Составьте таблицу на основе данных, изображенных на помещенном ниже графике. Какая из этих переменных зависимая, а какая независимая Сведите полученные вами данные в уравнение. [c.23]
Пример. Проанализируем с использованием фиктивных переменных зависимость урожайности пшеницы у от вида вспашки z и количества внесенного органического удобрения х. [c.143]
Экспериментом называется манипулирование независимыми переменными с целью определения степени их влияния на зависимые переменные при сохранении контроля за влиянием других, не изучаемых параметров. Независимые переменные могут меняться по усмотрению экспериментатора (цены, затраты на рекламу и т.п.), в то время как зависимые переменные практически не находятся в сфере его непосредственного управления (объем продаж, показатель рыночной доли). Их нельзя менять таким же прямым образом, как зависимые переменные. Зависимые переменные меняются путем манипулирования независимыми переменными. [c.119]
Подобным же образом изменяется предельный продукт любого ресурса. Убывание предельного продукта иллюстрирует рис. 6, на котором представлен график производственной функции в предположении, что только один фактор является переменным. Зависимость объема продукта от затрат ресурса выражается вогнутой (выпуклой вверх) функцией. [c.52]
Переменная Зависимая Независимая [c.90]
С помощью регрессионного анализа строится и проверяется модель связи между одной зависимой (т.е. эндогенной) и одной или более независимыми (экзогенными) переменными. Зависимая переменная обычно обозначается Y, а независимая (ые), также называемая регрессором, — X. [c.260]
Первое из них зависит от развития потребительных свойств товара. В этом случае в товаре выделяют две взаимосвязанные переменные — зависимую и независимую. Если проводить аналогию с математикой, то зависимая переменная — это функция, независимая — аргумент. Следовательно, на независимую переменную производитель может влиять, на зависимую — нет. В ходе эксперимента независимую переменную меняют и смотрят, как реагирует на это зависимая переменная. Допустим, в качестве незави- [c.219]
Способ представления — материальные (физические, т.е. совпадающие предметно-математические) и символические (языковые). Материальные физические модели соответствуют оригиналу, но могут отличаться от него размерами, диапазоном изменения параметров и т.п. Символические модели абстрактны и основываются на описании их различными символами, в том числе в виде фиксации объекта на чертежах, рисунках, графиках, схемах, текстов, математических формул и др. При этом они могут быть по принципу построения — вероятностными (стохастическими) и детерминированными по приспособляемости — адаптивными и неадаптивными по изменению выходных переменных во времени — статическими и динамическими по зависимости параметров модели от переменных — зависимыми и независимыми. [c.115]
Независимые переменные Зависимые переменные [c.270]
Симметричный коэффициент "лямбда" не дает предположения о какая из переменных зависимая. Он измеряет общее улучшение прогнозирования, когда прогноз уже сделан в обоих направлениях. [c.579]
Для того чтобы определить, какой из восьми факторов (если такой фактор существует) предсказывает содействие продвижению товара на рынок в статистически значимой степени, выполнен пошаговый анализ. Значения всех восьми факторов выступают переменными. Зависимая переменная состоит из [c.733]
Вы составляете диаграмму, которая отражает две переменные, зависимую и независимую, чтобы определить связь между двумя элементами. Какой вид диаграммы вы используете [c.412]
Г. В диаграмме разброса используются две переменные, зависимая и независимая, чтобы показать связь между двумя элементами в виде точек на графике. [c.414]
Другой важный класс процедур с множественными переменными является по характеру прогнозным. В нем серия прогнозных (независимых) переменных связана с переменными (зависимыми) признаками критерия (намерением приобрести товар). Существует разнообразие таких процедур, включая разностный анализ (который нацелен на изучение расхождений между группами), а также логистический анализ (который нацелен на прогнозирование вероятности события). Регрессионный анализ получил преимущественное использование в числе вышеперечисленных процедур. В сущности регрессия предполагает наличие линейной корреляции между прогнозными показателями и переменными признаками критерия, а также позволяет предположить воздействие прогнозных показателей и переменных признаков критерия. [c.151]
