Во многих случаях требование абсолютной непрерывности или эквивалентности мер оказывается слишком сильным, а зачастую и просто лишним, поскольку, на самом деле, хватает и более слабого понятия локальной. абсолютной непрерывности в следующем смысле. [c.64]
Говорят, что мера Р локально абсолютно непрерывна относительно меры Р (обозначение Р -С Р), если для каждого п 1 [c.64]
Рассмотрение обших вопросов конструкции вероятностных мер Р, (локально) абсолютно непрерывных или эквивалентных исходной "базисной" мере Р, входящей в определение фильтрованного пространства [c.71]
При отыскании таких мер естественно начать с несколько более общего вопроса о конструкции мартингальных мер Р, которые локально абсолютно непрерывны относительно меры Р, с последующим выяснением того, не является ли построенная мера и такой, что Р Р. [c.104]
В полной общности вопросы представимости локальных мартингалов рассматриваются в [250 гл. III, 4с]. Поэтому остановимся далее лишь на некоторых общих результатах, имеющих самое прямое отношение к вопросам арбитража, полноты и конструкции вероятностных мер, локально абсолютно непрерывных относительно исходной меры. [c.373]
Отсюда видим, что пена С(/т Р) не зависит от значения р. Однако, зависимость от волатильности а не "пропадает" поскольку при локально абсолютно непрерывной замене меры квадратические характеристики у непрерывных мартингальных составляющих не меняются (см. формулу (6) B 3g). [c.394]
Однако во времена написания Капитала данная историческая форма монопольной ренты была еще неразвитой, охватывала очень узкую, локальную сферу отношений между собственниками земли и капиталистами-арендаторами в производстве товаров, обладавших уникальными потребительными свойствами. Поэтому данный вид ренты тогда не заменял и не мог заменить абсолютную ренту он дополнял ее, сосуществовал с нею. [c.58]
Детализация и упрощение — это разграничение общих данных на отдельные локальные показатели, их укрупнение, округление чисел, замена абсолютных величин относительными, исключение ненужной информации и т. д. [c.25]
ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ - важнейшее экон. понятие, характеризующее результативность использования трудовых ресурсов выражается в достижении наибольшего эффекта при минимальных затратах трудовых ресурсов и измеряется как отношение результата к затратам живого труда во всех сферах деятельности в сфере материального производства, в непроизводственной сфере, в сфере общественного, коллективного и частного производства. Ведущее место среди показателей Э.и.т.р. занимают показатели производительности труда по экон. содержанию — общественной, отраслевой и локальной (на отдельных предприятиях) по масштабам учета рабочего времени — измерители среднегодовой, среднедневной и среднечасовой производительности труда по методам измерения — натуральные, трудовые, стоимостные показатели по базе расчета — измерители абсолютного и относительного уровня эффективности труда и экономии трудовых ресурсов. Кроме того, выделяют частные показатели, характеризующие роль отдельных факторов (резервов) роста производительности труда определяют показатель, обратный производительности труда, — трудоемкость продукции (работ, услуг) и удельную трудоемкость рассчитывают относительное высвобождение рабочей силы в результате роста производительности труда. [c.445]
Для БД существует набор реплик, который включает одну ОСНОВНУЮ и много ПРОЧИХ реплик. Только в основной реплике возможно осуществлять изменения структуры БД. Понятие основной реплики — не абсолютное. Можно основную реплику преобразовать в обычную реплику, и наоборот. Реплика может содержать как реплицируемые, так и локальные объекты, созданные пользователем. Изменения структуры или данных локальных объектов не распространяются на другие элементы набора реплик. Синхронизация набора реплик осуществляется путем обмена всеми измененными записями и реплицируемыми объектами. Два элемента являются синхронизированными, когда изменения в одном из них учтены в другом, и наоборот. [c.652]
Уже само структурирование маркетинга позволяет сформулировать то, как понимают маркетинг сегодня в развитых экономиках, т. е. как понимают маркетинг будущие серьезные зарубежные партнеры малых технологических фирм, так как в абсолютном большинстве случаев высокотехнологический продукт является продуктом не только, а часто и не столько, местного локального рынка, но и мирового рынка. [c.117]
