Долгосрочное прогнозирование — это определение направлений развития отрасли на длительную перспективу—10—15 лет и более. Оно является разновидностью перспективного планирования. [c.94]
Немало пищи для размышления дает и сопоставление практики с предлагаемыми теоретическими соображениями о важности маркетинговых исследований (см. табл. 1). Автор приводит данные по 798 американским фирмам, классифицируя виды исследований по главным направлениям маркетинговой деятельности и отмечая их относительную популярность в процентах от общего числа фирм. Оказывается, чаще других параметров предприниматели изучают проблемы рынка и сбыта-этим занимаются от 52 до 93% фирм. Причем наибольший интерес представляют изучение характеристик рынка и замеры его потенциальных возможностей (по 93%), анализ распределения долей рынка между фирмами (92%) и анализ сбыта (89%). Немногим более половины фирм (54%) проводят так называемый пробный маркетинг. Достаточно большое внимание уделяется всем проблемам, связанным с разработкой товаров. Здесь и изучение товаров конкурентов (85%), и выявление реакции на новый товар (84%). Немало сторонников у тестирования товаров (75%), а 60% фирм изучают все связанное с упаковкой. Ф. Котлер на основе приведенных данных вычленяет 10 первоочередных задач, при решении которых предприниматели стремятся опереться на прочную информационную базу. В этом списке, кроме уже названных вопросов, упоминаются изучение тенденций деловой активности, краткосрочное и долгосрочное прогнозирование, изучение политики цен (подобными исследованиями занимаются более 80% фирм). [c.20]
Исследователи маркетинга постоянно расширяют поле своей деятельности (см. табл. 1). Вот 10 наиболее типичных решаемых ими задач изучение характеристик рынка, замеры потенциальных возможностей рынка, анализ распределения долей рынка между фирмами, анализ сбыта, изучение тенденций деловой активности, изучение товаров конкурентов, краткосрочное прогнозирование, изучение реакции на новый товар и его потенциала, долгосрочное прогнозирование, изучение политики цен. [c.118]
При долгосрочном прогнозировании, как показывает опыт, наиболее надежная информация может быть получена с помощью опроса и соответствующей обработки мнений экспертов. Их работа начинается с составления сценария, в котором рассматривается текущее состояние системы и ее анализ. После этого приступают к выработке прогноза о способах развития системы. Такая работа выполняется в несколько этапов с учетом сопоставления мнений отдельных экспертов, обоснования их оценок. В результате путем постепенных приближений строятся соответствующие прогнозы. Экспертные оценки могут выполняться индивидуально и коллективно. При групповой работе ( мозговой атаке ) выдвигается на 70% больше ценных новых идей, чем при индивидуальной. Поэтому коллективный метод работы над прогнозом предпочтительнее. [c.90]
Экономический район — территориальная часть народного хозяйства страны, характеризующаяся определенным экономико-географическим положением, территориально-хозяйственным единством, своеобразием природных и экономических условий и исторически сложившейся специализацией, основанной на территориальном общественном разделении труда. Народное хозяйство СССР включает 18 крупных экономических районов и Молдавскую ССР 10 — в РСФСР, 3 — в Украинской ССР, 5—-на территории союзных республик (табл. 9.2). Для целей долгосрочного прогнозирования размещения производительных сил выделяют на основе перечисленных экономических районов 7 экономико-географических зон. [c.124]
Повышение научного уровня планирования предполагает усилить его воздействие на ускорение социально-экономического развития страны, формирование прогрессивной структуры общественного производства, его интенсификацию, сбалансированное и пропорциональное развитие, эффективное использование производственного и научно-технического потенциала. Необходимо, чтобы задания государственного плана основывались на достижениях научно-технического прогресса, обеспечивали развитие каждой отрасли на базе широкого применения новой техники и технологии. В планово-экономической работе предусматривается укрепить взаимосвязи долгосрочного прогнозирования, перспективного и текущего планирования, обеспечить внедрение в планирование системы прогрессивных экономических нормативов, совершенствовать систему плановых показателей, усилить их направленность на конечные народнохозяйственные результаты, повысить значение показателей, отражающих эффективность использования трудовых, материальных и финансовых ресурсов, качество и масштабы обновления продукции, обеспечить единство отраслевого, территориального и программного планирования. [c.186]
