Гамма-распределение

из "Теория очередей и управление запасами "

При 2 -аппроксимации задача подбора ее параметров может быть сведена к решению квадратного уравнения. Детальный анализ показывает, что при Н-2 -аппроксимации обсуждаемых ниже гамма-распределений с параметром 0 а 1 все параметры вещественны и положительны. В случае 1 a 2 одна из вероятностей t/j будет отрицательной, а другая превысит единицу. Как показали вычислительные эксперименты, столь парадоксальные промежуточные результаты не мешают успешному расчету систем обслуживания. Наконец, при а 2 параметры Н -аппроксимации будут комплексными сопряженными. Эта возможность порождает комплексные вероятности состояний рассчитываемых систем и соответственно удваивает расход памяти при машинном счете. [c.71]
Оно является обобщением распределения Эрланга на случай нецелых а 0. Поэтому его нельзя считать фазовым. На рис. 3.3 показано несколько типичных графиков гамма-плотности с одинаковым средним a/fj, — 1 и различными a. Случай а — 1 соответствует показательному закону. [c.72]
Моменты Г-распределения вычисляются по формулам типа (3.3.3) с заменой г на а. Его дисперсия D — /2 — /2 г= а//л2, а коэффициент вариации v = l/ /a. [c.72]

Вернуться к основной статье