СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА СИСТЕМЫ [c.75]
Параметры торговой модели уже были определены. Образец данных для оценки вне пределов выборки охватывает период с 1.01.1995 г. по 1.01.1997 г. модель тестировалась на этих данных и совершала смоделированные сделки. Было проведено 47 сделок. Этот набор сделок можно считать выборкой сделок, т.е. частью популяции смоделированных сделок, которые система совершила бы по данным правилам в прошлом или будущем. Здесь возникает вопрос по поводу оценки показателя средней прибыли в сделке — могло ли данное значение быть достигнуто за счет чистой случайности Чтобы найти ответ, потребуется статистическая оценка системы. [c.76]
Далеко не все рекомендованные ООН показатели национального богатства используются в настоящее время статистическими органами различных стран. Освоение полной программы международных стандартов в указанной области статистики в России в перспективе возможно. Тем не менее в настоящее время представляется реальным, с учетом новой системы национальных счетов ООН и реформирования статистической отчетности в России, усовершенствовать отдельные методы статистической оценки показателей национального богатства. [c.274]
В России межотраслевой баланс (как и в других странах СНГ) составлялся традиционно в ценах покупателей, которые было принято называть ценами конечного использования. Аргументы для такой оценки хорошо известны. МОБ всегда рассматривался как часть баланса народного хозяйства (БНХ) (в международных статистических документах система национального счетоводства, обслуживавшая командно-административную систему управления, называлась системой материального производства). Более того, методология составления МОБ должна была соответствовать принципам построения БНХ и, в частности, основополагающим идеям по измерению совокупного и чистого материального продукта [c.571]
Статистическая обработка данных для оценки надежности контроля, выполняемого поставщиком, по предельным значениям Оценка системы контроля качества поставщика [c.26]
Очевидно, что при диверсификации вы должны использовать такие рыночные системы, которые имеют самую низкую корреляцию прибылей друг к другу, и желательно отрицательную корреляцию. Вы должны понимать, что уменьшение баланса худшего случая едва ли будет смягчено диверсификацией, хотя вы сможете смягчать многие более слабые уменьшения баланса. Наибольшая польза диверсификации состоит в улучшении среднего геометрического. Метод поиска оптимального портфеля путем рассмотрения чистых дневных HPR упраздняет необходимость смотреть за тем, сколько сделок в каждой рыночной системе произошло. Использование этого метода позволит вам наблюдать только за средним геометрическим независимо от частоты сделок. Таким образом, среднее геометрическое становится единственной статистической оценкой того, насколько прибыльным является портфель. Главная цель диверсификации — это получение наивысшего среднего геометрического. [c.50]
Вложение средств в производство, ценные бумаги с целью извлечения дохода предполагает оценку ожидаемой рентабельности операции. Процесс страхования предполагает возмещение возможных убытков. Страхование риска предполагает, с одной стороны, возможность статистической оценки вероятности потерь, а с другой — возможность со стороны страховщика компенсации определенного количества рисков. Кредитный риск— узловая проблема управления банковской деятельностью, определения платежеспособности дебитора, организации системы гарантий, обеспечения полноты и объективности информации. [c.104]
Пунктирными линиями показаны связи между определенными этапами развития менеджмента качества (QM) и обеспечения качества (QA). Такие связи были в рамках системы Тейлора, где для менеджмента качества, тогда ограниченного лишь инспекцией качества, и выходным (окончательным) контролем качества существовала жесткая взаимосвязь, а также между статистическим управлением качеством и статистическим приемочным (выходным) контролем. Период развития сертификации продукции третьей стороной был слабо связан с развитием концепций TQ и TQM. Эта связь появилась в более поздних схемах сертификации (ИСО и МЭК применяют 7 схем сертификации, а в России их 12). В частности, в ряде схем предусматривается наряду с независимыми испытаниями образцов проводить оценку системы качества на соответствие моделям стандартов ИСО 9001 (-2, -3). В последующем оценка (сертификация) систем качества третьей стороной становится основным методом обеспечения качества. Однако нужно подчеркнуть, что в обязанностях поставщика остается проведение выходного контроля, а потребитель имеет право проводить входной контроль и в ряде случаев пользуется этим правом, хотя его проведение — очень дорогое удовольствие. [c.13]
