Краткосрочные прогнозы

Основой для составления годовых планов товарооборота нефтеснабсбытовых управлений могут служить краткосрочные прогнозы, разработанные с применением экономико-математических методов, в числе которых наиболее приемлемы в указанном прогнозировании — методы математической статистики.  [c.146]


По времени различают прогнозы долгосрочные (20—25 лет), среднесрочные (10—15 лет) и краткосрочные (5—7 лет). Долгосрочные прогнозы рассматривают общие тенденции развития. В отличие от них в среднесрочных и краткосрочных прогнозах исследуются более локальные задачи, например области примене-  [c.88]

Согласно разработанному техническому проекту АСУ Миннефтегазстроя функциональная ее часть состоит из шести основных комплексов блоков (подсистем) планирование, контроль, учет, анализ, краткосрочный прогноз и регулирование.  [c.285]

Блок краткосрочного прогноза — это прогноз выполнения производственных планов.  [c.286]

Отработка методов прогнозирования производительности труда также необходима и для подготовки отрасли к переходу на автоматизированную систему управления. Однако, несмотря на актуальность проблемы, вопросы прогнозирования производительности труда в добыче нефти разработаны недостаточно. В настоящей книге освещаются некоторые методические вопросы прогнозирования производительности труда в добыче нефти. Следует отметить, что в силу изменчивой продуктивности нефтяной залежи, на данном этапе можно говорить лишь о краткосрочных прогнозах, рассчитанных на 1—3 года, и в некоторых случаях о среднесрочных, рассчитанных на 4—7 лет.  [c.140]


Если говорить о сроках прогнозирования, то краткосрочные прогнозы делаются на один год, среднесрочные - до 5 лет, долгосрочные — до 10—15 лет вперед. В условиях стабильности производства и сравнительного однообразия технологии прогноз на один год вперед включает все элементы нормирования.  [c.45]

В этом законе уточняются понятия, связанные с прогнозированием, приводится примерное содержание системы прогнозов социально-экономического развития страны, дается детализированная характеристика долго-, средне- и краткосрочных прогнозов, а также порядка их разработки, представления и публикации.  [c.25]

Программа социально-экономического развития на среднесрочную перспективу официально представляется Правительством Российской Федерации в Совет Федерации и Государственную думу. Анализ выполнения среднесрочной программы является составной частью ежегодного послания Президента Федеральному собранию России. В ежегодном послании Федеральному собранию Президент оглашает первоочередные задачи на будущий год. Эти задачи и уточнения программы социально-экономического развития исходят из краткосрочного прогноза, разрабатываемого на предстоящий год.  [c.78]

Краткосрочный (годовой) прогноз, формируемый ежегодно, является наиболее развернутым и детальным в системе прогнозных документов. Проект краткосрочного прогноза представляется Федеральным Правительством в Государственную думу Российской Федерации одновременно с материалами, характеризующими итоги социально-экономического развития за прошедший период текущего года, проектом федерального государственного бюджета на предстоящий год, перечнем федеральных целевых программ, намеченных к финансированию, проектировками развития государственного сектора экономики, заданиями по объему поставок продукции для государственных нужд и другими документами.  [c.78]


Временное направление подразумевает разработку отдельно взаимоувязанных долго-, средне- и краткосрочных прогнозов.  [c.102]

В краткосрочном прогнозе могут быть скорректированы некоторые виды несбалансированности, зависящие от недостатка спроса, регулирования цен, политики в области доходов (например, уровень безработицы, обусловленной недостаточным спросом инфляция, вызванная излишней массой денег из-за ошибок Центробанка — покупка большого количества государственных ценных бумаг — и т.д.). Но при этом должна быть обеспечена подчиненность долгосрочным, стратегическим целям среднесрочных и в особенности краткосрочных прогнозов, тем более, что долгосрочные мероприятия могут вызвать противоположный эффект в краткосрочном периоде.  [c.110]

Министерство финансов РФ выполняет следующие функции 1) участвует в работе по составлению долговременных и краткосрочных прогнозов функционирования экономики, совместно  [c.92]

Схема использования рангов, блоков и стандартных ситуаций в краткосрочном прогнозе  [c.284]

КРАТКОСРОЧНЫЙ ПРОГНОЗ ФИНАНСОВОГО ПОЛОЖЕНИЯ  [c.92]

Краткосрочный прогноз финансового положения делается на период до одного года. Такой прогноз достаточно надежен и полезен. При более длительном сроке неопределенность возрастает, что делает невозможным детальный и точный прогноз.  [c.92]

