Оценка оптимизации

из "Разработка,тестирование и оптимизация торговых систем "

Неправильная оценка результатов оптимизации может приводить к подстройке. Помните, что оптимизация есть инструмент нахождения устойчивой торговой стратегии, а значит, результаты последовательности оптимизационных тестов должны подтверждать надежность данного метода. Это возможно в случае, когда большой процент тестов был прибыльным, независимо от конкретных параметров (то есть, длины скользящей средней или величины стоп-лосса), используемых в этих тестах. [c.174]
Первое, тесты должны включать широкий диапазон параметров, которые вы считаете подходящей вводной информацией. Это могут быть скорости скользящих средних от 2 до 100 дней и максимальные убытки от 50 до 5,000. Распределение тестов должно быть таким, чтобы при переходе к другой скорости скользящей средней число сделок менялось равномерно. Это означает тестирование более широких интервалов по мере возрастания периода скользящей средней. [c.174]
Устойчивый тестовый результат — это такой результат, когда средняя всех тестов положительна. И все же еще лучше, когда средняя всех тестов положительна на 1 стандартное отклонение. Это равнозначно тому, что 67% всех тестов являются прибыльными. [c.174]
Беспорядочные результаты, то есть результаты, не имеющие различимого паттерна, должны отвергаться. Изолированные области успеха, независимо от величины прибыли, представляют специфическую комбинацию параметров, работающих на конкретном рыночном паттерне, и не являются признаком устойчивой стратегии наоборот, это следует считать точной настройкой . [c.175]
Изменения правил и модификация торговой стратегии должны улучшать среднюю всех тестов без увеличения стандартного отклонения. Это показатель всеобщего улучшения, а не настройки на специфические ценовые паттерны. [c.175]

Вернуться к основной статье