Будем рассматривать надежность как пределы, в которых система порождает пригодные действия, когда последние требуются. Необходимо провести четкую грань между надежностью и корректностью как статистическим свойством элемента ПО и его спецификации. Если элемент ПО удовлетворяет своей спецификации, то он корректен, в противном случае — некорректен. Надежность, напротив, является статистической оценкой, связывающей систему с набором требований, в соответствии с которыми она должна разрабатываться. Будем считать систему очень надежной, если велика вероятность того, что при обращении к ней получим требуемую услугу. Система рассматривается как ненадежная, если она допускает сбои в особых ситуациях, даже если эти ситуации составляют небольшой процент от общего времени использования системы. [c.12]
Этого набора критериев в принципе достаточно для оценки системы, а длл получения этих данных систему тестируют. Выводы должны основываться на результатах не менее 30 сделок, Меньшее количество не даст достоверной статистической картины. При реальной торговле эти критерии также необходимо отслеживать. [c.304]
Следовательно, для оценки значимости R/S-анализа нам также нужны испытания на надежность наших результатов, очень схожие с "t-статистикой" линейной регрессии. R/S-анализ используется уже в течение нескольких лет, но полную статистическую оценку результатов получить было трудно. Используя мощные персональные компьютеры, теперь мы можем использовать имитации для вычисления ожидаемого значения R/S-статистики и показателя Херста. При объединении этих имитаций с ранее разработанной асимптотической теорией можно оценить значимость наших результатов. Для этого мы сначала исследуем поведение R/S-анализа тогда, когда изучаемая система является независимой, случайной системой. После того как мы полностью исследовали ожидаемые результаты для случайной системы, мы можем сравнить другие процессы со случайной нулевой гипотезой и измерить их значимость. [c.73]
О = (90, 9t,. .., 9m) — вектор-столбец неизвестных параметров, от которых зависит уравнение искомой функции регрессии /(X в) 9 — статистическая оценка векторного параметра в о >(Х) = (г )0(Х), г г(Х),. .., if>m (X) — вектор-столбец базисных функций фо(Х),. .., г )т (X), по которым разложена функция регрессии /(X в) /(X в) = t > (X). в = 90г )0(Х) + егг )г(Х) +. .. + 9т - г )т(Х) - функ-ция регрессии, разложенная в системе базисных функций г )(Х), линейная по параметрам [c.458]
Показатели эффективности и качества работ должны отражать допустимый низший и максимально возможный высший уровень эффективности использования ресурсов и давать статистическую оценку соответствующей системы мероприятий, обеспечивших фактически достигнутый уровень. Все это требует улучшения качества работы во всех звеньях хозяйственного механизма. [c.20]
СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБЩЕСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА [c.528]
Совокупность показателей, объединенных системой, построенной на основе научно выработанных принципов ее конструкции, составляет суть комплексной статистической оценки эффективности общественного производства, [c.528]
Статистическая оценка эффективности фонда накоплений и капитальных вложений может быть представлена системой следующих показателей коэффициент общей эффективности капитальных вложений уровни удельных капитальных вложений (капиталоемкости) фонд потребления на один рубль фонда накопления фонд потребления и непроизводственного накопления на один рубль производственного накопления коэффициенты эффективности всего фонда накоплений, фонда производственного накопления. [c.542]
Сущность этого подхода заключается в переходе от качественных оценок к количественным при помощи инженерных расчетов, математических и статистических методов, экспертных оценок, системы баллов и др. В менеджменте весьма важно применять наиболее точные методы анализа, прогнозирования и оптимизации управленческого решения. Лучше сегодня потратить единицу валюты на повышение точности прогнозов, чем завтра терять тысячи из-за некачественного управленческого решения. [c.162]
Методы теории выдвижения и статистической проверки гипотез возникли и развивались в связи с решением вопросов передачи и восприятия информации. Наряду с оценкой процессов передачи сигналов на расстояние в радиотехнике в последнее время они находят все большее применение для статистической оценки обучения, передачи опыта и знаний в самообучающихся и самоорганизующихся системах. [c.258]
Для определения доверительного интервала времени и оценки надежности выполнения заказа может применяться имитационное моделирование (метод статистических испытаний или метод Монте-Карло), которое заключается в воспроизведении исследуемого процесса при помощи вероятностной математической модели. Одно такое воспроизведение функционирования системы называют реализацией или испытанием . Метод основан на многократных испытаниях построенной модели с последующей статистической обработкой полученных данных с целью определения числовых характеристик исследуемого процесса в виде статистических оценок его параметров. [c.129]
Оптимизационный подход к менеджменту — подход, заключающийся в переходе от качественных оценок к количественным при помощи математических, статистических методов, инженерных расчетов, экспертных оценок, системы баллов и др. [c.390]
Этот метод заключается в воспроизведении исследуемого физического процесса при помощи вероятностной математической модели и вычислении характеристик этого процесса. Одно такое воспроизведение функционирования системы называют реализацией, или испытанием. После каждого испытания регистрируют совокупность параметров, характеризующих случайный исход реализации. Метод основан на многократных испытаниях построенной модели с последующей статистической обработкой полученных данных с целью определения числовых характеристик рассматриваемого процесса в виде статистических оценок его параметров. Процесс моделирования функционирования экономической системы сводится к машинной имитации изучаемого процесса, который как бы копируется на ЭВМ со всеми сопровождающими его случайностями. [c.118]
Время окончания работы моделируемого алгоритма либо задается, как правило, с помощью ограничения, накладываемого непосредственно на продолжительность имитируемого периода, на так называемую глубину моделирования, либо выход из алгоритма осуществляется по достижении требуемой точности статистических оценок рассчитываемых характеристик моделируемой системы. [c.83]
Тем не менее большинство рынков постоянно меняются. Несмотря на этот суровый факт, использование статистики в оценке системы остается принципиально важным, поскольку если рынок не изменится вскоре после начала работы системы или же изменения рынка недостаточны, чтобы оказать глубокое влияние, то статистически возможно произвести достаточно достоверную оценку ожидаемых вероятностей и прибылей системы. [c.81]
Стандартный статистический подход представляет собой регрессионный анализ, который дает оценку коэффициентов а и с с помощью метода наименьших квадрантов. Данные, необходимые для регрессионного анализа уравнения (4.13), могут включать показатели потребления и дохода домашних хозяйств за один год для большой выборки, или значения потребления и дохода за ряд лет для некоторой выборки, или показатели совокупного потребления и совокупного дохода домашних хозяйств, исчисленные с помощью системы национальных счетов, представленной в табл. 4-1. Значительный интерес экономистов вызвала статистическая оценка параметра с в уравнении (4.13). Этот коэффициент называется предельной склонностью к потреблению (МРС) и измеряет рост потребления при увеличении дохода на i долл. Предполагается, что 0 < с < 1, т.е. потребление с ростом дохода увеличивается, но медленнее, чем растет доход. [c.121]
Анализ рыночной конъюнктуры (ситуационный анализ), его задачи. Система характеристик рыночной конъюнктуры. Статистическое моделирование устойчивости/колеблемости рынка, цикличности (сезонности) и тенденций его развития. Конъюнктурные индикаторы. Индексы деловой активности. Шкальные оценки рыночной ситуации. Методы оценки сбалансированности рынка. Оценки насыщенности рынка. Моделирование поведения покупателей, анализ структуры конкуренции, конкурентоспособности фирмы и марки, анализ портфеля заказов, анализ приоритетных конкурентов, анализ проникновения в систему сбыта, анализ программы коммуникации. Анализ риска и планирование чрезвычайных обстоятельств. [c.136]