Известны два индексных метода рассмотрения взаимосвязи функции и переменных метод обособленного изучения и метод цепных подстановок. По первому методу изучается поведение функции производительности труда по сравнению с базисным ее значением в зависимости от изменения только одного фактора, уровни остальных факторов остаются неизменными. По методу цепных подстановок принимается, что факторы действуют на изучаемую функцию в определенной последовательности. Например, влияние на производительность труда второго фактора определяется совместно с эффектом изменения первого фактора, влияние третьего — совместно с первыми двумя и т. д. [c.198]
Дополнительные издержки не следует смешивать с переменными издержками. Дополнительные издержки являются следствием изменения уровня деловой активности. Переменными издержками называют издержки в общей сумме издержек, которые изменяются непосредственно в зависимости от колебаний уровня деловой активности дополнительные же издержки отражают изменение, которое вносят в общую сумму перечисленных издержек. [c.89]
По зависимости от изменения объема производства затраты делятся на условно-переменные и условно-постоянные. К условно-переменным относятся затраты, общий абсолютный размер которых на весь выпуск изменяется прямо пропорционально изменению объема продукции, но остается неизменным по отношению к единице продукции или же незначительно изменяется при изменении объема производства, но не в прямой пропорции, т. е. рост этих затрат отстает от роста объема производства либо опережает его. Это затраты на сырье, материалы, топливо, энергию для технологических целей, заработную плату основных производственных рабочих-сдельщиков. [c.237]
Затраты на производство в зависимости от роли в производственном процессе подразделяются на основные и накладные способа отнесения на себестоимость — на прямые и косвенные состава — на элементные и комплексные влияния роста объема производства — па условно-переменные и условно-постоянные. [c.210]
Общественным классам присуще несколько характеристик 1) лица, принадлежащие к одному и тому же классу, склонны вести себя почти одинаково 2) в зависимости от принадлежности к тому или иному классу люди занимают более высокое или более низкое положение в обществе 3) общественный класс определяется не на основе какой-то одной переменной, а на основе занятий, доходов, богатства, образования, ценностной ориентации и тому подобных характеристик принадлежащих к нему лиц 4) индивиды могут переходить в более высокий класс или опускаться в один из нижних классов. [c.186]
Переменные издержки меняются в прямой зависимости от уровня производства. Каждый ручной калькулятор, выпускаемый фирмой Тексас инструменте , несет в себе издержки на приобретение пластмассы, проводников, упаковки и т. п. В расчете на единицу продукции эти издержки обычно остаются неизменными. А переменными их называют потому, что их общая сумма меняется в зависимости от числа произведенных единиц товара. [c.363]
Ценовая эластичность спроса измеряется здесь соотношением противоположно направленных процентных изменений цен товара и в зависимости от них — платежеспособного спроса. Например, если на 10%-ный рост цен покупатели реагируют 5%-ным снижением спроса, что соответственно уменьшает и физическую массу реализуемой продавцами продукции, то эластичность составит 5/10=0,5. Когда обе переменные отклоняются от базового уровня в противоположных направлениях на равные величины, показатель соответствует 1. Графически данную функциональную зависимость и ее воздействие на суммарную стоимость продаж можно в упрощенном виде отобразить следующей моделью [c.206]
Не все статьи себестоимости в одинаковой мере связаны с объемом производства. Некоторые статьи себестоимости изменяются с изменением объема производства (обсадные трубы, сырье, реагенты), другие же остаются постоянными (амортизация, содержание- зданий). В зависимости от связи с объемом производства все статьи затрат подразделяются на переменные и постоянные. [c.256]
