Машинная имитация

Среднесрочное планирование исходит из долгосрочной стратегии, и после нахождения удовлетворительных значений показателей путем машинной имитации планы каждого продукта и по каждой функции готовы. [c.309]

Я к о в л е в Е. И. Машинная имитация. — М. Наука, 1975. [c.300]

Стандартная последовательность процедур методики прогнозирования денежных потоков выглядит следующим образом прогнозирование денежных поступлений по подпериодам прогнозирование оттоков денежных средств по подпериодам расчет чистого денежного потока (излишек/недостаток) по подпериодам определение совокупной потребности в долгосрочном (краткосрочном) финансировании в разрезе подпериодов. Процедуры данного блока целесообразно выполнять в режиме машинной имитации, варьируя оценками ряда основных факторов объем реализации, доля выручки за наличный расчет, величина дебиторской и кредиторской задолженности, величина денежных расходов и др. [c.484]

Экспериментальным методом прогнозирования является машинная имитация, или имитация на ЭВМ. Машинная имитация предполагает построение модели изучаемого объекта, системы, события, которая затем преобразуется в программу ЭВМ. В ЭВМ вводят необходимые данные и анализируют их в динамике (статистический анализ), под влиянием ряда факторов (факторный анализ), во взаимодействии с другими данными (системный анализ), в определенных условиях экстремума (оптимизационный анализ). Машинная имитация применяется при прогнозировании сложных процессов, систем и объектов, на предварительном этапе преобразования и эксперимента, при разработке среднесрочных и долгосрочных прогнозов. Статистическая имитация позволяет определить относительное значение отдельных факторов, условий ввода новых параметров, влияющих на конечный результат. Машинная имитация может быть организована в форме игры. [c.264]

В настоящее время, наряду с аналитическим, широко применяется имитационное моделирование. В литературе метод имитационного моделирования встречается также под названием метода цифрового, машинного, программного, статистического, вероятностного, автоматного или динамического моделирования и метода машинной имитации [6, 7]. [c.83]

Машинная имитация является перспективным инструментом анализа сложных систем и процессов, в том числе маркетинговых. [c.601]

Машинная имитация основана на многократной машинной или человеко-машинной имитации моделируемой системы в чрезвычайно ускоренном масштабе времени с использованием случайных элементов и с последующей обработкой полученных статистических результатов. Последнее дает возможность оценить показатели системы как средние значения по данным большого количества реализаций (имитаций) работы системы. Это позволяет целенаправленно воздействовать на систему, управлять происходящими в ней процессами. [c.601]

При проведении анализа в условиях определенности весьма успешно могут применяться методы машинной имитации, предполагающие множественные расчеты на ЭВМ. В этом случае строится имитационная модель объекта или процесса (т. е. компьютерная программа), содержащая n-е число факторов и переменных, значения которых в разных комбинациях подвергается варьированию. Таким образом, машинная имитация — это эксперимент, но не в реальных, а искусственных условиях. По результатам этого эксперимента отбирается один или несколько вариантов, являющихся базовыми для принятия окончательного решения на основе дополнительных формальных и неформальных критериев. [c.555]

Верификация имитационной модели есть проверка соответствия ее поведения предположениям экспериментатора (см. Машинная имитация). Когда модель организована в виде вычислительной программы для компьютера, то сначала. исправляют ошибки в ее записи на алгоритмическом языке, а затем переходят к верификации. Это первый этап действительной подготовки к имитационному эксперименту. Подбираются некоторые исходные данные, для которых могут быть предсказаны результаты просчета. Если окажется, что ЭВМ выдает данные, [c.44]

Экономико-математические модели строятся на основании тех или иных Г. о структуре и взаимоотношении экономических показателей, о причинах тех или иных процессов. Проверка таких Г. осуществляется тремя способами. Первый путь — статистическое наблюдение и изучение действительных процессов, происходящих в экономике. Напр., выдвинута Г. введение премий за качество продукции снижает брак, повышает прибыль предприятий. Можно изучить применение действующих поощрительных систем (т. е. провести наблюдение) и проверить эту Г. Другой способ проверки Г. — с помощью специально поставленного экономического эксперимента. В этом случае разрабатываются и вводятся в действие новые стимулирующие факторы (премии) и ведется наблюдение за тем, как они действуют. Экспериментальным является и третий способ —машинная имитация, "проигрывание" модели на компьютере. [c.61]

Машинная имитация, Стендовое моделирование). [c.420]

Методы машинной имитации [c.59]

М. э. п. часто используется машинная имитация — процесс управляемого эксперимента, проводимого с помощью ЭВМ. [c.162]

