Предполагая, что ошибки е ,...,еп - независимые в совокупности (и независимые от xi , j = 1,. ..,р) случайные величины, имеющие одинаковое нормальное распределение ei Л О, а2 ), мы получаем порядковую пробит-модель. [c.48]
В контексте панельных данных построение порядковых пробит моделей с несколькими категориями отклика довольно затруднительно. [c.324]
Тем не менее в рамках оценивания порядковой пробит модели без разделения по полу, можно отметить следующие моменты [c.333]
Представим теперь, что мы имеем в распоряжении только выборочные данные, т.е. пары (х у , i = ,..., 000. Оценивание методом максимального правдоподобия порядковой пробит-модели с нормализацией а = 1, а = 0 (именно такая нормализация используется в пакете EVIEWS), дает следующие результаты [c.52]
В приводимых ниже табл. А1 и А2 указаны результаты оценивания порядковой пробит-модели, не учитывающей панельной структуры данных (данные усреднены по времени), но включающей временные дамми. В рассмотренной порядковой пробит-модели предполагается, что уравнение полезности имеет вид [c.328]