АНАЛИЗ ОПТИМАЛЬНОГО РЕШЕНИЯ ЛП-ЗАДАЧ

из "Методы оптимизации управления для менеджеров "

В этом разделе рассматривается важнейшая с точки зрения практики проблема анализа оптимального решения ЛП-задачи с целью принятия адекватного управленческого решения. Хотя и сам по себе оптимальный план чрезвычайно полезен, часто бывает гораздо интереснее знать, как можно изменить те или иные параметры системы (считавшиеся неизменными в ходе решения ЛП-задачи), чтобы улучшить решение, получить еще большую прибыль, уменьшить издержки или усовершенствовать стратегию управления организацией. [c.53]
Модели оптимизации прибыли или издержек большого предприятия могут содержать очень много переменных. Поэтому попытки наугад или с помощью простого перебора вариантов изменить те или иные параметры, чтобы улучшить функционирование управляемой системы, обречены на неудачу. В этой ситуации только использование концепции теневых цен и интервалов устойчивости, выдаваемых в отчете об устойчивости оптимального решения, позволяет нащупать наиболее эффективные рычаги управления. [c.54]
Получение оптимального решения оптимизационной задачи вообще и задачи линейного программирования в частности - это не конец, а фактически только начало работы менеджера с количественной моделью. При формулировке модели, как уже отмечалось, величины, количественно характеризующие ту или иную систему или управленческую ситуацию, разбиваются на две группы. Первая группа - это величины, которые субъект, принимающий решение, должен менять в ходе поиска оптимума целевой функции. Они были названы переменными решения. Нахождение оптимальных значений для переменных решения (для неизвестных ) и составляет содержание процесса принятия решения в данном случае. Переменные второй группы величин в ходе поиска оптимума целевой функции должны считаться постоянными. Они были названы параметрами. [c.54]
что значения параметров определяют оптимальные значения переменных и целевой функции. Некоторые параметры действительно трудно поддаются изменению. Например, параметры, характеризующие технологический процесс (в первом примере, разобранном в предыдущем разделе, это величины расхода ДСП, стекла и рабочего времени на один шкаф и одну тумбу), вряд ли могут быть изменены менеджером. Этот вопрос должен решаться специалистом-технологом. Однако изменение доступных для производства ресурсов (в упомянутом примере - запасы ДСП, стекла и рабочей силы на день) находится, разумеется, в компетенции менеджера производственного отдела. Вопрос об отпускных ценах на продукцию цеха (а следовательно, об изменении прибыли от продажи единицы продукции каждого типа) - это также управленческий вопрос. [c.54]
Поиск ответов на подобные вопросы и составляет существо анализа решения. [c.55]
Таким образом, анализ решения должен дать менеджеру ясное представление о том, как будет изменяться решение при том или другом изменении параметров. [c.55]
Для того чтобы сформировать интуитивное представление о том, как может меняться решение задачи линейного программирования при изменении параметров, полезно получить и проанализировать графическое решение нашего первого игрушечного примера об оптимальном плане мебельного цеха, а также познакомиться с понятием двойственности задач линейного программирования. [c.55]

Вернуться к основной статье