Показатель статистический

В силу этого разработка норм потребности в оборудовании ведется в основном с применением статистического метода, основанного на использовании показателей статистической отчетности. Значения показателей на плановый период при статистическом методе устанавливаются как среднеарифметические величины, или путем экстраполяции отчетных показателей, составляющих динамический ряд.  [c.97]


Показатели статистической характеристики исходной информации  [c.142]

Регулярная публикация страховыми компаниями набора показателей статистической и бухгалтерской отчетности, позволяющих сделать объективные выводы о финансовом состоянии участников страхового рынка, необходима. Без нее страховым компаниям приходится работать вслепую. Уровень неопределенности при принятии решений в страховом бизнесе, выборе партнеров на сегодняшний день остается высоким.  [c.431]

Совершенно иначе обстоит дело с показателями статистических свойств любых массовых явлений и процессов, не зависящих от конкретного содержания этих явлений. К таким статистическим показателям относятся средние величины, показатели вариации, пока-  [c.45]

В связи с тем, что все суммы начисленных налогов произрастают от налогооблагаемой базы, проблема ее выбора и оценки является исходной в оценке всех нюансов налогового производства. Здесь мы наконец соприкасаемся с экономическим базисом общества. Измерение экономических условий осуществляется посредством показателей статистической и бухгалтерской отчетности. Следовательно, важнейшим объектом налогового контроля являются экономические показатели того информационного среза, который предоставляет первичный  [c.195]


По отношению к статистике отдельных отраслей и фирм (т.е. к микроэкономической статистике) СЭС является общеметодологической наукой, разрабатывающей систему показателей статистической характеристики экономических процессов и их результатов, методику их расчета и направления анализа. Всем основным макроэкономическим показателям соответствует аналог на уровне предприятия. Наличие некоторых специфических особенностей в статистике отдельных отраслей и предприятий не нарушает единства общеметодологических принципов, что и обеспечивает сопоставимость показателей разного уровня хозяйствование, их сведение на народнохозяйственном уровне.  [c.146]

Для общей оценки качества расчетов ВВП и других показателей различными методами используют специфический показатель — статистическое расхождение между произведенным и использован-  [c.335]

Учет размера капитализации и ставки дивиденда в совокупности с использованием метода множественной регрессии может помочь разделить влияние разности в величине ставки дивиденда и в размере капитализации на доходность ценных бумаг. При этом невозможно адекватно оценить те влияния, которые не были представлены вовсе. Также невозможно гарантировать, что включенные в рассмотрение показатели не являются просто подменой более фундаментальных показателей. Статистические тесты могут указывать на то, что переменные, включенные в анализ, способны объяснить или предсказать доходность ценных бумаг в прошлом. Однако для установления переменных, которые могли бы помочь предсказать доходность ценных бумаг, риски и ковариации в будущем, требуются здравый смысл и удача. Обобщение рассмотренных выше примеров на случай более двух переменных непосредственно следует из уравнений с (11.23) по (11.26).  [c.308]

К сожалению, этой простой модели присущ ряд ограничений. Во-первых, менеджеру может показаться весьма затруднительным (а то и вообще невозможным) выразить свою точку зрения на вероятность "успеха" той или иной цены в виде соответствующего показателя статистической вероятности. Обратите внимание если бы вероятность успеха цены 2200 фунтов стерлингов составляла 0.70, а не 0.80, и соответственно вероятность успеха цены 2300 фунтов стерлингов составляла 0.50, а не 0.40, рекомендуемой ценой были бы не 2200 фунтов стерлингов (ожидаемая прибыль — 140 фунтов стерлингов), а 2300 фунтов стерлингов (ожидаемая прибыль — 150 фунтов стерлингов). Становится совершенно очевидным, что результат такого анализа может зависеть даже от небольших изменений в показателях вероятности. Во-вторых, использование критерия ожидаемой прибыли ограничивается ситуациями, когда участник торгов имеет возможность заниматься подобными "процентными играми" в течение достаточно длительного времени. В условиях, когда компания стремится во что бы то ни стало выиграть тендер и получить соответствующий заказ, имеет смысл пожертвовать какой-то частью прибыли в обмен на повышение шансов стать победителем этого тендера. Если же мы имеем дело с крайним случаем, когда компания просто борется за выживание, вполне приемлемой стратегией на торгах может оказаться установление цены ниже себестоимости (2000 фунтов стерлингов), чтобы в определенной степени компенсировать фиксированные затраты (эту ситуацию мы уже обсуждали в разделе, посвященном ценообразованию на основе прямых издержек).  [c.294]


