Порядковая пробит-модель

из "Экономика для начинающих "

В том же примере с наличием или отсутствием у семьи собственного автомобиля значение yt = 1 говорило только о том, что i-я семья имеет собственный автомобиль, но не говорило о том, сколько в действительности автомобилей имеет семья - один, два или, быть может, еще больше. Обращаясь к процессу порождения данных, ориентирующемуся на значения функции полезности и сравнение ее с пороговыми значениями, можно предположить наличие не одного, а двух пороговых значений для каждой семьи, так что при превышении первого порога семья имеет в наличии один автомобиль, а при превышении второго (более высокого) порога - два или более автомобилей. [c.47]
Предполагая, что ошибки е .еп - независимые в совокупности (и независимые от xi , j = 1,. ..,р) случайные величины, имеющие одинаковое нормальное распределение ei Л О, а2 ), мы получаем порядковую пробит-модель. [c.48]
Модели с дискретными объясняемыми переменными... [c.49]
Модели с дискретными объясняемыми переменными... [c.51]
Как видим, параметры оцененной модели очень близки к параметрам истинной модели. Результаты прогнозов по оцененной модели приведены в следующей таблице. [c.53]
Содержимое таблицы отражает следующая диаграмма. [c.53]
Приведем также сводную таблицу количеств правильных и неправильных прогнозов для значений yi = 1,2,3. [c.54]

Вернуться к основной статье