Уравнение этого типа в математической статистике называется нормальным. [c.199]
Особое значение в настоящее время придается статистическому контролю, получившему развитие в поточном и автоматизированном производстве. В его основе лежит выборочный контроль и использование теории вероятностей и математической статистики. [c.123]
Чтобы успешно проводить исследования, необходимо разработать их методику, ознакомиться с методами математической статистики, основами логики, нужно научиться обобщать факты, и, что самое главное, безукоризненно знать предмет исследований. [c.33]
Курс Бизнес-планирование имеет связь с такими дисциплинами, как бухгалтерский учет, аудит, анализ финансовой отчетности, налогообложение, теория статистики и математическая статистика, финансовая математика, микро и макроэкономика, основы бизнеса. [c.37]
Данная дисциплина базируется на материалах курсов макроэкономика, основы бизнеса, общая теория статистики, математическая статистика, финансовый менеджмент, бухгалтерский учет, рынок ценных бумаг, портфельные инвестиции, реальные инвестиции. [c.81]
Курс Теория и практика оценочной деятельности имеет связь с такими дисциплинами, как бухгалтерский учет, анализ финансовой отчетности, налогообложение, теория вероятностей и математическая статистика, финансовая математика, и должен базироваться на знаниях в области экономической теории (микро и макроэкономика). [c.417]
Приступив к изучению курса "Финансовый менеджмент", студенты уже должны знать основы экономической теории, бухгалтерского учета, экономической статистики, математической статистики. [c.466]
В ряде случаев проникнуть в изучаемые хозяйственные явления и процессы известными традиционными способами невозможно, необходимы иные приемы анализа. Поэтому в настоящее время при анализе сложных производственно-хозяйствен ных явлений все более широко применяются математические методы. Наибольшее распространение получили такие из них, как линейное программирование, математическая статистика, теория вероятности, экономическая кибернетика и др. [c.19]
Кадровое планирование Математическая статистика Теория вероятностей [c.159]
Оптимизация использования рабочего времени персонала Математическое программирование Математическая статистика [c.159]
Анализ и исследование персонала и рынка труда Математическая статистика Математическое программирование [c.159]
Оценка персонала и результатов его труда Математическая статистика [c.159]
Продолжительность работ рассчитывается по теории вероятности на основе, математической статистики. [c.67]
Курс базируется на знании студентами политической экономии социализма, технических курсов в области электротехники, основ математической статистики, вычислительной техники, теории вероятностей, линейного и динамического программирования и др. Теоретические и методологические положения экономики электротехнического производства служат базой для изучения курса Организация и планирование электротехнического производства. Управление электротехническим предприятием . [c.5]
Математическое моделирование технологических процессов основывается на теории процесса как результате соответствующих исследований. Однако нередко встречаются процессы столь сложные, что теоретическое изучение их механизма требует весьма длительных сроков, тогда как задачи оптимизации подлежат решению в более короткое время. Поэтому для моделирования технологических процессов используются методы математической статистики, позволяющие на основе эксперимента давать математическое описание очень сложных или малоизученных процессов. [c.100]
Математико-статистическое моделирование основывается на методах математической статистики, теории вероятностей, теории корреляции и других. Эффективность применения этих методов была значительно повышена [c.100]
Задачи по оптимизации решаются различными математическими методами. В основе современных математических методов, применяемых в планировании работы предприятий, лежат следующие разделы математики теория вероятностей и математическая статистика, линейная алгебра и матричное исчисление. Применение теории вероятностей при планировании сложных систем и массовых явлений в геологоразведочном, буровом и нефтегазодобывающем производствах связано с необходимостью устанавливать не результат отдельных событий, а общий результат всей массы событий, при этом объектом планирования является многозначная, вероятностная система связей, а не строго определенная однозначная связь. Такие связи существуют, например, между производительностью скважин и многими производственными факторами, включая объем нагнетания воды в пласт, природные факторы производительности, режим работы скважин и др. [c.152]
