Моделирование в экономике

Конечно, неформализованное моделирование имеет и важные достоинства, благодаря которым оно остается (и останется в обозримом будущем) основным средством принятия решений в громадном большинстве обыденных ситуаций. Анализ ситуации на основе опыта и интуиции можно проводить быстро, понятно для принимающего решение и зачастую весьма эффективно. Сейчас методы математического моделирования в экономике еще не могут конкурировать с неформализованными методами по быстроте, легкости и дешевизне исследования. Кроме того, во многих моделях не учитываются важные факторы, ясные для ЛПР, но плохо формализуемые. Поэтому в настоящее время ведутся интенсивные работы по построению человеко-машинных систем, в которых опыт и интуиция ЛПР дополняются точным расчетом на основе математических моделей.  [c.23]


Необходимо, однако, подчеркнуть, что на пути проникновения математических методов в гуманитарные науки, в экономику в частности, встречаются объективные трудности-, которые и объясняют тот факт, что успехи применения математического моделирования в экономике не столь велики, как хотелось бы, особенно по сравнению с естественными науками. Рассмотрим возникшие проблемы, а также некоторые методические приемы, позволяющие если не решить, то хотя бы обойти их.  [c.27]

Методы упрощения математических моделей "представляют собой интенсивно развивающийся раздел математического моделирования. В экономико-математических методах разрабатывается  [c.331]

Хазанова Л. Э. Математическое моделирование в экономике. М. БЕК, 1998.  [c.211]

Учебное пособие является частью учебного комплекса по математическому моделированию в экономике. Оно подготовлено в соответствии с Государственным образовательным стандартом по курсу "Математическое моделирование в экономике". В нем излагаются необходимые разделы современной экономики, базовые экономико-математические модели.  [c.2]


Для студентов экономико-математических специальностей и специализаций технических и экономических вузов и факультетов, бизнесменов, финансистов, менеджеров и бухгалтеров, а также для широкого круга читателей в качестве надежного самоучителя по основам математического моделирования в экономике.  [c.2]

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЕ- воспроизведение экономических объектов.и процессов в ограниченных, малых, экспериментальных формах, в искусственно созданных условиях (натурное моделирование). В экономике, в бизнесе чаще используется математическое (экономико-математическое) моделирование посредством описания хозяйственных процессов математическими зависимостями. Моделирование служит предпосылкой и средством анализа экономики и протекающих в ней явлений и обоснования принимаемых решений, прогнозирования, планирования, управления экономическими процессами и объектами. Модель экономического объекта обычно поддерживается реальными статистическими, эмпирическими данными, то есть строится и уточняется на основе реальной информации. Результаты расчетов, выполненные с использованием моделей, позволяют строить прогнозы, проводить оценки, осуществлять выбор лучших вариантов, оптимизировать управленческие решения.  [c.182]

Особенное значение моделирование в экономике получило во 2-й половине 20 в., когда математика стала необходимым элементом экономической науки и были созданы ЭВМ, способные решать сложные экономико-математические задачи.  [c.171]

Моделирование в экономике — процесс познания экономических систем и объектов с помощью отображения их взаимосвязанных экономических характеристик.  [c.106]

Для того чтобы анализ Р. ц. дал положит, результаты, т. е. помог вскрыть возможности дальнейшего улучшения деятельности управляемого объекта и не привёл к ошибочным выводам, он должен осуществляться с учётом конкретных особенностей данного произ-ва, со знанием техники, технологии и экономики произ-ва, с применением статистич. и экономико-математич. методов (см. Моделирование в экономике). Анализ производств, деятельности, как правило, проводится комплексно и должен отвечать ряду требований, к числу к-рых относятся действенность анализа, т. е. реаль-  [c.486]


Моделирование в экономике и его использование в развитии и формализации экономической теории  [c.11]

История применения математического моделирования в экономике. Развитие экономико-математических исследований в России.  [c.90]

МЕТОД МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ЭКОНОМИКЕ  [c.90]

Математическое моделирование в экономике достаточно сложно, так как экономика — многомерная система, характер функционирования и раз-  [c.9]

