Для анализа глобальных проблем и разработки возможных вариантов их разрешения были созданы национальные, а затем международные научные центры. Среди таких центров пользуется известностью уже упоминавшийся Римский клуб (международная общественная организация, основанная в 1968 г.), объединяющий около 100 ученых, общественных деятелей, руководителей международных корпораций, финансирующих его исследования. Усилия членов клуба направлены на поиски решений глобальных, в том числе и мировых экономических проблем. При этом используются методы глобального моделирования. Клуб организует широкое [c.226]
Модели, отражающие процессы глобального характера (напр., модели Римского клуба, см. Глобальное моделирование). [c.63]
Известны результаты глобального моделирования явления "ядерной зимы", выполненные в ВЦ АН СССР под руководством академика Н.Н.Моисеева. Эти результаты дали человечеству, в том числе политикам, неопровержимые аргументы против ядерной войны, даже так называемой "ограниченной ядерной войны". [c.18]
Новые технологии принятия решений переводят этот процесс в сферу творчества, моделирования экономических и управленческих ситуаций. Глобальная сеть Интернет неограниченно расширяет возможности специалистов. Человек за компьютером не только получает доступ ко всем крупнейшим библиотекам мира, ко всем сокровищам мировой культуры. Организация бизнеса на базе Интернет позволяет выходить участникам на мировой рынок. Бизнесмен за компьютером становится обитателем некоего виртуального мира, где все возможно, а сам этот мир непрестанно эволюционирует. [c.382]
Информатика как наука занимается изучением информационных процессов и методов их автоматизации на основе программно-аппаратных средств вычислительной техники и средств связи. Исторически информатика изучала научную информацию и способы ее структуризации, систематизации, хранения и распространения. Появление средств вычислительной техники позволило автоматизировать часть указанных операций. Дальнейшее изучение процессов возникновения, накопления информации, ее структуризации, передачи, обработки и представления потребовало создания специального аппарата, позволяющего описывать, анализировать и систематизировать различные фазы информационных процессов. Так возник аппарат информационного моделирования. Наличие частных моделей информационных процессов позволило целенаправленно использовать средства вычислительной техники и связи, которые, в свою очередь, совершенствовались для большего удовлетворения потребностей информатики. Начиная с 80-х гг. нашего столетия различные фазы преобразования информации стали рассматриваться как единый информационный процесс, направленный на удовлетворение информационных потребностей человечества. В этом проявился выход информатики на глобальный уровень, позволяющий говорить о том, что человечество осознало информацию как ресурс развития общества, а информатику - как науку, развитие которой позволит обеспечить полное использование этого ресурса. С информатикой связывают решение принципиально новых проблем человечества создание информационной модели мира, расширение творческого аспекта деятельности человека, переход к безбумажной информатике, доступность информационного ресурса каждому члену общества [35]. [c.43]
Экономико-математическое моделирование базируется на построении различных моделей. Экономико-математическая модель — это определенная схема развития рынка ценных бумаг при заданных условиях и обстоятельствах. При прогнозировании используют различные модели (однопродуктовые и многопродуктовые, статистические и динамические, натурально-стоимостные, микро- и макроэкономические, линейные и нелинейные, глобальные и локальные, отраслевые и территориальные, дескриптивные и оптимизационные). Наибольшее значение в прогнозировании имеют оптимизационные модели (модели экстремума). Оптимизационные (или оптимальные) модели представляют собой систему уравнений, которая-кроме ограничений (условий) включает также особого рода уравнение, называемое функционалом, или критерием оптимальности. С помощью такого критерия находят решение, наилучшее по какому-либо показателю. [c.263]
Прежде всего, не существует такой вещи, когда постоянный научный консенсус. Из истории науки мы знаем, что теории, принятые научным сообществом, последовательно опровергаются новыми исследованиями и наблюдениями. Претензии на окончательное единодушие по вопросу глобального потепления были одними из самых нелепых (или опасных). Подавляющая часть заявлений на эту тему базировалась на моделировании катастрофы. [c.179]
