Цифровое представление сети 320 [c.495]
Рынок систем сотовой связи представлен аналоговым и цифровым стандартами. Доминирующими в мире являются аналоговые сети, однако, относительный годовой прирост абонентской базы цифровых сетей примерно в 5 раз выше. [c.180]
К моменту изобретения телефона телеграфное сообщение связывало уже все крупнейшие города мира, а в конце XIX века последние уже были опутаны мощной паутиной проводов. С тех пор телефония развивалась от аналоговой к цифровой и далее от канальной к пакетной, а паутине проводов вполне закономерно пришла на смену паутина компьютерных сетей под названием Интернет , подсказавшая идею для дальнейшего развития NGN. В перспективе все телекоммуникационные сети будут обеспечивать передачу сообщений в виде цифровых сигналов, а все виды информации в процессе передачи будут преобразовываться в цифровую форму, пока люди не придумают что-то еще. Вот это по сути и превращает телекоммуникационные сети различного назначения в сети передачи данных, различающиеся лишь формой представления цифровой информации, скоростью и другими характеристиками ее передачи (например, допустимым временем задержки пакета). Собственно говоря, практически все сети связи, построенные в последние 5-10 лет, и были таковыми. [c.199]
Но дело не только в первичности и вторичности, а еще и в том, что то, что просто человеку, сложно компьютеру и наоборот. Узнавание, запоминание, воспроизведение и классификация образов для человека гораздо более естественны (хотя и эти процедуры совершенствуются на протяжении всей жизни), чем запоминание текстов или проведение длинных вычислений и рассуждений. Это различие между человеком и компьютером можно описать в терминах хардвера и софтвера. В компьютере хардвер - символьный (цифровой) обработка изображений представляет собой сложную последовательность процедур над цифровыми представлениями. Этот процесс с точки зрения компьютерного времени - медленный. Появление различных спецпроцессоров обработки изображений это время уменьшает, но принципиально существо процесса остается тем же. Естественно предположить, что у человека его процедуры работы с образами "зашиты" в "хардвер", "аппаратуру", реализуемую нейронами и нейронными сетями мозга. И именно поэтому многие из этих процедур являются быстрыми не только в реальном времени, но и более быстрыми, чем аналогичные компьютерные процедуры - при том, что скорость передачи сигналов в мозге в миллион раз меньше скорости сигналов в электронных схемах. [c.16]
Информационные сети сами по себе не новы, но объединение цифровой обработки данных компьютерами, телекоммуникаций, современных способов аудио-видео представления информации, оптико-волоконных каналов передачи информации и т.п. значительно увеличивают возможности таких сетей, приводя к созданию информационно-коммуникативных технологий (ИКТ). В них видео- аудиосредства, компьютерные и телекоммуникативные средства комбинируются новыми неожиданными способами (Коуи и Мак- Кеон, 1995, с 6). При этом требования для пользователей становятся все более простыми, а информационные услуги - более индивидуализированными. [c.6]
Использование реализованного в качестве приложения системы Windows OLE-клиента (рис. 3.4.8) показало возможность применения КАМАТ-вьюверов в рамках локальной сети Администрации области для решения задач, связанных с формированием и представлением тематических слоев цифровых карт и другой информации по районам Иркутской области. [c.247]
Можно указать условия, при которых представление непрерывных сигналов с помощью дискретных оказывается точным. В.А. Котельников в 1933 г. доказал теорему, которая формулируется следующим образом если непрерывный сигнал u(i) имеет ограниченный спектр и наивысшая частота в спектре меньше / герц, то сигнал u(f) полностью определяется последовательностью своих мгновенных значений в дискретные моменты времени, отстоящие друг от друга не более чем на 1/(2/в) секунд. Теорема Котельникова является одним из фундаментальных положений теории связи, на котором базируются современные цифровые ин-фокоммуникационные сети. [c.203]
На рис. 11.1 представлен пример организации управления первичной цифровой сетью плезиохронной (ПЦИ) или синхронной (СЦИ) цифровой иерархии. Здесь уровень управления элементами представлен тремя типами EMS. EMS для NE ПЦИ/СЦИ контролирует один или несколько NE. EMS, которая является частью NE, например широкополосные системы СЦИ, ориентированы на управление одним NE. EMS для кольцевой структуры (SNMS) обычно управляет небольшими структурами, такими, как кольца СЦИ или сети из нескольких колец СЦИ. Здесь SNMS часто приходится функционировать в условиях наличия на сети оборудования, предназначенного для выполнения одинаковых функций, но поставленного различными производителями. [c.217]