В соответствии с полученными значениями коэффициента вариации строится график темпа прироста для каждого р-того критерия экологического состояния территории на абсциссе откладывается значения ер на ординате - равные отрезки, обозначающие изменение величины экологической составляющей (д 8эк ) вследствие негативного воздействия факторов окружающей среды (рис. 4). [c.15]
Определяем коэффициент вариации [c.43]
График темпа прироста для каждого критерия экологического состояния территории, в соответствии с полученными значениями коэффициента вариации, изображен на рис. 12 на абсциссе - значения кр на ординате - равные отрезки, обозначающие изменение цены экологической составляющей Д 8-зк е [0...2800,45] вследствие негативного воздействия факторов окружающей среды. [c.44]
Ввиду того, что межремонтный период работы турбобура при одинаковом долоте и методе бурения изменяется в весьма широких пределах вследствие влияния случайных причин, результаты промысловых данных были отработаны методами математической статистики, описанной в предыдущем параграфе. Для этого составляли вариационный ряд значений межремонтного периода работы турбобура в зависимости от вида бурения и диаметра скважины. После предварительного исключения из вариационного ряда грубых промахов для каждого варианта определяли среднее взвешенное значение признака, среднеквадратическое отклонение и предельную случайную погрешность, коэффициент вариации и степень точно сти при вероятности 0,80 и данном числе степеней свободы. [c.60]
Необходимая численность экспертов устанавливается в зависимости от допустимого уровня относительной погрешности (С) и коэффициента вариации выборки (V) [c.58]
Для общей характеристики структуры процесса, явления используют показатели размаха отклонений (максимального уровня от минимального), среднеквадратичного отклонения и коэффициента вариации. Простейшим показателем вариации служит размах колебаний А — разность максимальных и минимальных значений рассматриваемых показателей [c.20]
Коэффициент вариации и характеризует средний размах колебаний и в относительных величинах определяется отношением среднеквадратичного отклонения к среднеарифметическому [c.20]
Проведя детализацию показателей суточной производительности во времени, можно оценить стабильность работы установки, рассчитав показатель размаха А, среднеквадратичное отклонение а и коэффициент вариации v [c.46]
Повышение коэффициента интенсивного использования оборудования. В нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности это связано с увеличением суточной производительности установок. Опыт работы показывает, что ежегодно достигается увеличение суточной производительности в результате улучшения технологического режима, улучшения качества сырья и ритмичности его поставки, совершенствования схем автоматизации и др. Однако анализ работы технологических установок выявляет недостаточную стабильность этого процесса. Коэффициент вариации суточной производительности многих установок колеблется от 8 до 15%. [c.182]
Предварительное исследование полученной выборки (дисперсионный анализ, определение закона распределения выборки и т. д.) позволяет в определенных пределах оценить значимость факторов по таким показателям, как размах варьирования, дисперсия и коэффициент вариации. Эти показатели характеризуют степень рассеивания наблюдаемых величин и свойства эмпирического наблюдения, что в определенной мере дополняет полученные ранее сведения о-характере влияния отобранных факторов. [c.16]
Данные табл. 3 показывают, что колеблемость уровня себестоимости добычи 1 т нефти достаточно высокая. Коэффициент вариации V равен [c.25]
Высокая колеблемость наблюдается и по некоторым факторам. Так, коэффициент вариации V в % составляет для показателей [c.26]
Основные статистические характеристики исследуемых факторов (табл. 12) показывают, что общие затраты данной подсистемы значительно колеблются (коэффициент вариации составляет 33,3 %). [c.37]
Рассмотрим некоторые примеры. Допустим, что проект А, как показано ниже, с вероятностью 20% может дать прибыль, приведенную в оценке настоящего времени, равную 12,5%, и т. д. Тогда средневзвешенная прибыль составит 15%. Среднеквадратическое отклонение а,, вычисленное методом статистического анализа, равно 1,58%. Коэффициент вариации (СУ,), определяемый как отношение среднеквадратичного отклонения к ожидаемой прибыли, равен 0,1053. [c.423]