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ — ме тод изучения экономических процессов с помощью построения и анализа соответствующих моделей. М. э. п. включает а) предварительный анализ экономического процесса (формализация) б) построение модели в) изучение модели г) перенос полученной информации на моделируемый экономический процесс д) анализ достоверности полученной информации е) корректировку модели, если результат предыдущего этапа не удовлетворяет исследователя. Для М. э. п. часто используется машинная имитация — процесс управляемого эксперимента, проводимого с помощью ЭВМ. [c.161]

При проведении анализа в условиях определенности весьма успешно могут применяться методы машинной имитации, предполагающие множественные расчеты на ЭВМ. В этом случае строится имитационная модель объекта или процесса (т. е. компьютерная программа), содержащая /1-е число факторов и переменных, значения которых в разных комбинациях подвергаются варьированию. Таким образом, машинная имитация - это эксперимент, но не в реальных, а искусственных условиях. По результатам этого эксперимента отбирается один или несколько вариантов, являющихся базовыми для принятия окончательного решения на основе дополнительных формальных и неформальных критериев. В подобных расчетах могут активно использоваться жестко детерминированные факторные модели. Простейшим примером такого имитационного мо- [c.11]

Машинные имитации ручных кружев похожи по виду на ручные кружева, их можно отличить по следующим критериям [c.353]

Методы экономической кибернетики и оптимального программирования методы системного анализа, методы машинной имитации, линейное программирование, нелинейное программирование, динамическое программирование, выпуклое программирование и др. [c.59]

Безусловно, не все из перечисленных методов могут найти непосредственное применение в рамках финансового анализа, поскольку основные результаты эффективного анализа и управления финансами достигаются с помощью специальных финансовых инструментов, тем не менее некоторые их элементы уже используются. В частности, это относится к методам дисконтирования, машинной имитации, корреляционно-регрессионного анализа, факторного анализа, обработки рядов динамики и др. [c.59]

Особенность моделей машинной имитации состоит в том, что нередко появляется возможность вмепп лицам, принимающим решение. Это достигается режимом диалога с ЭВМ. Здесь очень удобны дисг эффективному использованию ЭВМ при разработке управленческих задач состоят в следующем. [c.57]

АЛГОРИТМ УПРАВЛЕНИЯ [ ontrol pro edure] — точно определенный порядок выработки управленческих решений, формирования планов, обмена информацией в процессе управления. Тщательная отработка А.у. — необходимый этап проектирования любой АСУ. Для проверки А.у. эффективно применение методов машинной имитации. [c.17]

ВАЛИДАЦИЯ МОДЕЛИ [model validation] — проверка соответствия данных, получаемых в процессе, машинной имитации, реальному ходу явлений, для описания которых создалямодель. Производится тогда, когда экспериментатор убедился на предшествующей стадии (верификации) в правильности структуры (логики) модели. Состоит в том, что выходные данные после расчета на компьютере сопоставляются с имеющимися статистическими сведениями о моделируемой системе. [c.38]

ДИНАМИЧЕСКАЯ ИМИТАЦИЯ [dynami simulation] — вид машинной имитации, расчет поведения модели в течение продолжительных периодов времени, обычно без изменения условий эксперимента (ср. Статическая имитация). [c.83]

ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ [simulator] — экономико-математическая модель изучаемой системы, предназначенная для использования в процессе машинной имитации. Она является по существу программой для компьютера, а эксперимент над ней состоит в наблюдении за резуль- [c.119]

И.м. является динамической моделью в том смысле, что в ней присутствует время — когда проигрывается серия вариантов развития исследуемого объекта. С другой стороны, И.м., как правило, является адаптивной моделью (см. Адаптация), ибо совершенствуется, уточняется в процессе использования. Она может быть детерминированной, но чаще—вероятностной (т.е. содержащей стохастические элементы) часто она содержит наряду с машинными также блоки, где решения принимаются человеком. См. Валидация модели, Верификация модели, Машинная имитация. [c.120]

ИМИТАЦИОННАЯ СИСТЕМА [simulation system] — система, предназначенная для проведения машинной имитации. Объединяет имитационную модель (или систему. моделей), имитирующую исследуемый процесс, специальный набор алгоритмов и программ, разрабатываемый для данной системы и предназначенный для обеспечения эффективного диалога человека и компьютера, а также комплекс алгоритмов и программ стандартного типа, который предназначен для того, чтобы решать возникающие в процессе имитации вспомогательные задачи типа ввода и вывода информации, накопления базы данных и т.д. [c.120]