Выясняя тенденции и закономерности развития мировой экономики, ученые стремятся не только составить представление о ее современном состоянии, но и выявить возможные альтернативы последствий человеческой деятельности, связанной с кризисными ситуациями и глобальными проблемами. Важно определить предпосылки для выживания и формирования более совершенной социально-экономической организации мирового сообщества. Именно такими целями руководствуется международная организация — Римский клуб. По инициативе этой организации разработано научное направление, целью которого является системный анализ долгосрочного мирового развития на базе современных средств моделирования, широкого использования экономико-математических методов исследования. Речь идет об изучении возможных последствий, разработке и реализации различных стратегий долгосрочного развития. Учеными, работающими в данном [c.193]
Для решения глобальных и общих задач применяются методы линейного программирования, функционально-стоимостного анализа, имитационного моделирования и другие. Результаты анализа соответствующих исследований и разработок применяются при проектировании объектов инфраструктуры, разработке технологий и средств автоматизации производственных, транспортно-складских процессов, компьютеризации управления, а также при создании эффективных организационных структур и систем управления. [c.41]
Глава 2 посвящена моделированию климата и решению некоторых задач геоэкологии и рационального природопользования. Приводятся расчеты распространения загрязнений для некоторых районов России и КНР. В заключительной части главы рассматриваются вопросы датировки донных отложений озера Байкал, что важно для расшифровки летописи палеоклиматов в исследованиях глобальных изменений окружающей среды и климата. [c.13]
Поэтому задачей данной статьи является ознакомление читателя и с лучшей практикой сегментирования, и с нововведениями в этой сфере. Наш обзор основывается на успехах маркетинговых концепций, научном исследовании рынка и моделировании образцов, на общих и эмпирических исследованиях, удачной практике ведущих фирм и концептуальных моделях работы в условиях глобальной информационной эпохи. Это обсуждение лучших примеров сегментирования и сравнительных преимуществ охватывает пять аспектов. [c.258]
Основа современной цивилизации - производство различных видов энергоресурсов. Фактически до 60-х годов прошлого века обратное влияние развития человечества на окружающую среду, включая и истощение природных ресурсов, не рассматривалось. Более того, даже после осознания проблемы взаимосвязанного изменения уровня жизни с уровнем деградации естественных экосистем направление развития не изменилось вырабатываемая энергия направляется на поддержание имеющихся производственных мощностей и на создание комфорта, т. е. фактически на создание новых производственных мощностей. Полностью решить глобальную проблему устойчивого развития и сохранения желательного экологического баланса пока не представляется возможным. Однако идея экологически чистой энергетики приводит не только к усовершенствованию технологий извлечения и утилизации ресурсов, но и к увеличению доли использования тех видов топлив, которые в наименьшей степени загрязняют окружающую среду. Из ископаемых топлив таким является природный газ — единственный углеводородный источник энергии, который приводит к сокращению доли углерода в мировом производстве энергии, что уменьшает негативное влияние на окружающую среду. Поэтому значение газа именно теперь, когда наращивание использования других видов энергоресурсов может привести к катастрофическим последствиям для экологии, особенно велико. Не претендуя на глобальный охват проблемы использования газа, авторы настоящей работы попытались поставить согласованную задачу о производстве и потреблении природного газа в контексте современного состояния экономического сектора, который является своеобразным промежуточным агентом, связывающим производство с потреблением и обратно. В работе рассматривается частный пример такого сектора — это активно развивающийся газовый рынок в странах Западной Европы. Исследование и моделирование взаимовлияния [c.16]
