Метод ветвлений

Просматривая все возможные передачи деталей с групп к в группы KJ, можно определить оптимальную мощность всех групп передающих и принимающих. Для решения этой задачи применяется метод ветвлений вариантов при следующих ограничениях на выбор ветви  [c.101]


В основе метода ветвлений лежит процедура последовательного по-  [c.47]

Метод ветвей и границ это метод ветвлений, в котором в качестве  [c.48]

В алгоритме используется метод ветвления, планирование  [c.158]

Для реализации метода ветвей и границ применительно к задаче о коммивояжере необходимо конкретизировать правила ветвления, вычисления оценок и нахождения решений.  [c.212]

Для решения задачи (12.11)-(12,15) со структурными ограничениями вида 1), 2) и 3) методом ветвей и границ будем реализовывать для нечеткой оптимизации схему ветвления, осуществляемую путем фиксации переменных xtj = 1 в очередной строке матрицы решения задачи [ху]. В случае четкой оптимизации множество решений задачи разбивается на несколько подмножеств G - UG в каждом из которых одна из переменных (например, Хц) принимает одно и тоже значение в [%] G. Если в задаче фиксировать значение xif=, то в  [c.498]

С положениями принципа проектирования сверху вниз хорошо согласуется метод структурного программирования, используемый при разработке программ. В программах, написанных традиционными методами, используются многочисленные ветвления, часто применяется команда безусловного перехода. Ее применение создает некоторые удобства для программиста, например, в тех случаях, когда в модуль программы надо сделать вставку, однако при этом затрудняется возможность понимания логики программы, особенно для программиста, не являющегося автором программы. Другими словами, бесконтрольное применение команд безусловного перехода служит серьезным препятствием для читабельности программ и одним из основных источников ошибок при программировании.  [c.205]


Для того чтобы понять идею метода в чистом виде, на минутку отвлечемся от всякой математики и рассмотрим такую ситуацию. Известно, что в мешке с монетами одинакового достоинства имеется одна фальшивая монета, отличающаяся большим весом. Как отыскать фальшивую монету Можно, конечно, взвешивать одну за другой все монеты. Но это очень долгое дело. Лучше сделать так. Разделим содержимое мешка на две равные части и каждую взвесим, затем более тяжелую часть снова разделим пополам и будем действовать аналогичным образом, пока не доберемся до фальшивой монеты. Таков по сути принцип метода ветвей и границ деление мешка — ветвление, взвешивание каждой части — определение соответствующих границ.  [c.114]

Перейдем к формальному изложению этого метода. Во многих задачах оказывается возможным определить точную верхнюю границу функции / (х) на множестве всех планов G. Обозначим ее a(G),i. е. / (х) а ( )наС. Произведем разбиение G на несколько непересекающихся подмножеств Glt Gz,. . . , Gh — ветвление. На каждом из этих подмножеств оценим сверху функцию, т. е. определим числа a (GJ, a (Gz),. . ., а (Gk). Если при этом удается найти некоторый план х g= Gr, для которого выполняются условия  [c.114]

Конкретные реализации метода ветвей и границ связаны с правилами разбиения на подмножества (правилами ветвления) и построения оценок значений целевых функций на данных подмножествах (границ).  [c.151]

Однако при использовании методов семиотического типа и тех языков описания ситуаций, которые в них применяются, возникают особые требования к системам моделирования. Эти требования связаны с тем, что в идеале хотелось бы получить прогноз развития событий на уровне описаний тех ситуаций, которые могут возникнуть в будущем. Другими словами, хотелось бы получить экстраполяцию в виде перевернутого дерева, показанного на рис. 5.10. Его корень соответствует ситуации (описанию ситуации) на объекте в данный момент времени. Если в качестве решения планируется D =did 43, то последующие ярусы дерева показывают те ситуации, в которые может попасть объект в результате реализации именно данного решения. Ветвление дерева соответствует той неопределенности, с которой можно представить себе процесс развертывания событий. Около каждой ситуации, лежащей на концевых ветвях дерева, проставлены оценки gt, характеризующие возможность такого исхода (они показаны заштрихованными кружками).  [c.244]


