Обработка данных о производстве продукции, об издержках производства и обращения, о численности и составе работающих, основных и оборотных фондах и т. д. производится с помощью специальных методов статистической сводки и группировки расчетов средних и относительных величин показателей, характеризующих динамику экономических процессов, тесноту связи между явлениями и т. д. [c.319]
Основной метод всех плановых расчетов—это метод прямого счета, заключающийся в том, что по каждому виду продукции потребность в ней определяется умножением норм расхода на количество потребителей (объем работы, объем выпуска продукции и т. д.). Аналогично определяется потребность в реагентах, катализаторах, кадрах и др. Исходные нормативы для расчета могут быть определены обработкой статистических рядов, экстраполяцией, индексным методом корректировки базисных норм, методом статистических зависимостей, методом регрессионного анализа. [c.101]
Метод статистических зависимостей основан на выявлении зависимостей от показателей и использовании их для определения расходных нормативов. [c.101]
Регрессионный анализ представляет собой развитие метода статистических зависимостей, он основан на выведении зависимости [c.101]
Целесообразно применять метод главных компонент совместно с методами статистического анализа, например, в множественном регрессионном анализе вместо большого набора независимых переменных xi, X2,. .., хт можно рассмотреть гораздо меньший набор главных компонент, к тому не коррелирующих друг с [c.185]
Суть каждого принимаемого руководством решения — выбор наилучшей из нескольких альтернатив по конкретным установленным заранее критериям. (Если вы захотите вспомнить рассмотрение ограничений и критериев для принятия решений, обратитесь к гл. 6). Платежная матрица — это один из методов статистической теории решений, метод, который может оказать помощь руководителю в выборе одного из нескольких вариантов. Он особенно полезен, когда руководитель должен установить, какая стратегия в наибольшей мере будет способствовать достижению целей. [c.236]
Цель методов статистического контроля качества заключается в том, чтобы исключить случайные изменения качества продукции. Такие изменения вызываются конкретными причинами, которые необходимо установить и устранить. (Например, рабочий может применять неправильно выбранный инструмент или метод выполнения работы, станок может оказаться разлаженным.) [c.638]
Методы статистического контроля были заимствованы японцами в Соединенных Штатах. Во время второй мировой войны, когда специалистов-профессионалов на многих американских предприятиях пришлось заменять вчерашними домохозяйками, кривая брака неудержимо поползла вверх. Однако благодаря срочно разработанной и оперативно примененной программе обучения персонала методам статистического контроля качество продукции уже через полгода после первых экспериментов стало в основном отвечать предъявляемым требованиям. Накопленный при этом опыт послужил своего рода фундаментом, на котором впоследствии развивалась многосторонняя система контроля качества в США [156]. [c.137]
По методам различают статистическое прогнозирование прогнозы, основанные на экспертных оценках, и комбинированные. Методы статистического прогнозирования используют экстраполяцию, интерполяцию, регрессионные, корреляционные и другие математические модели и т. д. В настоящее время наибольшее развитие получил метод экстраполяции. Он состоит в определении количественных и качественных показателей развития в будущем периоде на основе закономерностей, имеющих место в предшествующем периоде. Для этого на графике плавно продолжается кривая изменений значений анализируемого направления развития в текущем периоде до границ времени прогнозируемого периода. В случае колебаний показателей за рассматриваемый промежуток времени производится соответствующая корректировка динамического ряда. [c.89]
На практике возникает большое число задач, где необходимо определить оптимальный способ организации работ и использования оборудования. В этом случае применяют имитационные модели, заключающиеся в имитации экономических и производственных условий на ЭВМ путем воспроизведения элементарных явлений и актов процесса в последовательности, содержащей реальные связи и взаимосвязи. Из методов статистического моделирования используются метод Монте-Карло, сетевые модели и др. Содержание и методика использования конкретных моделей рассматривается далее. [c.19]
Регрессионный анализ представляет собой развитие метода статистических зависимостей он основан на выведении зависимости норм и показателей от формирующих их факторов. В экономике каждый показатель зависит от большого числа факторов, действующих одновременно, т. е. экономические явления характеризуются многомерной системой различных факторов. Часто им свойственны случайность и неопределенность, связь между явлениями носит стохастический (вероятностный) характер. В этом случае для изучения тесноты связи и взаимосвязи показателей н факторов используется метод корреляционного и регрессионного анализов. Преимущества этих методов заключаются в том, что с их помощью можно количественно оценить степень влияния того или иного фактора. [c.137]
