Интеграл стохастический

Стохастический интеграл ( / — 1 является локальным мартин-  [c.128]

Зс. Стохастический интеграл по броуновскому движению . ....306  [c.230]


Видимо, Н. Винер был первый, кто дал определение стохастического интеграла  [c.306]

В 1944 году, [244], К. Ито сделал существенный шаг в расширении понятия "стохастический интеграл" заложив тем самым фундамент современного стохастического исчисления, являющегося одним из мощных и эффективных средств исследования случайных процессов.  [c.307]

Для функций типа (3), "сидящих" (по времени) в точке t = 0, "естественно определенное" значение стохастического интеграла  [c.307]

Замечание 1. Подчеркнем, что при определении таких интегралов от элементарных функций вовсе нет необходимости предполагать, что В = (Bt)t o - броуновское движение. В качестве процесса, по которому производится интегрирование, может выступать любой процесс. Однако специфика рассматриваемого сейчас броуновского движения становится существенной, если стремиться к тому, чтобы определить "стохастический интеграл" с простыми свойствами для более широкого запаса функций / — f(t,w), а не только для элементарных и их линейных комбинаций -простых функций.  [c.308]


Опишем теперь те классы функций / = /( ,о>), на которые можно распространить понятие "стохастического интеграла" с сохранением "естественных" свойств, например, типа (7) и (8).  [c.309]

Следующая теорема, основанная на понятии стохастического интеграла, описывает структуру броуновских функционалов.  [c.312]

Данное выше понятие стохастического интеграла играет ключевую роль при определении следующего важного класса непрерывных случайных процессов.  [c.313]

При определении всех этих понятий, рассматриваемых далее, ключевую роль играет введенное выше понятие стохастического интеграла.  [c.321]

В определенном смысле, успех стохастического исчисления для семимартингалов определяется тем, что по ним можно определить стохастический интеграл и для них имеет место формула Ито ( 5с).  [c.357]

Как и в случае винеровского процесса (броуновского движения), "естественным" определением стохастического интеграла It (/) от простых функций / вида (2) по семимартингалу X, обозначаемого (/ X)t, I f (s, ш) dXs и А / (s, ш) dXs, является значение  [c.358]

Замечание 2. С точки зрения теории финансов, стохастический интеграл  [c.358]

Приведенные результаты об аппроксимации функций /, позволяют по аналогии со случаем броуновского движения определить (по изометрии) стохастический интеграл  [c.361]

Векторный стохастический интеграл 789  [c.481]

Стохастический процесс-интеграл 361  [c.486]

Векторный стохастический интеграл.......................... 787  [c.296]

В том случае, когда процесс тг = (тг1, . . . , ird) является локально ограниченным и М М ос, векторный стохастический процесс-интеграл (у (""ai dM3) 1 является локальным мартингалом ([74], [249]). В ска-  [c.304]

Интересно отметить, что если свойство локальной ограниченности не выполнено, то даже в скалярном случае стохастический интеграл  [c.304]

Теорема ([9]). Пусть X = (X1,.. . , Xd) есть Р-локальный мартингал и тг — (тг1, . . . , Trd) - предсказуемый процесс такой, что стохастический интеграл тг-Х определен и ограничен снизу некоторой константой (тг Xt С, t 0). Тогда тг X является локальным мартингалом.  [c.306]


Напомним еще раз, что в случае (скалярных) семимартингалов стохастический интеграл определен для всех локально ограниченных предсказуемых функций ( 5а, гл. III). При этом оказывается важным, в том числе и для расчетов в финансовой математике, то свойство стохастических интегралов по локальным мартингалам, что для таких функций эти интегралы являются также локальными мартингалами.  [c.308]

Ср. с определением Н. Винера стохастического интеграла I sdB3, привело денным в п. 1 Зс.)  [c.318]

О братимся сейчас к понятию стохастического интеграла по семимар-тингалам, которое как нельзя лучше подходит для описания эволюции капитала самофинансируемых стратегий.  [c.358]

В случае, когда процесс -X" = (Xt)t o есть броуновское движение, стохастический интеграл /((/), согласно 3с, можно определить для всякой (измеримой) функции/ — (f(s,ui))a t, лишь бы только/(s,o>) были -из-меримымии  [c.359]

В случае, когда вместо броуновского движения рассматривается произвольный семимартингал, конструкция стохастического интеграла It(f) также основана наидее аппроксимации /простыми функциями (/ , n 1), для которых интегралы It(fn) определены, с последующим предельным переходом при п — оо.  [c.359]

Особо выделим также следующий результат (типа теоремы Лебега о мажорируемой сходимости) относительно возможности предельного перехода под знаком стохастического интеграла  [c.363]

В связи с описанной выше конструкцией стохастических интегралов / X от предсказуемых функций / по семимартингалам X естественно возникает вопрос о возможности их получения с помощью более простых процедур, например, основанных на идеях "интеграла Римана"  [c.363]

Точно так же и в случае непрерывного времени соответствующую роль (для супермартингалов) играет разложение Дуба-Меиера, которое вместе с понятием стохастического интеграла лежит в основе стохастического исчисления для семимартингалов.  [c.365]

Заметим, что процесс В = ( Bt, t t o является субмартингалом, стохастический интеграл есть мартингал и i(0) = (Lt(Q), 3- ) является непрерывным (а, значит, и предсказуемым) неубывающим процессом.  [c.375]

Стандартным приемом локализации данное определение стохастического интеграла для тг L2 (М) распространяется затем и на предсказуемые процессы тг Lio (M), т.е. на те процессы, для которых выполнено свойство (14) с q — 2.  [c.303]

Следующий результат Ж.-П. Анселя и К. Стрикера (J.-P. Ansel, С. Strieker, [9 orollaire 3.5]) дает условия, выраженные в терминах ограничений не на тг, а на значения самого стохастического интеграла (что оказывается удобным, как будет видно далее, для рассмотрения вопросов арбитража).  [c.306]

Основная причина того, что в финансовой математике при рассмотрении моделей с непрерывным временем ограничиваются, главным образом, классом семимартингалов, состоит в том, что для них есть, как мы видим, понятие (векторного) стохастического интеграла, с помощью которого определяется эволюция капитала и дается понятие самофинансируемости. (Это обстоятельство было с полной отчетливостью отмечено в работах М. Харрисона, Л. Крепса и С. Плиски, [214] и [215], впервые обративших внимание на роль семимартингалов и стохастического исчисления для них при описании динамики цен активов.)  [c.307]

Но это, разумеется, не означает, что семимартингалами "все заканчивается Стохастический интеграл во многих случаях определяется и для несемимартингалов, например, для фрактального броуновского движения и, вообще, для широкого класса гауссовских процессов. Конечно, при этом  [c.307]

Основы стохастической финансовой математики Т.1 (0) -- [ c.306 , c.356 ]

Основы стохастической финансовой математики Т.2 (1998) -- [ c.306 , c.356 ]