При формировании аппарата управления НПО и ПТО рекомендуется использование методов структуризации целей и методов экономико-организационного моделирования. [c.63]
Кроме балансового в плановой работе используются и другие методы экономического анализа и синтеза, прямого счета, расчета по факторам, экстраполяции и итерации, экономико-математические методы (линейного программирования, динамического программирования, матричный и др.), метод экономико-математического моделирования. [c.72]
Экономико-математическое моделирование является важным инструментом планового управления. Различаются группы моделей графические, корреляционные (регрессионные), балансовые, модели оптимизации экономики. [c.72]
В системе оперативно-производственного планирования важную роль играют расчеты наиболее рациональной загрузки производственного оборудования и производственных площадей. Имеется в ниду не только сопоставление планируемого объема работ на квартал, месяц с производственной мощностью оборудования и размерами производственных площадей, но и оптимизация распределения годового задания по периодам года, а также оптимизация закрепления номенклатуры продукции за оборудованием. Эти расчеты выполняются по группам взаимозаменяемого оборудования. Очень часто на предприятиях решается только первая часть задачи — проверка соответствия оперативного задания мощности цеха. Другая, наиболее интересная задача — обоснование наилучшей загрузки оборудования — требует многовариантных расчетов, и ее без использования вычислительной техники трудно осуществить. Порядок экономико-математического моделирования задач подобного типа и методы решения их рассмотрены в гл. IX. [c.197]
Описаны особенности формирования и методы анализа экономических показателей добычи нефти. Показаны пути и резервы снижения эксплуатационных затрат на уровне производственных единиц нефтедобывающих объединений. Изложены методические предпосылки экономико-математического моделирования и прогнозирования экономических показателей добычи нефти, предложены методы и модели, позволяющие решать широкий круг практических задач при анализе показателей добычи нефти. [c.279]
Фирма как сложная система и ее организационные элементы. Понятие о моделировании систем. Организационно-управленческая модель фирмы. Функции основных и вспомогательных подразделений. Оценка качества управления. Экономико-технологическая модель производственного процесса. Факторы, процесс и результаты производства. Операторы преобразования ресурсов в результаты производства. [c.491]
В основе построения любой модели лежат определенные теоретические принципы и те или иные средства ее реализации. Модель, построенная на принципах математической теории и реализуемая с помощью математических средств, называется математической моделью. Именно на математических моделях зиждется моделирование в сфере планирования и управления. Область применения данных моделей — экономика — обусловила их обычно употребляемое название — экономико-математические модели . В экономической науке под моделью понимается аналог какого-либо экономического процесса, явления или материального объекта. Модель тех или иных процессов, явлений или объектов может быть представлена в виде уравнений, неравенств, графиков, символических изображений и др. [c.404]
В планировании и управлении значительное число задач характеризуется большой трудоемкостью переработки информации и весьма сложным взаимодействием факторов, которые влияют на искомые решения. Поэтому особая ценность математических моделей, используемых в экономике, заключается в том, что они обладают гибкостью с точки зрения учета различных факторов и широтой диапазона их применения. Существенным является также относительно низкая стоимость создания таких моделей (по сравнению с моделями других видов) и возможность быстрого получения результатов при использовании ЭВМ. При всей ценности математического моделирования в планово-управленческой деятель- [c.404]
Вместе с тем экономико-математическая модель (как и любая модель) действенна лишь тогда, когда она отражает только важнейшие черты изучаемого процесса, без учета других сторон реального явления, имеющих второстепенное значение для дайной конкретной задачи моделирования. В задачах планирования и управления, многие из которых характеризуются большой размерностью и многофакторным влиянием, квалифицированная оценка элементов, имеющих второстепенное значение, является существенным обстоятельством и зачастую далеко не простым делом. Например, на производительность труда влияют различные факторы, в том числе и цвет окраски оборудования. Но отражать этот фактор в модели наряду с уровнем механизации и автоматизации, конструкцией изделий, квалификацией работников вряд ли целесообразно. А если и отражать, то возникает проблема объективной количественной оценки его. [c.405]
При освоении методов и способов планирования студенты используют знания, полученные при изучении таких дисциплин как экономика нефтяной и газовой промышленности, народнохозяйственное и отраслевое планирование, организация и управление предприятием, экономико-математическое моделирование производственных систем, а также дисциплины технологического цикла. [c.5]
