M(J .) — математическое ожидание случайных аргументов х / — номера аргументов функции D(x) — дисперсия анализируемой функции [c.46]
Аргументы функций — числа, формулы или закладки, адреса ячеек, диапазоны адресов смежных ячеек. Диапазон адресов для смежных ячеек записывается через крайние ячейки, разделенные знаком двоеточия, например [c.286]
Число аргументов функции Максимум 30 [c.330]
В диалоговом окне содержатся поля для ввода параметров (аргументов) функции, краткий комментарий о назначении функции и каждого отдельного пара- [c.376]
Аргумент функции (независимая переменная) [c.45]
Если следовать традиционной манере откладывания величины аргумента функции по горизонтальной оси координат, а значения функции — по вертикальной оси координат, то закон спроса может быть выражен графиком a) Q б) Q [c.50]
Иногда то же, что независимые переменные или аргументы функции. [c.125]
НЕЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ — см. Аргумент функции. [c.220]
Множество X значений аргументов функции хе X называется областью определения функции, а соответственно множество Y — у у = Дх), х е X] — областью значений функции, или областью изменения функции. См. также Отображение. [c.379]
Различают задачи об относительном Э.ф. (при наличии ограничений типа равенств), об условном экстремуме (при ограничениях типа неравенств и равенств) и о безусловном экстремуме (когда область изменения аргументов функции не ограничена). При решении таких задач широко применяются методы предельного анализа. [c.424]
Промежуточный аргумент функции 379 [c.484]
Значение искомой функциональной переменной прогнозируется по известным значениям аргумента функции [c.252]
Интер- и экстраполяция простых аналитических зависимостей Значение искомой функциональной переменной прогнозируется по известным значениям аргумента функции [c.139]
Например, если четыре товара х , х2, хг и х4 являются аргументами функции полезности, но j , и х2 могут быть отделены от х3 и х4, то функция полезности может быть записана в виде [c.449]
Обозначим через А(г ) т х гг матрицу, г -й элемент которой является частной производной по j-му аргументу функции g , вычисленной в точке с- - 9 и,и /(Jo). Иными словами, [c.186]
Фиксируется значение х аргумента функции и выписывается исходное (начальное) значение функции /(ж). [c.109]
Фиксируем значение х аргумента функции и выписываем [c.110]
Фиксируем значение х аргумента функции и выписываем исходное значение функции /(ж) = In ж. [c.118]
Вычислим значения функции для некоторых значений ее аргумента. Функция нечетна, поэтому достаточно взять значения функции при х 0 [c.176]
С ростом аргумента функция монотонно растет с уменьшающейся скоростью. Такова, например, зависимость суммарных затрат от объема производства. [c.47]
Вычисление среднегодового объема основных фондов Kt осуществляется в модели по аналогии с применяемым в практике народнохозяйственного планирования методом его определения исходя из реализации планов капитальных вложений. При этом учитывается объем фондов, действующих на конец предшествующего периода, и их прирост в течение данного периода. Соответствующими аргументами функции Kt выступают Kt-t (запаздывающая переменная) и А/С< (показатель ввода в действие основных фондов). В свою очередь с объемом основных фондов Kt пропорциональной зависимостью связан размер годовых амортизационных отчислений Dt. [c.21]
Так как.х — единственный потребляемый ресурс, эластичность %x[f] — это полная эластичность производственной функции, которую мы обозначаем буквой Е. Обозначение единственного аргумента функции можно опустить, так что для случая единственного ресурса мы получили утверждение [c.642]
Задача оптимизации состоит в нахождении таких значений аргументов функций ТСО, при которых целевая функция максимальна. Целевые функции рекомендуется определять отношением суммы максимальных элементов матрицы эффекта к сумме соответствующих элементов матрицы затрат или отношением суммы матрицы эффекта к сумме соответствующих минимальных элементов матрицы затрат. [c.209]
Каждая вертикальная линия выходит из точки х на оси абсцисс, соответствующей аргументу функции Ддг). Высота линии определяется значением функции /(х). Тогда площадь трапеции рассчитывается исходя из оценки каждой пары fix), например, при f(x = 1,0) и fix — 1,2) (рис. 8.4) путем нахождения средней этих двух величин (высот) и умножением ее на ширину трапеции (0,2 в нашем примере). В результате площадь под кривой приближенно определяется суммой площадей трапеций. [c.386]