Регрессионный анализ представляет собой развитие метода статистических зависимостей, он основан на выведении зависимости норм и показателей от формирующих их факторов. В экономике каждый показатель зависит от большого числа факторов, действующих одновременно, т. е. экономические явления характеризуются многомерной системой различных факторов. Часто [c.153]
На первой стадии собирают необходимые статистические данные, выявляют факторы, теоретически связанные с производительностью труда и самостоятельно на нее влияющие, и устанавливают связи между отдельными факторами. На данной стадии следует отобрать возможно больше факторов, чтобы в процессе дальнейшего анализа можно было бы исключить несущественные и оставить лишь те факторы, которые наиболее полно отвечают изложенным выше требованиям к выбору основных факторов. Поэтому возьмем для исследования ранее отобранные 20 факторов-аргументов. Анализ влияния отдельных факторов на уровень производительности труда и на этой основе выбор факторов-претендентов для включения в математическую модель проведем методами статистических группировок и априорного анализа. [c.66]
Этот перечень полностью совпадает с перечнем факторов, выявленных в результате анализа факторов производительности труда методом статистических группировок, что говорит о достаточной обоснованности выбора факторов-претендентов для включения в математическую модель производительности. Применение методов статистических группировок и априорного анализа факторов производительности труда позволяет из большого многообразия факторов выделить группу наиболее существенных, что значительно сокращает объем сбора информации и упрощает проведение корреляционного анализа факторов производительности труда. [c.79]
На основе анализа методами статистических группировок и априорного анализа 20 количественных и качественных факторов выявлена зависимость производительности труда от факторов, установлена группа факторов-претендентов, влияние которых на производительность труда особенно значительно дебит скважин по нефти обводненность добываемой продукции действующий фонд скважин объем добычи нефти и газа фондовооруженность труда удельный вес механизированного фонда скважин, автоматизированных скважин, подготовленной нефти глубина скважин, коэффициент эксплуатации скважин. Вопреки общепринятому мнению, электровооруженность труда незначительно влияет на производительность труда в добыче нефти. [c.184]
Таким образом, в основе технико-экономического анализа изделия должно лежать комплексное исследование, обеспечивающее глубокое и всестороннее изучение всех факторов, влияющих на конструкцию изделия с учетом его функций и перспектив развития. При исследовании могут быть использованы статистические методы (таблицы, графики, диаграммы), математическое моделирование, ФСА. Выбор метода зависит от стадии подготовки производства. Так, при анализе тенденций развития изделия, перспектив спроса на него возможно применение методов статистического и морфологического анализов, метода коллективной экспертизы. Математическое моделирование может быть использовано при прогнозировании себестоимости, капиталовложений, эксплуатационных затрат на стадиях проектирования и т. д. Наиболее перспективным является применение ФСА для совершенствования технологичности конструкций отдельных агрегатов, узлов и деталей при техническом и рабочем проектировании в рамках проводимого на этих стадиях технико-экономического анализа, а также для аналогичных целей при технологической подготовке производства. [c.152]
Требуют более глубокой теоретической проработки методы статистического учета ряда показателей при переходе к системе национальных счетов. Действительно, при расчете ВНП, например, по расходам существуют определенные проблемы разграничения расходов предприятий за счет себестоимости и из прибыли на промежуточное потребление и другие цели. Например, традиционно командировочные расходы рассматривались как часть оплаты труда и учитывались в себестоимости. Сейчас же при переходе к СНС командировочные расходы делятся на две части суточные расходы считаются оплатой труда, а остальная часть относится к промежуточному потреблению предприятий. В отличие от валового национального продукта (совокупного дохода, произведенного на территории страны, в т.ч. за счет находящихся в иностранной собственности факторов производства) валовой внутренний продукт (ВВП) представляет собой совокупную стоимость конечных товаров и услуг, произведенных при помощи всех расположенных в стране факторов производства, вне зависимости от того, кому они принадлежат. [c.188]