В Основных направлениях экономического и социального развития СССР на 1986 — 1990 гг. и на период до 2000 г. предусматривается дальнейшее укрепление взаимосвязи долгосрочного прогнозирования, перспективного и текущего планирования. При этом значительно повышается роль пятилетних планов в организации хозяйственной деятельности на всех уровнях. [c.219]
Реальные изменения процесса как явления во времени происходят под влиянием различных факторов. Поэтому модели, рассматривающие динамику явления как функцию только от времени, не всегда (особенно при долгосрочном прогнозировании) обеспечивают достаточную точность. [c.58]
В этой главе будут рассмотрены некоторые часто применяемые подходы к проблеме долгосрочного прогнозирования экономики с помощью математических моделей, в которых фигурируют лишь основные показатели развития экономики национальный доход, суммарные основные фонды, общее количество занятых в производстве. В таких экономических моделях в качестве элементарной производственной единицы берется вся экономика страны в целом. В 1 сформулирована простейшая модель, предназначенная для анализа основных тенденций развития экономики. В 2 изложены общие сведения о производственных функциях, используемых для описания экономики в целом, в 3 — конкретные типы производственных функций. В 4 анализируются свойства простейшей модели экономики и показывается ограниченность этой модели. В 5 дается обзор некоторых направлений развития исходной модели с целью описания такого важного в наше время фактора развития экономических систем, как научно-технический прогресс. [c.47]
Подчеркнем еще раз, что производственные функции здесь оценивались с точки зрения моделирования экономики в моделях долгосрочного прогнозирования. Только в этом [c.71]
В этом параграфе мы изложим основные методы, используемые для описания процесса повышения эффективности использования ресурсов в агрегированных моделях долгосрочного прогнозирования. Надо отметить, что росту эффективности использования производственных ресурсов способствует большое число технических, организационных и социальных факторов, причем трудно выделить роль каждого из них. В экономико-математических моделях под техническим прогрессом обычно понимают совокупность всех явлений, которые приводят к увеличению количества продукции без роста объемов используемых ресурсов. [c.83]
Итак, в этом параграфе мы рассмотрели четыре основных направления описания технического прогресса в сильно агрегированных моделях долгосрочного прогнозирования экономики. Эти направления по-разному описывают причины возникновения технического прогресса и, следовательно, приводят к различным выводам при анализе проблемы его ускорения. Пока нельзя дать рекомендаций о том, какого подхода к моделированию повышения эффективности производства следует придерживаться в агрегированных моделях анализа долгосрочных тенденций развития экономики страны. По мнению авторов книги, наиболее перспективным является направление, связанное с описанием технического прогресса в виде отдельной отрасли, хотя в таком подходе имеются пока существенные трудности в связи с тем, что до сих пор плохо разработаны вопросы построения функции б (Л, V). [c.90]
В предыдущей главе мы рассмотрели математические методы и модели долгосрочного прогнозирования развития экономики. В этих моделях считалось, что экономическая система производит единственный продукт, который распределяется между потреблением и капиталовложениями. Такое грубое описание сложнейшей системы производственных связей и видов продукции оправдывалось тем, что сильно агрегированные модели были предназначены для долгосрочного (свыше 20 лет) анализа основных тенденций развития экономики, так что использование более подробных моделей было затруднено из-за отсутствия исходной информации. [c.127]
Перейдем к задаче долгосрочного прогнозирования развития экономики. Здесь заказчик может сформулировать, скажем, такие интересующие его переменные [c.244]
Обратим внимание читателя на тот факт, что концептуальная диаграмма дает возможность определить требования к исходной информации модели, причем под информацией будем понимать не только числовые значения некоторых параметров, но и вид зависимостей между переменными модели. Сразу становится ясно, относительно каких переменных необходимо задать их область изменения, динамику каких переменных надо задать заранее, какие связи необходимо описать. Отметим, что значительная часть исходной информации может быть получена от заказчика, часть — из документов и отчетов. В исследуемой области могут найтись специалисты (эксперты), знания которых также могут пригодиться. Кроме того, может оказаться полезным анализ литературы (справочников, аналогичных исследований и т. д.). Вполне возможно, что в здании экономико-математических моделей уже имеются разработанные модели, предназначенные для описания некоторых связей. Так, в задаче выбора варианта АЗС можно воспользоваться моделями систем массового обслуживания, а в задаче долгосрочного прогнозирования экономики для описания связи между [c.248]
Так, в модели долгосрочного прогнозирования может быть выдвинута гипотеза о том, что национальный доход Y связан с количеством основных фондов К. и трудовыми ресурсами L соотношением [c.253]
Подчеркнем, что выбор гипотез осуществляется не произвольно гипотезы должны отражать знания об окружающем мире, либо накопленные в научных исследованиях, либо полученные экспертами в результате практической работы с объектами изучаемого типа. Если не удается подобрать какую-либо математическую зависимость для описания связи между переменными системы, можно попытаться построить эту зависимость в табличном или графическом виде. Часто такое описание более удобно для экспертов, нежели математическое выражение. Например, в задаче долгосрочного прогнозирования трудно математически описать влияние затрат, идущих на развитие науки, на динамику научно-технического прогресса A(t). Можно попытаться с помощью экспертов задать график этой зависимости и использовать затем этот график в имитационном эксперименте (заметим, кстати, что удобные средства работы с графической информацией дает язык динамо). [c.253]
Эта модель близка к модели долгосрочного прогнозирования, описанной во второй главе. Подчеркнем еще раз, что зависимость б (A,V) задается в нашей модели графически. Модель, предназначенная для выбора варианта АЗС, имеет следующий вид. В этой модели имеются случайные переменные tt — интервал между i-м и (i -f 1)-м автомобилями 9( — время обслуживания t -го автомобиля. Эти величины для всех автомобилей строятся с помощью генератора случайных чисел, имеющих заданное заранее распределение (подробнее генераторы случайных чисел будут рассмотрены в пятом параграфе настоящей главы). Таким образом, задав вариант АЗС, с самого начала можно получить последовательности чисел tt и 6ь где i — ],...,т (т — общее число автомобилей). После этого все показатели работы АЗС для каждого из вариантов могут быть получены согласно следующим соотношениям [c.255]
Математические модели, на основе которых осуществляется имитационный эксперимент, могут быть детерминированными и стохастическими. В детерминированной модели задание внешних воздействий однозначно определяет значения изучаемых величин. Так, в модели долгосрочного прогнозирования задание управлений sx и s2 давало возможность вычислить траектории К (t) и с (/). При использовании детерминированной модели повторение просчета при тех же значениях факторов приводило к тем же реакциям. Иное дело стохастические модели. В них реакция получается в результате взаимодействия внешних воздействий в ряде случайных чисел, которые, хотя и являются выборкой из одного и того же распределения, в силу случайности моделируемого процесса принимают разнообразные значения. В этом случае повторение просчета при тех же внешних воздействиях приведет к иному значению показателей. Так, в задаче выбора АЗС о просчетах с разными значениями случайных чисел при одном и том же варианте АЗС мы получим разные значения среднего времени простоя автомобиля (1/т) Х, и простоя оборудования Ym/Tm. Поэтому для более точной оценки интересующих заказчика величин среднего времени х простоя автомобиля и средней доли у времени простоя оборудования для одного и того же варианта АЗС проводят несколько просчетов. [c.283]
При долгосрочном прогнозировании эти ограничения теряют силу. В долгосрочной перспективе значительную часть существующего производственного аппарата можно обновить. Только что народившаяся технология может стать преобладающей. Значительные изменения могут произойти как и региональной, так и отраслевой структурах экономики. [c.109]
Долгосрочное прогнозирование связано с проблемой выбора из множества траекторий роста такого направления, которое отличается наиболее низким уровнем несбалансированности. С этой целью в активных поисковых и нормативных прогнозах проигрываются различные варианты структурных изменений (структурной политики). [c.110]
Экспертные оценки применимы как для поискового, так и нормативного прогнозирования. Широко используются экспертные методы в долгосрочном прогнозировании, так как они не предъявляют к исходной информации требований, характерных для математических моделей. Экспертиза позволяет обойти трудности долгосрочного учета качественных изменений объекта прогнозирования, связанных как с внутренней логикой его развития (взаимосвязей качественных признаков), так и с изменениями внешних факторов (фона). Например, влияние развития науки, техники и технологии на макроэкономические показатели в целом по стране и по отраслям, а также различных экономических ограничений (инвестиций частного сектора, потребности в продукции и услугах и т.п.) учитывается в основном экспертными методами. [c.113]
