В отдельных случаях возникает необходимость установить тенденцию изменения отдельных показателей государственного бюджета во времени. В этом случае прибегают к аналитическому выравниванию ряда динамики бюджетных показателей. [c.241]
Анализ движения процентных ставок и проверка их колебаний на случайность позволяют определить общую тенденцию развития показателя во времени с помощью построения трендовых моделей. Построение тренда состоит в аналитическом выравнивании эмпирических данных с целью сглаживания колебаний значений признака. Полученная таким образом общая тенденция развития явления трактуется как эволюционное изменение показателя во времени, свободное от воздействия случайных колебаний. [c.611]
Для того чтобы получить максимально точный результат аналитического выравнивания эмпирических данных, характеризующих уровень процентных ставок, строят несколько трендовых моделей с применением различных аппроксимирующих функций. Далее, фактические и теоретические данные наносят на график и получают информацию о том, какая из выбранных функций наиболее реально отражает общую тенденцию развития исследуемого показателя. [c.613]
Проведите аналитическое выравнивание рядов динамики и выявите циклические колебания, изобразите их графически. Сделайте выводы. [c.637]
Среднее ускорение абсолютного изменения применяется реже. Для его надежного расчета даже при слабых колебаниях уровней требуется применять методику аналитического выравнивания по параболе II порядка (см. п. 9.5 и 9.6). Не рекомендуется измерять среднее ускорение без абстрагирования от колебаний уровней. Для более грубого, приближенного расчета среднего ускорения можно воспользоваться средними годовыми уровнями, сглаживающими колебания. Например, среднегодовое производство мяса в Российской Федерации составляло [c.316]
Средний темп изменения определяется наиболее точно при аналитическом выравнивании динамического ряда по экспоненте (см. п. 9.5 и 9.6). Если можно пренебречь колеблемостью, то средний [c.316]
Как видно в табл. 9.4, при вычислении параметров тренда уровни исходного ряда входят с разными весами - значениями // и их квадратов. Поэтому влияние колебаний уровней на параметры тренда зависит от того, на какой номер года приходится урожайный либо неурожайный год. Если резкое отклонение приходится на год с нулевым номером (/, = 0), то оно никакого влияния на параметры тренда не окажет, а если попадет на начало и конец ряда, то повлияет сильно. Следовательно, однократное аналитическое выравнивание неполно освобождает параметры тренда от влияния колеблемости, и при сильных колебаниях они могут быть сильно искажены, что в нашем примере случилось с параболой. Для дальнейшего исключения искажающего влияния колебаний на параметры тренда следует применить метод многократного скользящего выравнивания. [c.334]
Для измерения тренда используется метод аналитического выравнивания. Основным содержанием его является то, что основная тенденция развития yt рассчитывается как функция времени у,. = /(//). Определение теоретических уровней у,, произ- [c.174]
Переменная средняя определяется методом скользящей средней или методом аналитического выравнивания. [c.179]
Метод аналитического выравнивания. Метод аналитического выравнивания заключается в определении формы линии связи, которая отражает общую тенденцию экономического явления. Форма связи устанавливается на основе тщательного экономического анализа. [c.179]
Применение в анализе рядов динамики методов укрупнения интервалов и скользящей средней позволяет выявить тренд для его описания, но получить обобщенную оценку тренда с помощью этих методов невозможно. Измерение тренда достигается с помощью метода аналитического выравнивания. Исследуемые динамические ряды товарооборота не имеют явной тенденции к росту, спаду или постоянству, и форма связи неочевидна. В этом случае расчет модели производится с применением нескольких уравнений регрессии. [c.184]
Анализ сезонных колебаний проведем за 3 года методами простой средней и аналитического выравнивания [c.187]
Для более точного расчета сезонных колебаний используется метод аналитического выравнивания. Расчет индекса сезонности методом аналитического выравнивания представлен в табл. 7.7. [c.188]
| Таблица 7.7. Расчет индекса сезонности методом аналитического выравнивания |  |
Аналитическое выравнивание (сглаживание) [c.139]
Более надежный способ выявления основной тенденции развития рынка заключается в построении и графическом изображении трендовых моделей (так называемый метод статистического, или аналитического, выравнивания). [c.148]
Для выявления тенденций изменения экономических показателей и определения функциональных зависимостей следует использовать статистическую обработку динамических рядов. В частности, для обеспечения сопоставимости показателей во времени применять метод смыкания ряда, а для выявления основной тенденции динамики — метод сглаживания динамического ряда с помощью скользящей средней или аналитического выравнивания ряда динамики. В результате аналитического выравнивания ряда динамики в самом простом случае получают прямую линию (тренд), определяющую его основную тенденцию. [c.108]
Вместе с тем расчеты -9(A/x), как и расчеты по выражениям (12.2.1 — 12.2.2), отличаются достаточной сложностью. Величина самого коэффициента зависит от множества обстоятельств и чувствительно реагирует даже на незначительные ошибки, связанные с выбором вида функции аналитического выравнивания, исчислением коэффициентов прямой эластичности и т.д. [c.263]
Конечно, и аналитическую кривую также нужно рассматривать не как закон, управлявший движением анализируемого показателя в прошлом, а как обобщение эмпирического ряда, помогающее нам в краткой формуле охватить длинный ряд чисел. В этом отношении аналитическое выравнивание имеет несомненное преимущество перед графическим или механическим. Вместе с тем продление выравненного ряда за пределы рассматриваемого отрезка времени (экстраполяция), что требуется при прогнозе, предельно просто и ясно. Кроме того, ря- [c.124]
Исходя из изложенных общих соображений необходимо прийти к выводу, что для аналитического выравнивания ряда динамики народного дохода и его компонентов необходимо применить кривую либо параболического (2-го порядка), либо показательного типа. [c.126]
Характер изменения этих уровней, т. е. движение динамического ряда, может быть различным. Нашей задачей является нахождение такой простой математической формулы, которая давала бы возможность вычислить теоретические уровни. Основное требование, предъявляемое к этой формуле, состоит в том, что уровни, исчисленные по ней, должны воспроизводить общую тенденцию фактических уровней. Нахождение этой формулы называется аналитическим выравниванием, представляющим собой удобный способ описания эмпирических данных. В нашем примере потребление дизельного топлива зависит от многих факторов, и в общей его величине имеется такая часть, которая целиком зависит от объема выпускаемой отраслью валовой продукции. В этом случае размер потребления дизельного топлива выступает как результативный признак, а объем валовой продукции в денежном выражении — как факториальный. Исходя первоначально из того же логического анализа, связь между этими признаками наблюдается прямая, т. е. такая, которая указывает на рост результативного признака при возрастании факториального. Выразим эту прямолинейную связь уравнением [c.46]
При использовании методов аналитического выравнивания и экстраполяции в планировании потребления нефтепродуктов большое значение имеет правильный выбор периода динамического ряда. Необходимо выбирать такой период, в пределах которого. закономерность изменения была бы выражена достаточно отчетливо. Причем этот период должен быть достаточно большим (8—15 лет). [c.54]
Наиболее часто для аналитического выравнивания применяют прямую (y=a+bt), степенную функцию (y=atb), экспоненту (у=аеы) и гиперболу [ /=а+( //)]. [c.28]
Об устойчивости временного ряда и целесообразности использования методов аналитического выравнивания для статистического прогнозирования можно судить по величине линейного коэффициента корреляции ряда. Линейный коэффициент корреляции вычисляют по формуле [c.30]
Применение методов аналитического выравнивания для краткосрочного прогнозирования валового товарооборота и местной реализации потребителям должно давать удовлетворительные результаты. Применение этих методов для планирования межреспубликанских поставок и внутрисистемного оборота не может быть рекомендовано, так как по большинству управлений коэффициенты парной корреляции при этом ниже 0,7. Такое положение связано с неустойчивостью хозяйственных связей между управлениями-поставщиками и управлениями-потребителями нефтепродуктов. [c.32]
При использовании методов аналитического выравнивания для прогнозирования товарооборота нефтеснабсбытовых организаций определенный интерес представляет выбор кривой и длины временного ряда. Этот вопрос исследован на основе анализа временных рядов валового товарооборота в целом по Главнефтеснабу РСФСР и его территориальным управлениям. Данные о динамике валового товарооборота Главнефтеснаба РСФСР за 15 лет (с 1960 по 1974 г.) приведены в табл. 8. Товарооборот базисного 1960 г. принят за 100%. Данные табл. 8 свидетельствуют о том, что для прогнозирования товарооборота в целом по Главнефтеснабу РСФСР предпочтительнее прямая или экспонента. [c.34]