Для более трудных задач достаточно было бы и более слабого условия - нахождения субоптимальных решений, локальных минимумов целевой функции, не слишком сильно отличающихся от абсолютного минимума. Нейросетевые решения как раз и представляют собой параллельные алгоритмы, быстро находящие субоптимальные решения оптимизационных задач, минимизируя целевую функцию в процессе своего функционирования или обучения. [c.110]
Кроме интегральных показателей, в экономической статистике применяют ряд коэффициентов, индексов и абсолютных показателей, которые позволяют всесторонне охарактеризовать величину и степень использования акционерного капитала, эффективность вложения средств инвесторов в ценные бумаги, стоимость ценных бумаг и другие ценовые параметры. Это так называемые локальные показатели, которые относятся в первую очередь к фундаментальному анализу конкретного предприятия. Их использование будет рассмотрено в главе, посвященной анализу экономического положения компании. [c.20]
Если оптимальная точка единственная, то имеем сильный О., в противоположном случае — слабый О. Соответствующие термины применяются как к глобальному (абсолютному), так и к локальному О. [c.249]
Инженерная модель явления. Зачем нужен такой широкий взгляд на мир нам, специалистам-управленцам, —- ведь мы управляем лишь локальным процессом (объектом управления) Дело в том, что этот процесс находится во взаимосвязи со всей вселенной, поэтому, как уже здесь упоминалось в п. 1.1.3, каждый конкретный объект исследования неисчерпаем по характеру своего проявления и абсолютно адекватной ему полной, конечной модели не существует, разве что сам данный объект. Неполную, конечную модель явления (учитывающую только часть взаимовлияний) можно считать инженерно адекватной, если с ее помощью задачу, например, по управлению этим явлением удалось решить с требуемой потребителем точностью. Таким образом, до получения решения задачи установить адекватность инженерной модели гарантированно не удастся. А поскольку решения без модели не получить, приходится формировать модель из априорных предпосылок, отчего ее адекватность не гарантируется, стремясь, однако, к тому, чтобы она оказалась все-таки адекватной. [c.234]
Точка с, в которой достигается минимум, называется точкой (строгого) локального минимума ф или (строгого) абсолютного минимума ф на 5, в зависимости от природы минимума. [c.161]
Другими словами, локальные и абсолютные, в том числе строгие, максимумы определяются заменой неравенств в 1-4 на противоположные. Максимум или минимум функции называется также экстремумом. (Примеч. пер.) [c.161]
Некоторые из введенных понятий представлены на рис. 1. Функция ф определена и непрерывна на [0, 5]. Она достигает строгого абсолютного минимума в точке х = 0 и (нестрогого) абсолютного максимума в точке х = 1. Строгие локальные минимумы имеются также в точках ж = 2иж = 5,а строгий локальный максимум — в точке х = 3. В точке х = 4 производная ф равна нулю, однако эта точка не является точкой экстремума это седловая точка. [c.162]
Рассмотрим функцию ф R2 —> R, заданную как ф(х,у) = х2+ (1 + х)3у2. Доказать, что у нее есть локальный минимум (в начале координат), других критических точек нет и абсолютный минимум не достигается. [c.167]
До настоящего момента мы находили локальные экстремумы. Однако в оптимизационных задачах, с которыми встречаются в экономике (и в других дисциплинах), обычно ставится задача нахождения абсолютного экстремума. Важность выпуклых (и вогнутых) функций в оптимизационных задачах связана с тем, что локальные минимумы (максимумы) таких функций являются абсолютными. Прежде чем мы это докажем (теорема 8), обсудим более детально свойства выпуклости (вогнутости) функций. [c.170]
Выпуклость (вогнутость) функции позволяет нам легко найти ее абсолютный минимум (максимум), поскольку локальные минимумы (максимумы) таких функций являются одновременно и абсолютными. [c.175]
При А = 2/3 находим, что А(1,1) = А( —1, —1) = —24, а при А = 2 находим, что А(л/3, — л/3) = А(—л/3, л/3) = 24. Тогда из теоремы 12 следует, что в точках (1,1) и (— ,— ) достигается строгий локальный минимум, а в точках (л/3, —л/3) и ( — л/3, л/3) — строгий локальный максимум (в принципе, эти точки являются точками абсолютных условных экстремумов, как можно заметить из геометрических соображений). [c.188]
