Рассмотренная модель является статической и весьма приближенной, так как условия производства (потребность в продуктах, сроки ремонта и т. п.) в течение года меняются. Этого недостатка лишены динамические модели. В настоящее время предложен ряд вариантов таких моделей. [c.170]
Сетевой график представляет собой динамическую модель процесса разработки, контроля и анализа выполнения определенной производственной программы. Его формируют в виде сети событий и работ. Событие — конечный результат какой-то работы и обозначается кружком, работа показывается стрелкой между двумя событиями, пунктирной стрелкой показываются логическая связь между работами (фиктивная работа) и время ожидания. Любая последовательность работ на графике со- [c.276]
Динамическая модель инвестиционно-финансового планирования. [c.452]
Основой функционирования системы СПУ, инструментом планирования и управления является сетевой график, представляющий собой информационную динамическую модель производственного процесса, связанного с выпуском продукции или-проведением запроектированных работ. [c.381]
Описанная модель — статическая и весьма приближенная, так как условия производства (потребность в продуктах, сроки ремонта и т.п.) в течение года меняются. Этого недостатка лишены динамические модели. Предложен ряд вариантов таких моделей, более соответствующих условиям производства. [c.87]
Книга посвящена вопросам повышения эффективности использования капитальных вложений в нефтяной промышленности, рационального их распределения между отраслями и отдельными районами. Показаны пути повышении экономической эффективности капитальных вложений в нефтяной промышленности, проанализированы методы планирования этих вложений. Описан принцип построения комплекса динамических моделей для текущего перспективного планирования капитальных вложений на принципиально новой основе, даны примеры расчета. Рассмотрены внутриотраслевые пропорции и распределение капитальных вложений по направлениям затрат на перспективу. Изложены критерии эффективности темпов развития нефтяных районов и методика анализа расчета потребности основных фондов с учетом развития работ по АСУ-нефть. [c.176]
Использование информационно-динамической модели особенного вида (так называемой сетевой модели комплекса операций). [c.16]
Рассмотренная модель характеризуется рядом упрощающих предположений. Так, предполагается единая типовая мощность установок, задача рассматривается в статике, не учитывая возможности ввода новых установок. Для учета всех этих факторов разработаны динамические модели. Они сложны, требуют большого количества информации, решение их сопровождается применением специальных приемов. [c.168]
Особенности СПУ заключаются, в основном, в следующем реализуется системный подход к решению вопросов организации управления процессами используется информационно-динамическая модель особого вида (сетевой график) для логико-математического описания процесса и алгоритмизации расчетов параметров этого процесса (продолжительности, трудоемкости, стоимости и т. д.) применяются машинные информационно-вычислительные системы обработки исходных и оперативных данных для расчета плановых показателей и получения необходимых аналитических и отчетных сводок. [c.220]
Основным плановым документом в системе СПУ является сетевой график (сетевая модель), представляющий собой информационно-динамическую модель, в которой изображаются взаимосвязи и результаты всех работ, необходимых для достижения конечной цели разработки. [c.222]
Для оценки подобных явлений рекомендуется включение в рассмотрение как качественных экспертных оценок предполагаемого развития событий, так и более высокой формы экологического прогноза- динамических моделей на ЭВМ, позволяющих проводить оценку вариантов разработки месторождений при тех или иных начальных и краевых условиях. [c.121]
Важным направлением работы в области межотраслевых балансов явилась разработка методов и средств взаимной увязки укрупненных расчетов по стоимостным динамическим моделям со значительно более детальными расчетами по натурально-стоимостным статическим моделям. Первые шаги в этом направлении были сделаны в процессе выполнения ГВЦ и сводным отделом перспективного планирования Госплана СССР расчетов к проекту плана развития народного хозяйства на 1976—1980 гг. В ходе этих расчетов укрупненные стоимостные показатели, полученные с помощью динамической модели, развертывались в систему натуральных показателей с помощью натурально-стоимостного баланса. Эти расчеты дали достаточно хорошие результаты, что подтвердило принципиальную правильность подходов к решению проблемы взаимной увязки двух основных видов межотраслевых балансов. [c.189]
После рассмотрения предложений отделов и согласования их между собой на макроуровне при помощи укрупненной стоимостной динамической модели сводный отдел перспективного планирования приступает к разработке натурально-стоимостных балансов по развернутой номенклатуре для завершающих лет пятилеток долгосрочной перспективы. Получаемые при этом взаи- [c.191]
