В числе количественных методов, используемых при проведении маркетинговых исследований важное место отводится факторному и кластерному анализу, корреляционно-регрессионному анализу, методам линейного программирования, методам математической теории и сетевого моделирования. [c.229]
Методы анализа могут быть самыми различными. Чаще других применяются методы группировки, индексный анализ, корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализы. (Эти методы будут рассмотрены ниже.) [c.62]
Анализ корреляционно-регрессионных моделей, на основе которого оценивается текущее состояние бизнеса в сравнении с основными тенденциями, выявленными на основе прошлых периодов. [c.43]
Таким образом, индексный метод не решает задачи точного количественного определения взаимного влияния отдельных факторов на производительность труда в газопроводном транспорте. В данном случае наиболее приемлемы методы корреляционно-регрессионного анализа или точнее — метод множественной корреляции [46]. [c.198]
Вероятностно-статистические методы воспроизводят как устойчивые, так и временные зависимости между экономическими явлениями и факторами. С помощью этих моделей можно обрабатывать данные статистического анализа, исследования закона распределения некоторой случайной величины, корреляционного (регрессионного) анализа получения количественной характеристики связей и зависимостей между различными технико-экономическими показателями. Кроме того, можно определять степень влияния каждого производственного фактора на изучаемый показатель или одновременно действующих факторов (для дисперсионного анализа) на технико-экономические показатели и выбирать из ряда факторов наиболее важные. [c.346]
Анализ макросреды демографических и социально-экономических факторов - с помощью структурных группировок и рядов распределения, соответствия фактических показателей научно обоснованным нормативам, потребительской корзинки, прожиточного уровня, индексов цен и товарооборота, корреляционно-регрессионного и кластерного анализа. Повозрастные коэффициенты потребления. Оценки инфляции, стоимости жизни и инфляционных ожиданий. Стратификация населения по социально-демографическим признакам, в частности по уровню [c.151]
Мы попытались выяснить эти зависимости на основе данных месячных отчетных калькуляций (приложение 2) с помощью корреляционно-регрессионного анализа . [c.98]
Для решения данной задачи использованы методы математической статистики, в частности, корреляционно-регрессионный анализ. [c.104]
В корреляционно-регрессионном анализе мерой тесноты и надежности служат корреляционные отношения, абсолютные значения которых лежат в границах от нуля до единицы. Причем чем ближе эти значения к единице, тем надежнее и теснее исследуемая взаимосвязь. [c.105]
При использовании экономико-математических методов разработка нормативов ведется в такой последовательности определяются виды работ, выполняемых в процессе подготовки производства осуществляется выбор изделий, подлежащих анализу, и их классификация производится отбор факторов, оказывающих влияние на затраты нормируемых видов ресурсов, сбор и систематизация статистических данных проводится аналитическая обработка статистических материалов с применением методов корреляционного, регрессионного анализа и др. строятся экономико-математические модели и рассчитываются значения параметров моделей при разных значениях факторов разрабатываются макеты нормативных таблиц и вносятся в них полученные значения параметров осуществляется проверка и корректировка нормативов. [c.246]
Прогнозирование в коммерческой деятельности является важным инструментом в процессе принятия решений. Прогноз можно использовать при принятии тактических и стратегических решений. При прогнозировании показателей объема реализации нефтепродуктов на ОАО Русская нефть на период с 01.07.01 по 01.07.03 гг. использовались методы прогнозирования с помощью приемов корреляционно-регрессионного анализа и приема анализа сезонных колебаний. [c.210]
Для оценки количественного влияния отдельных факторов на уровень производительности труда в нефтегазодобыче выбран корреляционный (регрессионный) метод анализа, который позволяет установить сложные зависимости производительности труда от выбранных факторов, выявить характер и степень -влияния- отдельных факторов, действующих во взаимосвязи друг с другом и в, конечном счете, построить регрессионную-модель производительности труда для месторождений, находящихся на поздних стадиях разработки. [c.55]
Таким образом, применение корреляционного (регрессионного) анализа производительности труда дает возможность установить степень влияния каждого и всей совокупности действую- [c.56]
Отметим еще раз, что корреляционно-регрессионный анализ не всегда адекватно отражает причинно-следственные связи явлений, которые к тому же изменяются во времени. Кроме того, сложность и неоднозначность интерпретации результатов, соблюдение необходимой точности прогнозов усложняет их применение в реальных расчетах. [c.136]
Форма связи обычно задается самим постановщиком задачи в зависимости от характера изменения (развития) изучаемого объекта. Кроме того, она может быть определена и программным путем. Желательно при этом свести модель к линейной форме, так как весь аппарат корреляционно-регрессионного анализа ориентирован на линейность связей [c.137]
