Повышать профессионализм экономистов необходимо прежде всего на базе активного использования методов математического моделирования, так как экономическим исследованиям нужен новый язык. Рецепты традиционной экономической науки схожи скорее с заклинаниями, чем с научными рекомендациями, а оснащение и овладение модельным инструментарием даст экономике своеобразную экспериментальную базу, сблизит ее в этом отношении с естественными науками, придаст ей конструктивность и прагматичность. Экономико-математическое моделирование раскрепостит экономическую науку, освободит ее от оцепенения в догмах, когда зачастую весь научный поиск сводится к отысканию и комбинированию цитат из классиков на все случаи жизни. [c.14]
Можно, наконец, рассмотреть еще одно направление экономико-математического моделирования — это исследование вопроса о соответствии математических моделей изучаемым экономическим явлениям. К сожалению, это направление исследований, которое можно было бы назвать теорией математических моделей экономических процессов, не получило пока должного развития. До сих пор бытует представление о том, что доказать существование решения (оптимального или равновесного — безразлично) и вычислить его — вот основная задача экономико-математического моделирования. В действительности же главный вопрос состоит в том, можно ли данную математическую модель использовать для анализа той или иной прикладной или теоретической проблемы экономической науки. Сама по себе ни одна математическая теория (в том числе и статистический анализ, часто используемый в настоящее время для оценки и обоснования моделей) не может ответить на этот вопрос — он является проблемой экономической науки, поэтому теория моделей экономических процессов, занимающаяся вопросами адекватности математических моделей и методов изучаемым экономическим проблемам, должна быть важнейшей составной частью экономических исследований. Недостаточное развитие этого раздела экономической науки является, по моему мнению, основным препятствием, тормозящим эффективное использование математики в прикладных экономических исследованиях. [c.7]
Последующее использование экономико-математических методов в изучении спроса продолжается на этапе обработки и оценки данных, при этом осуществление каждой функции, входящей в программу исследования, требует своих, только ей присущих методов, направленных на решение конкретных задач экономического анализа. Здесь наибольшее распространение получили экономико-статистические методы, а также методы исследования операций и моделирования экономических процессов. [c.326]
Использование метода моделирования целесообразно в тех случаях, когда СУ вообще недоступна для непосредственного исследования или когда исследование невозможно из-за моральных издержек или нецелесообразно по причинам существенных величин рисков негативных последствий в СУ социального, экологического и экономического характера, или если СУ либо исследуемый ее объект являются достаточно сложными, трудоемкими и дорогостоящими для изучения. [c.116]
При выполнении анализа технико-экономической эффективности НИР выбор методов и средств зависит не только от целей анализа, но и от объема исходной информации, которая есть на данной стадии НИР. Так, на стадии разработки технического задания имеется весьма ограниченный круг данных, поэтому, естественно, расчеты по узкому кругу укрупненных показателей носят ориентировочный характер. Широко используются методы экстраполяции, моделирования, аналогов и т. д. При оформлении результатов НИР, когда имеются уже основные характеристики исследуемого объекта, расчеты, обосновывающие целесообразность проведения ОКР и внедрения объекта в производство, должны быть сделаны значительно более точно с использованием информации, накопленной в процессе проведения НИР. На этой стадии могут широко применяться методы математического моделирования, учитывающие структуру объекта, его основные конструкторские характеристики, результаты исследования физических моделей и т. д. [c.88]
Приводимый здесь пример исследования системы стимулирования является учебным. Он далек от практического использования, поскольку реальные системы стимулирования, как читатель уже знает из предыдущего параграфа, не так просты. Кроме того, близкие к практике модели производства значительно сложнее рассмотренных здесь. Наконец, при назначении цен принимается во внимание большое количество факторов, не отраженных в модели. Тем не менее, описанное здесь исследование дает некоторое представление о возможности применения экономико-математических методов для анализа систем экономического стимулирования. С несколько другой точки зрения методы моделирования экономических механизмов будут описаны в шестой главе книги. [c.119]
Предлагаемая книга состоит из трех частей. В первой части изложены основные принципы построения экономико-математических моделей производственно-технологического уровня, на которых базируется подавляющее большинство прикладных экономико-математических исследований, в том числе решение задач планирования производства. Во второй части описываются основные типы экономико-математических моделей производственно-технологического уровня. Третья часть посвящена методам принятия решений при планировании и управлении деятельностью экономических систем на основе построения и использования человеко-машинных систем принятия решений, а также моделированию систем стимулирования эффективности производства. [c.12]
