Дайте оценку тренда по данным о выпуске автомобилей (табл. 1). Рассчитайте статистические оценки параметров регрессионного уравнения. [c.300]
Б о р о д к и н Ф. М. Статистическая оценка экономических показателей. М., Статистика , 1968, 202 с. [c.123]
Как уже отмечалось, при построении прогноза бюджета можно использовать какие-либо конкретные значения случайных параметров (страховых взносов, страховых выплат и т. п.), а можно вместо этих конкретных значений использовать их статистические оценки. Поэтому при формировании статей бюджета, последующем прогнозировании, планировании, анализе и контроле показателей рекомендуется либо осуществлять многовариантные расчеты по определению прогноза бюджета, которые отвечают различным конкретным значениям случайных параметров, либо проводить статистическое оценивание случайных параметров и использовать полученные оценки при построении прогноза или плана бюджета. [c.474]
На пятом этапе дается статистическая оценка результатов корреляционного анализа и практическое их применение. [c.138]
Следующим этапом анализа является сбор и статистическая оценка исходной информации, которая будет использоваться в корреляционном анализе. Собранная исходная информация должна быть проверена на достоверность, однородность и соответствие закону нормального распределения. [c.140]
Для того чтобы убедиться в надежности уравнения связи и правомерности его использования для практической цели, необходимо дать статистическую оценку надежности показателей связи. Для этого используются критерий Фишера (F-отношение), средняя ошибка аппроксимации ( ), коэффициенты множественной корреляции (/ ) и детерминации (D). [c.151]
Для статистической оценки точности уравнения связи используется также средняя ошибка аппроксимации [c.152]
Интервал нормы отклонений. Норма отклонений в выборке используется для статистической оценки нормы отклонений совокупности и включает вероятный интервал оценки действительной нормы отклонений совокупности. Интервал может быть односторонним или двусторонним. [c.51]
Проблема обоснованности и точности статистических оценок [c.84]
Широко используются статистические оценки наиболее активных ценных бумаг (по которым совершено наибольшее количество сделок), изменения их курсов, капитализации рынка акций и рыночной стоимости обращающихся долговых ценных бумаг. [c.360]
Для статистической оценки деятельности страховых компаний используются абсолютные, относительные и средние показатели. [c.396]
Статистическая оценка динамики процентных ставок [c.607]
Результаты наблюдений используются для анализа потерь рабочего времени, статистической оценки напряженности труда рабочих. [c.220]
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА НАДЕЖНОСТИ ПАРАМЕТРОВ ПАРНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ [c.247]
Для статистической оценки риска требуются данные за ряд лет, на основании которых рассчитывают ковариацию среднерыночной доходности и доходности / -и акции [c.173]
Необходимость располагать данными за ряд лет делает статистическую оценку пока неприемлемой для большинства российских предприятий, акции которых не обращаются на рынке. Не годится он и для тех предприятий, акции которых котируются на фондовом рынке, поскольку, по наблюдениям экспертов РЦБ, выявленная статистическая связь и сильная изменчивость Р-коэффициента во времени определяются целенаправленным поведением профессиональных участников рынка, а не финансовым положением эмитентов. В настоящее время идет поиск новых методов оценки Р-коэффициента. [c.173]
Тем не менее необходимо еще раз напомнить, что перечисленные случаи остаются исключительно бухгалтерскими, и, хотя исчислены статистической методологией, их надо отличать от собственно статистических оценок. [c.205]
Экономисты — статистики, финансисты, менеджеры, маркетологи и другие специалисты, выпускаемые вузами сегодня, в кризисной ситуации, как никогда раньше, должны уметь оценить и учесть в своей деятельности общеэкономическую обстановку, факторы, ее определяющие, и степень влияния того или иного фактора на результаты экономической деятельности, степень риска принимаемых решений. Для этого они должны хорошо владеть методологией статистической оценки и анализа социально-экономических процессов, их результатов и эффективности, т.е. макроэкономической статистикой. [c.3]