МАШИННАЯ ИМИТАЦИЯ, или компьютерная имитация [simulation] — экспериментальный метод изучения экономики с помощью компьютеров. (В литературе часто в том же смысле применяется термин "имитационное моделирование", однако, по-видимому, лучше разделить значения моделирование есть разработка, конструирование модели некоторого объекта для его исследования, а имитация — один из возможных способов использования модели.) Для имитации формируется имитационная система, включающая имитационную модель, а также программное обеспечение ЭВМ. В машину вводятся необходимые данные и ведется наблюдение за тем, как изменяются интересующие исследователя показатели они подвергаются анализу, в частности статистической обработке данных. [c.190]

ОПЕРАЦИОНАЛЬНЫЙ ПОДХОД [operational approa h] — способ изучения явлений и событий, при котором они описываются в виде упорядоченной последовательности признаков, измеренных характеристик и элементарных действий. Сложные системы обычно не поддаются операциональному описанию, поскольку ряд их важных параметров определяется недостаточно четко и знания о структуре таких систем всегда неполны. Однако, напр., составление имитационных моделей требует детальнейшего операционального описания. На его основе только и может быть разработан алгоритм машинной имитации. [c.241]

СТОХАСТИЧЕСКАЯ ИМИТАЦИЯ [sto hasti simulation] — вид машинной имитации, отличающийся от детерминированной тем, что включает в модель (в том или ином виде) случайные возмущения, отражающие вероятностный характер моделируемой системы (см. также Статистическое моделирование, Стохастическая модель). [c.347]

УПРАВЛЯЕМЫЙ ФАКТОР [ ontrolled fa tor] в экономическом эксперименте, в частности в машинной имитации — фактор, уровни которого целенаправленно выбираются экспериментатором. (Используется в том же смысле, что и термин "управляемая переменная" хотя, строго говоря, понятия переменная и фактор неравнозначны.) В имитационном эксперименте, в принципе, все факторы управляемые. В реальном же экономическом эксперименте приходится учитывать и неуправляемые, сопутствующие (конкомитантные) факторы. В имитационном эксперименте роль последних могут играть специально вводимые случайные экзогенные переменные, делающие модель более реалистичной. [c.371]

К. А. Багриновский). Хотя сама по себе идея машинной имитации зародилась существенно раньше, ее практическая реализация оказалась возможной именно теперь, когда появились электронные вычислительные машины новых поколений, обеспечивающие прямой диалог человека с машиной. [c.408]

МАШИННАЯ ИМИТАЦИЯ — экспериментальный метод изучения экономики с помощью электронных вычислительных машин. Процесс имитации заключается Е следующем сначала строится математическая модель из чаемого объекта, эта модель пре-оО >аз ется в программу работы ЭВМ. В машину вводятся необходимые данные и ведется наблюдение над тем, как изменяются интересующие исследователя показатели. [c.20]

Прогнозы экономического и социально - экономического развития делятся на целевые и условные (вариантные), на статистические и экономические (а также воплощающие в себе оба этих подхода) по методам разработки разтичаются экспертном, машинные (имитация) и т. д. [c.96]

МАШИННАЯ ИМИТАЦИЯ, процесс управляемого эксперимента, проводимого на вычислит, машине над моделью системы. В большинстве случаев М. и. применяется для исследования т. н. сложных систем (реально существующих или проектируемых), представляющих собой совокупность объектов, объединённых нек-рой формой взаимодействия и взаимозависимости. В конкретных задачах — это различные производств, и экономич. комплексы (поточные линии, цехи, заводы, отрасли), административные, транспортные, торг., военные н др. орг-ции. Сложность этих систем вызвана многообразием внутр. связей с многочисл. объектами поведение же самих объектов зависит от условий, носящих зачастую случайный характер. Поэтому при анализе сложных систем невозможно заранее предвидеть последствия тех или иных управляющих решений, структурных или функциональных изменений, а также различных воздействий со стороны окружающей среды. М. и., как правило, применяется в тех случаях, когда проведение эксперимента в реальных условиях нецелесообразно или невозможно, а [c.424]

Л, Т) — система состоит в том, что через каждые Т единиц времени определяется уровень запаса х и если x< R, то подаётся заказ на поставку партии объёмом R — х. Теория даёт методы определения оптимальных R и Т при заданных характеристиках спроса. На практике характеристики детерминированного или случайного спроса известны не всегда. Поэтому делаются попытки развивать адаптивные методы У. з., включающие процедуры измерения характеристик спроса в ходе функционирования системы матерпально-техннч. снабжения. В тех случаях, когда классич. модели У. з. далеки от реальной системы, можно применить для исследований методы машинной имитации и управленческие игр ы. [c.226]

Смотреть страницы где упоминается термин Машинная имитация

Смотреть главы в: