Если нулевая статистическая гипотеза о случайности движения валютных курсов отклоняется, значит, оно закономерно, и эту закономерность (тенденцию) можно познать, т.е. теперь можно приступить к анализу движения валютных курсов. [c.662]
С развитием рыночной экономики - увеличением числа хозяйственных единиц, их типов, развитием аудита, финансового менеджмента, статистического прогнозирования и моделирования - задачи отечественной статистики значительно расширились. В практику государственной статистики России внедряются методики, принятые в международной статистике. В учебнике рассмотрены основные процедуры сбора, обработки и анализа массовых данных возможности их реализации на персональных компьютерах. Особое внимание уделяется обоснованию вероятностного характера статистического вывода, выборочному методу, проверке статистических гипотез. [c.4]
ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ. ИСПЫТАНИЕ Глав л СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ [c.156]
Малые выборки широко используются для решения задач, связанных с испытанием статистических гипотез, особенно гипотез о средних величинах. [c.192]
Оценку генерального параметра получают на основе выборочного показателя с учетом ошибки репрезентативности. В другом случае в отношении свойств генеральной совокупности выдвигается некоторая гипотеза о величине средней, дисперсии, характере распределения, форме и тесноте связи между переменными. Проверка гипотезы осуществляется на основе выявления согласованности эмпирических данных с гипотетическими (теоретическими). Если расхождение между сравниваемыми величинами не выходит за пределы случайных ошибок, гипотезу принимают. При этом не делается никаких заключений о правильности самой гипотезы, речь идет лишь о согласованности сравниваемых данных. Основой проверки статистических гипотез являются данные случайных выборок. При этом безразлично, оцениваются ли гипотезы в отношении реальной или гипотетической генеральной совокупности. Последнее открывает путь применения этого метода за пределами собственно выборки при анализе результатов эксперимента, данных сплошного наблюдения, но малой численности. В этом случае рекомендуется проверить, не вызвана ли установленная закономерность стечением случайных обстоятельств, насколько она характерна для того комплекса условий, в которых находится изучаемая совокупность. [c.193]
Особенно часто процедура проверки статистических гипотез применяется для оценки существенности расхождений сводных характеристик отдельных совокупностей (групп) средних, относительных величин. Такого рода задачи, как правило, возникают в социальной статистике. Трудоемкость статистико-социологических исследований приводит к тому, что почти все они строятся на несплошном учете. Поэтому проблема доказательности выводов в социальной статистике стоит особенно остро. Применяя процедуру проверки статистических гипотез, следует помнить, что она может гарантировать результаты с определенной вероятностью лишь по беспристрастным выборкам, на основе объективных данных. [c.193]
Статистическим критерием называют определенное правило, устанавливающее условия, при которых проверяемую нулевую гипотезу следует либо отклонить, либо не отклонить. Критерий проверки статистической гипотезы определяет, противоречит ли выдвинутая гипотеза фактическим данным или нет. [c.194]
Проверка статистических гипотез складывается из следующих этапов [c.194]
Рассмотренные направления проверки статистических гипотез охватывают лишь важнейшие из них. Процедура испытания статистических гипотез применяется для определения того, случайно или нет полученное значение коэффициента корреляции, коэффициента вариации и т. д., случайны или нет различия в значениях показателей (медиан, коэффициентов корреляции, регрессии и т.д.) в разных [c.217]
ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА И ПРОВЕРКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ [c.218]
Вероятностная оценка параметров корреляции производится по общим правилам проверки статистических гипотез, разработанным математической статистикой, в частности путем сравнения оцениваемой величины со средней случайной ошибкой оценки. Для коэффициента парной регрессии Ь средняя ошибка оценки вычисляется как [c.247]
Проверка (тестирование) статистических гипотез [c.45]
Статистической гипотезой называется любое предположение о виде или параметре неизвестного закона распределения. [c.45]
Проверяемую гипотезу обычно называют нулевой и обозначают HQ. Наряду с нулевой гипотезой Яо рассматривают альтернативную, или конкурирующую, гипотезу Н, являющуюся логическим отрицанием Щ. Нулевая и альтернативная гипотезы представляют собой две возможности выбора, осуществляемого в задачах проверки статистических гипотез. [c.46]
Суть проверки (тестирования) статистической гипотезы заключается в том, что используется специально составленная выборочная характеристика (статистика) 0 (х, Х2,..., х ), полученная по выборке Х, Х ,..., Х , точное или приближенное распределение которой известно. Затем по этому выборочному распределению определяется критическое значение [c.46]
