Аналогично находим и другие нормальные уравнения. В результате получаем систему п+1 нормальных уравнений с л+1 неизвестными коэффициентами регрессии [c.199]
Решая данную систему можно определить значения коэффициента регрессии. [c.199]
В отличие от сетевых графиков, отражающих однозначные, жесткие связи между производственными звеньями, корреляционные модели отражают и влияние случайных факторов, устанавливают функциональную зависимость между следствием и рядом причин. При этом коэффициенты регрессии дают приближенное выражение анализируемых связей. [c.73]
Основные положения теории Шарпа. Коэффициенты регрессии. Измерение ожидаемой доходности и риска портфеля. Дисперсия ошибок. Определение весов ценных бумаг в модели Шарпа. Нахождение оптимального портфеля. Сравнительный анализ методов Г. Марковица и В. Шарпа. [c.335]
Выбор степенной формы зависимости объясняется большой ее универсальностью по сравнению с линейной и лучшими аналитическими свойствами модели, используемыми при нахождении резервов снижения расхода ресурса. В частности, коэффициенты регрессии aL, av, aN, ak, av являются одновременно и коэффициентами эластичности, показываю- [c.33]
С - зависимая переменная - затраты на единицу целевой продукции A,B,D - коэффициенты регрессии. [c.105]
Коэффициенты регрессий при х хг з 4 показывают, как изменяется выработка, если соответствующий фактор изменится на одну единицу измерения. Так, с увеличением механовооруженности труда на 1 тыс. руб. выработка возрастает на 354 руб., а с увеличением удельного веса затрат на материалы на 1% — на 64,7 руб. [c.262]
So Of--Qff[ коэффициенты регрессии, определяемые из условия минимума среднеквадратической ошибки, т.е. другими словами, определяемые с помощью метода наименьших квадратов. [c.20]
Система линейных уравнений для определения коэффициентов регрессии решается методом Гаусса. Для каждого полинома заданной степени определяется остаточная дисперсия [c.23]
Коэффициент регрессии ff/= 22,4O4 этого уравнения найден с высокой точностью, превышающей табличное значение функции Стьюдента для уровня значимости 0, 9 9. Относительная погрешность приближения по этому уравнению колеблется от 0,5 до 5%. [c.50]
Отбор значимых факторов приведенных выше уравнений регрессии осуществлялся на основе применения критерия Фишера, а коэффициенты регрессии найдены с точностью, определяемой функцией Стьюдента (3). [c.54]
Выдача на печать результатов исследования и моделирования в виде таблиц статистических характеристик для всех исследуемых факторов парных коэффициентов корреляции и их критических значений коэффициентов регрессии, показателей их надежности, коэффициентов эластичности. [c.270]
Операторы 89 -94. Проверка надежности коэффициентов регрессии уравнения для объединенной совокупности по критерию Стьюдента. В этой группе операторов выделяется подпрограмма вычисления средней квадратической ошибки коэффициентов регрессии (оператор 90). Алгоритм этой подпрограммы представлен на рис. 10. [c.75]
Операторы 124—136. Проверка надежности коэффициентов регрессии уравнений для каждого типа буровых установок по критерию Стьюдента. [c.75]
Операторы 137—144. Вычисление коэффициентов эластичности для коэффициентов регрессии уравнений для каждого типа буровых установок. [c.75]
Оператор 5. Вычисление -коэффициентов — коэффициентов регрессии в стандартизованном масштабе. [c.78]
Операторы 6—9. Вычисление коэффициентов регрессии в натуральном масштабе. [c.78]
Подпрограмма определения средней квадратической ошибки коэффициента регрессии приведена на рис. 10. Алгоритм ее состоит из следующих операторов. [c.78]
Операторы 5—7. Вычисление средней квадратической ошибки коэффициентов регрессии. [c.79]
Коэффициенты регрессии, как и коэффициенты корреляции, — случайные величины, зависящие от объема выборки. Поэтому для проверки надежности коэффициента регрессии выдвигается гипотеза о том, что коэффициент регрессии в генеральной совокупности равен нулю (нулевая гипотеза), т. е. связь, установленная по данным выборки, в генеральной совокупности отсутствует. Простейшая схема проверки этой гипотезы при линейной форме связи сводится к построению доверительного интервала для каждого коэффициента регрессии. Если граничные значения данного коэффициента регрессии в этом интервале имеют противоположные знаки, то принятая гипотеза подтверждается и тогда соответствующий этому параметру уравнения фактор исключается из модели. Для нелинейной формы связи имеются другие методы оценки значимости факторов [c.18]