Рассматриваемый проект В имеет ожидаемую прибыль 18% при среднеквадратичном отклонении 2,32% и коэффициенте вариации, равном 0,1290. [c.423]
Ha основе вычисленных значений среднеквадратического отклонения и коэффициента вариации можно сделать вывод, что проект В в большей степени сопряжен с риском, чем проект А, хотя и сулит более высокую прибыль. [c.423]
Прямые показатели — коэффициент ритмичности, коэффициент вариации, удельный вес производства продукции за /-и период (декаду, месяц, квартал) в годовом объеме производства. [c.112]
Коэффициент вариации (К ) определяется как отношение средне-квадратического отклонения от планового задания за сутки (декаду, [c.112]
В нашем примере коэффициент вариации составляет 0,14. Это значит, что выпуск продукции по кварталам отклоняется от графика в среднем на 14%. [c.113]
Определите коэффициент ритмичности и коэффициент вариации, укажите возможные причины аритмичности и как она влияет на результаты хозяйственной деятельности предприятия. [c.119]
Большое значение придается выполнению плана по срокам поставки материалов (ритмичности). Нарушение сроков поставки ведет к недовыполнению плана производства и реализации продукции. Для оценки ритмичности поставок используют коэффициент ритмичности, коэффициент вариации, методика расчета которых показана в 7.6. [c.161]
Приме-чание. Ya, Х —себестоимость и факторы производственной функции,, i = 1,. . . , 16j m,-S,- —среднеарифметическое значение i-того фактора и ошибка средней Of, YI — среднеквадратические отклонения и коэффициент вариации i-того признака, г — частный коэффициент корреляции г-того фактора W(-, Э — предельная производительность и эластичность i-того фактора. [c.91]
Первые четыре строчки в табл. 27 (средние значения, их ошибки, средние квадратические отклонения, коэффициенты вариации) вычислены по, всей исходной информации объединения за 1956—1970 гг. Остальные (чистые коэффициенты корреляции, автокорреляционные отношения Неймана, дифференциальные производительности и эластичности факторов) получены на базе кинетической функции (49) при средних величинах себестоимости добычи нефти и попутного газа и факторов. Среднее арифметическое значение уровня себестоимости и факторов достаточно высоки (первая строка, табл. 27). Стандартные ошибки средних значений свидетельствуют о небольшом различии между генеральными и выборочными средними значениями, что повышает статистическую достоверность последних. [c.91]
Коэффициент вариации остаточных величин........ [c.95]
Общая структура процесса, явления характеризуется такими показателями, как максимальный и минимальный уровни, сред-неквадратическое отклонение и коэффициент вариации. Простейшим показателем вариации служит разность максимальных и минимальных значений рассматриваемых показателей (А). Однако этот показатель зависит от крайних значений и плохо характеризует изменения всех показателей в целом. Более полно степень колеблемости отражают среднеквадратическое отклонение а) и коэффициент вариации (V). Последний определяется отношением среднеквадратического отклонения к среднеарифметической величине и отражает стабильность, устойчивость процесса. [c.141]
Рассмотрим следующий пример, имеющий чисто иллюстративное значение. Допустим, что а) разведка месторождения производится отбором валовых проб из шурфов с поверхности б) степень разведанности определяется общим их числом т в) распределение оценки среднего содержания, являющегося лимитирующим фактором оценки, близко к нормальному закону с диспер сией s = sz/m, где s2 — дисперсия содержания в месторождении (S = 0.70), коэффициент вариации содержания равен V = sI 100 % = 0.7/2.5 100 % = 28 %. Тогда рост затрат на разведку изобразится прямой / (рис. 2.4.3). Уменьшение вероятных убытков от неправильной отбраковки месторождения (кривая 2) про- [c.76]
Критерии экологического состояния территории Изменеь д,. не параметра Коэффициент вариации 1 , % Темп прироста параметра, ф Коэффициент значимости критерия, ( , % [c.45]
