Прогнозирование спроса

Метод прогнозирования спроса по "предчувствиям" персонала отдела сбыта и по мнению управляющего сбытом и некоторых торговых агентов. См. также "Маркетинг" [М 20]. [c.178]

Кроме того, каждую возможность необходимо изучить с точки зрения величины и характера рынка. Процесс этот состоит из четырех этапов замеры и прогнозирование спроса, сегментирование рынка, отбор целевых сегментов рынка и позиционирование товара на рынке. [c.90]

Замеры и прогнозирование спроса [c.90]

Прогнозирование спроса стало наиболее распространенным методом изучения. Поведение покупателя — другой объект изучения — исследуется с помощью опросных листов и методов психоанализа. [c.250]

Расчет доли рынка. Оценки и прогнозы раздела рынка между продавцами. Анализ производственного и потребительского потенциала рынка, расчет емкости рынка. Многофакторные модели развития рынка. Методы прогнозирования спроса. Многовариантные сценарии развития рынка. [c.136]

Значительный научный задел имеется и в области экономико-математического моделирования. Теоретически обоснованы и экспериментально проверены методы и модели, позволяющие решать важные планово-экономические задачи, связанные с планированием межотраслевых связей в народном хозяйстве, оптимизацией развития и размещения отдельных отраслей и производств, рационализацией транспортных связей, прогнозированием спроса населения на различные предметы потребления и др. При этом необходимо иметь в виду, что для этих и ряда других плановых задач наукой разработаны эффективные экономико-математические методы решения, основанные на использовании ЭВМ. Без ЭВМ невозможно не только решение указанных задач, но и накопление, хранение и обновление таких огромных массивов данных, какие, например, необходимы для создания комплексной системы плановых норм и нормативов. [c.25]

Смирнов В. А. Состояние проблемы прогнозирования спроса на газ. Экономика, организация и управление в газовой промышленности. М., изд. ВНИИЭГазпром, № 3, 1970. 38 с. [c.261]

Главным звеном в системе является служба сбыта, обеспечивающая сбор (получение) заказов потребителей готовой продукции, прогнозирование спроса, формирование портфеля заказов, своевременное и качественное распределение и отгрузку продукции потребителям, контроль за выполнением договорных обязательств. [c.265]

В качестве ТЗ допускается использовать контракт, протокол намерений, эскиз и другие документы, содержащие необходимые и достаточные требования для разработки, а также образец продукции, предназначенный для воспроизведения. По согласованию с заказчиком разработчик может внести изменения и дополнения в ТЗ. При разработке новой продукции необходимо учитывать результаты изучения и прогнозирования спроса и предложений предполагаемых рынков сбыта, перспективы развития направлений ассортимента и моды, а также требования на аналогичную зарубежную продукцию, в особенности по показателям безопасности (рекомендации и требования), стандартов по безопасности международных организаций ИСО/МЭК и европейских стандартов серии ЕН. [c.55]

Конечной целью анализа спроса является разработка прогнозов емкости рынка. Для товаров длительного пользования, например, это означает определение объема первичного спроса и спроса на замену. Подходы к прогнозированию спроса по отдельным компонентам — первичного и повторного спроса расчетным путем в условиях ненасыщенности товарного предложения наталкиваются на существенные, а порой непреодолимые затруднения практического характера. Это обстоятельство является веским доказательством в пользу его моделирования на основе уравнений множественной регрессии с учетом действия специфических факторов. [c.326]

Поскольку конъюнктура конкретного товарного рынка характеризуется как общеэкономическими, так и специфическими, только ей присущими факторами, то центральной проблемой создания методики анализа и прогнозирования спроса является разработка нетоварных моделей, в ходе которой предстоит учитывать множество переменных величин, а также факторов, не поддающихся количественному измерению. Наиболее эффективным в выявлении этих факторов является метод проведения обследования или анкетирования на базе выборочной совокупности. [c.326]

В современных условиях, когда рыночная торговля поставлена в жесткие условия и, главное, наталкивается на ограниченную покупательную способность населения, на отсутствие инвестиций в отечественное производство, любые способы анализа и прогнозирования спроса, предложения, цен, рисков, рентабельности очень нужны торговым фирмам. [c.183]