Для интегральной оценки эффективности управления персоналом используется показатель статистической эффективности, исчисляемый как отношение балансовой прибыли к затратам на управление по формуле  [c.197]

Интегральную оценку эффективности управления персоналом дает показатель статистической эффективности.  [c.198]

Многие показатели статистической отчетности формируются путем организации специального учета, использования первичных документов по труду — табелей, ведомостей выработки, нарядов, в которых предусмотрены реквизиты о нормируемом времени, выполненном рабочими и бригадами объеме работ. Для определения расхода материалов и ряда других показателей используются данные аналитического бухгалтерского учета.  [c.376]

Показатель — статистическая характеристика группы единиц или совокупности в целом. Строится как обобщение значений признака. Примеры статистических показателей — индексы чем, средняя урожайность, выпуск промышленной продукции, средняя зарплата и т. д.  [c.136]

Совокупность статистическая — множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью, варьирующих в пределах общего качества. Выделение качественно однородной статистической совокупности — предпосылка расчета обобщающих показателей, статистического изучения вариации, связей между признаками. См. также Явления массовые.  [c.169]

Данные о динамике и выполнении плана по перечисленным показателям приводятся в паспорте предприятия (ф. № 2.1 и 4.4), формах годового отчета № 22 и Расчет отчислений в фонды экономического стимулирования (если фондоотдача является фондообразующим показателем), статистической отчетности ф. БМ. Баланс мощностей .  [c.46]

Расчленив изучаемый объект на ряд более простых и частных, необходимо воссоздать его как единое целое, синтезировать. С этой целью может использоваться балансовый метод анализа, который, в частности, позволяет свести все отклонения, вызванные в изучаемом явлении включенными в анализ факторами, и тем самым оценить полноту анализа, дает возможность составлять сводки, определять обеспеченность ресурсами, что важно для обоснования сопоставимости условий и т. д. Однако часто этого бывает недостаточно, поэтому определяются индексные модели показателей, статистические модели и др.  [c.31]

Систему показателей статистической оценки экономического потенциала можно представить в таком ее виде.  [c.41]

СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБЩЕСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА  [c.528]

При выявлении (выработке) альтернатив основную роль играет качественный анализ управляемости факторов, границ их изменения и т. д. Но определенную помощь могут оказать и методы количественного анализа в первую очередь для сжатия информации об управляемых факторах и представления ее в наглядном виде, а также для выявления независимых факторов управления. Эти задачи решаются математико-стати-стическими методами современного факторного и компонентного анализа [87, с. 136—158]. Этими методами обеспечивается уменьшение числа рассматриваемых факторных показателей в 3—4 раза без существенных потерь содержательной информации. Новые показатели синтетических управляемых факторов (компоненты исходной системы факторных показателей) статистически независимы. Свойство независимости обеспечивает их применяемость в теории принятия решений, так как эта теория предполагает независимость изучаемых альтернатив действия. Применение синтетических факторов обеспечивает переход от дискретной базисной модели принятия решений к непрерывной обобщенной модели, представленной системой уравнений.  [c.66]

Показатели статистического учета дают цифровой материал, необходимый для планирования и управления производством. Они широко используются при анализе и регулировании хозяйственной деятельности строительных организаций, позволяют выявлять и использовать резервы.  [c.351]

СРЕДНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ - статистические показатели, определяемые как средние за несколько лет по ряду экономических объектов или по всей совокупности производителей и потребителей. Следует иметь в виду, что средние объемы производства, доходы и расходы населения, средняя заработная плата определяются не как средние арифметические и тем более не как полусумма крайних значений, а как средневзвешенные по всем производственным объектам, лицам и семьям, работникам, потребителям. Например, если один человек имеет годовой доход величиной в 6000 долларов, три человека - 10 000 долларов на каждого и еще два человека -15 000 долларов на каждого, то их средний доход равен (6000 + 3 10000 + 2  [c.708]

НАТУРАЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ — см. Показатель статистический.  [c.14]

Бухгалтерская отчетность представляет собой систему итоговых показателей выполнения государственного плана за тот или иной период, получаемых по данным бухгалтерского учета. Она характеризует состояние хозяйства на определенный момент. В ней отражаются также некоторые показатели статистического и оперативного учета. Возможность использования при составлении отчетности всех видов народнохозяйственного учета обеспечивается их единством и взаимозависимостью. Составление и рассмотрение отчетности завершает цикл бухгалтерского учета хозяйственных операций организаций или предприятий за определенный период.  [c.24]

Показатели статистической отчетности — это, как правило, данные о наличии, составе, изменении численности работающих, наличии свободных рабочих мест, о размерах начисленной заработной платы по категориям работающих (штатные, совместители, подрядчики ), об отработанном времени, о составе основных средств, нематериальных активов, результатах их переоценки, о продаже продукции, результатах финансовой деятельности и др.  [c.19]

Вторичная информация (косвенные данные) — это готовые данные (статистика опубликованных результатов, а также собственных исследований, проведенных ранее с другими целями). Для их получения не нужны дополнительные исследования. Кроме рейтингов средств массовой информации, результатов товарных конкурсов (например, Бренд года ) рекламисту полезны демографические показатели статистические базовые данные экономической деятельности в разрезе страны, региона и отдельных предприятий данные государственной статистики по безработице, показатели службы занятости, правоохранительных и образовательных структур и т.п.  [c.18]

Для общей оценки качества расчетов ВВП и других показателей различными методами используют специфический показатель — статистическое расхождение между произведенным и использованным ВВП. Среди основных причин возникновения статистического расхождения следует отметить недостаток информации, определенные методологические трудности, связанные с переходным характером современной российской экономики и общей незавершенностью системы национальных счетов. В международной практике принято считать допустимым уровнем погрешности статистическое расхождение, составляющее до 5% ВВП.  [c.208]

Показатель статистический выражается в форме абсолютных, относительных, средних величин.  [c.470]

ПОКАЗАТЕЛЬ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АБСОЛЮТНЫЙ — количественные характеристики статистических показателей, которые непосредственно отражают абсолютные размеры социально-экономических явлений (статистических совокупностей), их признаки в натуральных единицах.  [c.470]

ПОКАЗАТЕЛЬ СТАТИСТИЧЕСКИЙ ОТНОСИТЕЛЬНЫЙ — показатель, отражающий количественное отношение средних или ранее полученных относительных показателей к абсолютным показателям. Относительная величина получается как частное отделения одной величины, называемой обычно текущей или отчетной на другую, базисную величину, взятую в качестве базы для сравнения (основания относительной величины). Базисная величина приравнивается к единице или числу, кратному 10, 100, 1000 и т. п., а отчетная выражается в виде кратного отношения (коэффициента), показывающего, во сколько раз текущая величина больше базисной, доли от единицы процента 0%, промилле и т. п.  [c.470]

Таблица статистическая представляет собой систему строк и столбцов, содержащих статистические данные социально-экономических явлений, расположенных в определенной последовательности и определенной значимости. В статистической таблице различают подлежащее и сказуемое. В подлежащем указывается характерный объект, а именно либо единица совокупности, либо группа единиц, либо совокупность в целом. В сказуемом дается характеристика подлежащего, как правило, в количественной форме в виде системных показателей. Статистическая таблица содержит заголовок, в котором указывается, к какой области и к какому времени относится данная таблица. По характеру подлежащего статистические таблицы делятся на  [c.647]

Показатель статистический абсолютный 470  [c.799]

Показатель статистический относительный 470  [c.799]

Метод наблюдения всех показателей - статистический (государственная статистика), кроме уровня потенциальной миграции, определяемого с помощью социологических исследований.  [c.593]

И) установление показателей статистической отчетности внешнеторговой деятельности, обязательных на всей территории РФ  [c.90]

