Рассмотрим применение показателей вариации при анализе стабильности работы установки на основе среднесуточной производительности. Соответствующие данные приведены в табл. 16. [c.141]
| Таблица 16. Расчет показателей вариации |  |
Метод средних и показатели вариации. Для характеристики явления, оценки состояния процесса в экономическом анализе широко используют метод средних величин, которые характеризуют основную тенденцию, общую для всех явлений данной группы. В зависимости от целей исследования можно определять среднеарифметическую, среднеарифметическую взвешен- [c.19]
Для общей характеристики структуры процесса, явления используют показатели размаха отклонений (максимального уровня от минимального), среднеквадратичного отклонения и коэффициента вариации. Простейшим показателем вариации служит размах колебаний А — разность максимальных и минимальных значений рассматриваемых показателей [c.20]
Однако этот показатель вариации целиком зависит от отдельных крайних случаев и недостаточно характеризует изменение всех показателей в целом. [c.20]
Теоретически можно оценивать вероятность недостижения целевого значения, однако очевидно, что факторы, влияющие на значение целевого показателя, действуют как в положительном , т. е. благоприятном, так и в отрицательном , т. е. неблагоприятном, направлениях. В этих условиях задача оценки легко формализуется следующим образом. Имеется целевое значение некоторого показателя требуется дать характеристику отклонения возможных фактических значений от этой цели. Из курса статистики известно, что подобную характеристику можно получить с помощью показателей вариации, количественно описывающих вариабельность оцениваемого признака. [c.83]
На основании самого высокого показателя вариации можно определить необходимый объем выборки данных для корреляционного анализа по следующей формуле [c.141]
Очевидно, что невзвешенные среднеарифметические адекватно представляют однородную статистическую совокупность, т.е. такую, у которой разрыв между максимальным и минимальным значениями, а также другие показатели вариации невелики. [c.364]
Всестороннее изучение цен предполагает использование всего арсенала статистических методов выборочные обследования, абсолютные и относительные величины, группировки, средние величины, индексы, ряды динамики, показатели вариации, корреляционный анализ, графический метод и др. Практически государственная статистика более широко применяет выборочные обследования, метод средних величин, индексный и графический методы. В научных исследованиях в области статистики цен используются также другие методы. [c.534]
Разработка и анализ показателей вариации цен (в пределах товарной группы, колеблемость по территории и др.). [c.536]
Анализ среднего уровня и показателей вариации процентных ставок [c.604]
Пример 14.3. Рассчитаем показатели вариации процентных ставок (проценты годовых) по важнейшим элементам рынка ссудных капиталов России за 1996 г., используя данные Бюллетеня банковской статистики (Вып. № 4 (47) за 1997 г.1) [c.606]
Как видно из таблицы результатов расчета показателей вариации, колеблемость процентных ставок в 1996 г. сравнительно невысокая. Коэффициенты вариации отдельных видов процентных ставок изменяются в пределах от 13,32 до 28,51%. [c.606]
Для большей наглядности произведем ранжирование показателей вариации процентных ставок на рынке ссудных капиталов России за 1996 г.1 [c.607]
Виды ставок Ранги показателей вариации [c.607]
Ранжирование произведено по каждому показателю вариации в порядке возрастания его значений по отдельным видам процентных ставок. [c.607]
С помощью показателей вариации и средних уровней процентных ставок можно оценить интенсивность их колебаний в динамике и получить предварительную информацию о факторах, определяющих изменение значений исследуемого признака. [c.607]
С целью окончательного выбора формы тренда сопоставляют показатели вариации (дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации) эмпирических данных от- [c.613]
Значения показателей вариации, которые рассчитывают для уточнения формы тренда процентных ставок, могут оказаться достаточно высокими (например, коэффициент вариации составляет 35% и более), что свидетельствует о широкой амплитуде колебаний уровней фактических данных относительно выравненных. Это позволяет предположить, что динамика показателя складывалась под воздействием различных факторов, в том числе циклических, сезонных и случайных. [c.614]