ВЗАИМОСВЯЗАННОСТЬ ФАКТОРОВ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ — это уровень силы, с которой изменение одного фактора воздействует на другие факторы. Так же, как изменение любой внутренней переменной может сказываться на других, изменение одного фактора окружения может обусловливать изменение других. Например, в 70-е гг. снижение поставок нефти, прежде всего в силу политической структуры и целей других стран, оказало сильное воздействие на общее состояние экономики США. Рост цен на продукты нефтепереработки повлек за собой общее повышение цен почти на все. Это же изменение стало катализатором серии правительственных акций, например, попыток регулирования температуры в общественных местах распределения топлива, установления нормативов на эффективность использования топлива, введения налогов на сверхприбыль нефтяных компаний, учреждения крупного федерального проекта по преодолению энергетической зависимости от других стран. [c.115]
Интенсивные переменные для большинства ЭА зависят от вектора экстенсивных переменных. Зависимость p(N, M] может быть найдена эксперементально по поведению ЭА в процессах обмена. Если постулируется существование функции благосостояния 5, то оценки определяют через экстремальную задачу, в которую они входят, как параметры [c.221]
Вторую часть книги, посвященную методам среднесрочного про нозирования, открывает гл. 7, где описывается теория линейной грессии (в случае, когда независимой переменной служит врем этот раздел называется иногда анализом трендов). В гл, 8 рассказ вается, как некоторым преобразованием одной или двух переменны] (зависимой или независимой переменной — время) выравнивание линейной регрессионной модели распространяется на некоторый кла криволинейных зависимостей. В гл, 9 описываются методы подгонк кривых, основанных на модифицированной экспоненте и не сводящи ся к линейной регрессии. Наконец, в последней главе обсуждается пр менение специального метода среднесрочного прогнозирования, из вестного под названием метод кумулятивных сумм — метод корре ции среднесрочных прогнозов. [c.76]
Критерий Дарбина-Уотсона не применим для регрессионных моделей, содержащих в составе объясняющих переменных зависимую переменную с временным лагом в один период, т. е. для так называемых авторегрессионных моделей вида [c.234]
В экономических исследованиях одной из основных задач является анализ зависимостей змежду переменными. Зависимость может быть строгой (функциональной) либо статистической. Алгебра и математический анализ занимаются изучением функциональных зависимостей, то есть зависимостей, заданных в виде точных формул. Но любая такая зависимость в определенной степени является абстракцией, поскольку в окружающем мире, частью которого является экономика, значение конкретной величины не определяется неизменной формулой ее зависимости от некоторого набора других величин. Всегда есть несколько величин, которые определяют главные тенденции изменения рассматриваемой величины, и в экономической теории и практике ограничиваются тем или иным кругом таких величин (объясняющих переменных). Однако всегда существует и воздействие большого числа других, менее важных или трудно идентифицируемых факторов, приводящее к отклонению значений объясняемой (зависимой) переменной от конкретной формулы ее связи с объясняющими переменными, сколь бы точной эта формула ни была. Нахождение, оценка и анализ таких связей, идентификация объясняющих переменных, построение формул зависимости и оценка их параметров являются не только одним из важнейших разделов математической статистики. Это своего рода искусство, учитывающее в каждой конкретной области знаний (в частности, в экономике, о которой идет речь), ее внутренние законы и потребности. Но это также и наука, поскольку выбираемый и оцениваемый вид формулы должен быть объяснен в терминах данной области знаний. [c.285]
Симметричный коэффициент "лямбда" не делает предположения о том, какая из переменных зависимая. Он измеряет прогнозирования, когда прогноз уже выполнен в обоих направлениях [14]. Значение асимметричного коэффициента "лямбда" в табл. 15.3, если в качестве переменной взять Internet, равно 0,333. Это указывает на то, что знание пола нашу возможность прогнозирования на 0,333, т.е. имеет место улучшение прогнозирования на 0,33%. Симметричный коэффициент "лямбда" также равен 0,33%. [c.579]