Третья часть книги посвящена способам преодоления перечисленных выше трудностей, стоящих на пути практического использования методов экономико-математического моделирования. В шестой главе рассматриваются человеко-машинные имитационные системы, позволяющие объединить опыт и интуицию ЛПР с возможностями математического исследования на основе использования ЭВМ для принятия экономических решений. В седьмой главе описываются некоторые подходы к математическому моделированию хозяйственного механизма. [c.19]
Анализу современного состояния теории и практики расчетов сравнительной экономической эффективности новой техники, выработке основных направлений их совершенствования и посвящена данная монография. Основными направлениями улучшения экономической работы при выборе проектных вариантов и дальнейшего развития теории экономического анализа, по мнению автора, является более полная реализация принципов непрерывности и научности. Для их реализации в работе предпринята попытка использования методов экономико-математического моделирования. Все исследования в монографии основаны на представлении экономического аиа-лиза как процесса, органически связанного с процессом проектирования новой техники. Это дало возможность автору исследовать экономический анализ с позиций системного подхода. [c.5]
Выясняя тенденции и закономерности развития мировой экономики, ученые стремятся не только составить представление о ее современном состоянии, но и выявить возможные альтернативы последствий человеческой деятельности, связанной с кризисными ситуациями и глобальными проблемами. Важно определить предпосылки для выживания и формирования более совершенной социально-экономической организации мирового сообщества. Именно такими целями руководствуется международная организация — Римский клуб. По инициативе этой организации разработано научное направление, целью которого является системный анализ долгосрочного мирового развития на базе современных средств моделирования, широкого использования экономико-математических методов исследования. Речь идет об изучении возможных последствий, разработке и реализации различных стратегий долгосрочного развития. Учеными, работающими в данном [c.193]
Наибольший эффект при исследовании процесса функционирования экономических систем можно получить, если заранее известны четко определенные зависимости, которые связывают имеющиеся характеристики с воздействующими факторами, условиями, параметрами и переменными системы. Однако такие зависимости удается получить лишь для относительно простых систем. В сложных логистических системах исследования с помощью аналитического моделирования связаны с определенными Трудностями. В этом случае при необходимости использования аналитического метода идут на соответствующее упрощение первоначальной модели. Это делается для того, чтобы предварительно изучить общие свойства формируемой системы. Преимуществами аналитического моделирования являются большой потенциал обобщения и возможность многократного использования. [c.123]
Основа современной цивилизации - производство различных видов энергоресурсов. Фактически до 60-х годов прошлого века обратное влияние развития человечества на окружающую среду, включая и истощение природных ресурсов, не рассматривалось. Более того, даже после осознания проблемы взаимосвязанного изменения уровня жизни с уровнем деградации естественных экосистем направление развития не изменилось вырабатываемая энергия направляется на поддержание имеющихся производственных мощностей и на создание комфорта, т. е. фактически на создание новых производственных мощностей. Полностью решить глобальную проблему устойчивого развития и сохранения желательного экологического баланса пока не представляется возможным. Однако идея экологически чистой энергетики приводит не только к усовершенствованию технологий извлечения и утилизации ресурсов, но и к увеличению доли использования тех видов топлив, которые в наименьшей степени загрязняют окружающую среду. Из ископаемых топлив таким является природный газ — единственный углеводородный источник энергии, который приводит к сокращению доли углерода в мировом производстве энергии, что уменьшает негативное влияние на окружающую среду. Поэтому значение газа именно теперь, когда наращивание использования других видов энергоресурсов может привести к катастрофическим последствиям для экологии, особенно велико. Не претендуя на глобальный охват проблемы использования газа, авторы настоящей работы попытались поставить согласованную задачу о производстве и потреблении природного газа в контексте современного состояния экономического сектора, который является своеобразным промежуточным агентом, связывающим производство с потреблением и обратно. В работе рассматривается частный пример такого сектора — это активно развивающийся газовый рынок в странах Западной Европы. Исследование и моделирование взаимовлияния [c.16]
