В этом параграфе мы изложим основные методы, используемые для описания процесса повышения эффективности использования ресурсов в агрегированных моделях долгосрочного прогнозирования. Надо отметить, что росту эффективности использования производственных ресурсов способствует большое число технических, организационных и социальных факторов, причем трудно выделить роль каждого из них. В экономико-математических моделях под техническим прогрессом обычно понимают совокупность всех явлений, которые приводят к увеличению количества продукции без роста объемов используемых ресурсов. [c.83]
Итак, в этом параграфе мы рассмотрели четыре основных направления описания технического прогресса в сильно агрегированных моделях долгосрочного прогнозирования экономики. Эти направления по-разному описывают причины возникновения технического прогресса и, следовательно, приводят к различным выводам при анализе проблемы его ускорения. Пока нельзя дать рекомендаций о том, какого подхода к моделированию повышения эффективности производства следует придерживаться в агрегированных моделях анализа долгосрочных тенденций развития экономики страны. По мнению авторов книги, наиболее перспективным является направление, связанное с описанием технического прогресса в виде отдельной отрасли, хотя в таком подходе имеются пока существенные трудности в связи с тем, что до сих пор плохо разработаны вопросы построения функции б (Л, V). [c.90]
В предыдущей главе мы рассмотрели математические методы и модели долгосрочного прогнозирования развития экономики. В этих моделях считалось, что экономическая система производит единственный продукт, который распределяется между потреблением и капиталовложениями. Такое грубое описание сложнейшей системы производственных связей и видов продукции оправдывалось тем, что сильно агрегированные модели были предназначены для долгосрочного (свыше 20 лет) анализа основных тенденций развития экономики, так что использование более подробных моделей было затруднено из-за отсутствия исходной информации. [c.127]
Так, в модели долгосрочного прогнозирования может быть выдвинута гипотеза о том, что национальный доход Y связан с количеством основных фондов К. и трудовыми ресурсами L соотношением [c.253]
Эта модель близка к модели долгосрочного прогнозирования, описанной во второй главе. Подчеркнем еще раз, что зависимость б (A,V) задается в нашей модели графически. Модель, предназначенная для выбора варианта АЗС, имеет следующий вид. В этой модели имеются случайные переменные tt — интервал между i-м и (i -f 1)-м автомобилями 9( — время обслуживания t -го автомобиля. Эти величины для всех автомобилей строятся с помощью генератора случайных чисел, имеющих заданное заранее распределение (подробнее генераторы случайных чисел будут рассмотрены в пятом параграфе настоящей главы). Таким образом, задав вариант АЗС, с самого начала можно получить последовательности чисел tt и 6ь где i — ],...,т (т — общее число автомобилей). После этого все показатели работы АЗС для каждого из вариантов могут быть получены согласно следующим соотношениям [c.255]
Математические модели, на основе которых осуществляется имитационный эксперимент, могут быть детерминированными и стохастическими. В детерминированной модели задание внешних воздействий однозначно определяет значения изучаемых величин. Так, в модели долгосрочного прогнозирования задание управлений sx и s2 давало возможность вычислить траектории К (t) и с (/). При использовании детерминированной модели повторение просчета при тех же значениях факторов приводило к тем же реакциям. Иное дело стохастические модели. В них реакция получается в результате взаимодействия внешних воздействий в ряде случайных чисел, которые, хотя и являются выборкой из одного и того же распределения, в силу случайности моделируемого процесса принимают разнообразные значения. В этом случае повторение просчета при тех же внешних воздействиях приведет к иному значению показателей. Так, в задаче выбора АЗС о просчетах с разными значениями случайных чисел при одном и том же варианте АЗС мы получим разные значения среднего времени простоя автомобиля (1/т) Х, и простоя оборудования Ym/Tm. Поэтому для более точной оценки интересующих заказчика величин среднего времени х простоя автомобиля и средней доли у времени простоя оборудования для одного и того же варианта АЗС проводят несколько просчетов. [c.283]
Другие зависимости между переменными описываются закономерностями, установленными ранее. Так, в модели долгосрочного прогнозирования связь национального дохода У с количеством основных фондов К и трудовыми ресурсами L можно описать, используя производственную функцию [c.142]