В основе построения любой модели лежат определенные теоретические принципы и те или иные средства ее реализации. Модель, построенная на принципах математической теории и реализуемая с помощью математических средств, называется математической моделью. Именно на математических моделях зиждется моделирование в сфере планирования и управления. Область применения данных моделей — экономика — обусловила их обычно употребляемое название — экономико-математические модели . В экономической науке под моделью понимается аналог какого-либо экономического процесса, явления или материального объекта. Модель тех или иных процессов, явлений или объектов может быть представлена в виде уравнений, неравенств, графиков, символических изображений и др.  [c.404]

В планировании и управлении значительное число задач характеризуется большой трудоемкостью переработки информации и весьма сложным взаимодействием факторов, которые влияют на искомые решения. Поэтому особая ценность математических моделей, используемых в экономике, заключается в том, что они обладают гибкостью с точки зрения учета различных факторов и широтой диапазона их применения. Существенным является также относительно низкая стоимость создания таких моделей (по сравнению с моделями других видов) и возможность быстрого получения результатов при использовании ЭВМ. При всей ценности математического моделирования в планово-управленческой деятель-  [c.404]

Вместе с тем экономико-математическая модель (как и любая модель) действенна лишь тогда, когда она отражает только важнейшие черты изучаемого процесса, без учета других сторон реального явления, имеющих второстепенное значение для дайной конкретной задачи моделирования. В задачах планирования и управления, многие из которых характеризуются большой размерностью и многофакторным влиянием, квалифицированная оценка элементов, имеющих второстепенное значение, является существенным обстоятельством и зачастую далеко не простым делом. Например, на производительность труда влияют различные факторы, в том числе и цвет окраски оборудования. Но отражать этот фактор в модели наряду с уровнем механизации и автоматизации, конструкцией изделий, квалификацией работников вряд ли целесообразно. А если и отражать, то возникает проблема объективной количественной оценки его.  [c.405]

Математическое моделирование позволяет прогнозировать развитие экономических процессов, экспериментировать, не прибегая к опыту, что так важно в экономике.  [c.310]

Большую помощь конструкторам могут оказать методы моделирования, построение экономико-математических моделей затрат на материалы деталей различных классов в зависимости от конструкционно-технологических признаков этих деталей и вида применяемого материала, а также разработка алгоритмов и программ выбора рационального материала на ЭВМ.  [c.125]

Гаврилова Ю.Ю. Экономика природоохранной деятельности и её моделирование в США // Экономика и математические методы. -1991. - Т. 27.- Вып. 5.-С. 917-926.  [c.147]

Экономико-математические модели являются важнейшим элементом методического обеспечения АСПР. Их разработка и применение в практике народнохозяйственного планирования являются одним из центральных моментов создания и внедрения системы. Роль и значение практического использования современных методов экономико-математического моделирования определяются тем, что они позволяют не только лучше и оперативнее решать традиционные плановые задачи, но ставить и решать принципиально новые задачи, обеспечивающие качественно более высокий уровень всей методики разработки народнохозяйственных планов. Сегодня уже ни у кого не вызывает сомнений, что переход к планированию от конечных потребностей, к многовариантной проработке и оптимизации плановых решений, предвидение их непосредственных и отдаленных последствий во времени и пространстве с учетом усложняющихся под влиянием научно-технического прогресса прямых и обратных связей в экономике, обеспечение планового работника всей необходимой прогноз-  [c.116]

К началу 70-х годов стало ясным, что автономное использование методов моделирования в практике планирования не дает желаемых результатов, что внедрение-экономико-математических моделей должно быть не самоцелью, а важным средством совершенствования всей) методологии и методики планирования и органической составной частью единого процесса развития его научно-технической базы. В этой связи не будет преувеличением сказать, что развертывание работ по созданию-АСПР ознаменовало качественно новый этап в развитии теории и практики экономико-математического моделирования, поскольку проектирование АСПР с самого начала было ориентировано на системное построение и последовательное внедрение в плановую работу взаимоувязанных методов и средств методического, информационного, технического, технологического, математического обеспечения планирования. В этих условиях комплексное совершенствование плановых процессов, с одной стороны, достигается за счет широкого использования экономико-математических моделей, с другой — создает необходимые информационно-технические  [c.117]