Остановимся на некоторых особенностях прогнозирования мировой энергетики. Методология составления региональных и страновых прогнозов базируется как на экстраполяции имеющихся данных о трендах развития хозяйственной системы, так и на косвенной привязке к другим прогнозам. Это представляет определенный недостаток существующих глобальных сценарно-прогнозных систем, поскольку появляется вероятность закрепления ошибочных тенденций. Например, базовый прогноз спроса на природный газ в Европе, сделанный DOE, служит одним из ориентиров для прогнозирования увеличения экспорта газа из РФ в Европу в этой связи предполагается, что инвестиций в российскую газовую отрасль будет достаточно для освоения новых месторождений, что позволит увеличить добычу до планируемого уровня в свою очередь, оптимистичный прогноз увеличения добычи газа в РФ рассматривается другими организациями (в том числе и DOE) как государственная стратегия, что позволяет пересмотреть тренд потребления в сторону увеличения в прогнозах следующего поколения. В свою очередь, ЕЕА рассматривает прогноз добычи газа в России с целью коррекции своих прогнозов по энергопотреблению и доли в нем газовой составляющей. Этот прогноз является следующим приближением для коррекции прогнозов добычи газа в России, и т. д. По сути, эти прогнозы привязываются к одному из базовых управляющих параметров (как правило, росту ВВП) и являются результатом моделирования задачи каким должны быть энергопотребление (по секторам хозяйственной деятельности), производство ТЭР (по видам топлив), цены на энергоносители и т. д., чтобы был обеспечен заданный рост ВВП (или удельного ВВП). Вопрос же о том, каково будет реальное положение дел, не решается, т. к. нет указаний на то, какой именно сценарий экономического роста будет реализован. Это показывает необходимость развития модели, [c.62]
Первая область оптимизации является наиболее благоприятной для согласования локального и глобального оптимумов, т. е. для применения экономико-математического моделирования при решении задач по закреплению достижений трудовых коллективов. Примером подобных расчетов является, в частности, решение задач по предотвращению негативных последствий экономии материальных и трудовых ресурсов посредством отыскания оптимального варианта наилучшего использования их высвобождения, в том числе посредством пересмотра действующих норм создания условий для интенсификации усилий трудовых коллективов по перевыполнению производственных заданий на базе увеличения частоты отгрузки отдельных видов продукции плановым потребителям во избежание переполнения складов расчета экономии по транспортным расходам вследствие повышения концентрации основного вещества, чистоты или других свойств готовой продукции, сокращающих объем непроизводительных перевозок, и т. д. [c.156]
Третьим принципом контроля является моделирование. В связи с тем, что системы ПО стали глубже прорабатываться при проектировании, а также с развитием средств моделирования применение моделирования как средства контроля стало необходимостью. Основная полезность моделирования проверки — это возможность просмотреть программу без ее выполнения. Этот прием позволяет задержать проверку глобальных переменных до тех пор, пока они не будут проверены в иерархии, и облегчает создание и проведение относящихся к нему тестов. [c.157]
Настоящая книга посвящена изложению гипотезы фрактального рынка, как альтернативе гипотезы эффективного рынка. Фракталы, как следствие геометрии Демиурга присутствуют повсеместно в нашем мире и играют существенную роль, в том числе, и в структуре финансовых рынков, которые локально случайны, но глобально детерминированы, по мнению автора. В книге будут рассмотрены методы фрактального анализа рынков акций, облигаций и валют, методы различения независимого процесса, нелинейного стохастического процесса и нелинейного детерминированного процесса и исследовано влияние этих различий на пользовательские инвестиционные стратегии и способности моделирования. Такие стратегии и способности моделирования тесно связаны с типом активов и инвестиционным горизонтом пользователя. [c.3]
Рассмотрены основные приемы программирования и отладки моделей. Программисту предоставляется возможность получать, задавать и использовать значения параметров транзактов, узлов и глобальных переменных моделирующей системы, а также непосредственно обращаться к датчикам псевдослучайных чисел. Для отладки моделей используются итоговая таблица с результатами моделирования и динамически изменяющиеся отладочные таблицы. [c.160]