Представленная модель себестоимости добычи нефти линейна только относительно коэффициентов регрессии, что нельзя сказать о факторах. Поэтому возникают определенные трудности при оценке силы влияния на исследуемый показатель отдельных факторов. Для решения этой задачи необходимо воспользоваться относительными показателями частными коэффициентами эластичности Э и коэффициентами (табл. 6). [c.30]
Показатели Уровень себестоимости добычи нефти Разность уравнений Коэффициент регрессии Эффективность фактора [c.32]
Знаки Коэффициентов регрессии показывают, что характер связи не противоречит экономическому содержанию моделируемого процесса. Однако более полные сведения по этому вопросу можно получить после вычисления коэффициентов эластичности и /3-коэффициентов (табл. 11). [c.36]
При планировании на 5 — 7 лет более точные результаты дает модель (30), коэффициенты регрессии которой не изменяются во времени, а изменение структурных сдвигов учитывается через фактор времени. [c.65]
При планировании на срок более 7—10 лет целесообразно использовать модели типа (29), которые за счет изменения во времени коэффициентов регрессии дают возможность учесть структурные сдвиги в производственном процессе. [c.65]
В случае многофакторных моделей прогноз не является наивным , но и в этом случае прогнозисты проецируют тенденции и установившиеся связи в прошлом на будущее, т.е. экстраполируют прошлое в будущее. Например, используются для описания будущего регрессионные уравнения, полученные на основе информации о развитии объекта в прошлом (ретроспективный анализ) без изменения коэффициентов эффективности факторов (коэффициентов регрессии) — а.. Или же используется межотраслевой баланс, а технологические коэффициенты (коэффициенты прямых затрат) — ij.— оставляются без изменений. В этих случаях можно говорить об экстраполяции тенденций развития прошлого в будущее, так как не учитываются возможности повышения эффективности, например производства под влиянием ускорения научно-технического прогресса и других факторов. [c.22]
Нормы численности инженерно-технических работников на трубопроводном транспорте и, в частности, на предприятиях транспорта и хранения газа устанавливаются по методике НИИтруда путем определения коэффициентов регрессии уравнений типа [c.88]
Коэффициенты регрессии в уравнениях показывают, на сколько единиц в среднем изменится значение производительности труда в связи с изменением каждого фактора на единицу его измерения при фиксированных значениях остальных факторов. Так, увеличение дебита скважин на 1 т/сут вызывает повышение производительности труда одного работающего по НГДУ с растущей добычей на 0,453 т, по НГДУ со стабильной добычей на 0,639 т и по НГДУ с падающей добычей на 1,,166 т и т. д. Однако коэффициенты регрессии, абсолютные величины которых в большей мере зависят от принятых единиц измерения каждого фактора и уровней их колеблемости, не пригодны для определения доли влияния каждого фактора на изменение уровня производительности труда. Поэтому они несопоставимы для факторов, имеющих различную размерность. [c.86]
Задача прогнозирования себестоимости добычи нефти на мес- торождениях решалась в несколько этапов по данным пространственной выборки за каждый год исследуемого периода (1968-f-- -1977 гг.) были построены экономико-математические модели. Затем был определен вид тренда и найдены экономические изменения коэффициентов уравнений регрессии во времени (прогнозирование коэффициентов регрессии). И, наконец, были построены многофакторные динамические модели прогноза себестоимости добычи нефти по месторождениям на перспективу. [c.54]
Из анализа коэффициентов регрессии в -уравнении вытекает, что положительное влияние на уровень производительности тру-.да в НГДУ ИН оказывает только фактор Х9 — среднесуточный дебит. В значительной степени это связано с наличием большого количества старых и эксплуатацией новых месторождений со значительной степенью обводненности. [c.56]
Выбор степенной зависиомсти объясняется большой ее универсальностью по сравнению с линейной и лучшими аналитическими свойствами моделей, используемыми в анализе при нахождении резервов снижения расхода ресурса. В частности, коэффициенты регрессии aL, av, aN aK av являются одновременно и коэффициентами эластичности, показывающими, на сколько процентов в среднем изменится величина /Ут.э с изменением факторов (показателей) ее определяющих (/., VKOM, N, KQ, V) соответственно на 1 %. [c.269]
Смотреть страницы где упоминается термин Коэффициент регрессии
: [c.88] [c.198] [c.201] [c.359] [c.100] [c.33] [c.34] [c.87] [c.261] [c.42] [c.55] [c.56] [c.269] [c.70] [c.76] [c.78] [c.67] [c.287]Основы инвестирования (0) -- [ c.811 ]
Вводный курс эконометрики (2000) -- [ c.99 , c.121 , c.122 , c.141 , c.153 ]