Хазанова Л.Э. Математическое моделирование в экономике. М. Бек, 1998. "Исследование операций в экономике". Под редакцией Н.Ш.Кремера. М., Юнити, 1997.  [c.454]

В системе экономических наук главенствующее положение занимает политическая экономия она служит теоретической и методологической основой всего комплекса экономических наук. Применение методов математического моделирования в экономике началось именно в политико-экономических исследованиях. В 1778 г. лейб-медик короля Людовика XV доктор Франсуа Ке-нэ (1694—1774 гг.) опубликовал работу Экономическая таблица , в которой сделал попытку описать процесс общественного воспроизводства ). Качественный скачок в применении математического моделирования для политико-экономических исследований связан с именем Карла Маркса.  [c.15]

Осознание этих двух основных трудностей, стоящих на пути практического использования методов экономико-математического моделирования (не говоря уже о проблемах, имеющих скорее технический характер), привело к тому, что некоторые хозяйственники стали относиться к экономико-математическим методам с недоверием. Одновременно оживились противники использования математического моделирования в экономике, стали появляться заявления о том, что математика вообще не может применяться в экономических исследованиях. В действительности же дело обстоит не так плохо, как кажется скептикам. Во-первых, экономико-математические методы успешно применяются для решения многих задач, S которых упомянутые трудности не возникают. Во-вторых, в сложных проблемах принятия хозяйственных решений нет разумной альтернативы методам математ тического моделирования и использованию вычислительной техники — сейчас только на интуицию ЛПР опираться уже нельзя.  [c.18]

Суслаков Б. А. Моделирование в экономике. Программа и общеобразовательный стандарт. М. СТИ МГУС, 1999.  [c.351]

Елена Сергеевна Кундышева Математическое моделирование в экономике  [c.352]

Моделирование в экономике применяли многие экономисты Дж. Нейман (США), Дж. Кейнс (Великобритания), Р. Фриш (Норвегия), П. Сэмюэлсон (США), В. Леонтьев (США), Р. Стоун (Великобритания). В РФ (и в бывшем СССР) моделирование в экономике связано с такими именами, как Л.В. Канторович, АЛ. Лурье, В. С. Немчинов, В. В. Новожилов, А. П. Ефимов, Н. Н. Некрасов, Н. П. Федоренко, С. С. Шаталин. В СССР экономико-математические модели использовались при планировании и прогнозировании социально-экономического развития народного хозяйства в целом и отдельных его отраслей и регионов, народно-хозяйственных комплексов.  [c.171]

В области микроэкономич. динамики наиболее полно развиты исследования по статистпч. (имитационному) и оптимизационному моделированию развития отд. звеньев экономики (предприятий, объединений, фирм), а также по динамич. производств, функциям. См. также статьи Макроэкономические модели, Микроэкономические модели. Моделирование в экономике, Модель расширяющейся экономики.  [c.454]

Применение математической статистики и моделирования для анализа производственно-хозяйственной деятельности. В экономике каждый показатель, каждое явление зависит от большого числа факторов, действующих одновременно. Иными словами, экономические явления характеризуются многомерной системой различных факторов. Часто им свойственны такие черты, как случайность и неопределенность, связь между явлениями носит стохастический (вероятностный) характер. В этом случае для изучения тесноты связи и взаимосвязи показателей и факторов применяют методы корреляционного и регрессивного янализа.  [c.22]

Наукой накоплен большой опыт экономико-математического моделирования социалистической экономики. Еще в 20-е годы в СССР впервые в мире были выдвинуты идеи построения балансовой народнохозяйственной модели и планового роста национального дохода, которые затем легли в основу таких развитых областей, современного экономико-математического анализа, как межотраслевое и макроэкономическое моделирование. В 30-е годы Л. В. Канторовичем были разработаны методы расчетов, открывшие возможность оптимизации плановых решений.  [c.117]

Экономика и организация производства (1983) -- [ c.106 ]