Простые экономико-статистические модели

из "Статистическая оценка связей экономических показателей "

Всего было обследовано 543 рабочих. Сведем эти данные в табл. 15. Средней арифметической для каждого интервала будем считать его середину. [c.50]
Таким образом, повышение образования связано с некоторым ростом выполнения норм выработки. Однако эта зависимость прослеживается очень слабо. [c.51]
Чем крупнее оборот по реализации, тем, как правило, уровень издержек ниже. В высших группах закономерность несколько нарушается, потому что крупные сельпо торгуют не только в розницу, но и выполняют функции оптового звена. [c.51]
Приведенные данные не дают возможности выявить количественную взаимосвязь двух показателей. [c.52]
Группировка кирпичных заводов по уровню электровооруженности труда в связи с изучением изменений уровня производительности труда в 1955 г. [c.52]
Таким образом, приемы обычного статистического анализа, развитые в теории парных группировок, доставляют нам некоторую информацию о взаимосвязи отдельных экономических показателей—они довольно точно устанавливают тенденцию изменения одного показателя в зависимости от изменения другого и дают возможность очень приближенно и качественно определить интенсивность таких связей. В этом смысле парные группировки уже представляют собой элементарную статистическую модель взаимосвязи явлений. [c.53]
Более четко связи выступают при графическом изображении парных группировок (см. рис. 7, 8, 9). [c.53]
Пусть мы имеем два признака х и у и считаем.что х — независимая переменная. Интервалы, в которых распределяются признаки х и у, будем нумеровать от 1 до s по х и от 1 до t по у. Пусть в результате статистического обследования мы получили табл. 17. [c.55]
Условность такого определения зависимости понятна — можно говорить о зависимости признаков х и у, когда, например, с изменением величины х (с переходом от одного интервала к другому) меняется дисперсия признака у или наоборот. [c.56]
Этот показатель носит название эмпирического корреляционного отношения. Как видно, он не обладает никаким знаком, и поэтому направление изменения должно определяться непосредственно по исходным данным. [c.57]
Рассмотрим зависимость между уровнем производительности труда и себестоимостью тысячи штук кирпича по данным книги Н. Г. Грачева [14.192] (см. табл. 18). [c.57]
Как видно, зависимость себестоимости от выработки высока. [c.57]
Обратимся к другому примеру — исследованию зависимости выработки в кирпичной промышленности от электровооруженности труда по материалам книги Н. Г. Грачева 114.195]. [c.57]
Группировка кирпичных заводов по уровню производительности труда в связи с изучением изменений себестоимости одной тысячи штук кирпича в IV квартале 1955 г. [c.58]

Вернуться к основной статье