Завершающим этапом работы является экономическое сравнение затрат на полный перебор вариантов опытов (без предварительного планирования) с построением плана эксперимента статистическим методом. Расчет проводится путем сопоставления смет затрат в в первом и втором случаях и определения коэффициента относительной экономии затрат по данной теме. Графически результаты такой работы могут быть представлены аналогично плакату на рис. 4.4. [c.148]
В естественных науках обычно можно провести контрольные эксперименты, при которых все прочие условия действительно сохраняются неизменными или практически неизменными. Таким образом, предполагаемое соотношение между двумя переменными ученый в состоянии подвергнуть эмпирической проверке с большой точностью. Однако экономике — не лабораторные исследования. Проводимая экономистом процедура эмпирической проверки базируется на данных реального мира, порожденных действительными экономическими процессами. В этой довольно хаотичной среде прочие условия изменяются. Несмотря на развитие весьма сложных статистических методов, предназначенных для сохранения равенства прочих условий, они все же отнюдь не совершенны. В результате экономические принципы, приложимые к практике, менее строги и менее точны, чем принципы лабораторных исследований. [c.7]
Обычно Н.э.я. бывает выборочным, но в ряде случаев статистические организации проводят и сплошное наблюдение типа переписей населения, переписей оборудования. При выборочном наблюдении из всей совокупности данных выбирается лишь весьма незначительная часть (проблема обоснованности такой выборки изучается методами математической статистики). На основании изучения этой части выдвигаются гипотезы и делаются теоретические выводы о сущности исследуемых экономических процессов. Для получения таких выводов применяются также методы математической статистики. Наиболее надежные результаты Н.э.я. дает в условиях контролируемого экономического эксперимента. Однако он не всегда возможен. Особую сложность представляет собой получение достоверного знания об [c.209]
Метод исследования общей экономической теории и ее функции. Каждая наука, рассматривая свой специфический предмет, имеет соответствующий метод его исследования. Естественно, он опирается прежде всего на известные общенаучные методы моделирование процессов, построение гипотез и постановка экспериментов, статистическое наблюдение, абстрагирование, анализ и синтез, системный подход, индукция и дедукция и т. д. При этом, например, в химии особое значение имеет лабораторный эксперимент, в биологии — микроскоп, а в ядерной физике — ускорители. В общей экономической теории в одностороннем порядке невозможно использовать ни то, ни другое, ни третье. [c.29]
МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО — численный метод, основу которого составляет получение большого числа реализаций случайного процесса, который формируется так, чтобы вероятные характеристики (математические ожидания, вероятность некоторых событий, вероятность попадания траектории процесса в некоторую область и т. д.) равнялись определенным величинам решаемой задачи. Экономический эксперимент может заменяться статистическими испытаниями модели экономического процесса. Построение модели процесса может основываться на распределении случайных величин в исследуемом процессе. Рассматриваемый метод широко применяется при решении экономических задач, исследовании функционирования сложных систем (например, АСУ). Этот метод достаточно эффективен в теории массового обслуживания. [c.367]
Обычно экономическое наблюдение бывает выборочным, но в ряде случаев статистические организации проводят и сплошное наблюдение типа переписи населения, переписи оборудования. При выборочном наблюдении из всей совокупности данных выбирается лишь весьма незначительная часть. На основании изучения этой части выдвигаются гипотезы и делаются теоретические выводы о сущности исследуемых экономических процессов. Для получения таких выводов применяются также методы математической статистики. Наиболее надежные результаты наблюдение дает в условиях контролируемого экономического эксперимента. Однако он не всегда возможен. Особую сложность представляет собой получение достоверного знания об истинных мотивах экономических решений и действий людей. Главным различием между понятиями эксперимента и наблюдения в экономике является степень активности воздействия исследователя на изучаемый объекта Наблюдение может быть качественным и количественным, во втором случае проблема наблюдения тесно связана с проблемой измерения экономических величин, а также с проблемой точности экономических данных. [c.394]
Вторая проблема заключается в том, что, исходя из возможности разумно определить целевые группы населения, сюжеты в тесте должны быть характерны для этих целевых групп. В идеале их следует выбирать произвольно, и размер выбранной группы людей должен быть достаточно большим, чтобы результаты тестирования были статистически обоснованными. Разумеется, нужно находить компромиссы. Обычно экономически невыгодно брать большую произвольную выборку населения, особенно если включается персональный опрос. Погрешность, вносимая за счет неопрошенных, является проблемой, в некоторых тестах особенно критической. Люди широко отличаются по их склонности отвечать на вопросы, участвовать в лабораторных экспериментах, быть объектами физиологических исследований и участниками потребительских опрашиваемых групп. Опасность состоит в том, что отказавшиеся от участия в обследовании, могут отзываться иначе, по сравнению с теми, кто согласился участвовать. Кроме того, метод охвата в торговом центре, очевидно, затрагивает только посещающих его покупателей, а тесты по кабелю упускают тех, кто не подключен к кабелю. Остается, также, вопрос о том, как может один, пусть даже три или четыре города обеспечить представительную выборку населения. Следовательно, результаты могут не характеризовать все население, для которого сделана выборка. [c.491]
ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ (ЕЕ ПАРАМЕТРИЗАЦИЯ) [parameter estimation] — 1. Этап построения экономико-математической модели (напр., эконометрической модели) заключается в определении численных значений существенных параметров модели, выявленных на предварительных этапах анализа исследуемого объекта или процесса (см. Идентификация объекта, Спецификация модели). Параметры модели численно оцениваются по данным, полученным путем экономического эксперимента и статистического наблюдения — чаще всего методом наименьших квадратов, методом максимального правдоподобия, а также некоторыми другими статистическими методами. На этой основе можно производить различные операции над моделью (напр., строить прогнозы поведения системы). [c.254]
Так, к оптимизационным точным методам можно отнести методы теории оптимальных процессов, некоторые методы математического программирования и методы исследования операций. К оптимизационным приближенным методам относятся отдельные методы математического программирования, методы исследования операций, методы экономической кибернетики, методы математической теории планирования экстремальных экспериментов, эвристические методы. К неоптимизационным точным методам относятся методы элементарной математики и классические методы математического анализа, эконометрические методы. К неоптимизационным приближенным методам относятся метод статистических испытаний и другие методы математической статистики. [c.98]
Иногда объем определяют сразу, заранее, а затем элементы, попавшие в выборку, подвергают сплошному контролю. Это так называемый фиксированный эксперимент по методу Неймана-Пирсона. Иногда выборку формируют элемент за элементом постепенно, в процессе последовательной проверки результатов каждого из проведенных испытаний в отдельности. Это метод последовательного анализа Вальда. Каждый из методов обладает определенными достоинствами и недостатками. В частности, фиксированный статистический эксперимент универсален в смысле проверки самых разнообразных гипотез, прост по идее, не требует никакой предварительной аналитической работы, его результаты могут быть представлены самыми выразительными средствами наглядного отображения. Однако этот метод, как, впрочем, и все универсальное, трудно назвать экономически оптимальным. А вот метод последовательного анализа Вальда в среднем примерно вдвое экономичнее метода Неймана-Пирсона. Но при таком достоинстве он узконаправлен с его помощью можно проверять только один вид статистических гипотез — гипотез о равенстве математического ожидания (или дисперсии) определенной величине. И еще метод Вальда методически более сложен, требует проведения предварительной аналитической работы, несколько затянут по удельному времени формирования статистического решения в расчете на одно измерение. Примеры использования методов Неймана-Пирсона и Вальда будут нами рассмотрены при обсуждении приемов анализа риска в той или иной сфере предпринимательской деятельности. [c.257]
Говоря о методах, приемах познания и его этапах, следует иметь в виду, что исходным пунктом познания является изучение конкретной действительности, практики работы промышленных предприятий, накопление материалов, фактов, характеризующих их производственно-хозяйственную деятельность, как на основе обработки статистических данных, так и путем проведения специальных обследований, наблюдений. При этом нельзя вырывать из всей массы отдельные факты, а нужно брать их во взаимосвязи, в совокупности. Только на этом фундаменте можно выявить типичные явления, обнаружить имевшую место или возникающую закономерность. На это большое внимание обращал В. И. Ленин Чтобы это был действительно фундамент, необходимо брать не отдельные факты, а всю совокупность относящихся к рассматриваемому вопросу фактов, без единого исключения . Вместе с тем, практика не только отправной пункт исследования (познания), но и этап апробации, проверки выдвигаемых положений, методов, так как именно она — практика — критерий истины. Апро-Гация предложений должна проводиться и путем постановки специальных экспериментов, в том числе экономических. Практика, наконец,— это внедрение разработанных методов, реализация предложений. [c.8]
Стохастическое моделирование осуществляется методами математической статистики, позволяющими исследовать опоередованные причинно-следственные связи показателей результатов производственно-хозяйственной деятельности с факторами и условиями производства. Детерминированное моделирование в данном случае не всегда возможно. Использование математико-статистических приемов позволяет обойтись без специальных экспериментов. В экономическом анализе выделяются следующие, наиболее типичные задачи стохастического анализа [c.26]
Мощным инструментом эконометрических исследований является аппарат математической статистики. Действительно, большинство экономических показателей носит характер случайных величин, предсказать точные значения которых практически невозможно. Например, весьма сложно предвидеть доход или потребление какого-либо индивидуума, объемы экспорта и импорта страны в течение следующего года и т. д. Связи между экономическими показателями практически всегда не носят строгий функциональный характер, а допускают наличие каких-либо случайных отклонений (особенно это касается макроэкономических данных). Вследствие этого использование методов математической статистики в эконометрике естественно и обосновано. Однако в силу специфики получения статистических данных в экономике (например, в экономике невозможно проведение управляемого эксперимента) эконометристам приходится использовать свои собственные наработки и специальные приемы анализа, которые в математической статистике не встречаются. [c.11]
Смотреть страницы где упоминается термин Экономические эксперименты и статистические методы
: [c.143] [c.537] [c.38] [c.130] [c.272]Смотреть главы в:
Теория экономического анализа -> Экономические эксперименты и статистические методы