Статистический контроль качества — это такая система, с помощью которой на основе небольшой доли только что выработанной продукции осуществляется анализ ее качества. В зависимости от результатов анализа решают, какие меры следует предпринять для поддержания уровня качества в заданных пределах для всей продукции. Задачами статистического контроля являются обнаружение и предупреждение брака оперативная оценка качества выпускаемой продукции (одной или нескольких партий) определение качества продукции, произведенной за определенный отрезок времени (месяц, квартал, год) и оценка ее динамики. Статистический контроль позволяет сократить затраты, повысить надежность и точность контроля. Этим объясняется его широкое использование. [c.93]
Комбинированный метод прогнозирования состоит в сочетании использования статистического метода и метода, основанного на экспертных оценках. Один из них предложен советским ученым акад. В. М. Глушковым, где методы экспертного анализа сочетаются с системой сетевого планирования и управления. [c.90]
ОЖИДАНИЯ (в экономическом смысле), иногда предположения [expe tations] — представление о будущих характеристиках экономической системы в условиях неопределенности. В процессе исследований рыночного равновесия разработана, в частности, теория "рациональных ожиданий" — статистических оценок будущего развития. Изучаются методы формирования ожиданий и их влияние на экономическое поведение индивидуумов, фирм и государства (очевидно, напр., что прогнозирование возможной выручки определяет принятие решений о начале производства того или иного товара). "Инфляционные ожидания", т.е. ожидания будущего повышения цен, стимулируют покупательский спрос (иногда принимающий форму ажиотажного), и это, в свою очередь, стимулирует ускорение инфляции. В этом случае О. выступают как самооправдывающийся прогноз. "Адаптивные О." — те, которые постоянно пересматриваются с учетом реально происходящих изменений. [c.238]
Действия (A tion), соответствующие циклу PD A, элементарны выявить виновника и наказать его. Порочность этого довольно легко показать. Например, Э. Деминг придумал специальную деловую игру красные бусинки , в ней дефектные изделия соответствуют красным бусинкам, извлекаемым специальной лопаткой из ящика, где красные (дефектные) бусинки перемешаны с белыми (качественными). Извлекая лопаткой бусинки, участники игры получают разные количества дефектных изделий. В обычной производственной ситуации руководители не понимают, что дефект, несоответствие обусловлены совокупными действиями системы, и бессмысленно наказывать и поощрять людей за случайное количество бусинок. Однако люди настолько привыкли действовать таким образом, что даже в игре Деминга не сразу понимали, что число дефектов не зависит от оператора-игрока, и предлагали поработать с тем или другим исполнителем [49]. Однако, проводя простейшие статистические оценки, можно убедиться, что в среднем все операторы-игроки действуют одинаково, и средний уровень дефектов (красных бусинок) зависит только от пропорции красных и белых бусинок в ящике и от способа их извлечения (лопатки). Это — хорошая модель реальности, где дефекты определяются системой, а не недостатками или ошибками людей [49, 107]. [c.337]
Мы попытаемся теперь более основательно подойти к определению графа непосредственных связей, максимального графа связей и к статистической оценке связей, указываемых этими графами. Идея построения подобных графов заимствована у У. Р. Эшби [34.91—92]. Граф непосредственных связей в этой работе называется схемой непосредственных воздействий, а максимальный граф связей— схемой конечных воздействий. Схему непосредственных воздействий, У Р. Эшби определяет следующим образом Для того чтобы найти непосредственные воздействия в системе с переменными А, В, С, D..., нужно взять одну пару,, скажем А и В поддерживать все остальные переменные С, D. .. на постоянном уровне отметить поведение В, когда А имеет начальную величину Alt а также тогда, когда эта величина равна А 2. Если поведение В в обоих случаях одинаково, то Л не оказывает на В никакого непосредственного воздействия. Но если поведение В различно и закономерно меняется в зависимости от начальной величины А, то непосредственное воздействие существует, что можно обозначить А- -В. Меняя местами Л и В в этой процедуре, мы можем затем проверить наличие связи В- А. Испытывая поочередно дру- [c.150]
