Непрерывная случайная величина X имеет логарифмически нормальное (сокращенно — логнормальное распределение), если ее логарифм подчинен нормальному закону. [c.35]
Дисперсия распределения размеров месторождений моделируется на основе анализа временных серий. Распределение размера запасов открытий обычно принимается логнормальным. Проверка производится на имеющейся статистике. Следует отметить, что дисперсия логнормального распределения не уменьшается с уменьшением средних размеров открытий, поэтому важно прогнозировать распределение открытий по размерам, а не просто средние значения прироста запасов. При гипотезе о лог-нормальном распределении удобно наносить данные о запасах на логарифмический бланк. Из него непосредственно получают вероятности открытий месторождений различной крупности. [c.180]
В разработанных математических моделях для определения цены опциона, одна из которых кратко охарактеризована ниже, вместо нормального распределения обычно используется логарифмически нормальное (логнормальное) распределение, а центр распределения относят к цене исполнения. Иначе говоря, предполагается, что распределение вероятностей для ожидаемых рыночных цен является асимметричным (вершина сдвинута влево). Таким образом, предусматривается, что вероятность получения прибыли выше, чем потерь. [c.325]
Для величины потенциальных ресурсов можно указать математическое ожидание и доверительный интервал, который на логарифмической шкале задает интервал 6 а нормального закона распределения. Указанным приемом рассчитывались параметры логнормального закона распределения потенциальных ресурсов НГО I— IV (табл. 22). [c.204]
ЛОГНОРМАЛЬНОЕ, ЛОГАРИФМИЧЕСКИ-НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ [log-normal distribution] — распределение случайной величины, логарифм которой характеризуется нормальным распределением. С его помощью удобно описывать некоторые экономические явления, напр., дифференциацию заработной платы, распределение доходов. [c.176]
Механизм логарифмически нормального распределения в привязке к распределению заработной платы и доходов населения подробно описан Н. Рабкиной и Н. Римашев-ской от распределения работников по разрядам сложности труда , подчиняющегося закону нормального распределения, через распределение работников по оплате труда, подчиняющееся закону логнормального распределения, до распределения населения по уровню доходов, также подчиняющемуся закону логнормального распределения с большей неравномерностью. Параметры логнормальной функции распределения доходов имеют экономический смысл среднее значение заработка (или дохода), вокруг которого группируются заработки (или доходы) всех получателей, и степень отклонения конкретных их значений от средней. [c.325]
Специфика переходного периода в России, не отменяя общей логарифмически-нормальной конструкции модели распределения населения по среднедушевым доходам (расходам), внесла свои коррективы в природу "смешивающей функции" q(a). Феномен появления дискретной смеси логнормальных распределений (вместо действующей в стационарном режиме стабильно развивающейся экономики специального вида непрерывной смеси, которая снова дает логнормальное распределение) объясняется тем, что в переходный период происходят изменения структуры спроса на труд и человеческий капитал. В силу этих изменений работники невостребованных профессий вынуждены переключаться на другие, как правило, менее доходные источники заработка. В частности, подобные изменения коснулись "советского среднего класса" квалифицированных работников. В сочетании с низкой мобильностью, характерной для российского рынка труда, эти структурные перестройки обусловили "вымывание" отдельных групп работников. В то же время присвоение значительных потоков рент обусловило появление совершенно новых "очень богатых" групп населения. Таким образом, в обществе выделился ряд достаточно четко обозначенных (на доходной шкале) групп, что привело к дискретности смеси распределений (логнормальных внутри отдельных групп). Отсюда — естест- [c.46]