В частности, на основе статических и динамических моделей межотраслевого баланса рассчитываются объем и темпы роста используемого национального дохода, соотношение между фондами потребления и накопления, объем и отраслевая структура фонда потребления, соотношение между личным и общественным потреблением и другие обобщающие показатели уровня народного благосостояния. [c.202]
В настоящее время в Институте проводится работа по дифференциации укрупненной модели. Построена динамическая модель на 180 отраслей народного хозяйства. Экспериментально проверена модель на 580 наименований продуктов. [c.62]
Гармонический алгоритм метода группового учета аргументов. Класс моделей динамические модели, описываемые полигармоническими уравнениями с некратными частотами. В силу специфики алгоритм предпочтительно использовать для ВР с гармонической компонентой. [c.178]
Алгоритм адаптивной фильтрации. Класс моделей динамические модели, описываемые стохастическими разностными линейными по параметрам уравнениями с аддитивным шумом. Алгоритм может быть использован для идентификации любых ВР. [c.178]
Основа функционирования системы СПУ — сетевой график, являющийся информационной динамической моделью производственного процесса, связанного с выпуском продукции или проведением запроектированных работ. [c.358]
Иначе решается этот вопрос при получении динамических моделей для прогнозирования себестоимости добычи нефти на продолжительное время. Основное условие при решении таких задач — это необходимость отражения в модели общих закономерностей формирования себестоимости добычи нефти под влиянием основных факторов в течение большого отрезка времени. Следовательно, и период исследования фактического состояния целесообразно принимать более продолжительным. [c.15]
Динамическая модель себестоимости добычи нефти в общем случае имеет вид [c.58]
Требованиям, предъявляемым к динамическим моделям прогнозирования, полностью отвечает уравнение (26). Однако уравнения (23), (24), (25) также можно рассматривать как частные случаи модели типа (26). Модели (23), (24) могут дать вполне точные результаты прогноза при относительном постоянстве коэффициентов, характеризующих степень влияния отдельных факторов, при стабильности структуры исследуемого явления. [c.58]
В данной работе при построении динамических моделей также было проведено предварительное исследование многомерного временного ряда, вычислены коэффициенты взаимной корреляции и автокорреляции, коэффициенты парной корреляции и т. д. [c.59]
Проверка показателя и факторов на автокорреляцию установила, что все включенные в анализ переменные имели высокий (надежный) коэффициент автокорреляции ( + г > г табл = 0,299, — г > г табл = 0,399 при а = 5 % и /V= 20) [41]. Однако известно, что фактор времени, введенный в модель, снимает автокорреляцию (основанием к такому утверждению являются теоремы Фриша и Роу [41]), поэтому для получения динамических моделей нами использовались и простейшие формы связи типа (23), (24). [c.59]
Модель (30) является частным случаем динамической модели. Хотя изменение структуры модели во времени учитывается только через фактор времени, тем не менее модель достаточно хорошо описывает изучаемое явление. Это достигается за счет усложнения формы связи (смешан- [c.60]
Из анализа параметров и критериев точности моделей видно, что чем продолжительней период и сложнее изучаемое явление, тем сложнее должна быть форма связи динамической модели. [c.62]
В табл. 21 приведены значения отклонений расчетного уровня себестоимости добычи нефти от фактического при применении различных типов динамических моделей для различной длительности периода анализа и упреждения. [c.64]
Таким образом, оба метода имеют свои недостатки и положительные стороны, и поэтому необходимо использовать то положительное, что имеется в том и другом методе. А именно необходимо планировать себестоимость добычи нефти с использованием динамической модели себестоимости (элементов, статей, группы статей затрат) добычи нефти с последующей корректировкой ее на не учтенные в модели факторы по существующей методике. [c.67]
При построении экономико-статистических моделей себестоимости добычи нефти для решения задач прогнозирования необходимо учитывать не только необходимые и достаточные требования, предъявляемые к динамическим моделям, но и стремиться получить наиболее простую форму связи. Частные случаи решения динамических моделей позволяют удовлетворить последнее требование. При прогнозировании на 5 — 7 лет они обеспечивают необходимую достоверность результатов решения. [c.102]
С учетом приведенных факторов, нами разработаны динамическая модель (рис.) на основе распределения энергетических потоков многодвигательного бурового машинного агрегата Уралмаш ЗД-70 применяющихся при бурении скважины на нефть и газ. [c.162]
В динамической модели структуру конечного продукта каждой отрасли принято рассматривать более подробно, чем в статической модели, поскольку различные компоненты конечного потребления оказывают разное воздействие на развитие народного хозяйства. В предлагаемой здесь простой модели будем считать, что выполняется соотношение [c.143]
Размерные ряды создаются с учетом особенностей отрасли и выпускаемой ею продукции, технического уровня и перспектив разштия. При этом "используется также динамическая модель перспективного развития народного хозяйства в целом и его отдельных отраслей. [c.18]