Особенно эффективны методы экономико-математического моделирования при составлении плана материально-технического снабжения в масштабе отрасли, подотрасли или региона, где возникают сложные задачи по составлению материальных балансов и планов распределения материально-технических средств, распределению фондов и доведению их до фондодержателей, рациональному прикреплению потребителей продукции к поставщикам, оптимальному планированию и управлению материальными запасами и т.д. [c.159]
Математическое моделирование позволяет прогнозировать развитие экономических процессов, экспериментировать, не прибегая к опыту, что так важно в экономике. [c.310]
Несмотря на уменьшение объема продаж пока ничего нельзя сказать об оптимальном уровне цены, поскольку неизвестно, как будет изменяться масса прибыли. Неясность ситуации вынуждает прибегнуть к экономико-математическому моделированию. Его цель - найти такое значение Крэ, при котором масса прибыли от реализации максимальна. [c.205]
Прогнозирование — научно обоснованное предвидение социально-экономических процессов и научно-технических тенденций развития экономики. Оно базируется на изучении объективных экономических законов, моделировании и анализе будущего развития в целях формирования и оптимизации планов. Цель прогнозирования заключается в том, чтобы на основе анализа [c.158]
Большую помощь конструкторам могут оказать методы моделирования, построение экономико-математических моделей затрат на материалы деталей различных классов в зависимости от конструкционно-технологических признаков этих деталей и вида применяемого материала, а также разработка алгоритмов и программ выбора рационального материала на ЭВМ. [c.125]
Гаврилова Ю.Ю. Экономика природоохранной деятельности и её моделирование в США // Экономика и математические методы. -1991. - Т. 27.- Вып. 5.-С. 917-926. [c.147]
Значительный научный задел имеется и в области экономико-математического моделирования. Теоретически обоснованы и экспериментально проверены методы и модели, позволяющие решать важные планово-экономические задачи, связанные с планированием межотраслевых связей в народном хозяйстве, оптимизацией развития и размещения отдельных отраслей и производств, рационализацией транспортных связей, прогнозированием спроса населения на различные предметы потребления и др. При этом необходимо иметь в виду, что для этих и ряда других плановых задач наукой разработаны эффективные экономико-математические методы решения, основанные на использовании ЭВМ. Без ЭВМ невозможно не только решение указанных задач, но и накопление, хранение и обновление таких огромных массивов данных, какие, например, необходимы для создания комплексной системы плановых норм и нормативов. [c.25]
Реализация основных направлений совершенствования планирования и осуществление мер, намеченных постановлением ЦК КПСС и Совета Министров СССР от 12 июля 1979 г., предполагают существенное расширение круга проблем, решаемых при составлении государственных планов, и резкое увеличение количества плановых расчетов. Это объективно приводит к необходимости интенсификации процессов разработки планов за счет применения современных методов и средств обработки информации. Возможность такой интенсификации подготовлена достижениями экономической науки, успехами в области теории и практики планирования, разработки методов экономико-математического моделирования, прогрессом электронной вычислительной техники. [c.30]
Новые возможности для использования всех рассмотренных выше методов открываются применением в планировании методов экономико-математического моделирования. Так, например, аппарат межотраслевого моделирования позволяет увязать баланс народного хозяйства с системой материальных балансов, с отраслевыми расчетами потребности в продукции и структуры затрат на ее производство, с расчетами по капитальному строительству, уровню жизни населения и др., а в конечном счете — поставить и решить задачу оптимизации межотраслевых связей. Тем самым балансовый метод получает свое дальнейшее развитие за счет применения методов межотраслевого моделирования и оптимального планирования. Методы сетевого планирования, матричной алгебры, оптимизации выступают в качестве инструментов практической реализации программно-целевого подхода, а методы математической статистики находят широкое применение в прогнозировании. [c.95]
Экономико-математические модели являются важнейшим элементом методического обеспечения АСПР. Их разработка и применение в практике народнохозяйственного планирования являются одним из центральных моментов создания и внедрения системы. Роль и значение практического использования современных методов экономико-математического моделирования определяются тем, что они позволяют не только лучше и оперативнее решать традиционные плановые задачи, но ставить и решать принципиально новые задачи, обеспечивающие качественно более высокий уровень всей методики разработки народнохозяйственных планов. Сегодня уже ни у кого не вызывает сомнений, что переход к планированию от конечных потребностей, к многовариантной проработке и оптимизации плановых решений, предвидение их непосредственных и отдаленных последствий во времени и пространстве с учетом усложняющихся под влиянием научно-технического прогресса прямых и обратных связей в экономике, обеспечение планового работника всей необходимой прогноз- [c.116]