Ввиду ограниченности количества данных при работе с двумя сопоставимыми отклоняющими компоновками необходимо установить точность и надежность средних значений показателей работы долот в обоих вариантах, а также выяснить, случайно или не случайно различие между ними. С этой целью полученные показатели работы долот в обоих вариантах бурения были обработаны методами математической статистики, описанной в главе IV. В результате этого данные, содержащие грубые ошибки, исключались из рассмотрения и не вошли в табл. 43. При этом было установлено, что средняя проходка на трехшарошечное долото Б-269С при бурении с кривыми переводниками с углом смещения осей резьб 2 и 2,5° составляет соответственно 30,7 и 24,4 м исправленное среднемвадратичбское отклонение 10,0 и 7,26 м коэффициент вариации 32,6 и 27,5% точность 2,70 и 1,67 м при вероятности 0,80. [c.184]
Уровень колеблемости показателей по НГДУ определяют с помощью среднеквадратичного отклонения, дисперсии и коэффициента вариации. Так, степень колеблемости уровня производительности труда по выборочной совокупности НГДУ по отношению к среднему показателю можно оценить с помощью среднеквадратичного отклонения в абсолютных единицах а и коэффициента вариации V в процентах по формулам [c.86]
Показатели Среднее значение Среднее квадрати-ческое отклонение Коэффициент вариации [c.26]
Данные, приведенные в табл. 15, показывают, что факторы, характеризующие уровень затрат подсистемы, имеют значительную колеблемость, которая обусловлена главным образом факторами природно-геологичес-кого характера. Вместе с этим некоторые факторы с высокой колеблемостью зависят от производственной деятельности коллектива и поэтому в большей степени, чем природные факторы, поддаются регулированию. k ним относятся такие показатели, как давление закачки на устье скважин (коэффициент вариации составляет 21,1%), удельный вес сточных вод в общем объеме закачки (коэффициент вариации равен 83 %). Высокая колеблемость этих факторов свидетельствует о больших возможностях снижения затрат на этом участке процесса добычи нефти. 38 [c.38]
Показатели Среднее значение Среднее квадратичес-кое отклоне- Коэффициент вариации Коэффициент частной Г-критерий [c.40]
Показатель Среднее значение Среднеквадра-тическое отклонение Дисперсия Коэффициент вариации [c.83]
Для сравнения НГДУ лучшим показателем является коэффициент вариации (четвертая строка, табл. 27). Особенно отличается НГДУ по средним дебитам на отработанный скважино-месяц (в среднем 66,4%), временем эксплуатации (54%), фондоемкостью на одну [c.91]
Примечание. Xt, X,-- себестоимость и факторы функции m,-, S,-— среднее арифметическое значение г-того фактора и средней ошибки а , V — средние квадрати-ческие отклонения и коэффициент вариации i-того признака г/ — частный коэффициент корреляции i-того фактора У,-, Э — предельная производительность и эластичность г-того фактора. [c.96]
Для сравнения НГДУ лучшим показателем является коэффициент вариации (четвертая строка, табл. 31). Особенно отличается НГДУ по средним процентам обводненности нефти (в среднем 43,61%), времени эксплуатации (53,08%), фондоемкости на одну скважину (29,72%). Как следствие большой вариации факторов, наблюдается заметная вариация и уровня себестоимости добычи нефти и газа (18,4%). Силу связи между вариациями себестоимости добычи нефти и газа и факторов вскрывают частные коэффициенты корреляции. Наиболее сильно коррелируют с себестоимостью добычи нефти и газа обводненность нефти (0,52), средний дебит (0,38), время (0,14), а наиболее слабо — фондоемкость на одну скважину эксплуатационного фонда (0,1). [c.96]
Смотреть страницы где упоминается термин Коэффициент вариации
: [c.15] [c.205] [c.155] [c.197] [c.84] [c.87] [c.431] [c.82] [c.82] [c.94]Смотреть главы в:
Количественные методы анализа хозяйственной деятельности -> Коэффициент вариации
Методы и модели планирования нефтеперерабатывающих производств в условиях неполной информации (1987) -- [ c.37 , c.38 , c.96 ]
Организация перевозок на промышленном транспорте (1983) -- [ c.85 ]
Нефтеперерабатывающие и нефтехимические предприятия (1979) -- [ c.129 ]
Математические методы моделирования экономических систем Изд2 (2006) -- [ c.17 ]
Вводный курс эконометрики (2000) -- [ c.22 , c.54 ]