Сама постановка вопроса говорит о том, что перед нами экстремальная задача, требующая для своего решения использования аппарата математического анализа. Тем не менее методы, адекватные постановке проблемы, почти не применяются. Настоящая работа представляет собой попытку вычисления и аналитического изучения оптимальной нормы производственного накопления с помощью более или менее абстрактных математических моделей. Конкретизация и совершенствование моделей оптимума накопления и потребления — важная задача той области экономической науки, которая изучает количественную сторону законов и явлений. Вместе с тем требует дальнейшего развития и экономическая теория, трактующая вопрос о взаимоотношении накопления и потребления в процессе развития коммунистической общественной формации. Хотелось бы еще раз подчеркнуть эту мысль в связи с тем, что в ряде экономико-математических исследований моделирование не влечет за собой построения теоретических положений, не приводит к познанию закономерностей, присущих данному экономическому процессу. Следует полностью согласиться с экономистами, отстаивающими точку зрения, согласно которой познавательная роль экономико-математических методов в оптимальном планировании должна резко повыситься. Совершенно очевидно, что гносеологическая ценность моделирования, ставящего исключительно расчетные цели, значительно снижена. Оптимальное планирование как область экономической кибернетики должно прежде всего стремиться к познанию законов функционирования экономики на оптимальном уровне, к построению общей теории оптимального развития. Эта теория, конечно, может строиться только на прочном фундаменте политической экономии социа- [c.132]
Макроэкономические модели описывают экономику как единое целое, связывая между собой укрупненные материальные и финансовые показатели ВНП, потребление, инвестиции, занятость, процентную ставку, количество денег и другие. Микроэкономические модели описывают взаимодействие структурных и функциональных составляющих экономики, либо поведение отдельной такой составляющей в рыночной среде. Вследствие разнообразия типов экономических элементов и форм их взаимодействия на рынке, микроэкономическое моделирование занимает основную часть экономико-математической теории. Наиболее серьезные теоретические результаты в микроэкономическом моделировании в последние годы получены в исследовании стратегического поведения фирм в условиях олигополии с использованием аппарата теории игр. [c.17]
В настоящее время все чаще в экономических исследованиях применяют экономико-математические методы анализа и планирования, в частности экономико-статистическое моделирование. Это направление сравнительно новое, но оно быстро развивается и уже получило широкое признание многих специалистов. Экономические исследования с использованием количественных методов приобретают новое, более высокое качество и полностью отвечают современным требованиям хозяйствования. Особенно велико значение математических методов и экономико-статистического моделирования при решении практических задач в условиях функционирования на предприятиях АСУ. Однако следует признать, что экономико-математическое моделирование с использованием ЭВМ в практической деятельности низовых хозрасчетных предприятий не получило достаточно широкого распространения. Своего решения требуют такие вопросы, как экономико-математический анализ производственных затрат, планирова- ние себестоимости добычи нефти и Другие, имеющие большое значение при решении практических задач повышения эффективности нефтедобывающего производства л - Л , > [c.3]
В экономических исследованиях ситуация принципиально иная. Разработаны отдельные математические модели, применимость которых изучена мало или не изучена вообще, а о стройной системе обоснованных моделей и говорить не приходится. Более того, практически еще совсем не разработаны сами принципы проверки адекватности моделей и методов — а ведь в экономике эта задача является значительно более сложной из-за отсутствия возможности проведения натурного эксперимента. Поэтому явно недостаточное внимание к этой проблеме является удручающим. Все же в последнее время число исследований, посвященных этой теме, несколько увеличилось, так что можно надеяться, что в ближайшие годы работы данного направления получат более широкий размах, в результате чего не в столь отдаленном будущем будут разработаны обоснованные принципы моделирования экономических объектов, т. е. будет создан фундамент, на котором будет построено здание адекватных и взаимно согласованных математических моделей экономических процессов, аналогичное зданию математических моделей природных явлений. Этот оптимизм основывается на том, что уже сейчас имеется определенное понимание необходимости разработки общих принципов построения экономических моделей и превращения их в единую систему. Сегодня очень важно, чтобы это понимание было доведено до широкого круга специалистов, связанных с