Теорема Лагранжа (теорема 10) устанавливает необходимые условия локального (а значит, и абсолютного) условного экстремума. В теореме 11 были получены достаточные условия локального условного минимума. Чтобы найти достаточные условия абсолютного условного минимума, поступим так же, как в случае безусловного минимума ( 9), добавив дополнительные ограничения типа выпуклости (вогнутости). [c.189]
Вернемся к рис. 1 и попытаемся выяснить, какой из локальных максимумов прибыли (Qo или Q .) является абсолютным. Для этого нужно узнать, каким будет приращение прибыли — положительным или отрицательным — при переходе от QQ к Q . В случае, представленном на рис. 1, отрицательная площадь по абсолютной величине больше, чем положительная , так что U(Q0) > ЩФз)- Следовательно, абсолютному максимуму прибыли соответствует объем QQ. [c.233]
Проблема глобального минимума. Все методы, о которых шла речь, если сходятся, то лишь к точке локального минимума функции. Если таких точек несколько, результат зависит от выбора начального приближения. Разумеется, хотелось бы получить абсолютный минимум, да еще и гарантию, что получен действительно абсолютный (глобальный) минимум. К сожалению, в общем случае эта задача, видимо, неразрешима. Точнее, практически неразрешима. Единственный реальный подход к этой задаче состоит в том, чтобы, начиная из разных начальных точек, алгоритмом спуска найти возможно большее число точек локального минимума и отобрать из них точку с наименьшим значением функции. Что касается выбора стартовых точек спуска, то при отсутствии каких-то частных, связанных с данной задачей содержательных указаний, приходится выбирать их случайным образом. К сожалению, в сложных прикладных задачах поиск локального минимума сам по себе достаточно трудоемок, так что возможности комбинировать его со случайным выбором стартовых точек весьма ограничены. Это, разумеется, относится и к задачам оптимального управления, причем ситуация осложняется еще и тем, что аргументом является функция, и выбор даже не очень плотного множества стартовых точек в функциональном пространстве с последующим спуском приводит к нереальным затратам машинного времени. Поэтому приходится ограничиваться сравнительно небольшим числом проб, до возможности используя для [c.404]
Случай 1. Локальный экстремум, совпадающий с абсолютным, располагается в интервале возможных изменений q и исчисляется по формуле (2.7), В этом случае отклонения от оптимума накопления и потребления возможны (пределы изменения q допускают такие отклонения), но нерациональны с точки зрения роста фонда потребления. К.ак уменьшение, так и увеличение q приводит к снижению индекса роста фонда потребления. Такое явление свидетельствует об устойчивом, равновесном состоянии экономики в области оптимума (рис.3). [c.60]
Случай 2. Локальный экстремум выходит за рамки интервала изменений нормы -накопления, превышая верхнюю границу. При этом абсолютный максимум нормы накопления совпадает с верхней границей. Это значит, что максимум фонда потребления достигается при наивысших возможных значениях нормы производственного накопления в данном. периоде. Центр тяжести в развитии производства перенесен на накопление так, что, если [c.60]
Случай 3. Относительный (локальный) экстре-мУм, как и в случае 2, выходит за рамки интервала возможных изменений нормы накопления, но в Сторону значений, меньших нижней границы. Абсолютный оптимум совпадает с нижней границей и [c.61]
Локальный экстремум вышел за рамки интервала допустимых изменений нормы накопления. Абсолютный максимум в этих условиях равен [c.63]
Дело в том, что сигнал, образуемый какой-либо комбинацией свечей, имеет вероятность того, что окажется верным, и определенную вероятность того, что будет ложным. Чем ближе цены подбираются к локальной вершине рынка, тем больше появляется ложных сигналов на продолжение тренда. Свечи подают верные сигналы почти всегда , за исключением небольшого периода времени, когда цены близко подобрались к абсолютной вершине. Таким образом, вблизи вершины рынка следует искать не медвежьих сигналов, а противоречивых, бычьих Вспомним двойственный статус свечи с длинной нижней тенью и маленьким телом вверху. В одном случае ее называют Молот, в другом — Висельник. Противоречие заключено в самом понятии А это