Графическое изображение спроса дает возможность увидеть направления его изменения, что широко применяется для прогнозирования спроса, определения типа товаров, по которым он изучается, рассчитать степень гибкости спроса по отношению к основным влияющим на него факторам. Таким образом, этот способ в значительной степени применяется как инструмент качественного анализа, позволяющий наглядно представить тенденцию изменения спроса под действием различных факторов. [c.17]

Другого рода циклические колебания могут возникнуть при прогнозировании спроса/предложения в соответствии с жизненным циклом конкретных товаров. Так, в общем виде жизненный цикл товара состоит из этапов зарождения, роста, зрелости и упадка. Рассмотрим, например, зарождение нового товара, скажем мобильного телефона. Вначале объем продаж такого рода товара крайне мал, когда только новаторы или люди, помешанные на технике, хотят его купить. На стадии роста все больше людей проявляют интерес к данному товару, при этом цена на него падает, а сопутствующие ему услуги становятся все более качественными. Стадия зрелости достигнута тогда, когда основная масса потенциальных покупателей уже приобрела мобильный телефон. За этим следует снижение объема продаж, и эту тенденцию можно изменить только путем внедрения новых усовершенствованных товаров взамен уже существующих. На рис. 6.14 показан жизненный цикл товара его этапы и соответствующие объемы продаж. Этот цикл можно включить в модель прогнозирования, и его можно рассматривать как составную часть тренда или же самостоятельную циклическую составляющую. [c.211]

Прогнозирование спроса на продукцию проекта. [c.220]

Главная задача коммерческого анализа заключается в прогнозировании спроса на продукцию проекта, будущих цен, исходя из намечаемого предложения его продукции. [c.220]

Q Развитие бизнеса и маркетинг — система управления развитием производства и бизнеса, система качества управления, маркетинг (позиционирование товара, сегментирование рынка, прогнозирование спроса, рекламные кампании). [c.102]

Учебное пособие разработано на основе материалов обучения по курсу Маркетинг в МЭСИ. Изложены методы анализа рыночной ситуации, состояния и тенденций развития рынка, его колеблемости, степени сбалансированности, потенциала собственного предприятия и потенциала рынка в целом, а также способы анализа конкурентной борьбы. Охарактеризованы методология оценки и прогнозирование спроса, реакции рынка на влияние комплекса факторов и маркетинговую деятельность предприятия. [c.2]

При этом не исключается многовариантность прогноза в заданных границах достоверности. В современном маркетинге распространен метод разработки сценария развития рынка, включающих все основные параметры. Здесь сочетаются описательный метод (что было бы, если бы...) и моделирование основных процессов. При этом исходят из различных вариантов изменения условий. Может быть поставлена несколько иная цель разработать определенные ориентиры развития рынка, которых нужно достичь к определенному сроку. В этом случае прогноз представляет своеобразную ожидаемую траекторию развития. Непременным требованием к прогнозированию рыночных процессов является комплексность одновременное составление прогнозов всего блока основных параметров рынка, хотя не исключается углубленная разработка прогноза только одного из них, наиболее значимого для маркетинговых целей, в частности прогнозирование спроса. [c.212]

Роль коммерческого анализа заключается в прогнозировании спроса на продукцию проекта, а затем и будущих цен. [c.116]

Даже при надлежащем проведении прогнозирования спроса прогнозы часто оказываются ошибочными. Особенно опасны долгосрочные прогнозы. Прогнозирование перемен в технологии, доходах, поведении потребителей и иных факторов, которые ведут к изменению ранее существовавших зависимостей, заведомо характеризуется неопределенностью и потому сильно затруднено. Более того, данные для подобного прогнозирования зачастую отсутствуют или малодостоверны. Трудности получения исходных данных ограничивают выбор метода прогнозирования и надежность получаемых результатов. Сбор данных специально для конкретного проекта — дорогое мероприятие, которое требует тщательной подготовки для гарантии эффективности затрат на его проведение. [c.116]

Важную роль в сборе информации приобретают плановый аппарат, в том числе центральный плановый отдел (служба) и плановые отделы отделений. В прогнозировании спроса в широких масштабах используются такие сложные количественные методы, как экономические модели и машинное моделирование, а также менее сложные экстраполяция временных рядов, экспертные оценки. Обычно компания рассчитывает на риск по всем видам производимой продукции, однако для обеспечения устойчивости компании особое внимание обращается на снижение уровня колебания совокупной прибыли всей фирмы. Отсюда стремление к выравниванию колебаний прибыли по разным видам продукции. [c.114]

