Информация относительно ее возникновения и последующих преобразований проходит три этапа, которые, собственно, и определяют ее семантический, синтаксический и прагматический аспекты. Человек сначала наблюдает некоторый факт окружающей действительности, который отражается в его сознании в виде определенного набора данных. Здесь проявляется синтаксический аспект. Затем после структуризации этих данных в соответствии с конкретной предметной областью человек формирует знание о наблюдаемом факте. Это семантический аспект полученной информации. Информация в виде знаний имеет высокую степень структуризации, что позволяет выделять полную информацию об окружающей нас действительности и создавать информационные модели исследуемых объек-18 [c.18]
В качестве рабочего можно принять следующее определение знания - это особая форма информации, представляющая собой совокупность структурированных теоретических и эмпирических положений предметной области, которые представлены в различной форме, обладают определенными свойствами, связаны синтаксическими, семантическими и прагматическими отношениями и позволяют решать прикладные задачи. [c.245]
Синтаксические знания характеризуют синтаксическую структуру описываемого объекта или процесса, которая не зависит от смысла и содержания используемых при этом понятий. Семантические знания содержат информацию, непосредственно связанную со знанием и смыслом описываемых объектов и процессов. Прагматические знания описывают объекты и процессы относительно целей решаемой задачи. [c.248]
В логических схемах синтаксис задается набором правил построения правильных синтаксических выражений, а семантика - набором правил преобразования выражений и разрешающей процедурой, позволяющей однозначным образом и за конечное число шагов определить, является ли данное выражение семантически правильным. Преимуществами логических схем представления знаний являются высокий уровень модульности знаний, лаконичность представления, наличие тела анализа и определение понятия логического вывода, позволяющее получить формальным путем новые знания. [c.250]
Семантические сети обладают следующими достоинствами повышенной гибкостью за счет налич ия свойств ассоциативности и иерархичности гармоничным и естественным сочетанием декларативного и процедурного, синтаксического и семантического знания наглядностью отображения объектов, связей, отношений в силу присущей им возможности гра-252 [c.252]
Среди недостатков сетевого представления выделяют сложность и трудность разработки алгоритмов их анализа ввиду нерегулярности структуры и большого количества дуг, несущих синтаксическую информацию пассивность структуры сети, для обработки которой необходим сложный аппарат формального вывода и планирования разнообразие типов вершин и связей, произвольность структуры, требующая большого разнообразия процедур обработки трудность представления и обработки неточных и противоречивых знаний. [c.253]
В общем виде знания в ЭВМ представляются некоторой семиотической (знаковой) системой, в которой выделяются по аналогии с данными три аспекта синтаксический, семантический и прагматический. [c.556]
Синтаксические знания характеризуют синтаксическую структуру описываемого объекта или явления, которая не зависит от смысла и содержания используемых при этом понятий. [c.557]
Трем типам знаний соответствуют и три типа моделей для их представления синтаксические, семантические и прагматические. Наличие двух последних является наиболее существенным признаком, отличающим интеллектуальные системы от всех других. [c.557]
Процедурные знания включают исходные состояния и описания процедур, обрабатывающих исходные знания при необходимости получения состояния полного множества производных знаний. Семантика вводится в описание процедур, генерирующих синтаксические знания. [c.95]
На рис. 2.14 показана традиционная структура лингвистического процессора, в котором анализ поступившего на вход текста идет по предложениям в порядке их поступления. Сначала для всех слов, входящих в него, из словаря находят нужные морфологические и синтаксические характеристики, приписывают род, число, падеж, наклонение и т. п. Затем происходит синтаксический анализ, цель которого состоит в выявлении синтаксической структуры предложения. Она имеет вид дерева и напоминает известные всем деревья, получающиеся в результате школьного разбора предложений. На этом этапе вычленяется сказуемое и именная группа существительного, а также все остальные зависящие от них члены предложения. На этапе семантического анализа строится семантическая структура предложения, происходит процесс его интерпретации в терминах, используемых в языке представления знаний. На этом этапе лингвистический процессор взаимодействует не только с соб- [c.83]
Семантический фильтр. Первый аспект семантического шума связан с отсутствием новизны в получаемом сообщении. Иначе говоря, сообщение не расширяет знаний потребителя. Второй аспект семантического шума связан с прохождением ложного сообщения через синтаксический фильтр. Допустим, что сообщение "Запас материала с кодом 141672 равен 956 тонн" дважды искажено так, что вместо цифры 7 воспринято 4 и вместо 9 воспринято 3. Первое искажение может быть зарегистрировано синтаксическим фильтром, только если материал с кодом 141642 вообще не должен храниться на предприятии, а второе искажение синтаксический фильтр не заметит. Такие искажения должен обнаруживать семантический фильтр. Он проверяет соответствие контролируемого сообщения с уже имеющейся информацией. Если на предприятии в нашем примере установлено, что запас любого материала должен превышать его месячную потребность, а для материала 141672 она составляет 720 тонн, то после исправления первой ошибки семантический фильтр обнаружит вторую ошибку. Существенные для семантического фильтра взаимосвязи устанавливаются также предметными науками, например бухгалтерским учетом, экономической статистикой и др. [c.7]
Несмотря на сложность и богатство синтаксических конструкций G2 для описания знаний, их применение упрощается за счет естественно-языкового подхода. Примером использования естественного языка в G2 для формирования базы знаний может служить следующее типичное правило [c.293]
Механизм приобретения знаний. База знаний отражает знания экспертов (специалистов) в данной проблемной области о действиях в различных ситуациях или процессах решения характерных задач. Выявлением подобных знаний и последующим их представлением в базе знаний занимаются специалисты, называемые инженерами знаний. Для ввода знаний в базу и их последующего обновления ЭС должна обладать механизмом приобретения знаний. В простейшем случае это интеллектуальный редактор, который позволяет вводить единицы знаний в базу и проводить их синтаксический и семантический контроль, например, на непротиворечивость в более сложных случаях извлекать знания путем специальных сценариев интервьюирования [c.21]
Синтаксис как область языкознания исследует "законы, по которым слова связываются в словосочетания и предложения, синтаксические обязанности слов в словосочетании и предложении, структурные связи слов в предложении, условия, по которым предложением приобретает стройный и осмысленный характер, правило употребления, интонацию, словоряд (Попов, стр.5). Знание синтаксических характеристик помогает использовать некоторые специфические коммуникативные стратегии, часть которых связаны с психолингвистикой. [c.18]
С понятием информации связана количественная мера информации. На синтаксическом уровне принято употреблять термин данные , для которых используется понятие объема данных (число экземпляров документов, количество доку-ментострок, записей файлов, символов, байтов и т. п.). Данные — это сырье для получения информации согласно определенным целям обработки. Термин информация означает устранение неопределенности путем преобразования данных. Противоположный по смыслу термин — энтропия , являющаяся мерой этой неопределенности. Информативность сообщений тем выше, чем более определенным становится для получателя информации состояние системы. Семантическая мера информации — содержательность основана на наличии тезауруса системы. Тезаурус содержит взаимоувязанные понятия, термины, определения, согласованные структуры данных логического уровня представления (базы данных, формы документов, технико-экономические показатели. Тезаурус выражает знания о системе. Новая информация воспринимается через тезаурус, который может пополняться новыми элементами. При этом информативность сообщений зависит во многом от получателя, способного расширить свой тезаурус. [c.24]
Для рассмотрения возможностей характеризации знания мира наложим аналогичное ограничение на форму возможных ситуаций внешнего окружения, например займемся детализацией того, что должен представлять собой непрозрачный многогранник1). Подобно характеризации синтаксических структур естественного языка, такую детализацию можно осуществить в рамках некоторого формализма, определяющего бесконечное множество вариантов при помощи рекурсии или других технических средств. В описанный в разд. 3.2 алгоритм заложена довольно большая часть знаний о простых сценах , хотя до сих пор и неформализованных. [c.133]
Наконец, изменения синтаксических правил могут свидетельствовать, что язык описания ситуаций на объекте управления, полные знания о нем и процедурах управления оказался слишком бедным. В него необходимо ввести новые способы образования функций, отношений типовых сообщений. Функции такого из- рис. 1.9 менения выполняют правила ХР- Правила Хг добавляют в список исходных понятий, отношений или функций новые элементы или исключают из него те, которые оказались ненужными для целей управления. [c.39]
Класс в G2 служит основой представления знаний. Все, что хранится в БЗ и чем оперирует система, является экземпляром того или иного класса. Все синтаксические конструкции G2 также представляют собой классы. Для сохранения общности даже базовые типы данных - символьные, числовые, булевские и истинностные значения нечеткой логики - представлены соответствующими классами. Описание класса (или экземпляр специального класса) включает в себя ссылку на суперкласс (is-a-иерархия) и перечень атрибутов, специфичных для данного класса. [c.278]
Естественно-языковой интерфейс предполагает трансляцию естественно-языковых конструкций на внутримашинный уровень представления знаний. Для этого необходимо решать задачи морфологического, синтаксического и семантического анализа и синтеза высказываний на естественном языке. Так, морфологический анализ предполагает распознавание и проверку правильности написания слов по словарям, синтаксический контроль - разложение входных сообщений на отдельные компоненты (определение структуры) с проверкой соответствия грамматическим правилам внутреннего представления знаний и выявления недостающих частей и, наконец, семантический анализ - установление смысловой правильности синтаксических конструкций. Синтез высказываний решает обратную задачу преобразования внутреннего представления информации в естественно-языковое. [c.14]
Таким образом, все, что относится к уровню данных, входит в структуру категории. Напротив, все, что относится у уровню вывода, оказывается независимым (или почти независимым) от строения конкретной категории, и может быть сформулировано в чисто категорных терминах, а следовательно, применено к любой продукционной системе, не зависимо от предметной области и синтаксического строения данных. В частности, можно абстрактно описывать различные алгоритмы вывода, а также исследовать ряд действий над продукциями, вроде упомянутой уже композиции. Последнее важно для целей создания и модификации базы знаний экспертной системы. [c.214]