значит, что существуют моменты, когда, увидев любой бычий сигнал, необходимо действовать с точностью до наоборот В окрестности вершины, по мере того как истощается покупательский спрос, бычьи модели начинают подавать медвежьи сигналы Чем ближе мы находимся на пути к вершине, тем чаще попадаемся в ловушку, если последовательно применяем известные модели японских свечей. Покупательский спрос вблизи максимумов цен близок к своему истощению. Новые покупки и рост объемов торгов уже не приводят к повышению цен. Бумаги распродают при всяком отскоке котировок наверх, и в этих условиях простая белая свеча может являться сильнейшим сигналом на продажу. Эти биения продолжаются до тех пор, пока на рынке присутствуют покупатели. Если упустить подходящий момент и дождаться времени, начиная с которого покупательский спрос начнет падать, то продать большой пакет акций на рынке будет сложно. При приближении к вершине начинают твориться чудеса . Рост цен вдруг, без [c.337]
В задачу локальной системы управления, являющейся наиболее важной, так как она осуществляет контроль переменных величин (расход, давление, температура, чистота продукта и т. д.), входят поддержание оптимального технологического режима и первичная обработка информации.-В локальной системе объем информации о ходе технологического процесса определяется параметрами, косвенно отображающими свойства вырабатываемой продукции, которые позволяют с достаточной простотой вести измерения и математическую обработку. Основные параметры технологического процесса, необходимые для анализа работы производства, пройдя предварительную обработку на первом каскаде информационной машины (печатание абсолютных значений параметров контроля, сигнализация отклонений от их значений), передаются на второй каскад машины, откуда информация уже в виде кодированных цифровых сигналов поступает на третий каскад (счетно-вычислительную машину), где осуществляются анализ деятельности производства и разработка рекомендаций (заданий) локальным системам. В настоящее время персонал, обслуживающий установка разделения, осуществляет по сути контроль за качеством получаемых газов и не анализирует технико-экономические показатели по ходу производственного процесса. Расчет фактических величин себестоимости газов ведется в конце каждого месяца по усредненным показателям в целом по производству. Такой контроль не дает возможности своевременно вме- [c.29]
Штаб-квартире МНК приходится интегрировать и координировать операции в глобальном масштабе, при этом не всегда представляется возможным выделить вклад отдельной дочерней компании. Локальные руководители не обладают абсолютными полномочиями в управлении своими подразделениями. Все дочерние компании в той или иной степени взаимосвязаны, поэтому, несмотря на децентрализацию управления, многие ключевые решения, влияющие на прибыльность как корпорации в целом, так и ее конкретного подразделения, могут приниматься централизованно. [c.103]
Заметим, что если a priori предполагается, что п N < оо, то понятия локальной абсолютной непрерывности и (просто) абсолютной непрерывности совпадают. Так что введение понятия "локальности" представляет интерес для тех моделей, где временной параметр может принимать бесконечные значения, п б N = 1, 2,. . . . [c.65]
В связи с тем, что, как правило, У(х ,0)==У(0,хг)=0 (т.е. если хотя бы один ресурс не затрачивается (не используется), то объем выпускаемой продукции равен нулю), экономически осмысленными являются векторы (XpXj) затрат ресурсов, для которых х,>0, х2>0. Поэтому в случае долговременного промежутка задача максимизации прибыли представляет собой обычную задачу на глобальный абсолютный максимум при х,>0 и х О. Из математического анализа известно, что точки локального абсолютного максимума следует искать только среди точек (x,,Xj), которые удовлетворяют системе уравнений [c.181]
Задачи принятия решений, в которых локальные критерии/,, /2,..., // могут быть упорядочены на основе отношения абсолютной предпочтительности, решаются с использованием метода лексикографической оптимизации. Алгоритм решения состоит из последовательно реализуемых однотипных процедур. На первом шаге выбирается подмножество альтернатив А, СА, имеющих наилучшие оценки по первому критерию. На втором шаге выбирается подмножество альтернатив Аг At, имеющих наилучшие оценки по второму критерию, и т. п. [c.193]