Необходимость общечеловеческих усилий в решении экологических проблем была отмечена уже в начале XX века В.И. Вернадским, указавшим это в контексте концепции ноосферы. Впоследствии результаты моделирования глобального развития подтвердили вывод о том, что государства, нации и страны должны более ответственно подходить к решению экологических проблем на основе международного сотрудничества. [c.171]
Все упомянутые глобальные модели основаны на экстраполяции, и хотя без неё не обходится ни один подход к моделированию будущего, применяемые формальные приёмы приводят к продлению различных тенденций и структур. Метод системной динамики в силу чисто тохнич. особенностей экстраполирует нек-рую гипотетическую структуру, связь к-рой с реальностью (т. е. с какой-либо из структу-р, имевших место в прошлом или возможных в будущем) оказывается весьма отдалённой. [c.617]
Моисеев Никита Николаевич (1917—2000), специалист в области механики, прикладной математики и теории управления, академик АН СССР (1984). Окончил МГУ. Преподавал в МВТУ им. Н.Э. Баумана, Ростовском университете, МФТИ. С 1961 г. — зам. директора, затем директор Вычислительного центра АН СССР (ныне РАН). Вел исследования по численным методам в теории оптимального управления, имитационному моделированию, программно-целевым методам планирования и управления, глобальному моделированию (в частности, под его руководством создана глобальная система моделей "Гея"). Награжден Государственной премией СССР (1980). [c.444]
В настоящее время для решения задач экономического содержания, в том числе с ресурсными ограничениями, традиционным является использование математического моделирования и системного анализа. Моделирование и прогнозирование глобальной мировой динамики восходят к работам Форресте-ра [Форрестер, 1978], Леонтьева [Будущее..., 1979], Медоуза [Meadows, 1974]. Особого внимания заслуживают работы по глобальному моделированию биосферы Земли [Моисеев и др., 1979 Крапивин и др., 1982] и прогнозированию последствий ядерного взрыва, выполненные в ВЦ РАН. Среди работ по прогнозированию динамики региональных систем выделим получившие широкую известность и признание работы по созданию имитационных моделей водных ресурсов бассейна Азовского моря [Рациональное..., 1981], эколого-экономичес-кую модель Байкальского региона [Эколого-экономическая..., 1990] (см. также гл. 3), результаты прогнозных и оптимизационных расчетов по которой были использованы при разработке предложений РАН в Генеральную концепцию развития [c.311]
ГЛОБАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, науч. направление, имеющее целью системный анализ долгосрочных процессов мирового развития на базе использования формализованных математич. средств и ЭВМ. [c.613]
В Массачусетском технологическом институте в 40-50 гг. прошлого века была создана методология междисциплинарных исследований сложных динамических систем (системной динамики), рождение которой связывают с именем Дж. Форрестера. Системная динамика, рассчитанная сначала на решение проблем управления в промышленности, была впоследствии расширена для анализа широкого класса динамических систем - экономических, социальных, экологических. Особенно много интересных результатов было получено на стыке различных дисциплин, например, проблемы развития города с учетом социальных и экономических процессов. В работах по моделированию всей мировой системы в целом [12], получивших впоследствии название глобального моделирования , впервые мир рассматривался как единая система различных взаимодействующих процессов демографических, промышленных, добычи и исчерпания природных ресурсов, загрязнения [c.17]
Зоны для тренировки способствуют экспериментированию. Они инициируют стремление к риску и обучению в рамках организации, тренируют системное мышление в высокореалистичной среде. Известны примеры, когда формируются интернациональные группы из руководителей среднего звена различных профилей со всего мира и они руководят крупной компанией микрокомпьютеров в течение нескольких дней. Концентрируя внимание на производственных функциях, отличающихся от тех, что они имеют в своей стране, участники такой группы видят картину через линзы широкого обзора , имеют больше возможностей сосредоточиться на перспективных ситуациях. Команды должны постоянно стремиться к балансу на рынке, в операциях и финансах, позволяя участникам преодолевать субкультурные барьеры, существующие в реальных организациях. Участники также должны сбалансировать глобальные операции и пытаться создавать низкозатратные мировые комбинации. Ведя эксперимент и играя с безопасной средой моделирования, многие участники команд значительно повышают свои способности в просматривании ситуации, прогнозировании и системном мышлении. [c.314]