Применение математической статистики основано на систематизации и анализе массовых, повторяющихся явлений. Так, она позволяет обоснованно рассчитывать нормативы. [c.152]
В практике используют такие разделы теории вероятностей и математической статистики, как корреляционный анализ, теории массового обслуживания, статистических испытаний, статистических решений. [c.152]
В общем виде функциональная зависимость удельных эксплуатационных затрат у от факториальных признаков (х, d, z, V, w, R) выражается по методу математической статистики следующим уравнением связи [c.156]
Кроме метода элиминирования, для определения характера и степени зависимости технико-экономических показателей от различных факторов в процессе анализа используют методы математической статистики, в частности, корреляционный метод, требующий современные средства вычислительной техники. [c.389]
Задачи по оптимизации решаются различными математическими методами, в основе которых лежат теория вероятностей и математическая статистика, линейная алгебра, нелинейное программирование и, в частности, его простейшая форма — квадратичное программирование, а также стохастическое и динамическое программирования и, наконец, матричное исчисление. [c.18]
Чем удачнее подобрана модель, тем точнее она отражает характерные черты анализируемого процесса, тем достовернее полученные результаты. К построению моделей подходят по-разному используют методы математического программирования (линейное, динамичное, выпуклое, стохастическое), сетевого и матричного планирования, математической статистики (дисперсионный и регрессионный анализы, группировка совокупностей по статистическим критериям) и т.д. [c.33]
При анализе фактических и расчетных показателей эффективности организационно-технических мероприятий обычно применяют методы математической статистики (уравнения корреляции, дисперсионный анализ, теорию вероятностей, законы больших чисел, метод полного факторного анализа, метод наименьших квадратов, математической обработки динамических рядов и т. д.). Следует иметь в виду, что математические методы и ЭВМ следует использовать при качественном анализе основных критериев и показателей эффективностей, выявлении взаимообусловленных связей и зависимостей. [c.98]
Обработка данных методами математической статистики заключается в следующем [c.57]
Ввиду того, что межремонтный период работы турбобура при одинаковом долоте и методе бурения изменяется в весьма широких пределах вследствие влияния случайных причин, результаты промысловых данных были отработаны методами математической статистики, описанной в предыдущем параграфе. Для этого составляли вариационный ряд значений межремонтного периода работы турбобура в зависимости от вида бурения и диаметра скважины. После предварительного исключения из вариационного ряда грубых промахов для каждого варианта определяли среднее взвешенное значение признака, среднеквадратическое отклонение и предельную случайную погрешность, коэффициент вариации и степень точно сти при вероятности 0,80 и данном числе степеней свободы. [c.60]
Для выяснения этих вопросов полученные показатели работы долот в обоих вариантах бурения были обработаны методами математической статистики, описанной в IV главе. [c.205]
Для определения вероятностных показателей (надежность, долговечность, ресурс и др.) используется теория надежности и математическая статистика. Эти показатели, широко применяемые в приборостроении, радиотехнике и других отраслях, находят применение и в химической промышленности, например для оценки качества резиновых, асбестовых и пластмассовых изделий, шин, изделий из органосиликатных материалов, люминофоров для люминесцентных ламп и др. [c.114]
Фотография рабочего дня, особенно если она не индивидуальная, трудоемка. Поэтому в последнее время широкое распространение получил метод моментных наблюдений. При этом методе наблюдатель обходит рабочие места по заранее составленному маршруту, включающему фиксажные точки. Состояние и содержание трудового процесса сэиксируют в определенный момент. Число замеров (моментов) определяют по формулам математической статистики, и оно достаточно велико. Метод [c.80]
