Оцениваемая модель и гипотезы

из "Пространственное распределение инвестиций в России агломерационный эффект "

Исследования теоретической модели позволили выявить существование нескольких долгосрочных равновесных траекторий. Значительную роль в достижении равновесных состояний, в случае комплексных корней, играют ожидания инвесторов. Предварительные расчеты подтвердили, что объемы инвестиций нелинейно зависят от уровня концентрации промышленного производства в регионах. Приняв как предположение, что этот феномен объясняется существованием нескольких равновесий, и что тенденции в агломерации производства в регионах зависят от позитивных или негативных ожиданий инвесторов, мы включили в модель оператор, разделяющий режимы ожиданий. [c.70]
Значимость а[+ указывает на то, что в отдельных регионах преобладают позитивные ожидания инвесторов, обеспечивая увеличение объема инвестиций в регионе. Значимость параметра а указывает на сильную взаимосвязь между негативными ожиданиями инвесторов и снижением объемов инвестиций в регионе. [c.73]
Что касается влияния транспортных затрат и гравитационных переменных на уровень концентрации в отраслях, то в соответствии с агломерационной теорией необходимо проверить следующие гипотезы. [c.75]
Есть основания предполагать, что не во всех отраслях и не все типы агломерационных процессов можно уловить, используя условия переключения режимов ожиданий инвесторов, охватывая одним условием сразу все регионы страны. По-видимому, для разных групп регионов, агломерационные процессы должны отличаться в зависимости от отраслевой специализации и характеристик этих регионов, поэтому в другом варианте регрессии условия переключения режимов ожиданий были дополнительно разделены по группам регионов регионов с преобладание обрабатывающей промышленности, регионов с преобладанием добывающей промышленности и северной группе регионов. Таким образом, кроме уравнения (4.19) оценивалась еще одна модификация эмпирической модели. [c.76]
Регрессия с переключением режимов ожиданий с дифференциацией по группам регионов. [c.76]
Уравнение позволяет продифференцировать угловые коэффициенты для ожиданий по трем группам регионов для регионов с преобладанием добывающей промышленности, регионов с преобладанием обрабатывающей промышленности и для группы северных регионов. [c.76]
Дифференциация по группам регионов позволяет учесть отраслевую структуру и климатические условия краев и областей. [c.77]
В плане статистических выводов уравнение (4.20) позволяет дополнительно проверить следующую гипотезу. [c.77]

Вернуться к основной статье