В средней величине стираются противоположные и случайные колебания и вследствие этого наиболее отчетливо отражается закономерность процесса. Любая познанная закономерность представляет собой единство ее качественной характеристики и количественной определенности. Средняя величина выражает количественную определенность, являясь основным показателем статистической совокупности. Отсюда следует и обратное положение, что средняя может характеризовать совокупность и закон явления только при условии, что сама совокупность является качественно определенной и однородной. Количественная характеристика может сопутствовать только определенному качеству и верпа в пределах этого качества. Основным яв-  [c.52]

Показатели. статистических 2. Относитель- 2. Обратные свойств любых массовых явле- ные  [c.45]

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ [fa torial analysis] — область математической статистики (один из разделов многомерного статистического анализа), объединяющая вычислительные методы, которые в ряде случаев позволяют получить компактное описание исследуемых явлений на основе обработки больших массивов информации. От других средств подобного "сжатия информации" (напр., распространенных методов статистической группировки объектов) Ф.а. отличается тем, что не опирается на заранее заданный, априорный перечень факторов, влияющих на изучаемые переменные, а наоборот, при соблюдении определенных правил и предосторожностей помогает обнаружить наиболее важные из этих факторов, причем скрытые (латентные). Скажем, экономист непосредственно наблюдает множество различных показателей статистического учета деятельности предприятий, чтобы выявить закономерности, влияющие на рост производительности труда (об-  [c.374]

Такие показатели статистического отчета позволяют определить динамику роста объема выпуска сварных конструкций и перевода на сварное исполнение малоэкономичных литых и кованых изделий динамику роста наплавочных работ производительность труда электрогазосварщиков уровень механизации я автоматизации сварочных, наплавочных и газорезательных работ и их влияние на производительность труда, а также степень машшювооружешюсти сварочного производства.  [c.248]

ПОКАЗАТЕЛЬ СТАТИСТИЧЕСКИЙ — выраженная числом статистич. характеристика общественного явления или процесса. В отличие от математики, для к-рой числа и их свойства сами являются предметом изучения, в статистике число служит только средством измерения общественных явлений и процессов, вследствие чего все статистич. числа являются показателями. П. с. могут иметь самое различное содержание, но все их можно разбить на две большие группы показатели объемные и показатели качественные. Показатель объемный выражает общий размер явления, к-рый может быть представлен в натуральном или в ден. измерении. Напр., в 1962 пром-стью СССР было выпущено287 тыс. шт. тракторов (объемный показатель в натур, измерении) стоимость производственных основных фондов СССР на начало 1962 составляла 209 млрд. руб. (объемный показатель в денежном измерении). Показатель качественный выражает уровень признака, характерный для данной совокупности, скорость развития явления, частоту его возникновения и т. п. Напр., средняя продолжительность жизни населения 50 губерний Квроп. России в 1896—97 составляла 32 года, а в СССР (по всей территории) в 1958—59 — 69 лет по сравнению с 1940 валовая продукция всей пром-сти СССР увеличилась в 1962 в 6,3 раза, а произ-во средств нроиз-ва (группа А ) — в 8,1 раза число родившихся на 1000 чел. населения в 1960 составило в СССР 24,9, а во Франции — 18,0. П. с. может быть представлен абсолютной или относительной величиной, причем все П. с., представленные относительными величинами, являются качественными. г. и. Бакланов.  [c.275]

Элементы статистической совокупности классификаци-руются или группируются по вариантам признаков, и для каждой классификационной группы подсчитывается число элементов или частота. При помощи частот рассчитываются различные обобщающие показатели статистического материала — относительные, средние и другие величины (средняя выработка, средний процент выполнения норм). Полученные таким путем обобщающие показатели выражают соотношения, складывающиеся в результате изменчивости варьирующих признаков, и характеризуют изучаемую совокупность. При увеличении числа наблюдений обобщающие показатели становятся более точными они позволяют обнаружить те или иные закономерности или тенденции анализируемых явлений, ясно не проявляющиеся при небольшом числе наблюдений.  [c.77]

Управление качеством (1974) -- [ c.159 ]

Большая экономическая энциклопедия (2007) -- [ c.470 ]