Широкое применение экспертные оценки находят при прогнозировании основных направлений научно-технического прогресса, общественной и политической сфер деятельности. Экспертные оценки применяются как для поискового, так и нормативного прогнозирования. Широко используются методы в долгосрочном прогнозировании, так как они не предъявляют к исходной информации требований, характерных для экономических моделей. [c.114]
На уровне долгосрочного прогнозирования размерность задачи значительно уменьшается, а количество вариантов функционирования увеличивается. [c.157]
Другие зависимости между переменными описываются закономерностями, установленными ранее. Так, в модели долгосрочного прогнозирования связь национального дохода У с количеством основных фондов К и трудовыми ресурсами L можно описать, используя производственную функцию [c.142]
Итак, в этом параграфе рассмотрены четыре основных направления описания технического прогресса в сильно агрегированных моделях долгосрочного прогнозирования экономики страны. Эти направления по-разному описывают причины возникновения технического прогресса и, следовательно, приводят к различным выводам. По мнению многих исследователей наиболее перспективным является направление, связанное с описанием технического прогресса в виде отдельной отрасли, хотя и здесь имеются пока существенные трудности в связи с тем, что до сих пор плохо разработаны методы построения функции д(А, V). Одним из важнейших вопросов, стоящих сейчас перед экономико-математическими методами, является проблема определения тех типов задач, в которых каждый из четырех описанных подходов может применяться с максимальным успехом ). [c.256]
Планирование долгосрочное прогнозирование 32 5 [c.411]
Аналогично уровню 3 Аналогично уровню 3 Аналогично уровню 3 контрагенты, поставляющие необходимую продукцию, комплектующие и услуги, в состоянии обеспечить требуемый уровень качества обязательно наличие своих, постоянных и надежных клиентов (это основа для долгосрочного прогнозирования) Аналогично уровню 3 [c.170]
Решение задачи по созданию в Западной Сибири крупнейшей базы страны возможно лишь при условии резкого увеличения объемов геологоразведочных работ с целью скорейшего подтверждения нефтяных ресурсов Севера. Это должно являться фундаментом научно обоснованного долгосрочного прогнозирования развития и размещения нефтедобывающей промышленности. [c.236]
Даже квалифицированные прогнозы спроса часто оказываются ошибочными, особенно долгосрочные. Прогнозирование перемен в технологии, доходах, поведении участников проекта, иных факторов, ведущих к изменению ранее существовавших зависимостей затруднено высоким уровнем неопределенности. Более того, исходные данные для подобного прогнозирования зачастую вообще отсутствуют или мало достоверны. [c.220]
Определите, какой из продвинутых аналитических методов, представленных в настоящей главе, — анализ оборотных инвестиций, анализ чувствительности, устойчивый рост, анализ вероятностей — подходит в данной ситуации. Перечисленные методы обычно применяют наряду с базовыми методами, описанными в предшествующих главах, — анализом отчета о доходах, рассмотрением бухгалтерского баланса, анализом движений наличности, использованием коэффициентов, долгосрочным прогнозированием и составлением смет наличности, — с тем чтобы получить полную аналитическую картину. [c.418]
Для электронной промышленности, учитывая научно-технический цикл и цикл капитального строительства, а также фактор морального износа, долгосрочное прогнозирование ограничивается 15 годами. Характерные для изделий электронной техники быстрое моральное старение (сроки морального старения сокращаются из года в год) и постоянный рост номенклатуры затрудняют разработку более длительных прогнозов. [c.116]
На XXIV и XXV съездах КПСС была разработана программа совершенствования организации и планирования народного хозяйства, рассчитанная на длительный период. Она включает дальнейшее развитие и совершенствование системы планирования и экономического стимулирования производства повышение в организации управленческой и плановой деятельности значения конечных народнохозяйственных результатов обеспечение сбалансированности планов на основе совершенствования системы материальных, трудовых и стоимостных балансов совершенствование системы показателей планов совершенствование текущего и перспективного планирования, усиление роли долгосрочных планов осуществление долгосрочного прогнозирования разработка комплексных программ по наиболее важным научно-техническим, экономическим и социальным проблемам широкое привлечение трудящихся к разработке оптимальных планов более полное сочетание отраслевого и территориального принципов планирования создание системы натуральных и стоимостных нормативов для всех уровней планирования совершенствование планирования, финансирования и стимулирования научно-технического прогресса во всех отраслях народного хозяйства и на предприятиях разработку проблем научно-технического прогресса в их единстве с экономическим развитием страны всех отраслей производства и предприятий совершенствование системы оплаты труда, повышение стимулирующей роли заработной платы, улучшение ее планирования и усиление контро- [c.90]
