В этом параграфе мы рассмотрим вопрос о том, что можно сделать, когда некоторые переменные и параметры модели являются неопределенными, т. е. известны только области, в которых они могут находиться, а их конкретные значения в момент принятия решения предсказать нельзя. Задачи принятия решения при наличии неопределенных факторов исследуются теорией игр. [c.219]
С(х, у ) < С(х, г/ ), т. е. можно попытаться рискнуть. Надо, однако, помнить мы не уверены, что противник выберет решение у (в противном случае игры не было бы — мы имели бы задачу принятия решения при полной информации). Таким образом, остается риск того, что противник не выберет величину у, на которую мы рассчитываем. Более того, может оказаться, что он узнает наш ход и выберет такое решением/, чтобы на нем достигался max С (л , у]. Так как [c.222]
В этом параграфе кратко охарактеризованы основные математические методы, используемые для исследования экономико-математических моделей в прикладных исследованиях. Как мы уже говорили, подавляющее большинство прикладных экономических задач — это задачи принятия решений о планировании деятельности производственных систем различных типов. Математические методы в этих задачах используются для того, чтобы найти наиболее рациональное решение. [c.40]
Таким образом, системный подход представляет собой некоторый общеметодологический принцип. Его применение к задачам принятия решений приводит к необходимости учитывать при принятии решения все существенные моменты изучаемой проблемы (в том числе и плохо формализуемые), анализировать все возможные воздействия на изучаемый объект и выбирать наиболее рациональные с учетом всех показателей, интересующих ЛПР. Научной дисциплиной, изучающей проблемы применения системного подхода к задачам принятия решения, является прикладной системный анализ. [c.289]
В этой матрице i-я строка содержит вектор значений критериев при выборе решения х(, а столбец / соответствует значениям /-го критерия при различных вариантах решения. Матрица D предоставляет полную информацию о задаче принятия решения в случае конечного числа вариантов решения. [c.298]
Задачи с бесконечным числом решений основные понятия. Рассмотрим задачи принятия решений с бесконечным числом допустимых решений. Будем предполагать, что множество Gx описывается в виде [c.298]
Здесь, конечно, предполагается, что fj > 0. Если множество G/ имеет вид, приведенный на рис. 6.4, то решение этой задачи приводит к абсолютно оптимальному решению в противном случае — к некоторому эффективному. Поскольку методы этой подгруппы исключают участие ЛПР в принятии решения, а ЛПР обычно имеет собственное суждение о сбалансированности и справедливости, пе совпадающее с мнением математика, то и применять такие методы в прикладных задачах принятия решений обычно не удается. Рассмотренный подход более естествен в том случае, когда математик анализирует некоторую публично обсуждающуюся задачу и предлагает свой вариант понятия справедливости. [c.301]
Методы второй подгруппы состоят в построении единственного критерия (функции полезности ЛПР) или правила выбора решения до начала анализа множеств Gx и G . Эти методы близки к методам построения функции предпочтения, описанным в гл. 2, и отличаются лишь тем, что в данном случае предпочтения определяются не столько на основе наблюдений реального поведения ЛПР, сколько в диалоге с ним. Эти методы могут использоваться в таких задачах принятия решений, когда ЛПР — это единственный человек, к тому же очень хорошо понимающий свои предпочтения и умеющий их выразить. Они нашли свое применение в тех задачах, где ЛПР удовлетворяет этим требованиям. Обычно же вопросы, на которые должно ответить ЛПР, слишком трудны, что не позволяет использовать такие методы в большинстве задач, тем более в экономических задачах принятия решений с заранее неясными для ЛПР способами сочетания противоречивых критериев. , [c.301]
Иметь варианты решения. Если нет хотя бы двух возможных вариантов решения, то выбирать нечего и задача принятия решения отсутствует. [c.103]
Каждая из рассмотренных шкал решает определенный круг задач. Шкалы наименований наиболее приспособлены для решения классификационных задач. В частности, с помощью подобной шкалы могут быть выделены подмножества допустимых и недопустимых решений. Порядковая шкала позволяет упорядочить альтернативы по каким-то признакам предпочтения, однако в порядковых шкалах не определяется мера доминирования. В этой связи необходимо отметить, что часть задач принятия решений и не требует оценки, насколько одна альтернатива лучше другой. В тех случаях, когда требуется количественная оценка меры предпочтения одной альтернативы другой, используются количественные шкалы. В частности, интервальные шкалы позволяют оценить насколько одна альтернатива полезнее" другой. [c.189]
Совместное использование теории полезности и теории вероятности позволяет получить функции полезности, которые могут быть использованы в задачах принятия решений в условиях неполноты информации. В подобных функциях полезности ключевое место занимает понятие лотерея", описываемое вектором [c.190]