практическим использованием математических моделей и методов в экономических расчетах,— ведь именно они сталкиваются с трудностями, возникающими при внедрении математических методов в экономический анализ. Поэтому нужны учебные пособия, основанные не столько на прагматической или математической точке зрения, сколько на общем фундаменте — на теории математических моделей экономических процессов. Попытка написать такой учебник была предпринята в конце семидесятых годов 10. П. Иваниловым и Л. В. Лотовым ), которые в своей книге реализовали модельный подход к проблемам использования математических методов в экономике. Книга вызвала определенный интерес читателей. В настоящее время она широко используется в различных учебных заведениях, а также для самообразования. Все же, когда возник вопрос о [c.8]
Осознание этих двух основных трудностей, стоящих на пути практического использования методов экономико-математического моделирования (не говоря уже о проблемах, имеющих скорее технический характер), привело к тому, что некоторые хозяйственники стали относиться к экономико-математическим методам с недоверием. Одновременно оживились противники использования математического моделирования в экономике, стали появляться заявления о том, что математика вообще не может применяться в экономических исследованиях. В действительности же дело обстоит не так плохо, как кажется скептикам. Во-первых, экономико-математические методы успешно применяются для решения многих задач, S которых упомянутые трудности не возникают. Во-вторых, в сложных проблемах принятия хозяйственных решений нет разумной альтернативы методам математ тического моделирования и использованию вычислительной техники — сейчас только на интуицию ЛПР опираться уже нельзя. [c.18]
Развитие науки тесно связано с построением и использованием разнообразных моделей. Хотя сейчас число уже построенных моделей трудно оценить даже приблизительно, вопрос об определении понятия модель до сих пор вызывает споры. Более того, в течение последних дву -трех десятилетий, когда о моделях стали говорить буквально все — химики и лингвисты, астрономы и логики, биологи и эконо Мисты, расхождения, в толковании этого термина еще более увеличились. В дальнейшем мы ограничимся тем пониманием слова модель , которое используется в широко распространенном методе исследования, называемом моделированием. Моделирование — это изучение объектов исследования не непосредственно, а косвенным путем, при помощи анализа некоторых вспомогательных объектов, которые принято называть моделями. Этого определения будем придерживаться в дальнейшем оно является общепринятым как в естественных науках, так и в экономических исследованиях. [c.20]
Использование моделирования в экономических исследованиях. Рассмотрим вопрос о том, в какой мере описанные в этом параграфе методы моделирования могут быть использованы для апализа экономических процессов. Начнем С материального моделирования. [c.24]
Сущность применения М. м.вэ. и. состоит в том, что в процессы и явления в экономике вносятся элементы научного анализа, оптимизации и прогнозирования с целью наилучшего использования имеющихся ресурсов и получения максимума эффекта. В экономических исследованиях наиболее успешно применяются методы межотраслевого баланса, линейного и динамического программирования, массового обслуживания, игрового моделирования, сетевой) планирования, математической статистики п др. Б. С. Ьу-шуев. [c.92]
Лит. Канторович Л. В., Экономический расчет наилучшего использования ресурсов, М., 1959 Федоре н ко Н. П.. О разработке системы оптимального функционирования экономики, м., 1968 его же, Оптимизация экономики, М., 1977 Проблемы оптимального функционирования социалистической экономики, М., 1972 Новожилов В. В., Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании, М., 1972 Лурье А. Л., Экономический анализ моделей планирования социалистического хозяйства, М., 1973 К р о н р о д Я. А., Теоретические проблемы оптимального развития народного хозяйства, Плановое хозяйство , 197. ), К Г> Петраков Н. Я., Кибернетические проблемы управления экономикой, М., 1974 Д а н и л о в-Д а н и л ь я н В. И.,. 3 а в о л ь с к и и М. Г., Система оптимального перспективно-го планировании народного хозяйства, М., 1975 Математика и кибернетика в экономике. Словарь-справочник, 2 изд., м., 1975 Маймивас Е. 3., Теоретические проблемы моделирования социально-экономической системы, Экономика и математические методы , 1979, т. 15, в. 4 Ф е д о р е н к о Н. П., Проблема народнохозяйственного критерия оптимальности уровень разработки и направления дальнейших исследований, там же, 1979, т. 15, в. 6 О в с и е н к о Ю. В., С у х о т и н К). В., К вопросу о месте теории оптимального функционирования экономики в системе экономических наук социализма, Экономика и математические методы , 1979, т. 15, в. 4 Дан и-л о в-Д а н и л ь я н В. И., Методологические аспекты теории социально-экономического оптимума, там же, 1980, т. 1G, в. 1 [c.649]
