Подстройка решения

Наиболее предпочтительными вариантами проектных решений признают те, которые легче адаптируются к возможным изменениям внешней среды. Под адаптируемостью при этом понимается возможность перестройки проектного решения в случае существенных изменений внешней среды. Степень этой адаптируемости зависит, во-первых, от гибкости заложенной в проект технологии и, во-вторых, от необходимых затрат на эту перестройку (так называемых адаптационных затрат). Адаптируемость и величина адаптационных затрат у разных проектов может быть различной. В конечном счете более предпочтительными могут оказаться проекты и варианты даже с более высокими прямыми издержками, но с небольшими адаптационными затратами, то есть проекты и варианты с большими возможностями гибкой подстройки к изменяющимся внешним условиям.  [c.133]


Тиражную компьютерную программу следует рассматривать и как готовое решение, предлагающее определенную методологию ведения учета, и как инструмент, способный адаптироваться к конкретным потребностям конкретных пользователей. Предлагаемое на рынке программное обеспечение бухгалтерского учета обычно позволяет с той или иной степенью полноты решать наиболее типовые задачи финансового учета и составления отчетности. Однако нормативная база учета постоянно меняется, что требует либо перехода к новым версиям программ, либо их подстройки самим пользователем под изменившиеся условия.  [c.295]

Другая типичная причина подстройки — выбор в качестве топ-модели всплеска прибыли. Вспомните, что всплеск прибыли — это прибыльная модель, соседи которой либо гораздо менее прибыльны, либо убыточны (см. Рис. 7-2). Это серьезная проблема, поскольку большинство коммерческих программ для трейдинга будут допускать всплеск прибыли в качестве приемлемой модели. Некоторые методы оценивания направлены на минимизацию этой проблемы. Рассмотрение более чем одной топ-модели — один из способов решения данной проблемы. Другой способ — рассматривать среднюю топ-модели и ее соседей.  [c.175]


Процессы Р. моделей подразделяются на аналитические и численные. Метод аналитического Р. — последовательность математических преобразований, приводящих к заданному результату (напр., к формуле, выражающей зависимость экстремального значения фикция от ее аргументов). В этом случае численные значения переменных (см. Аналитические методы решения моделей) включаются лишь на последнем этапе. Численные методы получения Р., среди которых наибольшее значение имеют итеративные (см. Численные методы оптимизации), отличаются тем, что в них численные значения переменных участвуют в процессе Р. с самого начала и на каждом этапе проверяется, соответствуют ли они заданной цели в случае положительного ответа процесс Р. заканчивается, в случае отрицательного — продолжается. Полученное Р. обычно не является окончательным изменение условий и целей всегда может поставить вопрос о его корректировке, подстройке. Корректировка (иногда она также называется управлением Р.) — необходимое условие успешного внедрения моделей в практику.  [c.310]

Адаптация "шаг за шагом" возможна в тех случаях, когда накопившееся напряжение может быть снято в рамках имеющихся возможностей организации. Подстройка под изменения среды производится в рамках решения текущих проблем фирмы.  [c.178]

В период реформирования региональной экономики принципиально важным становится достижение опережающих темпов развития информатизации на региональном уровне по сравнению с отраслями материального производства. И здесь ни в коем случае нельзя удовлетворяться подстройкой новых инструментов информатизации к решению сугубо традиционных задач. Так, например, важно осуществить переход от преимущественно расчетно-статистических задач к информационно-прогнозным организовывать интегрированные региональные системы и новые формы взаимоотношений с региональными и находящимися вне региона владельцами информации. Полноценно использовать резервы повышения эффективности системы территориального управления в результате его информатизации можно, если она будет задействована в реализации всех функций управления территорией анализа и прогнозирования, принятия решений, организации их выполнения и контроля результатов.  [c.545]


Рассмотрим подробнее на рис. 15.За, как в результате затухающих ценовых колебаний устанавливается равновесие. В паутинообразной модели предполагается, что объем спроса ориентируется на фактическую цену товара текущего периода. Объемом предложения текущего периода руководят ценовые ожидания предшествовавшего периода, основанные на предположении, что текущая цена сохранится и в следующем периоде (т. е. объем выпуска текущего периода производители планируют в предыдущем периоде, исходя из цен, сложившихся на тот период). На рис. 15.За производители в текущем периоде to предлагают товар в объеме Q0 по цене Р0, что ниже равновесных параметров рынка. При цене Р0 наблюдается дефицит, который толкает цену товара к повышению и она, превысив равновесный уровень РЕ, устанавливается на уровне Р Именно эта высокая цена и повлияет на решение производителей увеличить выпуск в следующем периоде до уровня Qr Однако в следующем периоде t, объем спроса, ориентирующегося на цену РГ окажется меньше предложения. Избыток товара на рынке собьет цену ниже равновесной до уровня Р2. Но разница между Ре и Р2, как видно из рисунка, меньше, чем между РЕ и РГ Соответственно, в период t2 объем предложения при цене Р2 снизится до 02, что несколько ближе к равновесному, чем объем предложения предыдущего периода. Так, постепенно в результате ценовой и количественной (объемной) подстройки предложение полностью найдет спрос в объеме QE при цене РЕ. На рынке автоматически установится равновесие.  [c.322]