Как показывают эти данные, уровень прогнозируемых значений прибыли различен. Основная причина такого положения заключается в том, что здесь не учитываются факторы формирования прибыли. Однако данная методика вполне приемлема для краткосрочного прогнозирования. Кроме того, она может применяться для оценки качества краткосрочных прогнозов, полученных другими методами.  [c.128]

Бюджет денежных средств можно составить практически на любой период. Краткосрочные прогнозы, как правило, делаются на месяц, вероятно потому, что при их формировании принимаются во внимание сезонные колебания потоков наличности. Когда денежные потоки предсказуемы, но крайне изменчивы, может понадобиться разработка бюджета на более короткие периоды с целью определения максимальной потребности в денежных сред-  [c.188]

Краткосрочный прогноз Долгосрочный прогноз  [c.568]

Предприятие обанкротится, если будет не в состоянии оплачивать свои счета, т.е. не будет иметь достаточно средств в банке. Вот почему в краткосрочном прогнозе эта его часть выделяется в виде счета о поступлении и расходовании наличных средств . В этом случае модель структуры текущего капитала предприятия имеет такой вид, который представлен на рис. 26.9.  [c.572]

Краткосрочный прогноз товарных рынков и цен  [c.677]

Краткосрочный прогноз финансовых рынков  [c.677]

Качественный (экспертный) подход хорошо подходит для выработки краткосрочных прогнозов и может сопровождаться проектировками, сделанными с использованием одного из количественных методов.  [c.241]

СИГНАЛЬНАЯ Мониторинг Расчеты и факты, краткосрочные прогнозы и экстраполяция  [c.48]

Трендовые модели используются также для краткосрочных прогнозов, когда есть вероятность инерционного развития рынка. Исходят из того, что сложившиеся в прошлом тенденции при соответствующих условиях можно распространить (экстраполировать) на прогнозируемый период. В формулу уравнения подставляется номер последующего периода (прогнозируемого t + 1 и т.д.). Для долгосрочного периода, когда существенно меняются рыночные условия и окружающая среда, этот метод мало подходит. Несколько позже мы рассмотрим проблему составления прогноза.  [c.154]

Фрахтовые индексы рассчитываются помесячно, и затем определяется средний индекс за календарный год. Анализ фрахтовых индексов производится в табличной и графической формах. Он позволяет установить динамику в течение рассматриваемого периода, определить современное состояние конъюнктуры рынка и сделать краткосрочный прогноз.  [c.352]