На первый план выдвигаются задачи научной разработки системы статистических показателей оценки динамичного и прогрессивного развития народнохозяйственного комплекса в различных аспектах, аграрно-промышленного комплекса, территориально-производственных комплексов и т. д. Особого внимания заслуживает проблема статистической оценки сбалансированности, пропорцио-нальности развития народного хозяйства, оценки эффективности использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов как в целом по народному хозяйству, так и по сферам деятельности и отраслям на разных уровнях организации нашей экономики. Особое значение приобретают показатели сводной оценки экономического потенциала страны в целом и производственного в частности. [c.17]
Все хорошие торговые симуляторы создают выходные данные, содержащие разнообразную информацию о поведении моделируемого счета. Можно ожидать получения данных по чистой прибыли, количеству прибыльных и убыточных сделок, максимальным падениям капитала и прочим характеристикам системы даже при использовании самых простых симуляторов. Более продвинутые программы предлагают отчеты по максимальному росту капитала, среднему благоприятному и неблагоприятному движению рынка, статистическим оценкам и т.д. и т.п., не говоря уже о детальном анализе индивидуальных сделок. Высокоуровневые симуляторы могут также включать какие-либо показатели соотношения прибыли и риска, например год свое соотношение риска/прибыли (ARRR) или отношение Шарпа — важный показатель, широко используемый для сравнения эффективности различных портфелей, систем или фондов (Sharpe, 1994). [c.34]
Эконометри- Статистическая оценка на основе ческие модели системы регрессионных уравнений, используемая с целью расчета состояния экономики и основных экономических тенденций [c.174]
С точностью работы связаны такие характеристики, как правильность делаемых заключений, адекватность базы знаний проблемной области, соответствие применяемых методов решения проблемы экспертным. Поэтому конечные оценки системе ставят специалисты в проблемной области - эксперты. Полезность же экспертной системы характеризуется степенью удовлетворения требований пользователя в части получения необходимых рекомендаций, легкости и естественности взаимодействия с системой, надежности, производительности и стоимости эксплуатации, способности обоснования решений и обучения, настройки на изменение потребностей. Оценивание экспертной системы осуществляется по набору тестовых примеров как из предшествующей практики экспертов, так и специально подобранных ситуаций. Результаты тестирования подлежат статистической обработ- [c.44]
Источники маркетинговой информации. Публикации СМИ, официозы и справочники, бюллетени, научная и публицистическая литература, внутривузовские издания, регистры и т.п. Публикации фирм ("закон цветка"). Бюро вырезок. Использование рекламной информации. Использование информации, содержащейся в Интернете. Покупка информации на коммерческих началах. Учет и отчетность (государственная, внутрифирменная статистическая и бухгалтерская). Обмен информацией в вертикальных и горизонтальных маркетинговых системах. Торговые корреспонденты. Мониторинги. Торговые панели. Разовые обследования предприятий, выборочные и сплошные (омнибусы). Трековые исследования (отслеживания динамики). Опросы. Панели потребителей. Непосредственное наблюдение. Экспертные оценки. Эксперимент (полевой и,лабораторный), пробный маркетинг и имитационные модели. Слухи. Экономический шпионаж. Роль интуиции в оценке информации. [c.149]
Проблемы стратегического анализа. Задачи анализа окружающей среды маркетинга. Изучение микросреды маркетинга (человеческого фактора) методами социометрии, с помощью тестирования. Оценки поставщиков и дистрибьюторов по системе показателей равномерность и ритмичность поставки, ее соответствие контракту, экономическая эффективность продажи, наличие повторных заказов (повторных покупок) и т.п. Статистический анализ экономической эффективности маркетинга фирмы. [c.151]
Смотреть страницы где упоминается термин Статистическая оценка системы
: [c.46] [c.23] [c.6] [c.104] [c.127] [c.108] [c.21] [c.31] [c.22] [c.497] [c.230] [c.69]Смотреть главы в:
Энциклопедия торговых стратегий -> Статистическая оценка системы