При прогнозировании спроса на автомобильный бензин аналитическое выравнивание лучше проводить по экспоненте, а для топочного мазута — по прямой. Применение методов аналитического выравнивания для планирования реализации топочного мазута может иметь лишь ограниченный характер. Из данных табл. 9 видно, что лишь для 8. управлений из 46 коэф- фициент вариации меньше 5 %. [c.37]
Недостатком аналитического выравнивания является то, что оно при расчете будущих теоретических оценок придает одинаковый вес всем наблюдениям временного ряда. [c.39]
Относительные ошибки при расчете прогноза валового товарооборота и реализации местным потребителям территориальных управлений Главнефтеснаба РСФСР методом аналитического выравнивания по прямой (метод I) и по формуле (15) (метод II) [c.40]
Сравнение данных, полученных по методу аналитического выравнивания и по формуле (15), с фактическими данными товарооборота (табл. 15), показало преимущество метода, предложенного автором книги, j [c.40]
Прогноз реализации методом аналитического выравнивания [c.41]
В связи с тем, что значение линейных коэффициентов корреляции близко к единице, можно рассчитывать, что хорошие результаты будут получены при аналитическом выравнивании временного ряда по прямой. Так как число лет в динамическом ряду нечетное, расчет параметров линейной функции производим по формулам (13) и (14). [c.49]
С помощью методов аналитического выравнивания временного ]ряда ставок провозной платы за последние пять— семь лет/ определяют прогноз среднегодовой ставки провозной платы на планируемый год. [c.75]
Результаты аналитического выравнивания временных рядов издержек обращения транспортных и торгово-управленческих расходов территориальных управлений Главнефтеснаба РСФСР (в % к общему числу управлений) [c.78]
Прием предложен М. С. Каяйкиной в статье Выбор типа линии при аналитическом выравнивании динамических рядов урожайности сельскохозяйственных культур // Записки ЛСХИ, — Ленинград - Пушкин, 1972. -Т. 196. [c.326]
В качестве исходных данных для первого примера расчетов возьмем динамический ряд потребления дизельного топлива отраслью машиностроения и металлообработки Башкирской АССР за ряд прошлых лет. Для преобразования этого ряда применим аналитическое выравнивание. [c.46]
Выполненное аналитическое выравнивание динамических рядов потребления дизельного топлива, автобензина и керосина предприятиями отрасли машиностроения и металлообработки Башкирской АССР позволяет с известной приближенностью установить обобщенные нормы расхода светлых нефтепродуктов на 1000 руб. валовой продукции (табл. 12). [c.53]
Обработка и анализ динамических рядов заключаются в выявлении их общей тенденции (тренда) и сезонных колебаний. Для определения тренда динамического ряда, характеризующего развитие определенного процесса, необходимо преобразовать ряд (выравнить его эмпирические данные) с тем, чтобы исключить влияние на него случайных отклонений в ту или другую сторону. Обработку временного ряда можно производить различными методами. Наиболее распространены методы аналитического выравнивания. [c.28]
При аналитическом выравнивании подбирают соответствующую кривую (аналитическую функцию), наиболее точно характеризующую закономерность развития данного процесса во времени. Найденная функция (так называемое уравнение регресии) позволяет рассчитать теоретические оценки динамического ряда. [c.28]
Для того чтобы определить возможность применения методов аналитического выравнивания при планировании валового товарооборота и отдельных видов реализации нефтеснабсбыто-вых организаций, в научно-исследовательской лаборатории Куйбышевского планового института были рассчитаны линей- [c.30]
Как указывалось, величина доверительного интервала прогноза, а тем самым, и точность прогноза зависят от значения среднего квадрэтического отклонения фактических наблюдений временного ряда, от его теоретических оценок, полученных при аналитическом выравнивании. Относительным показателем отклонений является коэффициент вариации. Следовательно, о [c.78]
Смотреть страницы где упоминается термин Аналитическое выравнивание
: [c.372] [c.173] [c.178] [c.188] [c.199] [c.84] [c.46]Смотреть главы в:
Теория очередей и управление запасами -> Аналитическое выравнивание