Кроме того, можно отметить, что задачи оптимизации сетевых моделей решаются по одному варианту технологической последовательности строительства, т. е. в них не учитывается возможность изменения технологии строительства, варьирования глубины совмещения процессов и т. д. В задачах выравнивания ресурсов и корректировках по времени сетевые модели вообще приводятся к детерминированной календарной форме и теряют свои примущества динамических моделей. В детерминированных сетевых моделях, даже в обобщенных сетевых моделях, записанных в терминах событий, трудно описать с достаточной простотой сущность поточно-организационных вероятностных строительных процессов, что не позволяет разрабатывать мероприятия по обеспечению надежности строительного производства. Из-за указанных недостатков сетевые модели не нашли достаточно широкого применения в практике строительства объектов транспорта нефти и газа. [c.29]
Б1 — блок межотраслевых моделей. В него входят народнохозяйственные межотраслевые (укрупненная стоимостная динамическая модель, развернутая натурально-стоимостная статистическая модель), комплексные межотраслевые (например, топливно-энергетический баланс), межпродуктовые отраслевые (например, межпродуктовый баланс производства и распределения продукции химической промышленности), региональные межотраслевые (например, межотраслевой баланс со- [c.135]
Для стадии основных направлений предназначена другая модификация динамической модели, позволяющая при различных ограничениях определять такую траекторию экономического развития, которая обеспечивает создание условий для максимально быстрого роста народного благосостояния. Для этой модификации в ИПУ АН СССР создано эффективное математи- [c.188]
Алгоритм Бокса-Дженкинса Класс моделей динамические модели, описываемые стохастическими разностными линейными по параметрам уравнениями с аддитивным шумом. Алгоритм может использоваться для моделирования любого ВР (возможно, после приведения его к стационарному виду с помощью различных преобразований - логарифмирования, взятия разностей и т.п.) [c.178]
Полиномиальный алгоритм метода группового учета аргументов. Класс моделей динамические модели, описываемые регрес-сиошю-авторегрессионньши линейными по параметрам алгебраическими уравнениями. Использование алгоритма предпочтительно для негармонических ВР. [c.178]
Задача прогнозирования себестоимости добычи нефти на мес- торождениях решалась в несколько этапов по данным пространственной выборки за каждый год исследуемого периода (1968-f-- -1977 гг.) были построены экономико-математические модели. Затем был определен вид тренда и найдены экономические изменения коэффициентов уравнений регрессии во времени (прогнозирование коэффициентов регрессии). И, наконец, были построены многофакторные динамические модели прогноза себестоимости добычи нефти по месторождениям на перспективу. [c.54]
В связи с тем что модели могут отражать ситуации, меняющиеся или не меняющиеся во времени, их разделяют на динамические и стати-ческиг. Для формализованного описания управления процессами, протекающими на предприятии, используются модели обеих разновидностей. Статические модели представляют процессы в упрощенном, статическом виде, что влечет за собой определенные искажения действительности. Динамические модели в большей мере соответствуют природе производственных процессов, хотя и оказываются значительно сложнее статических. [c.305]
Динамические модели, в которых условия меняются во времени, подразделяются так же, как и собственно системы, на устойчивые и неустойчивые. Устойчивой считается система, которая, будучи выведена из своего исходного состояния, стремится вернуться к нему. Возмущения, нозникшие в такой системе, со временем затухают и исчезают. В неустойчивых, нелинейных системах (например, промышленных предприятиях) возникшее возмущение часто усиливается, вызывая увеличение значений соответствующих переменных или их колебания с возрастающей амплитудой. Большинство математических моделей, используемых в управлении предприятиями, относится к устойчивым, линейным, статическим или динамическим. [c.305]
Прежде чем приступить к выбору формы связи динамической модели, необходимо провести ряд исследований многомерного временного ряда. Надо выяснить возможные явления мультиколлениарности и автокорреляции и исключить их. Необходимо определить временной сдвиг между показателем и факторами. Ответы на эти вопросы можно найти в работах [22, 45, 47]. [c.59]
Из известного структурно-кинематической схемы ВЭНА-400-320 разработаем приведенную динамическую модель как жестком так деформирующийся машинный агрегат состоящем из трех сосредоточенных масс. При этом дифференциальное уравнения жесткой машины имеет вид [c.163]
Смотреть страницы где упоминается термин Динамические модели
: [c.405] [c.54] [c.191] [c.117] [c.117] [c.54] [c.61]Смотреть главы в:
Вводный курс эконометрики -> Динамические модели
Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.403 ]
Популярный экономико-математический словарь (1973) -- [ c.0 ]
Эконометрика (2002) -- [ c.0 ]