Для прогнозирования спроса могут применяться различные методы [c.71]

Схема 39. Сравнительная оценка некоторых методов прогнозирования спроса [c.72]

Схема 40. Общая модель прогнозирования спроса [c.72]

Заметим также, что в отечественной практике под спросом часто понимают сбыт, т. е. потребление продукции и скорость этого потребления во времени. Следует указать, что сбыт (потребление) характеризует спрос. Однако последний является многопараметрической функцией и практика маркетинга лишь подтверждает это положение. На величину спроса оказывают влияние потребность в продукции, ее ассортимент и качество, цена, реклама и сбыт, финансовые возможности потребителей, сегментация рынка, различные внешние факторы и др. Каждый из этих факторов возникает объективно, независимо от других, все они взаимосвязаны, взаимно влияют друг на друга. В этом заключается основная сложность прямого измерения спроса на промышленную продукцию. Однако при всей сложности этой проблемы, она не только решаема, но и требует решения в самом ближайшем будущем в рамках развития маркетинга в деятельности предприятий. Здесь необходимо отметить, что наряду с прямым измерением спроса потребителей или, как принято говорить, его изучением, в практике маркетинговой деятельности необходимо развивать прогнозирование спроса. При этом прогнозирование спроса должно быть как минимум двух видов перспективное на 10—15 лет и оперативное — на 1—2 года. Именно оперативное планирование спроса с учетом реальной потребности к эксплуатации данных изделий и других факторов должно быть основой планирования объемов выпуска изделий машиностроения, их ассортимента и качества. [c.131]

Графическое изображение спроса дает возможность увидеть направления его изменения, что широко применяется для прогнозирования спроса, определения типа товаров, по которым он изучается, расчета степени гибкости спроса по отношению к основным, влияющим [c.222]

Таким образом, роль коммерческого анализа заключается в прогнозировании спроса на продукцию и будущих цен на нее. При этом необязательно исходить из того, что рынок уже существует. Это может быть совсем не так. Главным является вопрос о том, как сформировать этот рынок, как подготовить потребителя к предлагаемой предприятием продукции. Разумеется, чем дальше в будущее пытается заглянуть аналитик, тем больше вероятность ошибки, поскольку технологические прорывы в отдельных отраслях происходят чуть ли не каждый год, и спрогнозировать их достаточно трудно. Тем не менее проведение коммерческого анализа совершенно необходимо для процедур планирования, особенно средне- и долгосрочного. [c.159]

Розничные торговцы постоянно совершенствуют свои закупочные навыки. Они используют различные принципы прогнозирования спроса, отбора товара, контроля над запасами, использования торговых и складских площадей, представления товара. Для контроля запасов, расчетов наиболее выгодных размеров партий товаров, подготовки документов, калькуляции сумм, переданных поставщику и затраченных на определенные наименования продуктов, используются специальные компьютерные программы. Для повышения эффективности контроля над запасами во всех магазинах сети (особенно в супермаркетах) применяются сканирующие устройства. [c.644]

Информационная база специализированных компаний отличается узостью, но глубиной, поскольку ассортимент продукции небольшой, но время от времени сфера информационного поиска расширяется, в частности когда приобретают большую роль вопросы экспорта. Важную роль в сборе стратегической информации играет центральный плановый отдел. В прогнозировании спроса на продукцию могут использоваться такие сложные методы, как эконометрические модели и имитационное моделирование. [c.80]

Система комплексного изучения и прогнозирования спроса//Сб. нормативно-методических документов. — М. Экономика, 1985. — 304 с. [c.436]

При прогнозировании спроса на автомобильный бензин аналитическое выравнивание лучше проводить по экспоненте, а для топочного мазута — по прямой. Применение методов аналитического выравнивания для планирования реализации топочного мазута может иметь лишь ограниченный характер. Из данных табл. 9 видно, что лишь для 8. управлений из 46 коэф- фициент вариации меньше 5 %. [c.37]

