Расположение нейронов в СОК

из "Анализ финансовых данных "

Для получения хорошего визуального представления данных рекомендуется гексагональное расположение нейронов. Множество нейронов должно иметь продолговатую форму, поскольку очертания распределения данных обычно продолговатые, а набор модельных векторов должен им соответствовать. Квадратные массивы нейронов не ориентируются по отношению к таким распределениям нужным образом. [c.265]
Выбор количества нейронов в сети — дело достаточно тонкое, поскольку зависит от сферы применения и объема имеющихся данных. Например, если у вас есть более-менее однородное множество примеров, то нейронов нужно было бы выбрать меньше, чем записей. С другой стороны, если векторы данных представляют собой случайные переменные и распадаются на более или менее размытые кластеры, а вы заинтересованы в выявлении кластерной структуры с помощью СОК, тогда число нейронов лучше выбрать кратным числу кластеров. [c.265]
Иногда объем имеющихся данных ограничен вследствие высокой стоимости или трудности их получения. В таком случае статистическая точность их представления может оказаться проблематичной, поскольку вы не можете использовать несколько узлов для представления одного примера. Если вы изучаете кластеризацию с помощью СОК, число нейронов не должно быть больше, чем, скажем, 10% от общего числа записей. Иными словами, ситуаций существует множество, и поэтому осознать характер проблемы и специфику имеющихся данных важно еще до того, как вы попытаетесь представить их с помощью СОК. [c.265]

Вернуться к основной статье