Итак, в этом параграфе рассмотрены четыре основных направления описания технического прогресса в сильно агрегированных моделях долгосрочного прогнозирования экономики страны. Эти направления по-разному описывают причины возникновения технического прогресса и, следовательно, приводят к различным выводам. По мнению многих исследователей наиболее перспективным является направление, связанное с описанием технического прогресса в виде отдельной отрасли, хотя и здесь имеются пока существенные трудности в связи с тем, что до сих пор плохо разработаны методы построения функции д(А, V). Одним из важнейших вопросов, стоящих сейчас перед экономико-математическими методами, является проблема определения тех типов задач, в которых каждый из четырех описанных подходов может применяться с максимальным успехом ). [c.256]
| Рис. 7. Четвертый комплекс экономико-математических моделей долгосрочного прогнозирования потребности в массовых светлых нефтепродуктах территориального управления Главнефтеснаба РСФСР (на примере Башкирского управления, 1980 г.) |  |
На среднесрочную перспективу (2006-2008 гг.) параметры определяются на основе поквартальной балансово-эконометрической модели (345 уравнений, 449 переменных), на последующий период (2009-2020 гг.) - по балансовой модели долгосрочного прогнозирования, построенной на основе межотраслевого баланса, системы национальных счетов и моделей отдельных секторов экономики. [c.7]
Реальные изменения процесса как явления во времени происходят под влиянием различных факторов. Поэтому модели, рассматривающие динамику явления как функцию только от времени, не всегда (особенно при долгосрочном прогнозировании) обеспечивают достаточную точность. [c.58]
В этой главе будут рассмотрены некоторые часто применяемые подходы к проблеме долгосрочного прогнозирования экономики с помощью математических моделей, в которых фигурируют лишь основные показатели развития экономики национальный доход, суммарные основные фонды, общее количество занятых в производстве. В таких экономических моделях в качестве элементарной производственной единицы берется вся экономика страны в целом. В 1 сформулирована простейшая модель, предназначенная для анализа основных тенденций развития экономики. В 2 изложены общие сведения о производственных функциях, используемых для описания экономики в целом, в 3 — конкретные типы производственных функций. В 4 анализируются свойства простейшей модели экономики и показывается ограниченность этой модели. В 5 дается обзор некоторых направлений развития исходной модели с целью описания такого важного в наше время фактора развития экономических систем, как научно-технический прогресс. [c.47]
Обратим внимание читателя на тот факт, что концептуальная диаграмма дает возможность определить требования к исходной информации модели, причем под информацией будем понимать не только числовые значения некоторых параметров, но и вид зависимостей между переменными модели. Сразу становится ясно, относительно каких переменных необходимо задать их область изменения, динамику каких переменных надо задать заранее, какие связи необходимо описать. Отметим, что значительная часть исходной информации может быть получена от заказчика, часть — из документов и отчетов. В исследуемой области могут найтись специалисты (эксперты), знания которых также могут пригодиться. Кроме того, может оказаться полезным анализ литературы (справочников, аналогичных исследований и т. д.). Вполне возможно, что в здании экономико-математических моделей уже имеются разработанные модели, предназначенные для описания некоторых связей. Так, в задаче выбора варианта АЗС можно воспользоваться моделями систем массового обслуживания, а в задаче долгосрочного прогнозирования экономики для описания связи между [c.248]
Экспертные оценки применимы как для поискового, так и нормативного прогнозирования. Широко используются экспертные методы в долгосрочном прогнозировании, так как они не предъявляют к исходной информации требований, характерных для математических моделей. Экспертиза позволяет обойти трудности долгосрочного учета качественных изменений объекта прогнозирования, связанных как с внутренней логикой его развития (взаимосвязей качественных признаков), так и с изменениями внешних факторов (фона). Например, влияние развития науки, техники и технологии на макроэкономические показатели в целом по стране и по отраслям, а также различных экономических ограничений (инвестиций частного сектора, потребности в продукции и услугах и т.п.) учитывается в основном экспертными методами. [c.113]
Широкое применение экспертные оценки находят при прогнозировании основных направлений научно-технического прогресса, общественной и политической сфер деятельности. Экспертные оценки применяются как для поискового, так и нормативного прогнозирования. Широко используются методы в долгосрочном прогнозировании, так как они не предъявляют к исходной информации требований, характерных для экономических моделей. [c.114]
Можно продолжить этот перечень, мы только привели некоторые из возможных факторов. После анализа и проверки существенности всех факторов отбираются наиболее значимые, которые и должны войти в состав многофакторной корреляционной экономико-математической модели определения потребности в машинах напольного безрельсового электротранспорта. Применение такого метода расчета представляется в данном случае наиболее целесообразным. При долгосрочном прогнозировании следует также учитывать факторы научно-технического прогресса, методика определения и учета которых широко изложена в [11, 24, 33, 69, 74]. [c.88]
Значение наиболее достоверной потребности, полученной при краткосрочном прогнозировании, является основой для построения смешанных расчетно-фактических динамических рядов показателей, используемых для проведения расчетов всеми тремя способами при среднесрочном прогнозировании. В свою очередь на основе наиболее достоверного значения среднесрочного прогноза строятся расчетно-фактические ряды для проведения долгосрочного прогнозирования. Отличительная особенность построения долгосрочного прогноза потребности — использование более укрупненных, чем на предыдущих стадиях прогнозирования, показателей. Если при кратко- и среднесрочном прогнозировании перспективная потребность определяется по каждому виду нефтепродуктов, то при долгосрочном прогнозировании потребности определяются по сумме нефтепродуктов (автобензину и дизельному топливу). Число включаемых в модель потребителей при долгосрочном прогнозировании почти в два раза меньше, чем при кратко- и среднесрочном прогнозировании. [c.53]
Методический подход при долгосрочном прогнозировании имеет специфические особенности, обусловленные характером развития процесса формирования потребности народного хозяйства в массовых светлых нефтепродуктах. Это относится прежде всего к выбору факторов, учитываемых в экономико-математической модели прогнозирования потребности. При долгосрочном прогнозировании необходимо учитывать такие факторы, как возможные изменения в составе энергоносителей, т.е. замену дизельных и карбюраторных двигателей электрическими или какими-либо другими. Необходимо предусмотреть, также существенные изменения в структуре народного хозяйства, т. е. возникновение или развитие энергоемких отраслей, использующих в качестве топлива автобензин и дизельное топливо. [c.35]
Другая особенность долгосрочного прогнозирования потребности связана со спецификой построения экономико-математических моделей. Так как при долгосрочном прогнозировании необходимо как можно полнее учесть динамику развития исследуемого процесса, то наряду со специфической обработкой фактических временных рядов методикой предусматривается прогнозирование преобразованных временных рядов, уточненных данными среднесрочного прогнозирования. [c.35]
Для расчета показателей, участвующих в определении потребности в автобензине и дизельном топливе и необходимых для коррекции временных рядов при долгосрочном прогнозировании, предусматриваются экономико-математические модели третьего комплекса (см. рис. 6). К таким показателям относятся потребность управления во всех нефтепродуктах и в сумме светлых нефтепродуктов (автобензин, дизельное топливо) удельный вес светлых нефтепродуктов в общей потребности управления соотношение потребляемых светлых нефтепро дуктов (автобензина и дизельного топлива). [c.118]
Первый этап долгосрочного прогнозирования отражен в экономико-математических моделях четвертого комплекса (см. рис. 7). Эти модели включают в себя прогнозирование автобензина, дизельного топлива, коррекцию временных рядов и расчет показателей для следующего этапа прогнозирования. Предусматривается определение потребности по каждому из рассматриваемых продуктов тремя способами [c.119]
На рис. 8 приведен пятый комплекс экономико-математических моделей, позволяющих определить потребность народного хозяйства в массовых светлых нефтепродуктах а втором этапе долгосрочного прогнозирования. Предусматривается определение потребности тремя способами [c.120]
Кроме определения потребности в массовых светлых нефтепродуктах на втором этапе долгосрочного прогнозирования для ориентации предусматривается два способа определения соотношения автобензина и дизельного топлива (модели 5, 7, 15, 16). [c.120]
Так, для обработки временных рядов гари среднесрочном прогнозировании можно использовать модель экспоненциального сглаживания и модель выявления среднегеометрического роста, для долгосрочного прогнозирования — модель подбора тенденций и прогноза. [c.120]
Сегодня в результате использования модели дисконтирования дивидендов и совершенствования методов анализа большее внимание уделяется более долгосрочному прогнозированию. Одновременно развивались количественные методы изучения компаний, и произошел переход к более определенным оценкам стоимости или прибыли, так что акции могут быть признаны дешевыми или привлекательными в соответствии с соотношением вычисленного значения стоимости или цены и текущей рыночной цены. [c.527]
Наихудшая проблема, с которой приходится сталкиваться во время поиска истинной стоимости, не в том, что построить экономическую модель правильного прогнозирования трудно, и не в том, что истинная стоимость движется вместе с ценой. Наихудшая проблема в том, что, чем лучше экономические имитационные модели описывают действительную динамику мира, тем хаотичнее становится их поведение. Или, другими словами, чем тщательней наши ученые-экономисты продумывают и усложняют свои модели, тем все более очевидно, что такие модели никогда не смогут предсказать долгосрочное развитие вообще. [c.9]
Краткосрочное прогнозирование часто осуществляется путем экстраполяции тенденций соответствующей составляющей динамики. При этом горизонт прогнозирования должен быть согласован с масштабом времени, которому соответствуют используемые оценки параметров. Долгосрочное прогнозирование и более сложные задачи анализа экономических временных рядов требуют построения более сложных моделей. В этих задачах также может потребоваться выделение некоторых составляющих динамики, что вынуждает проводить разложение (декомпозицию) рядов на составляющие динамики. [c.53]
Средняя рациональная линия рынка - модель, использующаяся при долгосрочном прогнозировании. Предполагает возможность экстраполяции данных, полученных на среднесрочном интервале прогнозирования, для долгосрочного интервала. [c.200]
Естественно, иерархическая структура организации и планирования народного хозяйства используется в экономико-математических моделях. Для центральных плановых органов разрабатываются агрегированные модели долгосрочного прогнозирования и многоотраслевые балансовые модели планирования. Балансовые модели разрабатываются и для экономических районов. Для пла-нировадия деятельности отраслей, производственных объединений и отдельных предприятий также используются более подробные математические модели. Эти модели составляют в совокупности систему моделей экономики страны и дают возможность исследовать многие проблемы планирования и управления народным хозяйством. Некоторые из этих моделей рассмотрены в трех главах, составляющих вторую часть книги. В гл. 3 рассмотрены основные типы моделей, используемых для описания и планирования деятельности отдельных производственных единиц. В гл. 4 и 5 представлены модели, используемые на верхнем уровне системы планирования народного хозяйства. [c.163]
Блоки 18—20 предусматривают выбор способов прогнозирования, которые отличаются между собой по отдельным этапам прогнозирования. Отличие заключается в том, что при среднесрочном прогнозировании по каждому отдельному нефтепродукту используются в основном модели двухступенчатого многофакторного регрессионного анализа, оде факторообразующие признаки характеризуются отраслевыми плановыми данными. На первом этапе долгосрочного прогнозирования (на 1980 г.) определяется потребность по каждому отдельному нефтепродукту, но для этого используется только информация о [c.36]
При решении задач по экономичному и надежному обеспечению народного хозяйства нефтепродуктами все большее внимание следует, уделять вопросам прогнозирования потребности народного хозяйства в нефтепродуктах, которые должны лежать в основе развития добычи нефти, нефтепереработки и нефтеснабжения. Учет динамики спроса на нефтепродукты по всему ассортименту должен проводиться систематически и на высоком научном уровне. Важно создать единую методику кратко-, средне- и долгосрочного прогнозирования потребности народного хозяйства во всех видах нефтепродуктов и предусмотреть ее использование при функционировании автоматизированной системы управления нефтеснабжением страны. Необходимо ускорить разработку конкретных экономико-математических моделей прогнозирования потребности для различных иерархических уровней АСУнефтеснаб, алгоритмов и программы решения этих моделей на ЭВМ. [c.225]
Тлусты, М. Коумарова. Долгосрочное прогнозирование общеэкономических показателей и пропорций с помощью простых агрегатных и структурных моделей, Прага, 1972. [c.41]