Многокритериальные задачи принятия решений Сб. статей. - М. Машиностроение, 1978. - 191 с. [c.220]
Задача определения весомости отдельных свойств экспертным методом, хотя и имеет некоторые специфические черты, однако в принципиальном отношении принадлежит к классу задач принятия решения на основе обработки мнений экспертов. [c.52]
Монография посвящена анализу задач принятия решений в условиях не- [c.2]
ЗПР - задача принятия решений [c.3]
Задачи принятия решений могут существенно отличаться по числу аль- [c.17]
Классификация моделей задач принятия решений в [25] проводится в соот- [c.50]
Задача принятия решения с одним экспертом [c.62]
Задача принятия решения заключается в рациональном выборе наи- [c.62]
Задача принятия решения с группой экспертов, характеризуемых ве- [c.63]
Можно рассмотреть задачу принятия решений с группой экспертов, [c.64]
Задачи принятия решений Метод, указ, и задания к самостоятельной [c.132]
Реклама, т.е. использование продавцом платных средств распространения информации для доведения увещевательных сведений о товарах, услугах или организациях,- мощное средство стимулирования. Американские деятели рынка ежегодно тратят на рекламу более 61 млрд. долл., а сама реклама выступает во множестве разновидностей (общенациональная, региональная, местная на широкого потребителя, на сферу промышленности, на сферу розничной торговли товарная реклама, реклама марки, престижная реклама и т.п.). Принятие решения о рекламе-это пятиступенчатый процесс, состоящий из постановки задач, принятия решений о бюджете, обращении и средствах распространения информации, а также из последующей оценки результатов рекламной программы. Рекламодатели должны четко определить цели своей рекламы, будь то информирование, увещевание или напоминание. Размеры рек- [c.544]
D) Рассмотрим задачу принятия решения относительно вложения средств в ряд акций. Компания Вили-Макен консультирует клиента по этому вопросу. Рассматриваются три наименования акций, которые имеют следующие текущие цены за единицу [c.288]
Сфера применения новых информационных технологий на базе ПЭВМ и развитых средств коммуникаций очень обширна в экономике, включает различные аспекты, начиная от обеспечения простейших функций служебной переписки до системного анализа и поддержки сложных задач принятия решений. Персональные компьютеры, лазерная и оптическая техника, средства массовой информации и различного вида коммуникации, включая спутниковую связь, позволяют учреждениям, предприятиям, фирмам, организациям, их трудовым коллективам и отдельным специалистам получать в нужное время в полном объеме всю необходи- [c.3]
Принятие решения в автоматизированной системе организационного управления, как правило, осуществляется специалистом с применением или без применения технических средств, но в последнем случае на основе тщательного анализа результатной информации, полученной на ПЭВМ. Задача принятия решений осложняется тем, что специалисту лриходится искать из множества допустимых решений наиболее приемлемое, сводящее к минимуму потери ресурсов (временных, трудовых, материальных и т.д.). Благодаря применению персональных ЭВМ и терминальных устройств повышается аналитичность обрабатываемых сведений, а также [c.48]
При принятии решения наблюдается несколько подходов. Если проблема хорошо структурирована на основе предметной и статистической информации, то возможно применение заранее запрограммированных решений. Если этого нет, то возможен ситуационный подход, основным моментом которого является диагностика проблемы и перебор ситуаций, позволяющих принять наиболее эффективное решение. Этот тип решений в значительной степени связан с условиями некоторой или полной неопределенности, в которых они принимаются. В данном случае всегда неизбежен элемент субъективности, а значит, и риска. Задачами принятия решений в условиях неопределенности занимается теория игр1 и статистических решений. [c.773]
Недостатков, свойственных одноэтапным жестким постановкам, лишены двухэтапные нежесткие или однозтапные вероятностные постановки. Учитывая, что в двухэтапных задачах принятие решения осуществляется в два этапа (предварительное решение — наблюдение — корректирующее решение) и связано с наблюдением реализаций случайных параметров условий задачи, которое не может быть осуществлено до принятия решения, рассмотрим прикладные возможности одно-этапной вероятностной модели. [c.56]
Задачи принятия решений, в которых локальные критерии/,, /2,..., // могут быть упорядочены на основе отношения абсолютной предпочтительности, решаются с использованием метода лексикографической оптимизации. Алгоритм решения состоит из последовательно реализуемых однотипных процедур. На первом шаге выбирается подмножество альтернатив А, СА, имеющих наилучшие оценки по первому критерию. На втором шаге выбирается подмножество альтернатив Аг At, имеющих наилучшие оценки по второму критерию, и т. п. [c.193]
Основная цель задачи принятия решений - получение вектора приори- [c.107]