Форрестер (Forrester) Джей Райт (р. 1918), американский ученый, основоположник системной динамики. Получил образование в университете штата Небраска. Инженер-электрик по специальности, он создал (и с 1945 по 1952 г. руководил ею) лабораторию по компьютерам в Массачусетсском технологическом институте, где изобрел устройство памяти. С 1956 г. — профессор менеджмента в том же институте. Предложил новый метод моделирования промышленного предприятия (названный им индустриальной динамикой), затем распространил аналогичные подходы на более широкие сферы, вплоть до вопросов глобальной экологии. Член Американской академии искусств и наук. [c.451]
Моисеев Н.Н., Свирежев Ю.М., Крапивин В.Ф. Реализация на ЭВМ глобальной модели биосферы // В кн. Вопросы математического моделирования. — М. ИРЭ АН СССР, 1979. С. 333-369. [c.424]
Благодаря такому выводу мы можем согласовать различные подходы, которые, как было независимо обнаружено, производят значимые результаты AR H, устойчивый Леви (фрактальный) и долгосрочный детерминированный хаос. Вклад каждого процесса зависит от инвестиционного горизонта. Краткосрочный трейдинг находится во власти местного AR H и глобального фрактала. Долгосрочный трейдинг связан с фундаментальной информацией и детерминированными нелинейностями. Таким образом, информационное множество, используемое для стратегии моделирования, в значительной степени зависит от инвестиционного горизонта. [c.257]
Рассмотрим текст функции на языке ++, реализующей этот генератор и возвращающей величину, равномерно распределенную на интервале (0,1). Данная функция реализует одну из разновидностей мультипликативного конгруентного метода. Генератор предназначен для применения в системе имитационного моделирования, позволяющей параллельное моделирование сложной сети взаимодействующих процессов, причем каждый процесс может иметь свой датчик псевдослучайных величин. Поэтому в качестве глобальной переменной рассматривается указатель k - адрес управляющей структуры такого процесса, имеющего номер next. Ниже следует текст программы [c.24]
Все необычные ситуации, мешающие нормальному продолжению моделирования, фиксируются в глобальной переменной error. Моделирование может выполняться только тогда, когда error равна нулю. Значения этой переменной от 1 до 100 зарезервированы для нужд Pilgrim. [c.131]
Разделяя фактически идеи институционального направления экономи- i кой теории3, Римский клуб применяет и универсальный аппарат мето-1Ч1ЩГИИ экономической науки — эконометрические модели. Именно ис-пчи.зование моделирования с помощью ЭВМ it сочетании со сценариями т ч -роения для прогнозирования, причем прогнозирования будущего всего к чонечества, сыграло не последнюю роль в том, что Римский клуб смог привлечь внимание специалистов, широкой общественности и людей, принимающих решения к глобальной проблематике. [c.529]
Другая важная проблема, тесно связанная с согласованием решений,— формирование и согласование целей (критериев оптимальности) различных уровней. При декомпозиционном подходе к построению С. о.-м. м., используемом гл. обр. для разработки моделей планирования, общая цель для всей системы задана, а целевые функции составных частей формируются исходя из этой общей цели. Методика декомпозиции целей хорошо разработана для моделей оптимального планирования, базирующихся на методах блочного программирования. При синтотич. подходе, более универсальном и реалистичном, целевые функции частей (напр., групп населения) являются исходными, заданными. Задача состоит в определении такого взаимодействия частей внутри системы и такого порядка функционирования, при к-ром вся система в целом достигла бы решения, соответствующего глобальной цели. Проблемы синтеза общем цели на основе частных ставятся и решаются в теории игр, моделях векторной оптимизации, моделях экономич. равновесия, теории принятия групповых решений, а также методами имитационного моделирования. В имитационных моделях, понимаемых достаточно широко, переменными или варьируемыми параметрами могут выступать алгоритмы принятия решений отд. подмоделями, а также алгоритмы согласования решений. Следовательно, задача состоит в нахождении такого набора алгоритмов, имитирующих функционирование экономич. системы, при к-ром получаемое общее решение наилучшим образом соответствует глобально] цели системы. [c.558]