К началу 70-х годов стало ясным, что автономное использование методов моделирования в практике планирования не дает желаемых результатов, что внедрение-экономико-математических моделей должно быть не самоцелью, а важным средством совершенствования всей) методологии и методики планирования и органической составной частью единого процесса развития его научно-технической базы. В этой связи не будет преувеличением сказать, что развертывание работ по созданию-АСПР ознаменовало качественно новый этап в развитии теории и практики экономико-математического моделирования, поскольку проектирование АСПР с самого начала было ориентировано на системное построение и последовательное внедрение в плановую работу взаимоувязанных методов и средств методического, информационного, технического, технологического, математического обеспечения планирования. В этих условиях комплексное совершенствование плановых процессов, с одной стороны, достигается за счет широкого использования экономико-математических моделей, с другой — создает необходимые информационно-технические [c.117]
Однако с накоплением опыта создания системы проявился и другой аспект. Выяснилось, что многие экспериментально проверенные и рекомендуемые к внедрению модели хорошо работают только при непосредственном участии в расчетах по ним авторов — разработчиков этих моделей. Эта ситуация характерна для тех моделей, которые имеют жесткую структуру, не предусматривают настройки на конкретные, меняющиеся от расчета к расчету условия данной планово-экономической задачи. В этом случае пользователь модели — плановик, который, как правило, не является специалистом в области экономико-математического моделирования, не в состоянии без помощи разработчиков модели внести в нее изменения, диктуемые возникающей на практике вариацией задачи. Естественно, что на практике эксплуатация модели в такой ситуации невозможна. [c.122]
В книге изложены основы организации и экономики строительства и нефтяной и газовой промышленности, определены основные направления научно-технического прогресса в области строительства, показана организация строительного производства в новой системе планирования и экономического стимулирования, рассмотрены планирование капитальных вложений, формирование планов подрядных организаций, экономико-математическое моделирование планов капитального строительства. [c.2]
Наиболее рациональное решение проблемы создания нового района может быть получено при программно-целевом методе планирования с использованием экономико-математического моделирования развития региона в целом с учетом специфики участвующих отраслей и их инвестиционных программ. Решение этой задачи в значительной мере зависит от степени теоретических проработок и практических методов экономико-математического прогнозирования, применяемых в настоящее время. [c.61]
Наряду с организацией текущего (пятилетнего и годового) планирования капитального строительства в нефтяной промышленности важнейшим направлением совершенствования существующих методов являются долгосрочные экономические прогнозы инвестиционных программ (проектирование, строительство, освоение мощностей и возмещение затрат) на базе экономико-математического моделирования и применения электронно-вычислительных машин. [c.115]
Для долгосрочного планирования и прогнозирования широко применяется экономико-математическое моделирование. Целью построения моделей инвестиционных процессов нефтяной промышленности является совершенствование методов анализа эффективности капитального строительства в отрасли на базе комплексного, системного изучения взаимосвязей отдельных факторов — природных, технологических, организационных, технического прогресса, прогноза тенденций их изменений на планируемый период. [c.116]
КОТОВ Иван Васильевич (р. 7.1.1920), советский экономист, д-р экономия, наук (1974), проф. (с 1976), Герой Сов. Союза (1943). Чл. КПСС с 1944. В 1951 окончил экономия, ф-т ЛГУ. В 1951—60 преподаватель политич. экономии ЛГУ. С 1960 зав. кафедрой экономи-ко-математич. расчётов экономия, ф-та ЛГУ. Осн. направления науч. работ применение математики в экономике, моделирование нар.-хоз. процессов, исследование применения математия. методов в экономике. Награждён орденом Ленина, другими орденами, а также медалями. [c.635]
В прогнозировании можно идти двумя путями. Первый - попытаться причинно-следственный механизм, т.е. найти факторы, опреде-поведение прогнозируемого показателя, прогноз по которым либо известен, либо его дать несложно. Этот путь приводит к экономико-математическому моделированию, построению модели поведения экономического объекта. В настоящее время данный путь широко используется при прогнозировании природопользования. Второй путь - не вдаваясь в механику движения, попытаться предсказать будущее положение, анали-временной ряд изолированно. В современной практике прогнозиро-природопользования такие методы изолированного анализа и про-почти не применяются, но преимущество этих методов диктует необходимость их более широкого применения. [c.31]