По поводу терминов полезность , теория полезности , функция полезности необходимо сделать одно предостерегающее замечание. Все эти понятия почти никакого отношения не имеют к пресловутому понятию полезности, бытовавшему в буржуазной экономической литературе, где оно противопоставлялось понятию трудовой стоимости Маркса. В данном случае речь идет совсем о другом — о непротиворечивом количественном описании предпочтений качественных явлений (полезности) и о построении методами логической дедукции функции полезности сложных комплексных явлений или событий. При этом аргументом функции полезности при принятии решений являются вкладываемые в предполагаемую акцию или операцию усилия, материальные ресурсы, денежные средства и т. п. Во избежание путаницы при переводе термин полезность можно было бы вообще исключить и заменить его в зависимости от контекста терминами предпочтительность , эффективность и т. п. Однако переводчик и редактор оставили термин полезность , поскольку в ряде ранее вышедших переводных изданий этот термин уже фигурирует. [c.7]
Дифференцирование — построение факторной модели приращения функции путем разложение ее в ряд Тейлора. Приращение представляется в виде ДДх.) = Е[(Э/7Эх) Дг], здесь F(x) — приращение функции Т7аргументов х., / — номера аргументов функции, 3F/3x — частные производные функции по аргументам л , Ах — приращения аргументов, значком обозначено суммирование по всем аргументам. Например, если прирост производства обусловлен приростом производительности труда и численности работников, то можно построить модель В = Р х Аи + п х д/>, где Д — прирост объемов производства, Р — плановая производительность, п — плановая численность работников, ДР и Ди — прирост производительности и численности по сравнению с планом. [c.71]
Ввести в столбец А, начиная с ячейки А1, формулы для вычисление О текущей даты1 =СЕГОДНЯ() О текущей даты и времени =ТДАТА () О даты в числовом формате, аргументы функции задаются по частям (год, [c.390]
NB Товар — набор характеристик качества. Когда потребители выбирают товар, на самом деле сам по себе он их мало интересует. Потребитель выбирает вещь, которая сможет служить ему в определенных качествах. То есть, потребителя интересуют в первую очередь качественные характеристики товара. Приведем простой пример. Предположим, вместо того чтобы купить D-плейер, магнитофон и радиоприемник, вы приобрели музыкальный комбайн. Просто потому, что он выполняет те же функции с тем же качеством, но оказался дешевле и его можно переносить. То есть для вас оказалось не важным, какую вещь вы приобрели. На выбор повлияли качество осуществляемых функций и цена. Следовательно, аргументами функции полезности потребителя следует считать набор характеристик. Такие рассуждения легли в основу модели К.Ланкастера5. [c.288]
Применяются эти формулы, особенно если ваши сценарии (сценарные спектры) и совместные вероятности изменяются от одного периода владения к другому, следующим образом. Вспомним, что перед каждым периодом владения мы должны определить оптимальные инвестирования. Для того чтобы сделать это, мы собираем всю необходимую информацию для получения значений переменных, перечисленных выше (/RA , среднего геометрического, AHPR и аргументов функции [5.07] для определения /GHPR). Затем мы подставляем эти значения в формулы [5.18], [5. APut ] и [5.20]. Та формула, которая дает больший результат, определяет наш метод торговли. [c.240]
| Рис. 1.2. Диалоговое окно ввода аргументов функции ЛИНЕЙН |  |
Уравнение (2) называется формулой Тейлора первого порядка. Если зафиксировать точку с и рассматривать приращение и в качестве аргумента функции, то приращение функции, т. е. величина ф(с + и) — (с), представляется в виде суммы двух членов линейного члена иф (с), пропорционального и, и ошибки апроксимации , которую можно сделать сколь угодно малой по сравнению с и, уменьшая само приращение и. Таким образом, чем меньше рассматриваемый интервал вокруг точки с, тем точнее функция ф(с + и) — являющаяся функцией только от и — описывается линейной составляющей ф(с) + иф (с). Определим выражение [c.117]
Рассмотрим итеративный метод решения задачи (4.15) вогнутого программирования, представляющий собой обобщение метода Гаусса — Зейделя покоординатного спуска. В [83] метод Гаусса — Зей-деля распространен на случай, когда на каждом шаге производится оптимизация не по отдельным переменным, а по векторам, составляющие которых — некоторые подмножества множества переменных задачи. Задача (4.15) не укладываетя в класс задач, для решения которых в [83] обосновано обобщение метода покоординатного спуска. Векторы X/j( oh ) — аргументы функции