Производительность труда относится к экономическим показателям, которые подвергаются воздействию большой совокупности взаимодействующих факторов. В связи с этим возникает необходимость построения многофакторннх динамических моделей, которые могут бы положены в основу долгосрочного прогнозирования производительности труда. [c.162]
В предплановый период применяется метод разработки долгосрочного прогнозирования развития нар. х-ва путём составления соответствующих динамич. зконо-мико-математич. моделей. Он основан на изучении и учёте конкретных результатов н механизма действия экопомич. законов социализма, определившихся закономерностей и тенденций развития важнейших отраслей, темпов, структурных изменений, различных пропорций воспроиз-ва, науч. прогнозов основных направлений технич. прогресса с целью обоснования долгосрочного нар.-хоз. прогноза развития, соответствующего хоз.-политич. задачам строительства комму-нистич. общества. [c.111]
Применение межотраслевого баланса для целей долгосрочного прогнозирования ставит перед исследователем ряд беспрецедентных по своей сложности инфор-мационно-технич. задач. Гл. из них — прогноз коэффициентов матриц прямых затрат, к-рый может быть получен только на основе анализа динамики воспроизводств. структуры всей экономики. Такого рода анализ может базироваться только на фиксированной информации о структурных сдвигах, в частности о тех, к-рые обусловлены внедрением новых технологий. Даже при высоком уровне агрегирования коэффициенты прямых затрат будут существенно зависеть от изменения доли электростали в нроиз-ве электроэнергии и т. п. Т. о., экзогенное (внемоделыюе) задание матрицы коэффициентов прямых затрат на отдалённую перспективу равносильно принятию многочисленных предположений относительно будущей структуры нар. х-ва. Для предсказания п значений объёмов отраслевых продуктов в прогнозируемом году необходимо, по. меньшей мере, п(п -f 1) величин спрогнозировать экзогенно. При этом ограничения относительно структур модели могут оказаться столь серьёзными, что не будет оснований для положительного ответа на вопрос о принципиальной реализуемости полученного варианта матрицы. В связи с этим следует обратить внимание на особую детализацию разработки в глобальном проекте Будущее мировой экономики целого ряда вариантов расчётов при неизменной матрице прямых затрат. Поскольку модель, межотраслевых связен строится для каждого из 15 рассматриваемых Леонтьевым регионов, приходится задавать матрицы прямых затрат и для тех из них, для к-рых соответств. исходной информации не существует. Поэтому авторы проекта широко пользовались прогнозом коэффициентов на основе их регрессионной зависимости от душевого уровня валового нац. продукта (количество наблюдений не превышало восьми). Если [c.616]
Для использования модели Ольсона в целях долгосрочного прогнозирования необходима несложная, вполне доступная информация. [c.396]
Очевидно, что такой бюджет представляет собой краткосрочный прогноз, вытекающий из долгосрочного прогноза в соответствии с целями, поставленными предприятиям. Понятно, что в каждый данный момент бюджет не может быть изолированным средством для оценки развития предприятия, а должен быть связан с показателями, учитывающими долгосрочную перспективу. Другими словами, прежде чем составлять бюджет на промежуточные периоды, следует определить рамки долгосрочной деятельности предприятия. При этом следует помнить, что методы получения краткосрочных прогнозов не применимы для долгосрочных. В существующих методах разработки долгосрочных моделей, самым известным и приносящим неплохие результаты является метод Дельфи. Однако этот метод не предусматривает учет неопределенности данных, что очень важно для долгосрочного прогнозирования. В связи с этим предпринята попытка адаптации метода Дельфи к условиям неопределенности, итогом чего и явилась разработка метода Fuzzy-Дельфи . [c.24]
Возможность осуществления инновационной политики в современной России. Современные организационные формы осуществления инноваций. Венчурные фирмы. Технопарки и технополисы. Концепция стимулирования спроса на инновации в России в условиях становления рыночной модели экономики. Концепция формирования новой структуры организации науки в Российской Федерации. Долгосрочное прогнозирование технологического развития. Циклы Н. Кондратьева. Комплексная Программа научно-технического прогресса СССР и союзных республик (КП НТП). Программа стратегической оборонной инициативы (СОИ) США, План инновационных инициатив Р. Доула. Современные типы интеграции стран. Европейское сообщество (ЕС), "АСЕАН", Азиатско-Тихоокеанский регион (ATR). [c.151]