Чем более достоверно предположение о подобии будущего прошлому, тем вероятнее точность прогноза. Таким образом, анализ временных рядов, вероятно будет бесполезен в ситуациях с высоким уровнем подвижности или когда произошло значительное, всем известное изменение. Например, директор ресторана Бюргер Кинг не смог бы предсказать спрос на гамбургеры в ноябре, если бы знал, что фирма Мак Доналдс собралась открыть свой ресторан рядом с его рестораном в последнюю неделю октября. Подобным образом, региональная телефонная компания смогла использовать метод анализа временных радов для прогнозирования спроса на рекламу в телефонном справочнике Иелоу Пейдж в грядущем году, поскольку ее бизнес стабилен, а конкуренции практически нет. Тем не менее фирма Ралф Лорен , вероятно, не смогла бы воспользоваться этим методом для прогнозирования рождественского спроса на новую модель мужских сорочек, поскольку конкуренция в области модной одежды исключительно высока, а вкусы потребителей меняются каждый год. [c.242]

Типы прогнозов точечные, интервальные, многовариантные. Методы прогнозирования спроса аналоговые (эталонные, нормативные) расчеты, экстраполяция (графическая, методами сглаживания и по трен-довым моделям), использование коэффициентов эластичности, многофакторные регрессионные модели, сценарии, экспертные расчеты (Дельфи-метод). Проверка точности прогноза. [c.151]

Менеджеры фирмы должны были понять, насколько благоприятно новый дизайн модели будет воспринят покупателями. Будут ли потребители удовлетворены внешним видом и техническими характеристиками машины Каков будет начальный спрос, как он будет изменяться во времени и как на него повлияет цена автомобиля Изучение запросов потребителя, прогнозирование спроса на новый автомобиль, изменение спроса в связи с изменением цены на машину составили существенную часть программы Таурус . [c.18]

Наиболее результативными с точки зрения изучения и прогнозирования спроса являются методы корреляции и регрессии. Существует рад условий и ограничений применения корреляционно-регрессионных методов. Прежде всего, необходимо удостовериться, что исследуемая совокупность однородна, ее объем должен быть достаточно велик, вариация изучаемых признаков должна носить стохастической, вероятностной характер, а не быть детерминированной. Имеется еще ряд ограничений, не всегда соблюдаемых на практике1. [c.200]

Клебанова Т. В. Товарные рынки и прогнозирование спроса. -М. МЭГУ, 1993. [c.860]

Вместе с тем, было бы неверно говорить о развитии маркетинга без учета ранее накопленного научного опыта по разработке проблем спроса и предложения. Известно, что общество не может нормально развиваться, если государственная система управления не обеспечивает экономические связи между удовлетворением спроса, с одной стороны, и уровнем развития производительных сил — с другой. В этом смысле система хозяйствования в условиях централизованной системы управления при изучении удовлетворения спроса и предложения объективно была направлена прежде всего на исследование проблем реализации предметов личного потребления и меньше — реализации средств производства, материальных и природных ресурсов, являющихся государственной (общенародной) собственностью. Последнее объясняется тем, что сбалансированность спроса и предложения в сфере производства обеспечивалась информацией, формируемой министерствами и ведомствами при разработке текущих и перспективных планов производства и реализации продукции. Поэтому экономической наукой разрабатывался механизм изучения спроса и предложения применительно к действовавшей системе управления процессами социального и экономического развития общества. Изучение и прогнозирование спроса в широком смысле определялось как прикладная научно-исследовательская и хозяйственно-управленческая деятельность. В ее функции входили организация и непосредственное осуществление всех видов работ, направленных на непрерывное получение и разработку необходимой информации об уровне удовлетворения, общем объеме, структуре, вещественном содержании и тенденциях спроса населения на товары и услуги, а также о конкретных или ожидаемых условиях, при которых достигается его наиболее полное удовлетворение3. [c.6]

Диверсифицированные компании ведут поиск более широко, силами плановых отделов СХЦ - тоже. Большое значение приобретает информация о новых видах продукции, поскольку у предприятий такого типа ЕЮЗМОЖНОСТИ обновления номенклатуры продукции шире. В прогнозировании спроса на продукцию чаще используются менее сложные методы — экстраполяция временных рядов и экспертные оценки. [c.80]

Цацулин А.Н. Методы и техника изучения и прогнозирования спроса населения на товары и услуги. — Ч.II. — Л. Изд-во Л ВТК МТ РСФСР, 1989. - 44 с. [c.435]

Методы прогнозирования спроса (Б. Я- Давидович, И. Л. Лахман. Р. С. Назарова, М. Г. Френкель). М., Экономика, 1972. [c.179]

Смотреть страницы где упоминается термин Прогнозирование спроса

Смотреть главы в: