Методы определения размеров выборки

из "Методы сбора и использования маркетинговой информации "

Исследования. — как экономические, так и социальные — носят выборочный характер из-за ограничений времени и стоимости. Самый достоверный результат может дать только сплошное исследование (или перепись). Но и это не гарантирует полной достоверности, потому что проходит некоторое время и мнения могут частично или кардинально изменяться. Существуют вероятностные законы, позволяющие по результатам изучения части судить о целом. [c.148]
Например, если в урну поместить 50 черных шаров и 50 белых и вытаскивать их втемную , то наиболее вероятной будет ситуация, когда вытянутыми окажется приблизительно равное количество шаров двух цветов. Чтобы убедиться в этом, можно вытаскивать 20, 30,40 или более шаров, но совершенно необязательно извлекать их все. [c.148]
При проведении маркетинговых исследований в случае, если априорно половина покупателей имеет одну ценностную ориентацию, а вторая — другую, маловероятным представляется получить в грамотно организованном исследовании такой результат, чтобы количество людей с одними ориентациями сильно отличалось от числа других. [c.148]
Поскольку речь идет о статистических зависимостях, то возникают вопросы независимости проведенных исследований и соблюдения условий случайности отбора опрашиваемых. Если не придерживаться этих двух требований, то результат может быть не только ошибочным в количественном отношении, но и прямо противоположным по смыслу. [c.148]
Свойство выборки отражать характеристики изучаемой совокупности называется репрезентативностью. Иногда вместо выборки говорят о выборочной совокупности, а изучаемую совокупность называют генеральной. Генеральная совокупность — та, на которую исследователь намерен распространять выводы, сделанные при изучении выборки. [c.149]
Качественно на формирование выборки могут оказывать воздействие два типа ошибок. Они характеризуют способ отбора опрашиваемых и называются систематическими и случайными. [c.149]
Систематическую ошибку можно устранить, изменив процедуру формирования выборки. Случайная же ошибка будет присутствовать всегда, при любом выборочном опросе для общего результата значительно опаснее систематическая, так как по выборке ее невозможно выявить и оценить. Случайная ошибка подчиняется определенным законам и, используя статистические методы, ее можно оценить. [c.150]
Предположим, мы намерены определить параметры некоторой группы людей, например летающих самолетами Аэрофлота. Если нас интересует средний возраст пассажира, то вычисляем среднее арифметическое значение возраста людей. Извлекая выборки определенного размера (предположим, по 200 человек), мы будем получать, что средний возраст отклоняется то в одну, то в другую сторону от истинного значения приблизительно с одинаковой частотой. При увеличении количества выборок средняя арифметическая ошибка стремится к нулю. Это и есть случайная погрешность. [c.150]
В планировании реального исследования кроме выяснения объема выборки и способа отбора респондентов решают задачу достижения требуемого исследователю уровня точности результата. При определении объема выборки нужно вычислить ее размер, оценить возможную ошибку и вероятность того, что результаты будут описаны определенным законом (по определенному распределению). Итого получается априорно неизвестных величин слишком много. [c.150]
Допустимая ошибка Л — величина ошибки результатов опроса, которую исследователь может задать сам. Эта величина определяет значение ошибки, хуже которой результат не должен быть. Доверительная вероятность — вероятность того, что результат проведенного измерения будет попадать в те границы, которые исследователь задает. [c.151]
В табл. 4.7 приведен пример расчета размера выборки при Р = 0,954, / = 2 и допустимой ошибке 5%. [c.151]
Как можно трактовать связь величины доверительной вероятности с вероятностным исходом При Р= 95, 90 и 80% соответственно вероятность исхода соотносится как 19 1,9 1и4 1. [c.152]
Вид зависимости ошибки выборки от. ее объема при Р 0,95 представлен на рис. 4.16. [c.152]
Таким образом, из приведенных формул следует, что при отсутствии точной информации о размере генеральной совокупности вполне можно довольствоваться выборкой 400—600 респондентов при 7V 5000. [c.152]
Вот цитата из газеты Сегодня (сентябрь 1999 г.) Опросные листы тиражом 400 тысяч раздавали в метро жителям Санкт-Петербурга. Новый опросный проект предложен депутатами питерского парламента в содружестве с городской администрацией. Его задача — узнать, что петербуржцы считают главной целью социально-экономического развития северной столицы. 30 августа горожане отвечали на вопрос считают ли они, что главной целью должно стать увеличение их заработной платы и доходов, или же полагают, что в первую очередь необходимо повышение уровня образования и культуры . [c.152]
В выборочных исследованиях имеется еще один нюанс, который относится к процедуре взвешивания ответов. [c.153]
Пусть из общего числа 10 000 владельцев автомобиля ВАЗ были опрошены 200 человек. Если опрос показал, что ровно половина из них ранее владела автомобилями Москвич , то в отчете можно так и показать — 100 из 200 человек ранее владели Москвичом (невзвешенный отчет), тогда как во взвешенном отчете можно представить, что из 10 000 человек ранее были владельцами Москвичей целых 5000. Оба представления совершенно обоснованны и дают одинаковые ответы. [c.153]
Но взвешенный отчет следует проверить на предмет возможных ловушек. Необходимо убедиться, что взвешенный результат увеличился до точного отражения структуры владельцев ВАЗ в целом, т.е. если 25% из них составляют молодые люди в возрасте до 20 лет, то и в генеральной выборке также должно присутствовать то же самое количество. Взвешивание Корректирует отклонения в выборке. [c.153]

Вернуться к основной статье