Отметим одну важную черту процесса перехода от базового описания к модели имитационного уровня. Одно из требований к модели состоит в том, что она должна быть обеспечена исходной информацией. В гл. 2 обсуждались источники информационного обеспечения модели — это отчеты, результаты натурных исследований и т. д. Часто, однако, полученной таким образом информации оказывается недостаточно, особенно если в модели рассматриваются проблемы планирования на достаточно длительный срок. Так, скажем, в исследовании проблем использования водных ресурсов понадобились урожайности сельскохозяйственных культур в 2000 г. Сведения такого типа можно получить, если обратиться к специалистам в данной отрасли — экспертам. Эксперты на основе своей интуиции и понимания процессов, происходящих в сельском хозяйстве, прогнозируют урожайность. Аналогичным образом можно прогнозировать другие параметры модели. Необходимо, однако, отметить, что предсказания различных экспертов часто расходятся между собой. Чтобы преодолеть эту трудность, издавна используют коллективные экспертизы, в [c.328]
Таким образом, для характеристики качества водных ресурсов в модели второго уровня будем рассматривать следующий набор показателей RI — взвешенные вещества R<2 — биохимическое потребление кислорода (ВПК) R% — рыбно-хозяйственный ЛПВ (фенолы, нефтепродукты) R — токсикологический ЛПВ (медь, азот, синтетические поверхностно-активные вещества (СПАВ), цинк). [c.194]
В математическую модель данной задачи вводят ряд ограничений по объемам поставок, лимитам капитальных вложений, общему расходу сырья. Результаты решения задачи, описанной этой математической моделью, должны быть подвергнуты анализу с учетом таких факторов (не учитываемых в условиях задачи), как обеспеченность рассматриваемых пунктов размещения трудовыми и водными ресурсами, строительной базой, загруженность транспортных путей и т. п. Предпочтительным считается вариант, обеспечивающий не только наименьшие совокупные приведенные затраты, но и наиболее полное использование природных ресурсов, рациональное использование трудовых ресурсов, специализацию и комплексное развитие экономического района. [c.202]
На всех этапах используется одна и та же математическая модель, методические положения для обоснования развития и размещения отрасли в различные периоды планирования в целом является общей и исходная экономическая информация (оценки энергетических затрат, водных ресурсов, системы поправочных районных коэффициентов к стоимости строительства и т. д. Существенное изменение хотя бы одного из этих показателей требует проверочных расчетов на всех этапах). В основном остается неизменной и экономическая постановка задачи. Но в зависимости от этапа, а следовательно, и от цели проведения оптимизационных расчетов изменяется круг решаемых вопросов, часть исходной экономической информации (технологические способы производства, возможные варианты нового строительства) и система используемых ограничений и условий. [c.229]
Экономико-математическую модель развития и размещения нефтедобывающей, нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности строят применительно к следующей ее постановке. Известна потребность страны в нефтепродуктах и нефтехимических продуктах с разбивкой ее по районам. Имеется ряд вариантов развития добычи нефти в различных районах страны, расширения и реконструкции действующих и строительства новых заводов по переработке нефти, размерам капитальных вложений с учетом трудовых, энергетических и водных ресурсов, транспортной сети, социально-политических, оборонных и других факторов. [c.154]
Основой системы эколого-экономических моделей явилась модель взаимодействия природы и хозяйства региона, в которой природа и экономика описывались как равноправные составляющие [Модели..., 1978 Модели..., 1981]. Применительно к Байкальскому региону выявились глубина и сложность задач комплексного моделирования регионального развития. Возникла необходимость создания специализированного программно-информационного комплекса для работы с моделями и информацией на ЭВМ, а также разработки специальных методик информационного обеспечения модели, позволяющих по имеющейся информации получать требуемые коэффициенты [Взаимодействие..., 1981]. Проблемы интерпретации результатов сценарного анализа, необходимость проведения локального анализа природно-экономических процессов в регионе, а также потребности насыщения моделей недостающей информацией инициировали разработку менее агрегированных моделей — второго уровня [Системные..., 1986]. Особое внимание было уделено моделированию лесных [Планирование..., 1984], водных [Математические..., 1987] и биологических ресурсов, включая популяцию омуля в Байкале [Эколого-экономичес-кие..., 1987]. Результатом проведенной работы явился довольно универсальный (для регионов) комплекс эколого-экономических моделей Регион и сопровождающий его специализированный программно-информационный комплекс. Подробное описание комплекса Регион и результатов его применения отражено в серии коллективных монографий [Взаимодействие..., 1981 Моделирование..., 1982 Эколого-экономичес-кие..., 1987 Приложение..., 1988 Эколого-экономическая..., 1990]. [c.169]