Для проведения факторного анализа структуры привлеченных средств используется метод группировки. В зависимости от целей исследования группировка данных производится по видам и срокам привлеченных средств, а внутри них— по уровням процентных ставок. После проведения группировки данных можно определить удельный вес каждой группы привлеченных средств в их общем объеме, т.е. определить их структуру и рассчитать средний уровень процента за пользование займами по формуле средней взвешенной. На основе средних характеристик процентных ставок по привлеченным средствам можно рассчитать показатели вариации для определения амплитуды их колебаний вокруг среднего уровня и выявления наиболее выгодных источников привлекаемых финансовых ресурсов. [c.625]
Для анализа структуры управленческих расходов и выявления их взаимосвязи с показателями доходов, полученных от купли-продажи денежных средств, целесообразно использовать различные статистические методы, в том числе сводку и группировку данных, исчисление относительных и средних величин показателей вариации, построение индексных моделей, корреляционно-регрессионный анализ. [c.627]
Анализ влияния процентных ставок на доходность ценных бумаг осуществляется на основе применения широкого спектра статистических методов, в том числе расчета относительных и средних величин, показателей вариации, построения трендовых и индексных моделей, проведения корреляционно-регрессионного исследования. [c.632]
Рассчитайте по отдельным видам кредитов среднюю процентную ставку за период и показатели вариации. Сделайте выводы. [c.637]
При изучении изменчивости валютных курсов используют известный статистический инструментарий, исчисляя размах колебаний валютных курсов (R), дисперсию (52), стандартное (среднее) квадратическое отклонение ( ), коэффициент вариации (V). Можно исчислить показатели вариации по различным валютам во времени, а также по какой-либо одной валюте исходя из котировок на различных валютных площадках и секторах рынка. Первый показатель позволит выделить наиболее надежную валюту, второй — наиболее устойчивый валютный рынок. [c.657]
Показатели вариации исчислены по данным о текущих курсах валют на даты торгов в апреле — мае 1995 г. [c.657]
Первый поиск осуществляем на основе всех показателей вариации, так как речь идет об одном и том же курсе доллара США. Видим, что наименьшие показатели вариации у ММВБ. [c.657]
Показатели вариации Банковские курсы обмена наличных долларов США по Москве на 10.05.1995 г. Банковские курсы обмена наличной валюты (курс покупателя) по Москве на 10.05.1995 г. [c.658]
В российских условиях все еще продолжающегося процесса формирования экономического уклада также интересен анализ показателей вариации, исчисленных на основе отклонения не от средней, а, например, от официального курса ЦБ РФ, биржевых курсов и т.д. [c.658]
Совершенно иначе обстоит дело с показателями статистических свойств любых массовых явлений и процессов, не зависящих от конкретного содержания этих явлений. К таким статистическим показателям относятся средние величины, показатели вариации, пока- [c.45]
Отношение фактических значений признака к максимально возможным значениям часта характеризует качество процесса, агрегата, машины. Таковы, например, коэффициенты полезного действия двигателей, электромоторов. Отношения фактических показателей вариации к максимально возможным при данной численности совокупности используются при анализе вариации (см. гл. 5), при измерении степени специализации предприятия или региона на производстве определенной продукции и в ряде других задач. [c.49]
Третий принцип. Необходимо знать возможные границы существования относительного показателя. Например, как будет показано в главе о вариации, относительные показатели вариации теряют смысл и не могут применяться в тех случаях, когда их знаменатели -средние значения признаков близки к нулю, потому что при стремлении знаменателя к нулю относительный показатель стремится к абсурдному бесконечному значению. Аналогично если исходные показатели в текущем и базисном периодах имеют разные знаки, то теряет смысл и не может применяться относительная величина динамики -темп роста. Если предприятие имело в 1992 г. убыток 150 млн/руб., а в 1993 г. получило прибыль 300 млн/ руб., неверно ни то, что финансовый результат вырос вдвое (если отбросить знаки), ни то, что он вырос в минус 2 раза , если делить +300 млн на - 150 млн. [c.51]