Моделирование на компьютерах тогда только начиналось как средство прогнозирования для принятия долгосрочных стратегических решений и с целью отделения перспектив внутреннего развития от прогнозов роста через приобретение новых предприятий. Серия памятных записок и совещаний убедили в необходимости этой работы. Основатель фирмы Симон Рамо в записке от 1966 г. впервые сказал о необходимое построения математических кривых роста, по которым можно было бы прогнозировать финансовые и оперативные результаты деятельности на далекую перспективу с учетом разных экономических обстоятельств. Ко времени, когда Армбрастер бил назначен на новую должность, через год после этих событий, объем работы значительно возрос, но представления о работе все еще были очень смутными. С 1967 г. я занимаюсь примерно одним и тем же, но в разных конторах, потому что они никогда не знали, куда меня лучше приткнуть, — говорит он. Сначала это был отдел обработки данных, затем бюро главного бухгалтера, потом работа при вице-президенте по финансам. Это стало первым реальным признанием сути моей работы, — говорит Армбрастер. Следующим его начальником стал вице-президент по экономике, т.е. его статус повы- [c.223]
Хазанова Л.Э. Математическое моделирование в экономике. М. Бек, 1998. "Исследование операций в экономике". Под редакцией Н.Ш.Кремера. М., Юнити, 1997. [c.454]
Все сказанное не исключает использования прогнозов так сказать ближнего и конкретного действия. Оснащение аппарата прогнозирования современными научными средствами и методами (ЭВМГ теория игр, теория исследования операций, моделирование и др.) позволяет разрабатывать разнообразные модели возможных изменений рыночной конъюнктуры, соотношения роста спроса и предложения на различные товары и услуги, развития отдельных отраслей промышленности. Пользуются ли и в какой мере этими данными руководители монополий, корпораций и государственные деятели Думается, что если и пользуются, то с большой степенью осторожности, поверяя их собственным опытом. Однако и в этом случае практическое использование прогнозов носит ограниченный во времени характер, что связывается с изменчивостью конъюнктуры, нестабильностью всей капиталистической экономики. [c.254]
МИКРОЭЛЕМЕНТНОЕ НОРМИРОВАНИЕ — метод нормирования труда на основе микроэлементных нормативов, предусматривающих дробное расчленение трудовых действий на простейшие, заранее пронормированные стандартные движения (рук, глаз, корпуса и ног), с помощью которых появляется возможность моделирования рациональных ручных приемов и расчета норм времени, Необходимых для их выполнения. Впервые микроэлементные нормативы и методики М.н. разработаны в России в. начале 1930-х гг. профессором В.М. Иоффе. Однако они не получили в те годы распространения из-за большой трудоемкости расчетов, неподготовленности кадров нормировщиков, а главное, из-за невостребованности метода в условиях затратной экономики. Применение ЭВМ, с одной [c.177]
САПОЖНИКОВ П. С., КРАШЕНИННИКОВ С. Н., ФИЛА-НОВСКИЙ В. ПО. Экономико-математическое моделирование капитальных вложений в нефтяной промышленности. 15 л. 1 р. 06 к. [c.176]
Дальнейшее совершенствование методики определения прогрессивной суточной производительности установки возможно путем моделирования работы установки на ЭВМ с применением экономико-математических методов. В частности, таким, на наш взгляд, более совершенным методом определения прогрессивной суточной производительности является метод, описанный в работе [ 12 ]. Для устранения недостатков определения прогресбивной суточной производительности по действующей инструкции предложена методика с использованием теории порядковых статистик. Она состоит из двух этапов. На первом этапе осуществляют последовательное исключение из выборки значений, не соответствующих экстремальным. Второй этап заключается в расчете устойчивой максимальной производительности установки. В качестве такой производительности принимается наиболее вероятное ее значение, оцененное по выборке максимальных производительностей, которая подчиняется закону распределения экстремальных статистик. [c.87]
Применение математической статистики и моделирования для анализа производственно-хозяйственной деятельности. В экономике каждый показатель, каждое явление зависит от большого числа факторов, действующих одновременно. Иными словами, экономические явления характеризуются многомерной системой различных факторов. Часто им свойственны такие черты, как случайность и неопределенность, связь между явлениями носит стохастический (вероятностный) характер. В этом случае для изучения тесноты связи и взаимосвязи показателей и факторов применяют методы корреляционного и регрессивного янализа. [c.22]
В настоящей учебной пособии, првднааначоннои для кур сового и дипломного проектирования, определение основных параметров предлагается проводить методами экономико-нате матического моделирования. [c.3]
Наукой накоплен большой опыт экономико-математического моделирования социалистической экономики. Еще в 20-е годы в СССР впервые в мире были выдвинуты идеи построения балансовой народнохозяйственной модели и планового роста национального дохода, которые затем легли в основу таких развитых областей, современного экономико-математического анализа, как межотраслевое и макроэкономическое моделирование. В 30-е годы Л. В. Канторовичем были разработаны методы расчетов, открывшие возможность оптимизации плановых решений. [c.117]
Моделирование народнохозяйственных процессов./Под ред. В. С. Дадаяна. М. Экономика, 1973. [c.168]
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИ ЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В НЕФТЯНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ [c.115]