Рис. 2. Общая схема комплекса экономико-математических задач оптимального планирования нефтеснабжения района. Группы экономико-математических задач /—предпланового анализа // — текущего планирования нефтеснабжения /// — перспективного планирования нефтеснабжения. Экономико-математические задачи /—ретроспективный анализ процесса нефтеснабжения района 2 — прогнозирование потребности народного хозяйства района в массовых светлых нефтепродуктах 3 — формирование единой транспортной сети района и определение удельных транспортных затрат на перевозку нефтепродуктов 4 — статистическое моделирование объектов нефтебазового хозяйства 5 — выбор оптимального варианта внутрирайонных перевозок нефтепродуктов при наиболее эффективном использовании действующих объектов нефтебазового хозяйства 6 — прогнозирование технико-экономических показателей работы объектов нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 7 — выбор оптимального варианта внутрирайонных перевозок нефтепродуктов при наиболее эффективном развитии нефтебазового хозяйства. Информационные выходы I, а — спрос народного хозяйства на массовые светлые нефтепродукты 1,6 — современное состояние и проектные материалы развития нефтебазового хозяйства /, s — транспортные условия нефтеснабжения 2, а — вариантные средне- и долгосрочный прогнозы потребности в нефтепродуктах 2, б — краткосрочный прогноз потребности в нефтепродуктах 2, в — сезонные колебания потребительского спроса 3, а, 3, б — единая современная и перспективная транспортная сети, их расценки 4, а — максимально возможный объем реализации нефтепродуктов на действующих объектах нефтебазового хозяйства в условиях базисного года 4, б — минимальная себестоимость хранения нефтепродуктов на объектах нефтебазового хозяйства 4, в — основные технико-экономические показатели в условиях базисного-года 5, а — оптимальные варианты внутрирайонных перевозок нефтепродуктов на ближайшую перспективу 5,6 — оптимальные объем и структура реализации нефтепродуктов по нефтебазам 5, в — оптимальные технико-экономические показатели деятельности нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 5, г — направления развития объектов нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 6, а, 6, 6 — соответственно максимально возможный объем реализации нефтепродуктов по объектам нефтебазового хозяйства и минимальная себестоимость хранения нефтепродуктов на начало перспективного планового периода 6, в — перспективные модели основных технико-экономических показателей деятельности объектов нефтебазового хозяйства 7, а — наиболее эффективные направления и очередность капитальных вложений в расширение и реконструкцию нефтебазового хозяйства 7, б — схема перспективных оптимальных внутрирайонных перевозок нефтепродуктов 7, в — варианты основных технико-экономических показателей деятельности нефтебазового хозяйства по этапам долгосрочного планирования 7, г — мероприятия по совершенствованию перспективного планирования нефтеснабжения Рис. 2. <a href="/info/105073">Общая схема</a> комплекса <a href="/info/22132">экономико-математических задач</a> <a href="/info/11345">оптимального планирования</a> нефтеснабжения района. Группы <a href="/info/22132">экономико-математических задач</a> /—предпланового анализа // — <a href="/info/10602">текущего планирования</a> нефтеснабжения /// — <a href="/info/1578">перспективного планирования</a> нефтеснабжения. <a href="/info/22132">Экономико-математические задачи</a> /—ретроспективный анализ процесса нефтеснабжения района 2 — прогнозирование потребности <a href="/info/54412">народного хозяйства</a> района в массовых светлых нефтепродуктах 3 — формирование единой транспортной сети района и определение удельных транспортных затрат на перевозку нефтепродуктов 4 — <a href="/info/21597">статистическое моделирование</a> объектов нефтебазового хозяйства 5 — выбор оптимального варианта внутрирайонных перевозок нефтепродуктов при наиболее <a href="/info/153199">эффективном использовании</a> действующих объектов нефтебазового хозяйства 6 — прогнозирование <a href="/info/11361">технико-экономических показателей</a> работы объектов нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 7 — выбор оптимального варианта внутрирайонных перевозок нефтепродуктов при наиболее <a href="/info/160010">эффективном развитии</a> нефтебазового хозяйства. Информационные выходы I, а — спрос <a href="/info/54412">народного хозяйства</a> на массовые светлые нефтепродукты 1,6 — <a href="/info/194407">современное состояние</a> и проектные материалы развития нефтебазового хозяйства /, s — <a href="/info/35656">транспортные условия</a> нефтеснабжения 2, а — вариантные средне- и <a href="/info/22953">долгосрочный прогнозы</a> потребности в нефтепродуктах 2, б — краткосрочный прогноз потребности в нефтепродуктах 2, в — <a href="/info/4813">сезонные колебания</a> <a href="/info/16334">потребительского спроса</a> 3, а, 3, б — единая современная и перспективная транспортная сети, их расценки 4, а — максимально возможный <a href="/info/65815">объем реализации</a> нефтепродуктов на действующих объектах нефтебазового хозяйства в условиях базисного года 4, б — минимальная себестоимость хранения нефтепродуктов на объектах нефтебазового хозяйства 4, в — основные <a href="/info/11361">технико-экономические показатели</a> в условиях базисного-года 5, а — оптимальные варианты внутрирайонных перевозок нефтепродуктов на ближайшую перспективу 5,6 — оптимальные объем и структура реализации нефтепродуктов по нефтебазам 5, в — оптимальные <a href="/info/11361">технико-экономические показатели</a> деятельности нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 5, г — направления развития объектов нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 6, а, 6, 6 — соответственно максимально возможный <a href="/info/65815">объем реализации</a> нефтепродуктов по объектам нефтебазового хозяйства и минимальная себестоимость хранения нефтепродуктов на начало перспективного планового периода 6, в — перспективные <a href="/info/188568">модели основных</a> <a href="/info/11361">технико-экономических показателей</a> деятельности объектов нефтебазового хозяйства 7, а — наиболее эффективные направления и очередность <a href="/info/45">капитальных вложений</a> в расширение и реконструкцию нефтебазового хозяйства 7, б — схема перспективных оптимальных внутрирайонных перевозок нефтепродуктов 7, в — варианты основных <a href="/info/11361">технико-экономических показателей</a> деятельности нефтебазового хозяйства по этапам <a href="/info/1575">долгосрочного планирования</a> 7, г — мероприятия по совершенствованию <a href="/info/1578">перспективного планирования</a> нефтеснабжения
Сначала по первому способу определяются краткосрочные прогнозы. Затем, по мере поступления данных об общем прогнозе на несколько ближайших лет, таким же способом обрабатываются смешанные фактически-расчетные временные ряды. Результаты обработки в виде частных среднесрочных прогнозов поступают на соответствующую верификацию, и процесс повторяется.  [c.57]