Первый шаг дискриминантного анализа — формулирование проблемы путем определения зависимой переменой и независимых переменных. Зависимая переменная должна состоять из двух или больше взаимоисключающих и взаимно исчерпывающих категорий. Если зависимая переменная измерена с помощью интервальной или относительной шкалы, то ее следует, в первую очередь, перевести в статус категориальной. Например, отношение к торговой марке, измеренное по семибалльной шкале, можно как неблагоприятное (3), нейтральное (4) и благоприятное (5, 6, 7). Можно поступить иначе. Для этого следует построить график распределения значений зависимой переменной и сформировать группы равного размера с помощью точек отсечения. Предикторы следует выбирать, исходя из теоретической модели или ранее проведенного исследования, или, в случае поискового из интуиции и опыта исследователя. [c.690]
Маркетологи проанализировали данные табл. 21.4 с помощью обычного регрессионного анализа на основании метода наименьших квадратов с фиктивными переменными. Зависимая переменная представляла собой рейтинги предпочтений. Независимыми переменными, или предикторами, являлись шесть фиктивных переменных, по две для каждой переменной. Преобразованные данные приведены втабл. 21.5. [c.798]
Кроме того, можно выделить условие отсутствия мультиколли-неарности, когда несколько независимых переменных связаны между собой линейной зависимостью, и условие гомоскедастичности, т. е. одинаковой дисперсии для всех случайных ошибок. Важным является условие линейной формы связи между зависимой и независимой переменными. Зависимость должна быть именно линейной или сводимой к линейной с помощью некоторых преобразований. [c.36]
Вне зависимости от того, сколько существует уровней управления, руководителей традиционно делят на три категории. Социолог Талкотт Парсонс рассматривает эти три категории с точки зрения функции, выполняемой руководителем в организации. Согласно определению Парсонса, лица на техническом уровне в основном занимаются ежедневными операциями и действиями, необходимыми для обеспечения эффективной работы без срывов в производстве продукции или оказании услуг. Лица, находящиеся на управленческом уровне, в основном заняты управлением и коорди нацией внутри организации, они согласовывают разнообразные формы деятельности и усилия различных подразделений организации. Руководители на институциональном уровне заняты в основном разработкой долгосрочных (перспективных) планов, формулированием целей, адаптацией организации к различного рода переменам, управлением отношениями между организацией и внешней средой, а также обществом, в котором существует и функционирует данная организация 4. [c.41]
В некоторых случаях все организации определенного региона ведут дела с одним или практически с одним поставщиком. Поэтому все они попадают в равную зависимость от действий поставщика. Хороший пример — обеспечение энергией. Все организации получают энергию по ценам, установленным государством (пример взаимозависимых внешних переменных), и редко могут найти альтернативного поставщика, даже если организация считает, что текущее энергообеспечение неадек- [c.118]
Японцев считают создателями методов ограничения запасов. Фирмы, для которых материалы — входы, считают, что то, что необходимо для следующего этапа производственного процесса должно доставляться по принципу точно в срок . Такая система снабжения требует тесного взаимодействия производителя с в высшей степени взаимосвязанными поставщиками. В других странах может понадобиться поиск альтернативных поставщиков или поддержание значительного объема запасов. Крупные производители пива, например, заключают контракты с несколькими бу-магопроизводителями на картон для коробок стандартного размера — под шесть банок пива и обеспечивают тем самым постоянный приток упаковочного материала, расходуемого в больших количествах. Таким путем производители пива обеспечивают свою безопасность на случай забастовки или производственных трудностей, которые в ситуации одного поставщика картона помешали бы выпуску пива в популярных шестибаночных упаковках. Однако запасы связывают деньги, которые приходится расходовать на материалы и хранение, а не на другие нужды. Эта зависимость между деньгами и поставками исходных материалов хорошо иллюстрирует взаимосвязанность переменных. [c.119]
Смотреть страницы где упоминается термин Переменная зависимая
: [c.232] [c.580] [c.459] [c.140] [c.163] [c.202] [c.276] [c.77] [c.233]Математика для социологов и экономистов Учебное пособие (2004) -- [ c.22 , c.278 ]
Эконометрика начальный курс (2004) -- [ c.29 ]