Принцип проверки (тестирования) статистической гипотезы не дает логического доказательства ее верности или неверности. Принятие гипотезы Яо следует расценивать не как раз и навсегда установленный, абсолютно верный содержащийся в ней факт, а лишь как достаточно правдоподобное, не противоречащее опыту утверждение. [c.48]
В предыдущих главах была изучена классическая линейная модель регрессии, приведена оценка параметров модели и проверка статистических гипотез о регрессии. Однако мы не касались некоторых проблем, связанных с практическим использованием модели множественной регрессии. К их числу относятся мультиколлинеарность, ее причины и методы устранения использование фиктивных переменных при включении в регрессионную модель качественных объясняющих переменных, линеаризация модели, вопросы частной корреляции между переменными. Изучению указанных проблем посвящена данная глава. [c.108]
Однако построение аппроксимирующих функций распределения путем проверки приемлемости различных статистических гипотез без предварительного анализа природы случайного процесса может дать далеко не лучшее приближение к реальным условиям, особенно, если речь идет об использовании этих распределений для прогнозирования. [c.258]
Значит ли это, что в таком случае необходимо полностью отказаться от сравнения Видимо, нет. Точнее, будет полагать, что такое сравнение относительно условно и вероятность сделать неверный вывод об уровне эффективности и величине резервов будет значительно больше, чем в случае, когда /, U. (С помощью аппарата проверки статистических гипотез можно в дальнейшем подойти к количественной оценке такой вероятности.) [c.35]
В 3-й главе изучены специальные распределения вероятностей, используемые для проверки статистических гипотез и при определении доверительных интервалов для случайных величин. [c.10]
В 5-й главе рассказано о методах проверки статистических гипотез и методах определения доверительных интервалов для случайных величин. [c.11]
Статистическая гипотеза - это предположительное суждение о закономерностях, которым подчиняется случайная величина. Мы будем рассматривать гипотезы о величине параметров закона распределения вероятностей и о его виде. [c.69]
Статистическая проверка гипотез - это система приемов, предназначенных для проверки соответствия эмпирических данных некоторой статистической гипотезе. Процесс проверки базируется на формулировании 2-х гипотез - нулевой и альтернативной [c.69]
Соответственно, становится актуальным вопрос, сколько же понадобится звезд, чисел или фигур, чтобы гарантировать присутствие желаемой системы. Другими словами, какова вероятность обнаружения необходимой подструктуры в конкретном наборе данных Поиск ответа на этот вопрос и есть область статистики и ее экономического приложения, эконометрии. Если можно доказать, что число звезд на небе, необходимое для получения какой-то определенной системы, немногим больше того, что можно наблюдать, возникает резонный вопрос, является ли присутствие этой самой системы в данном наборе звезд не только волей случая. Это и есть основы метода проверки статистической гипотезы, который выявляет так [c.318]
ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ [c.62]
Для проверки статистических гипотез применяется система [c.62]
Для проверки статистических гипотез наряду со статистиче- [c.72]
Понятие статистическая гипотеза — более узкое, чем общее понятие научная гипотеза . Статистические гипотезы охватывают поведение наблюдаемых случайных величин. [c.57]
Статистическая гипотеза, являющаяся утверждением о значениях параметров конкретного вероятного распределения некоторой случайной величины (например, о средней дисперсии) называется параметрической. [c.57]
Статистическая гипотеза является [c.57]
Критерий поворотных точек. Поворотными точками называют значения ряда, которые больше двух соседних (это пик) или меньше (впадина). Они сигнализируют о смене тенденции развития. Сравнивая число поворотных точек изучаемого ряда (ПТф) и абсолютно случайного (ПТСЛ), делают вывод о случайности данного процесса. Для этого проверяют нулевую статистическую гипотезу [c.660]
Критерий, основанный на ранговой корреляции. Проверяется статистическая гипотеза Н0 =0 против Нр 0 с помощью коэффициента ранговой корреляции Кендэла [c.660]
Статистической гипотезой называется предположение о свойстве генеральной совокупности, которое можно проверить, опираясь на данные выборки. Обозначается гипотеза буквой Н от латинского слова hypothesis. Так, может быть выдвинута гипотеза о том, что средняя в генеральной совокупности равна некоторой величине Н ц. = а, или о том, что генеральная средняя больше некоторой величины Н а > Ь. [c.193]
Более обоснованным приемом выявления тренда является проверка статистической гипотезы о постоянстве того или иного показателя динамики2. Рассмотрим этот прием по данным табл. 9.4. [c.326]
Если предположить равенство дисперсий указанных двух" рядов наблюдений (о, = ст2), то проверку статистической гипотезы Щ о равенстве математических ожиданий (Я0 ц, =Ц2) можно провести при помощи критерия Стьюдента. Для этого вычисляется дробь Стью-дента [c.162]
Смотреть страницы где упоминается термин Статистическая гипотеза
: [c.610] [c.194] [c.70] [c.340] [c.5] [c.62] [c.85] [c.262]Эконометрика (2001) -- [ c.5 ]
Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.344 ]