Блок 3 — прогнозирование потребности по управлению в целом вторым способом. Подробное описание алгоритма расчетов, предусмотренных этим блоком, приводится в разделе Алгоритм решения отдельных блоков . Как и в блоке 2, в блоке 3 первоначально определяется краткосрочный прогноз потребности. После верификации краткосрочного прогноза и корректировки временных рядов, используемых для расчетов показателей, аналогично обрабатываются смешанные фактически-расчетные ряды для получения среднесрочного, а затем и долгосрочного прогнозов. При долгосрочном прогнозировании определяется суммарная потребность в автобензине и дизельном топливе.  [c.57]

Блок 6 — печать значений краткосрочного прогноза потребности. Эти данные предназначаются для формирования исходной информации задачи перспективного планирования нефтеснабжения района.  [c.58]

Блок 8 — вычисление среднегодовых темпов прироста, обеспечиваемых предыдущим видом прогноза относительно конечного базисного уровня. При формировании рядов для среднесрочного прогнозирования определяется прирост, обеспечиваемый краткосрочным прогнозом относительно последнего уровня ретроспектив-  [c.58]

Таблица 21 Форма 010503 Краткосрочный прогноз сезонных колебаний потребительского спроса (в т) Таблица 21 Форма 010503 Краткосрочный прогноз <a href="/info/4813">сезонных колебаний</a> потребительского спроса (в т)
Требование операциональности особенно существенно для краткосрочных прогнозов. Например, конкретная реализация лицензионной политики и политики кредитования Центрального банка состоит именно в предоставлении индивидуальных лицензий и займов. Если в прогнозе упоминается только об общей сумме прямых или косвенных налогов, то он не является операциональным, так как эти сведения не содержат инструкций для сборщиков налогов. Использование высокоагрегированных показателей при описании экономической политики чаще приводит к тому, что прогнозы и прогнозные модели как бы зависают в воздухе. Необходимо, чтобы была корреспонденция госбюджета среднесрочного плана (особенно первого года) по уровню агрегирования информации.  [c.89]

В общем случае ответ однозначен — нет, невозможно. Но, используя метод агрегирования, следует стремиться к тому,, чтобы соответствующие потери в точности и достоверности были незначительны. Желательно, чтобы агрегированные показатели были статистически значимы, административно приемлемы, довольно легко интерпретируемы. Кроме того, при агрегировании необходимо принимать во внимание проблемы оценки и требования операцио-нальности, особенно для краткосрочных прогнозов.  [c.90]

Долгосрочные и даже среднесрочные прогнозы не соответствуют требованиям операциональности в широком толковании этого термина, но уже в первые годы прогнозного периода необходимо осуществление долгосрочных проработок стратегии развития. Конечно, могут быть накладки , например требования политики выживания и стабилизации могут идти вразрез с запросами долгосрочной стратегии и т.п. Операциональность должна присутствовать в краткосрочных прогнозах и находить отражение в национальном (или хотя бы в федеральном) бюджете.  [c.110]

Для краткосрочного прогноза можно использовать кейнсианс-кий вариант  [c.143]

Для сравнения прогнозов с базисным уровнем средних по совокупности значений признаков введена первая строка таблицы. Краткосрочный прогноз рассчитан на малые изменения факторов за короткое время и снижение трудообеспеченности.  [c.289]

Долгосрочный финансовый прогноз дает руководителям пред-ставле ше о потенциальных доходах и расходах, которые, возможно, будут иметь место при выборе различных стратегических планов развития предприятия. Долгосрочный прогноз является основой для краткосрочного прогноза, который составляется, как правило, на один год и представляет собой сводку предполагаемых доходов, стоимости и затрат.  [c.568]

Блок 9 — вычисление абсолютных значений прогноза по годам периода прогнозирования, т. е. интерполяция тренда временного ряда при среднесрочном прогнозе на отрезке времени между годом, на который построен краткосрочный прогноз, и последним годом ретроспективного периода, а при долгосрочном прогнозе — по годам периода среднесрочного прогнозирования. При этом используется модуль М105 Расчет среднегодовых темпов роста и абсолютных значений недостающих точек динамического ряда .  [c.59]

Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.282 ]

Популярный экономико-математический словарь (1973) -- [ c.102 ]