В. Цымбал, Ю.Гаврилец. Об эффективности использования результатов научных исследований в интересах оборонного и экономического потенциала страны // Математическое и компьютерное моделирование социально-экономических процессов. Вып.З. — М. ЦЭМИ РАН, 2004. — С.19—37. [c.133]
На верхнем уровне моделирования (уровень детализации 0) АГК представляется в виде единого блока с двумя входами и тремя выходами (рис. П2.1). Ряд экономических показателей блока АГК характеризуют затратные статьи, не зависящие от технологических характеристик модели. Показатель ВЕС-ОБРАБОТАННОГО-ГРУЗА накапливает нарастающим итогом вес грузов, покинувших АГК с начала моделирования. Показатель ТАРИФ позволяет установить расценки АГК на килограмм груза, оплачиваемого клиентами, для определения дохода предприятия. Подтаблица СТОИМОСТЬ содержит стоимостные статистики, рассчитываемые в ходе моделирования. Наибольший интерес для исследования представляет характеристика ОБЩАЯ-СТОИМОСТЬ, содержащая текущий уровень затрат на предприятии, исчисляемый из затрат на использование ресурсов при исполнении отдельных технологических операций. [c.309]
Кроме того, стало ясно, что математические модели, использующиеся для поиска наилучшего плана, основаны пе только на чисто технологических предпосылках, для описания которых может быть использована методика естественных наук. Так, использование экономико-математических моделей распределения ресурсов между производственными единицами основывается,, грубо говоря, на коэффициентах эффективности использования этих ресурсов, величина которых определяется не только технологическими факторами, но и уровнем организации производства на предприятиях. При математическом анализе модели организационные и социально-экономические факторы, которые могли бы привести к изменению эффективности, обычно остаются за пределами исследования. Поэтому хозяйственник, анализирующий решение, предлагаемое ему специалистом по экономико-математическому моделированию, и понимающий, что организационные мероприятия могут оказать более сильное воздействие на результат, чем оптимальное распределение ресурсов, склонен отнестись скептически к такому решению, не учитывающему ясные для хозяйственника возможности повышения эффективности. ЕЗсли, кроме того, учесть, что хозяйственник ебычно имеет в голове (но не в модели ) огромное число ограничений, которые он не хотел бы нарушать, то станет ясно, почему он скорее всего примет [c.17]
Наиболее широко при исследовании СУ используются экспертные методы. Это обусловлено большим числом возникающих при исследовании противоречий в системах социально-экономического характера, которые невозможно изучить объективными методами. Эти методы применяются также при невозможности использовать моделирование и описание исследуемых объектов формализованными математическими способами, отсутствии достаточно достоверной информации, информационной неопределенности исследуемых объектов, разработке средне- и долгосрочных прогнозов влияния новых законов и закономерностей на СУ, тенденций развития управления, рыночной среды, а также при наличии экстремальных ситуаций в управлении. В таких случаях непереоценимое значение приобретает использование профессионального опыта и сформированной на его основе интуиции специалистов-экспертов. [c.142]
В 1993 году Дуглас Норт был удостоен Нобелевской премии по экономике как ведущий специалист в области новой экономической истории, известной также под названием "клиомет-рия" (по имени музы истории — Клио). Эта ветвь экономической науки основана на использовании современных методов статистического анализа и математического моделирования для оценки (а нередко и переоценки) исторических событий и их значения для будущего. Связанные с этим исследования призваны объяснить природу экономического роста и спада, проследить прямую связь между политической стабильностью и динамикой экономических процессов. В сообщении Шведской королевской академии по поводу присуждения Дугласу Норту Нобелевской премии он назван "одним из пионеров новой институциональной экономики". В частности, всеобщее признание по- [c.8]
Имитационное моделирование как информационная технология получила широкое распространение в исследованиях организационных, экономических и социальных систем, успешное использование которых связано с использованием метода системной динамики Дж. Форрестера и становится ведущим направлением исследования при моделировании социально-экономических процессов региона [c.60]
Далее в целях практического освоения новой технологии описаны программные средства автоматизированной системы формирования и обработки гипертекстов (АСФОГ), приведены общая схема организации разработки гипертекстовых баз знаний (ГБЗ), обоснован и проиллюстрирован гипертекстовый подход к совершенствованию систем обработки экономической информации (СОЭИ), показаны процесс и результаты использования гипертекстовых технологий для проектирования и исследования различных экономических систем. Приложения содержат фрагменты реально существующих гипертекстов, разработанных в целях моделирования и совершенствования конкретных экономических предметных областей, а также проектирования и сопровождения экономических информационных систем (ЭИС). [c.6]