Одновременно с формированием директивного графика корректируется и производственная программа. Она также должна быть разработана с учетом принятия обоснованных организационно-технологических решений в выборе очередности строительства объектов. Таким образом исключается подстройка под нее директивного графика.  [c.86]

В целом изменяется сам подход к автоматизированному обучению операторов. Если раньше КТ мыслился как самостоятельная задача, требующая специфической технической, программной и, что особенно важно, модельной реализации, то теперь он рассматривается как одно из звеньев комплексной автоматизации [2, 12, 13]. Общие модели используются при таком подходе для обучения операторов, прогнозирования реакции реального объекта в задачах усовершенствованного управления ТП, анализа технологических режимов и верификации измеряемых данных, подстройки параметров прогнозирующих моделей в задачах управления, проверки и настройки системы управления и решения других задач. С технической точки зрения это становится возможным с развитием т.н. OLE-технологий [14].  [c.198]

С философской точки зрения есть другая проблема. Мощность компьютеров позволяет тестировать так много комбинаций паттернов, правил и формул, не оставляя сомнений, что кажущаяся успешной стратегия будет найдена. Однако сегодняшний опыт показывает, что такие решения не приводят к прибылям в реальной торговле. Феномен, не так давно осознанный как подстройка (overfitting), представляет дилемму для любого разработчика торговой программы. Боб Пардо обращается к этой проблеме непосредственно, предлагая процедуры и ясные объяснения корректного решения.  [c.212]

Мы хотели бы заключить это эссе указанием на то, что экономика в целом, взаимно и поступательно подражает поведению рынков акций. В своем выступлении по монетарной политике в феврале 2001 года, Алан Гринспен, председатель Федеральной резервной системы США, высказал аргумент "Те же самые силы, которые усилили рост в структурной производительности, по-видимому, также ускоряют темп циклического регулирования". Другими словами, недавний рывок в производстве - это только вопрос шустрых фирм, отражающих ускорение, связанное с информационной технологией и быстрое перемещение, чтобы избавиться от избыточных материальных запасов [250]. Такая более быстрая подстройка содержит предостережение инвестиционные решения фирм начинают подражать переменчивому поведению финансовых инвесторов. Гринспен  [c.381]

Адхократия - структура, в которой основным принципом координации являются взаимные подстройки, а основной частью структуры - персонал поддержки. Этот тип структуры является гибким, способным адаптироваться к меняющимся условиям. Способность к перегруппировке позволяет профессионалам формировать коллективы для решения уникальных задач, например, связанных с инновационной активностью.  [c.102]

Адхократия используется при решении уникальных и инновационных задач. В ней наиболее важной частью является служба поддержки (например, эксперты). В качестве метода координации используются взаимные подстройки.  [c.167]

Местом, где вырабатываются решения о том, какие задачи должны выполняться двигательной системой, является, конечно, кора головного мозга. Здесь может быть, например, выработана задача совершения рукой движения протянуть . Эта задача передается в мозжечок в виде специфической картины возбуждения Мдо1) кортикальных мшистых волокон. На основе распределения MRQ возбуждения кортикальных мшистых волокон, а также с учетом картины возбуждения периферических мшистых волокон, описывающей состояния различных суставов руки, мозжечковые клетки Пуркинье будут стремиться вырабатывать команды, управляющие электродвигателями в соответствии с требуемой задачей протянуть . Если эти команды будут неправильными, корректирующие сигналы через вьющиеся волокна произведут подстройку весов, характеризующих связи от активных зернистых клеток. Таким образом, с помощью процедуры коррекции ошибки мозжечок будет обучаться правильному выполнению задачи протянуть руку .  [c.361]

Таким образом, если вуз как автономное учреждение, может набирать платных студентов, то его заявки на прием бюджетных студентов будут не оптимальны с точки зрения решения задачи ГЗ или Г31. Поэтому подстройка конкурсных процедур распределения госзаданий фактически под действующую практику не повышает эффективности расходования бюджетных средств.  [c.190]

Смотреть страницы где упоминается термин Подстройка решения

: [c.481]    [c.15]   
Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.310 ]