Интерпретация моделей регрессии осуществляется методами той отрасли знаний, к которой относятся исследуемые явления. Но всякая интерпретация начинается со статистической оценки уравнения регрессии в целом и оценки значимости входящих в модель факторных признаков, т.е. с выяснения, как они влияют на величину результативного признака. Чем больше величина коэффициента регрессии, тем значительнее влияние данного признака на моделируемый. Особое значение при этом имеет знак перед коэффициентом регрессии, который говорит о характере влияния на результативный признак. Если факторный признак имеет знак плюс, то с увеличением данного фактора результативный признак возрастает если факторный признак имеет знак минус, то с его увеличением результативный признак уменьшается. [c.121]
Разработка методологии статистической оценки и анализа новых процессов и их результатов, возникших в нашей экономике в связи с переходом к рынку, которые ранее не отслеживались отечественной статистикой, таких как демонополизация, разгосударствление и приватизация и их последствия формирование многоукладной экономики демилитаризация и конверсия безработица и наносимый ею ущерб теневая экономика и др. [c.165]
Совершенствование статистической оценки и анализа традиционно отражаемых отечественной статистикой процессов, методология статистической характеристики которых была разработана, но в настоящее время требует пересмотра в связи с изменением характера самих процессов в новых условиях инфляции и ее влияния на социально-экономические процессы индексации вкладов, оплаты труда, пенсий внешней и внутренней миграции населения и его мобильности в целом, его деловой активности, их мотивов и последствий тенденций и перспектив социально-экономического развития уровня жизни с учетом поляризации доходов, изменений их структуры в связи с появлением доходов от предпринимательской деятельности, от собственности дифференциации условий жизни и потребностей, изменения прожиточного минимума влияния социально-экономических и экологических процессов на тенденции воспроизводства населения и продолжительность жизни развитие (особенно на региональном уровне), статистики администрации и управления, финансов, природопользования и т.д. [c.165]
Изучение состояния экономики предполагает необходимость статистической оценки социально-экономического потенциала [c.165]
Другая цель сбора данных об экономически активном населении — обеспечение основы для измерения предложения рабочей силы, затрат труда и того, в какой степени имеющиеся людские ресурсы используются для производства продуктов и услуг. Такая информация нужна для определения политики наращивания трудового потенциала и повышения эффективности его использования с позиций достижения максимальных социально-экономических результатов. Это предполагает необходимость разработки и постоянного совершенствования методологии статистической оценки и анализа трудовых ресурсов и активного населения, их наличия, воспроизводства и использования, а также занятости и безработицы, состояния и функционирования рынка труда и его результатов. [c.205]
Методология статистической оценки безработицы [c.228]
Совершенствование методологии статистической оценки НБ и его составляющих — центральная задача статистики, включающая комплекс задач и методологических проблем, требующих решения. К числу последних следует отнести не только новые проблемы статистической характеристики НБ, связанные с принятием международной методологии ООН, но и ряд ставших уже традиционными проблем отечественной статистики. К числу первых относятся проблемы разработки методологии статистической оценки нематериальных, в том числе финансовых, активов, которые недавно стали объектом изучения отечественной статистики НБ. [c.273]
Далеко не все рекомендованные ООН показатели национального богатства используются в настоящее время статистическими органами различных стран. Освоение полной программы международных стандартов в указанной области статистики в России в перспективе возможно. Тем не менее в настоящее время представляется реальным, с учетом новой системы национальных счетов ООН и реформирования статистической отчетности в России, усовершенствовать отдельные методы статистической оценки показателей национального богатства. [c.274]
Применение индексного факторного анализа позволяет дать статистическую оценку влияния различных факторов на результативный показатель — ВВП или НД. В качестве факторов могут быть использованы численность занятых в экономике (отработанное время) — экстенсивный фактор (Т) и общественная производительность труда (ПТ) — интенсивный фактор. Последний в свою очередь может быть представлен как произведение фондоотдачи (ФО) на фондовооруженность (ФВ) ПТ = ФО ФВ. [c.361]
Статистическая оценка банковского потенциала [c.473]