В качестве альтернативного варианта решения поставленной задачи рассматривается применение метода статистических испытаний, позволяющего предварительно накопить статистическую информацию о процессе эксплуатации МТ, а затем провести ее анализ. [c.189]
Объективный перенос информации оперативного контроля на совокупность рабочих измерений показателей состава рабочих проб возможен, если они выполнены в одной серии с контрольными измерениями. Однако сплошной контроль характеристик погрешности для каждого из результатов доступен не всегда, поэтому для оценки реального качества всех выполняемых рабочих измерений и эффективного управления этим качеством принимают статистические методы выборочного контроля. Методы статистического контроля, основанные на выборочной проверке результатов контрольных измерений - части измерений их всех выполненных за контролируемый период, более эффективны и экономичны [15]. [c.42]
Под экспериментом понимается изучение объекта, основанное на активном целенаправленном воздействии на него путем создания искусственных условий, позволяющих выявить рассматриваемые свойства, характеристики, зависимости объекта. Сделать поведение экспериментатора целенаправленным, организованным, повысить производительность его труда и надежность получаемых результатов позволяют современные методы статистического планирования многофакторных экспериментов. [c.48]
В последние десятилетия разрабатываются различные методы прогнозных оценок на базе использования патентной информации. Наибольшее распространение получил метод статистической обработки патентов и построения кривых интенсивности патентования. Анализ сглаженных кривых интенсивности патентования позволяет оценить сравнительные тенденции развития во времени конкурирующих технических направлений, определить, на какой ступени развития они находятся начали развиваться, развиваются быстрыми темпами, замедлили свое развитие или регрессируют. [c.58]
Планировку участка предметной специализации определяют по ведущему технологическому процессу, а при его отсутствии — по критерию оптимальности. На участках изготовления изделий электронной техники таким критерием могут быть минимальный объем незавершенного производства, наименьшая длительность процессов изготовления изделия, минимальная себестоимость. При этом целесообразно использование методов статистического моделирования (метода Монте-Карло, метода направленного перебора, обеспечивающего путем перестановок приближение к оптимуму с помощью транспозиций матриц). [c.114]
Для определения данного показателя возможно использование двух методов — статистического (по рыночным данным) и метода кумулятивного построения. [c.283]
При планировании объема продаж используются различные методы статистические прогнозы с применением математических методов, экспертные оценки специалистов отдела сбыта и др. [c.299]
Рассмотрим некоторые примеры. Допустим, что проект А, как показано ниже, с вероятностью 20% может дать прибыль, приведенную в оценке настоящего времени, равную 12,5%, и т. д. Тогда средневзвешенная прибыль составит 15%. Среднеквадратическое отклонение а,, вычисленное методом статистического анализа, равно 1,58%. Коэффициент вариации (СУ,), определяемый как отношение среднеквадратичного отклонения к ожидаемой прибыли, равен 0,1053. [c.423]
Для оценки воздействия этих факторов на прошлогоднюю выручку может использоваться метод статистического анализа. [c.270]
В качестве методов прогнозирования вероятного спроса в электроизделиях используется экстраполяция, нормативный метод, статистические методы. Ниже будет рассмотрено использование этих методов в расчетах потребности в изделиях для соответствующих сфер их применения. [c.23]
Выбор шкалы измерений зависит от характера информации, которая будет получена при изучении какого-то объекта. Кроме того, тип шкалы предопределяет, какие методы статистического анализа можно будет использовать. [c.30]
Пятый раздел — Статистика финансовых институтов — содержит информацию об организации информационного обеспечения, системе показателей и комплексе наиболее распространенных методов статистического анализа деятельности банков, бирж, страховых компаний. [c.11]
В главе Статистика процентных ставок изложены вопросы, связанные с формированием процентных ставок, приведена классификация и определены задачи их статистического изучения. Подробно рассмотрены методы статистического анализа динамики уровня процентных ставок. Предложены варианты статистического моделирования и прогнозирования процентных ставок, определены факторы, влияющие на уровень процентных ставок, описаны приемы статистического выявления взаимосвязи процентной ставки с другими экономическими показателями. [c.11]