Данная формула представляет самую общую расчетную модель определения ренты, которая может быть применена к любому природному ресурсу и объекту, включая землю, месторождения полезных ископаемых, лес, водные объекты и др. [c.382]
В настоящее время для решения задач экономического содержания, в том числе с ресурсными ограничениями, традиционным является использование математического моделирования и системного анализа. Моделирование и прогнозирование глобальной мировой динамики восходят к работам Форресте-ра [Форрестер, 1978], Леонтьева [Будущее..., 1979], Медоуза [Meadows, 1974]. Особого внимания заслуживают работы по глобальному моделированию биосферы Земли [Моисеев и др., 1979 Крапивин и др., 1982] и прогнозированию последствий ядерного взрыва, выполненные в ВЦ РАН. Среди работ по прогнозированию динамики региональных систем выделим получившие широкую известность и признание работы по созданию имитационных моделей водных ресурсов бассейна Азовского моря [Рациональное..., 1981], эколого-экономичес-кую модель Байкальского региона [Эколого-экономическая..., 1990] (см. также гл. 3), результаты прогнозных и оптимизационных расчетов по которой были использованы при разработке предложений РАН в Генеральную концепцию развития [c.311]
Дамешек Л.Ю., Константинов Г.Н. Модели водных ресурсов в системе эколого-экономических расчетов Регион // В кн. Математические модели и методы управления крупномасштабным водным объектом. — Новосибирск Наука, 1987. С. 20-36. [c.420]
После построения графа целей и задач начинается этап его анализа. Прежде всего необходимо определить круг задач, решение которых зависит от того, как будет решена изучаемая проблема. На рис. 6.17 это задачи развития водного транспорта, гидроэлектроэнергетики, поливного земледелия, рыбного хозяйства, а также проблемы Азовского и Каспийского морей. В свою очередь, проблему обеспечения водными ресурсами невозможно анализировать, не зная, какие решения будут приняты по перечисленным задачам. Таким образом, эти проблемы (включая проблему обеспечения водными ресурсами) составляют единый региональный комплекс проблем, которые должны решаться одновременно. При выделении этого комплекса были использованы знания ЛПР и экспертов, а также некоторые простые математические модели, позволившие получить грубые предварительные оценки. [c.325]
Как уже говорилось, построенная модель, описывающая изучаемый объект достаточно подробно, обычно настолько сложна, что имитационные эксперименты остаются единственным методо м ее исследования, причем обычно удается провести лишь довольно малое число просчетов, поскольку каждый из них оказывается весьма трудоемким — он требует больших затрат машинного времени. В то же время число допустимых вариантов решения обычно очень велико. Так, только число качественных альтернатив развития регионального комплекса в задаче распределения водных ресурсов достигало нескольких десятков тысяч — а ведЬ каждая из качественных альтернатив порождает бесчисленное число вариантов, отличающихся количественно. Конечно, провести такое число вариантных просчетов, которое дало бы представление о всех возможностях развития исследуемого объекта, попросту немыслимо. Поэтому с помощью математических моделей отдельных подсистем изучаемого объекта приходится строить некоторые оценки, которые позволяют отбросить часть альтернатив, уменьшить их общее число. Кроме того, часть альтернатив иногда удается оценить с помощью экспертов. Все это, однако, обычно не решает проблемы полностью — число оставшихся вариантов остается очень большим. Поэтому в имитационной системе, кроме основной модели, строится блок вспомогательных упрощенных моделей, предназначенных для предварительного грубого анализа проблемы в целом и выбора тех вариантов решения, которые стоит проверять в имитационных экспериментах с основной моделью. [c.329]
Смотреть страницы где упоминается термин Модель Водные ресурсы
: [c.196] [c.126]Смотреть главы в:
Моделирование и управление процессами регионального развития -> Модель Водные ресурсы