QH(R)[c.29]

Описанный метод (максимума удельных приращений) не гарантирует получение строго оптимального решения, поскольку остановка процесса возможна при положительном остатке z. В таких случаях можно вернуться назад на один шаг, выбрать приращение по другой допустимой позиции (с меньшим значением сг ) и продолжить процесс. Перебор вариантов существенно увеличивает трудоемкость алгоритма, в особенности если начать ветвление с отката на большее число шагов. Свертка последних шагов может быть реализована методом динамического программирования.  [c.336]

Как правило, при разработке программы не все основные цели известны заранее. Поэтому план должен учитывать как возможность успеха, так и неудачи и связанные с этим альтернативные курсы действий для достижения конечной цели программы. Известны многие попытки разработать методы составления таких планов с учетом возникающих непредвиденных обстоятельств. Один из них — модификация метода критического пути. Иногда его называют также методом вероятностных (стохастических) сетевых графиков. Используют также термин разветвленные графики в связи с тем, что в определенных точках планов происходит ветвление курса действий. Это свидетельствует о возможности выбора одного из нескольких путей выполнения программы в зависимости от наступивших событий после начала работ по проекту. Такая ситуация характерна для НИОКР. Она встречается и тогда, когда решение о выборе одного из двух путей может быть принято в определенный момент времени после того, как предшествующий анализ показал необходимость пересмотреть прежнее решение.  [c.142]

Деревья решений (de ision trees) предназначены для решения задач классификации. Иногда используют другие названия метода - деревья классификации, деревья решающих правил. Они создают иерархическую структуру классифицирующих правил типа ЕСЛИ...ТО... (if-then), имеющую вид дерева. Чтобы принять решение, к какому классу следует отнести некоторый объект или ситуацию, требуется ответить на вопросы, стоящие в узлах этого дерева, начиная с его корня. Вопросы имеют вид Значение параметра А больше В . Если ответ положительный, осуществляется переход к правому узлу следующего уровня затем снова следует вопрос, связанный с соответствующим узлом и т. д. Приведенный пример иллюстрирует работу так называемых бинарных деревьев решений, в каждом узле которых, ветвление производится по двум направлениям (т. е. на вопрос, заданный в узле, имеется только два варианта ответов, например Да или Нет ). Однако, в общем случае, ответов а, следовательно, ветвей, выходящих из узла, может быть больше.  [c.16]

А. МГОА -— это единственный метод, который позволяет использовать ветвления и циклы и проводить вероятностный анализ. Более подробную информацию вы найдете в 7 главе.  [c.35]

В отношении условных методов вы должны иметь представление о методе графической оценки и анализа (МГОА) и моделях динамики систем, так как они позволяют учитывать непоследовательные операции, такие как циклы и условные ветвления. Методы по старшинству или со стрелками не дают такой возможности. Подробнее мы рассмотрим МГОА в следующих главах.  [c.195]

B. МГОА — это условный метод построения диаграмм. Г, МГОА позволяет учитывать ветвления по условию.  [c.209]

А. МГОА -— это условный метод диаграммы, который позволяет учитывать циклы и ветвления по условию.  [c.213]

Единственное, что вам необходимо знать относительно этого метода для экзамена, это то, что МГОА допускает наличие ветвлений по условию и циклов и вероятностную трактовку. На практике МГОА во многом похож на ТОАП за исключением того, что МГОА позволяет выделять в процессе циклы или образовывать ветвления, чтобы показать альтернативы. Например, наш проект по разработке программного обеспечения в примере с МКП может потребовать исследования отдельных модулей до проверки программы, при этом каждый модуль должен пройти собственную проверку. Если проверка закончилась неудачно, МГОА позволяет вам изобразить цикл по условию, чтобы вы могли вернуться к проверке, а затем перейти к новой операции, когда проверка модуля завершена.  [c.271]

А. МГОА — это единственный метод процесса разработки графика, который позволяет учесть циклы и ветвления по условию.  [c.302]

Смотреть страницы где упоминается термин Метод ветвлений

: [c.47]    [c.47]    [c.48]    [c.23]    [c.520]    [c.327]