Основная цель планирования технической подготовки производства определение сроков выполнения всего комплекса работ п отдельных его этапов. Эффективность организации технической подготовки определяется правильным выбором методов планирования, планово-учетных единиц планирования, своевременностью разработки п обоснованностью системы норм и нормативов трудоемкости п продолжительности выполнения ра-б<п. Пользуясь нормативами, раз] аоатываю т плановые документы организации работ технической подготовки производства. Один метод планирования заключается в разработке календарных линейных графиков по этапам работ другой в разработке сетевого графика с применением методов математической статистики и электронно-вычислительной техники. Качество норм и нормативов предопределяет обоснованность плановых показателей п позволяет с высокой степенью достоверности оцепить результаты труда исполнителей. [c.72]
Математическая статистика находит наибольшее применение при анализе хозяйственных процессов и явлений в их становлении и развитии. Этот метод анализа используется в тех случаях, когда изменение изучаемых явлений можно представить как случайный процесс. Статистические приемы, предназначенные в основном для изучения массовых, эпизодически повторяющихся явлений, имеют весьма важную роль при прогнозировании изменений изучаемых показателей на близкую и далекую перспективу. Наиболее распространенным среди них в настоящее время является метод корреляции, по названию которого утвердился и применяется особый вид анализа — корреляционный. [c.20]
Теория вероятности так же, как и математическая статистика, применяется при анализе тогда, когда изменение изучаемых хозяйственных явлений и процессов предполагается (постулируется), основываясь на научной абстракции их характерных черт. Суть этого приема состоит в том, что на основе теории вероятности разрабатываются способы количественного анализа [c.20]
Из различных возможных направлений развития отрасли необходимо отобрать наилучшие с учетом имеющихся возможностей. С этой целью составленные прогнозы подвергают тщательному анализу. Значительное количество неопределенностей обусловли-ваег вероятностный характер прогнозов. В случае, если предвидение будущего выполняется с помощью статистических методов, вероятность осуществления прогноза определяется с помощью методов математической статистики. На основе статистических методов находят верхнюю и нижнюю границы значения прогнозируемых параметров (например, производительность труда, себестоимость продукции). [c.90]
Ввиду того, что показатели работы долот при бурении с отклонителем и на прямой трубе изменяются в сравнительно большом диапазоне, а количество их ограничено, то для установления точности и надежности исследуемых показателей и случайности или неслучайности различия между ними фактические промысловые данные должны быть обработаны методами математической статистики [56]. При этом исходят из известной теории П. Л. Че-бышева, что при достаточно большом числе наблюдений среднее оказывается вполне определенной величиной, вытекающей из общих условий процесса. Чем больше число наблюдений, тем ближе подходит среднее их значение к своему математическому ожиданию, представляющему собой среднюю величину возможных зна- [c.56]
Результаты обработки показателей работы трехшарошечных долот при бурении с отклонителем и без него по указанной мето--дике математической статистики представлены в табл. 9. [c.58]
Ввиду ограниченности количества данных при работе с двумя сопоставимыми отклоняющими компоновками необходимо установить точность и надежность средних значений показателей работы долот в обоих вариантах, а также выяснить, случайно или не случайно различие между ними. С этой целью полученные показатели работы долот в обоих вариантах бурения были обработаны методами математической статистики, описанной в главе IV. В результате этого данные, содержащие грубые ошибки, исключались из рассмотрения и не вошли в табл. 43. При этом было установлено, что средняя проходка на трехшарошечное долото Б-269С при бурении с кривыми переводниками с углом смещения осей резьб 2 и 2,5° составляет соответственно 30,7 и 24,4 м исправленное среднемвадратичбское отклонение 10,0 и 7,26 м коэффициент вариации 32,6 и 27,5% точность 2,70 и 1,67 м при вероятности 0,80. [c.184]
Обработка параметров искривления ствола методами математической статистики [23] показала, что при бурении опытными долотами ЗВ-190С приращение искривления ствола на 10 м проходки на 24% больше, чем при бурении серийными долотами ОМ-576-190С (1,37е против 1,09°). [c.215]
Смотреть страницы где упоминается термин Математическая статистика
: [c.33] [c.89] [c.103] [c.148] [c.169] [c.333] [c.427] [c.73] [c.159] [c.8] [c.141] [c.177]Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.183 ]
Популярный экономико-математический словарь (1973) -- [ c.18 ]