Проведите линию тренда от абсолютного максимума (А) к наименьшему локальному максимуму (В), предшествующему абсолютному минимуму (С) так, чтобы она не пересекала цен между А и В. Прорыв через эту линию тренда (1) дает первый сигнал к тому, что тренд меняется. Возврат к предыдущему минимуму (2) дает второй сигнал об изменении тренда. Это хорошее время для начала покупки. Когда цены преодолеют локальный максимум (3), это подтвердит, что тренд двинулся вспять. При помощи этого метода, описанного Виктором Спирандео, легче поймать основные повороты, а не кратковременные колебания. [c.55]
Поскольку окружающий нас мир не статичен и находится в непрерывном движении, изменяя свои свойства и предпочтения, то любой локальный бизнес, интегрированный с внешним окружением должен также динамично изменяться, оптимально приспосабливаясь к свойствам внешней среды. Выбор между централизацией и контролируемой децентрализацией структуры управления более не может иметь абсолютных значений, поскольку только противоборство этих двух свойств системы позволит найти точку оптимального равновесия, именуемую гомеоста-тическим равновесием. Какой бы структура не являлась, она должна быть понятна, предсказуема и управляема. [c.7]
К сожалению, все попытки борьбы с неплатежами локальными методами пока не дают ощутимых результатов. В практику работы предприятий прочно вошли различные формы бартера, додя которого во взаиморасчетах и абсолютная величина хотя и уменьшились за последние годы, однако продолжают занимать весьма ощутимое место в обороте. Не принесли желаемых результатов попытки выпуска векселей. [c.8]
В силу своей сложности и многомерности Р. может классифицироваться по многим критериям структуре — вещественные и невещественные (услуги, научно-технические знания, ноу-хау), отраслевые товарные рынки территориальному охвату — локальный, национальный, региональный (например, западноевропейский), мировой (всемирный) Р. степени защищенности от внешних факторов воздействия — закрытый, открытый динамике развития — высоко- и малодинамичный Р. с сокращающимся спросом емкости — очень емкий, емкий, малой емкости Р. возможностям развития — высокоперспективный, перспективный, мало- и неперспективный Р. восприятию товара — первичный и вторичный (замещающий) Р. степени охвата покупателей (потребителей) — узкий, средний, широкий степени монополизации — абсолютно монополизированный, монополизированный, немонополизированный. [c.345]
Если в область абсолютного минимума попадают другие локальные минимумы, отделенные от него потенциальным барьером Л J 9, то при наличии флюктуации динамическая система не может отличить их от абсолютного минимума. Чтобы избежать этого, используют имитацию отжига системы [87], постепенно понижая температуру J и устремляя ее к нулю. Чтобы длительность отжига, гарантирующего правильное отыскание глобального минимума J, не была экспоненциально велика, его нужно начинать с температуры J = JmaK. [c.152]
Многообразие и разноплановость отдельных частных проектных решений в рамках комплекса обусловливаются, во-первых, задачами, стоящими перед ним, с точки зрения повышения эффективности функционирования систем управления, во-вторых, сложностью комплекса, количеством составляющих его элементов и, в-третьих, разновременностью реализации проектируемых решении. Это требует расчленения единого проекта при сохранении его комплексности. Задача расчленения комплексного проекта не может решаться однозначно. Различное количество возможных ступеней разделения, блоков задач и т. д. определяется характером объекта и целями, поставленными при проектировании его развития. Выделение каждой ступени и каждого блока должно основываться на возможности выявления однозначно определяемого результата, получаемого в рамках данной схемы разделения проекта. Принцип разъединения блоков при разработке комплексного проекта не носит абсолютного характера1. Разъединение осуществляется лишь для решения данной локальной задачи, при этом связи и зависимости определенного блока системы должны учитываться при выборе направлений его развития, оценки эффективности реализации соответствующих мер. [c.86]
Смотреть страницы где упоминается термин Локальная абсолютная
: [c.65] [c.376] [c.520] [c.255] [c.228] [c.198] [c.53] [c.167]Основы стохастической финансовой математики Т.2 (1998) -- [ c.0 ]