Оценка только объема производственных мощностей, основанная на учете материальных ресурсов, не позволит ответить на вопрос может ли банк получить именно такой максимальный результат, если не абстрагироваться от влияния других, рыночных факторов (риск, спрос, опыт, и др.), и если может, то насколько стабильна такая ситуация Это требует разработки методологии статистической оценки банковского потенциала страны, региона, конкретного банковского учреждения и его составляющих — материально-технического, интеллектуального, силового потенциалов и обеспечения на этой основе всесторонней и достоверной информации об их объеме, факторах роста и эффективности применения. Результаты реализации банковского потенциала должны оцениваться в экономическом и социальном аспектах. [c.475]
Агрегирование информации списка, вычисление статистических оценок (сводные таблицы, промежуточные итоги). [c.395]
Определен вид зависимости производительности труда от основных факторов и построена регрессионная модель производительности труда отдельно для НГДУ с падающей, стабильной и растущей добычей, статистическая оценка которых показала достаточную их точность. Н - сцо ададив -р коэффициента, и [c.184]
Необходимость применения многофакторного корреляционного анализа. Этапы многофакторного корреляционного анализа. Правила отбора факторов для корреляционной модели. Обоснование необходимого объема выборки данных для корреляционного анализа. Сбор и статистическая оценка исходной информации. Способы обоснования уравнения связи. Основные показатели связи в корреляционном анализе и их интерпретация. Сущность парных (общих), частных и множественных коэффициентов корреляции и детерминации. Оценка значимости коэффициентов корреляции. Порядок расчета уравнения множественной регрессии шаговым способом. Интерпретация его параметров. Назначение коэффициентов эластичности и стандартизированных бетта-коэф-фициентов. [c.138]
Для статистической оценки результатов требуется вероятностный метод. В табл. 5.1 приведены рекомендации по сочетанию методов отбора и оценки результатов, используемых американскими аудиторами1. [c.48]
I. Беляевский И.К. Потребительский рынок и цены статистические оценки колеблемости и эластичности/Щроблемы статистики сельского хозяйства, торговли и стоимости жизни Сб. научных трудов Московского экономико-статистического института. — М. МЭСИ, 1991. [c.597]
Показатели корреляционной связи, вычисленные по ограниченной совокупности (по выборке), являются лишь оценками той или иной статистической закономерности, поскольку в любом параметре сохраняется элемент не полностью погасившейся случайности, присущей индивидуальным значениям признаков. Поэтому необходима статистическая оценка степени точности и надежности параметров корреляции. Под надежностью здесь понимается вероятность того, что значение проверяемого параметра не равно нулю, не включает в себя величины противоположных знаков. [c.247]
Гатев К. Статистическая оценка различий между структурами / Теоретические и методологические проблемы статистики / М., Статистика, 1979. [c.467]
Статистические оценки есть описание совокупности объектов по некоторым средним характеристикам, составляющим эту совокупность, т.е. по характеристикам, в некотором смысле общим ряду этих индивидов [Пятницын, с. 156], поэтому оценка в статистике предполагает выделение того общего, что присуще всей учитываемой совокупности предприятия или региона, или всего хозяйства страны, что является непременным условием оценки в макроучете. [c.205]
Статистические оценки чаще всего смешивают с бухгалтерскими, что приводит на практике к серьезнейшим ошибкам, ибо цели у тех и иных совершенно разные. Однако статистические приемы оценки существуют не только и даже не столько рядом с бухгалтерскими, но и широко проникают в последние. Каждый раз, когда вместо прямой регистрации факта хозяйственной жизни прибегают к исчислению (калькуляции) оценки, пользуются, в сущности, статистическими приемами. Такие известные процедуры, как амортизация, списание стоимости реализованных товаров, начисление резервов, исчисление реализованных торговых наценок (скидок) и подобные им, демонстрируют преимущества статистической методологии. Более того, Д.Дзаппа даже величину собственного капитала фирмы связывал с величиной ожидаемого дохода и тем самым трактовал его статистически [7]. [c.205]
Эти признаки позволяют агрегировать данные путем произвольного сочетания признаков и вычисления статистических оценок. В результате анализа информации создается новое знание, полезное для целей управления. Содержательный анализ данных основан на применении инструментальных средств OLAP-технологий следующих видов [c.36]
Смотреть страницы где упоминается термин Статистическая оценка
: [c.471] [c.203] [c.46] [c.624] [c.274] [c.500] [c.590]Вводный курс эконометрики (2000) -- [ c.59 ]