Отказ от командно-административных методов управления экономикой сделал необходимым перенос на российскую почву и развитие целых научных направлений, позволяющих управлять финансами на рыночной основе. К ним относятся разработка и совершенствование статистики процентных ставок, статистики цен, методов статистического изучения инфляции и т.п. Задачей статистики финансов является развитие страховой статистики, которая принципиально изменила свое содержание. [c.20]
Сбором, обработкой и анализом информации об экономических и социальных процессах в кредитовании занимается банковская статистика. Она разрабатывает программы статистических наблюдений, совершенствует систему показателей, методологию их исчисления и анализа, методы статистического анализа конкретных явлений. Статистика кредита занимается также обобщением сведений о кредитовании, выявлением закономерностей, изучением взаимосвязи использования кредитных ресурсов с эффективностью использования оборотных средств и т.п. [c.295]
Методы статистического анализа показателей кредитных ресурсов и их использование [c.308]
Расскажите об индексном методе статистического анализа оборачиваемости кредита. [c.338]
Методы статистического анализа, используемые при оценке рискованности инвестиций [c.526]
После окончания войны с главными принципами этой системы ознакомились и японские менеджеры. Методы статистического контроля качества привлекли их особо пристальное внимание. Но освоение зарубежных достижений в данной области, как, впрочем, и во всех остальных, не вылилось в слепое копирование. Поэтому имеются все основания говорить о том, что статистический контроль качества, применяемый ныне в Японии, наделен и сугубо местными> чертами. Ведущую роль в нем играют диаграмма Парето и схема Исикава. Другие методы, известные читателю по справочникам, выступают как дополнения к ним. В связи с этим познакомимся с двумя названными методами. [c.137]
Развитие методов статистического контроля качества началось в 20 гг. XX века. В 1939 и 1941 гг. в серии статей американских ученых X. Доджа и X. Ромига были изложены основные идеи построения планов статистического контроля. Они были реализованы в 50 гг. в военных стандартах США MIL-STD-105 и MIL-STD-414 и почти без изменений были воспроизведены в других странах. Стандарт ГОСТ 18.242-82 также весьма близок к упомянутым американским [20]. [c.174]
Метод статистических группировок. Его суть заключается в следующем по выбранным факторным признакам х группируют статистические данные по анализируемым НГДУ, затем вычисляют средневзвешенные значения для результативного признака у по группам, на которые разбиты НГДУ. Затем средние величины результативного и факторного признака выражают в процентном отношении к одной из групп факторов, расположенных в восходящем или нисходящем порядке. Затем, переходя от одной группы к другой и прослеживая изменения групповых средних, устанавливают связь между изучаемыми явлениями. [c.67]
Следовательно, зависимость производительности труда от факторов можно исследовать только раздельно по группам НГДУ с растущей, стабильной и падающей добычей, что подтверждают результаты анализа, проведенного методом статистических группировок. [c.89]
Формирование норм и нормативов должно производиться на основе экономических и инженерных расчетов, не допуская их определения только из сложившейся динамики. Расчет норм и нормативов необходимо производить расчетно— статистическим методом и в виде исключения, для тех видов оборудования, не имеющих необходимой информации, допускается установление норм потребности методом статистической экстраполяции. Сущность расчетно-статистическо— го метода состоит в корректировке нормы, рассчитанной для базисного года с помощью коэффициентов, характеризующих изменение нормообразующих факторов в перспективном плановом периоде по сравнению с базисным годом. Величина нормообразующих факторов в базисном году определяется на основе отчетных для этого года данных, а для планового года принимаются непосредственно из плановых материалов или определяется методом экспертных оценок. Метод экспертных оценок заключается в сборе, и последую- [c.100]
Так, к оптимизационным точным методам можно отнести методы теории оптимальных процессов, некоторые методы математического программирования и методы исследования операций. К оптимизационным приближенным методам относятся отдельные методы математического программирования, методы исследования операций, методы экономической кибернетики, методы математической теории планирования экстремальных экспериментов, эвристические методы. К неоптимизационным точным методам относятся методы элементарной математики и классические методы математического анализа, эконометрические методы. К неоптимизационным приближенным методам относятся метод статистических испытаний и другие методы математической статистики. [c.98]