Первая группа — проведение разведочных работ, которое характеризуется особыми экономическими закономерностями и требует особой разработки. Влияние этой подсистемы (разведки и создания запасов по региону) сказывается при долгосрочном прогнозировании развития района (свыше 5—10 лет), при этом должны учитываться данные об ожидаемых запасах и возможных направлениях простирания нефтяных залежей. Ошибки в оценке перспективности района в отношении возможностей открытия новых месторождений в определенной мере приводят к просчетам при планировании мощностей энергосистем в этом районе, объемов транспорных перевозок и т.д. Внесение поправок в расчеты при текущем (пятилетнем) планировании позволит снизить вероятность ошибок. Однако неучет прогноза развития района приведет к значительно большим потерям, и в том числе к замедлению темпов развития района и снижению эффективности капиталовложений. [c.64]
Демографическое прогнозирование имеет большое практическое значение. Без знания перспективного изменения численности детей дошкольного возраста как по стране в целом, так и по регионам нельзя планировать развитие сети дошкольных учреждений и школ. Органы социального обеспечения нуждаются в данных о перспективах изменения численности лиц пенсионного возраста. Для развития сети медицинского обслуживания населения также нужны данные о будущей половозрастной структуре, ибо от нее во многом зависит профиль подготавливаемых медицинских кадров и строительство медицинских учреждений. Так, зная о предстоящем росте рождаемости, а значит и численности детей, можно увеличить подготовку врачей-педиатров. Данные роста численности людей старшего возраста позволят скоординировать выпуск врачей-кардиологов, онкологов и других специалистов, нужных для лечения этой категории населения. Виды спроса на товары широкого потребления, особенно одежды, также зависят от половозрастной структуры населения, численности и состава семей. При строительстве жилищ нельзя не учитывать перспективы изменения числа и структуры семей в стране, ведь одно дело — квартира для однодетной, другое — для многодетной семьи. Практически трудно найти какую-нибудь область экономики и социальной жизни, в которой для долгосрочного прогнозирования и планирования не использовались бы в той или иной мере данные демографических прогнозов. [c.60]
Иногда подобрать какую-либо математическую зависимость для описания связи между переменными системы не удается, поэтому зависимость строят в табличном или графическом виде. Часто такое описание более удобно для экспертов, представляющих исходную информацию, нежели математическое выражение. Например, в задаче долгосрочного прогнозирования трудно математически описать влияние затрат, идущих на развитие науки, на динамику научно-технического прогресса A(t). Можно попытаться с помощью экспертов задать график этой зависимости (обозначим ее 6С4Ш, FU))), а затем этот график использовать в исследовании. [c.142]
Естественно, иерархическая структура организации и планирования народного хозяйства используется в экономико-математических моделях. Для центральных плановых органов разрабатываются агрегированные модели долгосрочного прогнозирования и многоотраслевые балансовые модели планирования. Балансовые модели разрабатываются и для экономических районов. Для пла-нировадия деятельности отраслей, производственных объединений и отдельных предприятий также используются более подробные математические модели. Эти модели составляют в совокупности систему моделей экономики страны и дают возможность исследовать многие проблемы планирования и управления народным хозяйством. Некоторые из этих моделей рассмотрены в трех главах, составляющих вторую часть книги. В гл. 3 рассмотрены основные типы моделей, используемых для описания и планирования деятельности отдельных производственных единиц. В гл. 4 и 5 представлены модели, используемые на верхнем уровне системы планирования народного хозяйства. [c.163]
Характеристика мощности. Размер мощности ( apa ity) определяется обычно в результате составления бюджета капитала ( apital-budgeting). На него может повлиять комбинация двух главных факторов, каждый из которых предполагает выбор альтернативных вариантов и каждый в большой степени зависит от результатов долгосрочного прогнозирования рыночного спроса, материальных и трудовых затрат. [c.182]
Смотреть страницы где упоминается термин Долгосрочное прогнозирование
: [c.119] [c.6] [c.19] [c.115] [c.176] [c.21] [c.4] [c.251] [c.302] [c.111] [c.134]Популярный экономико-математический словарь (1973) -- [ c.95 ]