Так, средними в широком смысле слова являются такие показатели, как доля мужчин в общем числе жителей страны (ведь эта доля разная в разных регионах), плотность населения, коэффициент смертности, ожидаемая продолжительность жизни родившихся в данном году и др. Рассматриваемые далее в этой главе показатели вариации признака в совокупности, а также в главе 8 показатели корреляционной связи тоже средние в широком смысле слова, так как измеряют среднее различие между значениями одного признака у разных единиц совокупности или среднюю связь вариации одного признака с вариацией другого. [c.91]
Для оценки интенсивности вариации и для сравнения ее в разных совокупностях и тем более для разных признаков необходимы относительные показатели вариации. Они вычисляются как отношения абсолютных показателей силы вариации, рассмотренных ранее, к средней арифметической величине признака. Получаем следующие показатели [c.107]
ПРЕДЕЛЬНО ВОЗМОЖНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВАРИАЦИИ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ [c.113]
Очевидно, что минимально возможное значение показателей вариации достигается при строго равномерном распределении объемного признака между всеми единицами совокупности, т. е. при одинаковом объеме производства в каждом из сельхозпредприятий. В таком предельном (конечно, весьма маловероятном на практике) распределении вариация отсутствует и все показатели вариации равны нулю. [c.113]
Максимально возможное значение показателей вариации достигается при таком распределении объемного признака в совокупности, при котором весь его объем сосредоточен в одной единице совокупности например, весь объем производства овощей - в одном сельхозпредприятии района при отсутствии их производства в остальных хозяйствах. Вероятность такого предельно возможного сосредоточения объема признака в одной единице совокупности не столь уж мала во всяком случае она гораздо больше вероятности строго равномерного распределения. [c.113]
Исходя из выражений, стоящих в итоговой строке табл. 5.8, получаем следующие максимально возможные значения показателей вариации. [c.114]
Исходя из полученных формул максимально возможных значений основных показателей вариации, прежде всего следует вывод о зависимости этих значений от объема совокупности п. Эта зависимость обобщена в табл. 5.9. [c.115]
Предельные значения показателей вариации объемного признака при разных численностях совокупности [c.116]
Отношения фактических значений показателей вариации или изменения структуры к предельно возможным используются также при анализе структурных сдвигов (см. главу 11). [c.117]
Общая структура процесса, явления характеризуется такими показателями, как максимальный и минимальный уровни, сред-неквадратическое отклонение и коэффициент вариации. Простейшим показателем вариации служит разность максимальных и минимальных значений рассматриваемых показателей (А). Однако этот показатель зависит от крайних значений и плохо характеризует изменения всех показателей в целом. Более полно степень колеблемости отражают среднеквадратическое отклонение а) и коэффициент вариации (V). Последний определяется отношением среднеквадратического отклонения к среднеарифметической величине и отражает стабильность, устойчивость процесса. [c.141]
Представление о колеблемости уровней процентных ставок в анализируемом периоде дают такие показатели вариации, как размах вариации признака (R), дисперсия (о2), среднее квадрати- [c.605]
Минимальный размах колебаний, дисперсии, среднего квадрати-ческого отклонения и коэффициента вариации имеет депозитные ставки, а максимальный — ставки по кредитам. Это свидетельствует о том, что наиболее стабильными в анализируемом периоде являлись депозитные ставки, так как они имели наименьшую изменчивость в течение года. Наименьшая устойчивость в 1996 г. была присуща ставкам по кредитам, так как именно этим процентным ставкам соответствуют самые высокие уровни показателей вариации. [c.607]
Рассмотрим показатели вариации при указанном предельном случае ее максимальности. Обозначим число единиц совокупности и, среднюю величину признака х, тогда общий объем признака в совокупности выразится как хп. Весь этот объем сосредоточен у одной единицы совокупности, так что хта=хп, xniin=0, откуда следует, что максимальное значение амплитуды (размаха вариации) равно [c.114]