Данные о перспективной, потребности в автобензине и дизельном топливе, полученные в результате решения экономико-математических моделей в первом и втором комплексах, поступают в третий комплекс (модели 5, 6, 7). Модели 5 и 6 предусматривают простые арифметические операции, модель 7 позволяет определить общую потребность управления в нефтепродуктах, исходя из результатов факторно-статистического анализа зависимости между общей потребностью в нефтепродуктах и потребностью в автобензине и дизельном топливе. В этой модели потребность в каждом из массовых светлых нефтепродуктов выступает в виде отдельных факторов. [c.118]
От Дж. М. Кейнса идёт традиция считать, что все потребительские расходы можно разбить на две части. Первая, основная часть потребительских расходов является функцией общей величины дохода домашних хозяйств чем больше этот доход, тем больше и затраты домашних хозяйств на товары и услуги, и наоборот. Вторая часть рассматривается как независимая от уровня общего дохода и носит поэтому название автономных потребительских расходов. Имеется в виду, что есть такие минимально необходимые траты населения, которые будут произведены им независимо от полученного текущего дохода. Эта простая гипотеза в общем подтверждается экономико-статистическим (эконометрическим) анализом, хотя имеются и более сложные модели потребительского поведения населения. [c.221]
Второе издание является развитием первой книги, посвященной этой теме. Помимо опубликованных ранее и затем скорректированных 13 тренажеров, добавлены еще пять (в 2000 г. еще не была закончена их экономико-математическая и алгоритмическая разработка). По своей модельной архитектуре новые тренажеры намного сложнее (количество уравнений в каждой динамической модели примерно в 10-40 раз больше, чем у первых тринадцати). Большая размерность моделей требуется для получения необходимой степени корректности отражения социально-экономических процессов, возникающих при взаимодействии и влиянии множества обратных связей, существующих в реальных объектах, игнорирование которых не позволяет получать достоверные результаты. Простыми способами (логическими рассуждениями, использованием моделей малой размерности, применением статистической информации для прогнозирования будущих изменений и т.п.) сложные социальные, экономические, политические и другие проблемы решить невозможно. Вместе с тем экономико-математические модели большой размерности демонстрируют возможность прогнозирования на ЭВМ процессов функционирования практически любых сложных объектов без специальных профессиональных знаний языков программирования. Для синтеза таких моделей и их реализации на ЭВМ необходимо лишь ясное представление о предмете моделирования и немного навыков работы с системой динамического моделирования (в данном случае ДИН). [c.7]
Эконометрическая модель может представлять собой как очень сложную систему, так и простую формулу, которая может быть легко подсчитана на калькуляторе. В любом случае она требует знаний по экономике и статистике. Сначала для определения соответствующих взаимосвязей применяются знания по экономике, а затем для оценки количественной природы взаимосвязей полученные за прошедший период данные обрабатываются с помощью статистических методов. [c.814]
Хотя введение технического прогресса, дающего дополнительный вклад в темп прироста выпуска, и восстанавливает естественную ситуацию, такой подход трудно считать окончательным решением проблемы. С его помощью можно статистически проанализировать определенные этапы в развитии экономики той или иной страны, провести межстрановые сопоставления вклада интенсивных и экстенсивных факторов в экономический рост, но он не позволяет сконструировать такую модель воспроизводственного процесса, которая жила бы самостоятельной жизнью. Это происходит из-за бесплатности технического прогресса, из-за того, что простое ожидание в условиях такой модели при наличии определенного первоначального накопления способно обеспечить ненулевые темпы прироста выпуска, приводит к таким допустимым линиям развития, которые противоречат нашему представлению о процессе воспроизводства. [c.58]
ПРОСТЫЕ ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ Оценка связи (змирнчесиое корреляционное отношение) [c.50]
Лукашип Ю.П. О возможности краткосрочного прогнозирования валют с помощью простейших статистических моделей // Вестник МГУ. — Сер. 6 Экономика. — 1990.— № 1 — С. 75. [c.685]
Относительно формы представления эконометрических моделей можно отметить следующее. Поскольку они относятся к классу статистических моделей, то могут представлять собой как очень сложную систему, так и набор формул или даже одну сравнительно простую формулу. Подчас эконометрическую модель удается удобно оформить на персональном компьютере с использованием, например, пакета Ex el или даже проводить вычисления с помощью калькулятора. Однако для того, чтобы воспользоваться любой эконометрической моделью, а тем более интерпретировать получаемые по ней результаты, несомненно, нужно обладать хорошими знаниями по экономике и статистике. Дело в том, что применяемый в эконометрической моде- [c.230]
Первая попытка построения статистической модели национальной экономики была предпринята в XVIII в. французским экономистом Ф. Кене. В Экономической таблице Кене исследовались процессы простого воспроизводства в экономике. [c.45]
Рекомендации по использованию. Данный учебник особенно полезен тем, кто изучает микроэкономику на продвинутом уровне, по учебникам, насыщенным математическими моделями, а также сталкивается со статистическими и эконометрическями моделями в экономике. Он приучает читателя к работе с моделями, продвигая его от понимания того, как устроены простейшие модели в экономике, к пониманию более сложных и совершенных экономико-математических моделей. [c.8]
Из истории экономической статистики известно, что первые статистические работы сводного характера связаны с именами В. Петти и Г. Кинга, которые впервые произвели приближенное исчисление таких народнохозяйственных показателей экономической статистики, как богатство и национальный доход, необходимых для сводной оценки политико-экономического уровня развития передовых стран XVII столетия. Идеи сводной оценки и анализа развития экономики различных стран и привели к построению своеобразной взаимоувязанной системы показателей в форме экономических моделей. Такова Экономическая таблица известного французского экономиста Ф. Кэнэ (1758 г.), научные заслуги которого были высоко оценены К. Марксом и Ф. Энгельсом. В таблице Ф. Кэнэ стремился отразить процесс простого воспроизводства совокупного общественного продукта, дохода общества и складывающиеся на этой основе экономические отношения между классами (сословиями) французского общества того периода. Однако характеристика процесса воспроизводства и его результатов не получила в таблице полного отражения. [c.6]
В моделях, описываемых уравнением типа (1), гл. предмет изучения — это зависимость между траекториями (К/) н ( t). В частности, содержательной оказалась идея рассматривать С как однозначную функцию от А п др. факторов, т. е. положить t — f(Kt, Lt, Tt). Имеются попытки прогноза реального развития экономики на основе построения такого рода моделей. При этом гл. трудность состоит в определении вида производств, функции F па основе статистпч. данных. Отсюда важное значение приобретают показатели dl IdK — (абсолютная) эффективность капитальных вложений (ll- idT — эффективность труда tF/dL, /K/ /T при условии / (A, L, Т) = onst, и т. д. Простейшая М. р. с производств, функцией описывается соотношениями Yt --- i (Kt, Tt), в к-рых рост фондов и трудовых ресурсов п параметры производств, функции определяются на основе статистической обработки динамических рядов в базисном периоде. Эта же модель применяется для краткосрочного прогнозирования конечного продукта. [c.521]
Самой простой из методик диагностики банкротства является двухфакторная математическая модель, при построении которой учитывается всего 2 показателя коэффициент текущей ликвидности и удельный вес заемных средств в пассивах22. На основе статистической обработки данных по выборке фирм в странах с рыночной экономикой были выявлены весовые коэффициенты для каждого из этих факторов. Для США данная модель выглядит следующим образом [c.255]
Смотреть страницы где упоминается термин Простые экономико-статистические модели
: [c.523]Смотреть главы в:
Статистическая оценка связей экономических показателей -> Простые экономико-статистические модели