Воспользовавшись методами корреляционно-регрессионного анализа, по приведенным данным найдем уравнение регрессии. Оно имеет вид [c.73]
Из экономике-математических методов в анализе наиболее распространен корреляционно-регрессионный анализ. Он используется для определения тесноты зависимости между показателями, которые не связаны между собой функционально. Теснота связи между показателями измеряется коэффициентом корреляции для прямолинейной зависимости и корреляционным отношением для криволинейной зависимости. [c.81]
Корреляционно-регрессионный анализ [c.279]
Корреляционно-регрессионный анализ — классический метод стохастического моделирования хозяйственной деятельности. Он изучает взаимосвязи показателей хозяйственной деятельности, когда зависимость между ними не является строго функциональной и искажена влиянием посторонних, случайных факторов. При проведении корреляционно-регрессионного анализа строят различные корреляционные и регрессионные модели хозяйственной деятельности. В этих моделях выделяют факторные и результативные показатели (признаки). В зависимости от количества исследуемых показателей различают парные и многофакторные модели корреляционно-регрессионного анализа. [c.279]
Основной задачей корреляционно-регрессионного анализа является выяснение формы и тесноты связи между результативным и факторным показателями. Под формой связи понимают тип аналитической [c.279]
Назовите необходимые условия применения корреляционно-регрессионного анализа. [c.304]
Цель настоящей работы — обосновать методику индексного и корреляционного регрессионного анализа себестоимости добычи нефти и газа по факторным показателям, а затем на основе полученных закономерностей дать методику ее прогнозирования методом регрессионного моделирования и наметить конкретные пути снижения себестоимости добычи нефти п газа. В книге рассмотрены некоторые вопросы теории индексов (на примере нефтедобывающей промышлен- [c.4]
В данной работе методами математической статистики, (в частности методом корреляционно-регрессионного анализа, решаются задачи количественной оценки влияния производственных факторов на уровень себестоимости добычи нефти и газа, а также и прогнозирование себестоимости добычи нефти и газа по Нефтегазодобывающим управлениям. В третьей главе сконцентрированы теоретические проблемы, носящие общий методологический характер и относящиеся к аппарату производственных функций. Одна из трансцендентных функций предлагается в качестве производственной функции в нефтяной промышленности. [c.5]
В выявлении резервов снижения себестоимости добычи нефти и попутного газа нефтедобывающей промышленности значительно помогает индексный метод и метод многофакторного корреляционно-регрессионного анализа. [c.28]
КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ [c.58]
Основу экономических исследований должен составлять глубокий качественный анализ. Наряду с этим для обоснования текущих п перспективных планов необходима количественная оценка процесса. Определение количественных взаимосвязей между уровнем себестоимости добычи нефти и попутного газа и факторами, влияющими на ее динамику, требует использования приемов и методов математической статистики. Одним из таких методов является корреляционно-регрессионный анализ. Отличительной особенностью корреляционных связей является их приближенный характер, поскольку каждое из рассматриваемых явлений находится под влиянием многочисленных причин. В связи с этим найти точную корреляционную связь можно лишь при изучении многих явлений. [c.58]
Большинство экономистов, занимающихся корреляционно-регрессионным анализом в статистических исследованиях, в основном [c.71]
Как указано выше, корреляционно-регрессионный анализ основан па случайной выборке. Если со случайными величинами рассматриваются какие-либо неслучайные компоненты, применение корреляционного анализа неправомерно для выявления связей 1. Поэтому соблюдение основной предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа в динамическом ряду требует исключения автокорреляции, что создает беспорядочность, случайность колеблющегося ряда чисел. [c.72]
В настоящей работе рассмотрены способы применения корреляционного анализа и регрессионных моделей для прогнозирования себестоимости добычи нефти и попутного газа. [c.101]
Качество корреляционно-регрессионного анализа обеспечивается выполнением ряда условий, среди которых — однородность исследуемой информации, значимость коэффициента корреляции, надежность уравнения связи (регрессии). [c.75]
В финансовом анализе применяется широкий спектр его видов, методов и приемов структурный, структурно-динамический, трендовый (перспективный), межхозяйственный анализ коэффициентный анализ факторный анализ с использованием методов цепных подстановок, интегрального, корреляционного, регрессионного и экспоненциального анализа, а также такие распространенные приемы, как абсолютное сравнение достигнутых уровней, расчет абсолютных и относительных отклонений, долевого участия, детализация показателей на составляющие группировка, дисконтирование, моделирование исходных факторных систем и др. [c.90]
Очень важное значение имеет точное определение суммы постоянных и переменных затрат, так как от этого во многом зависят результаты анализа. Для этой цели используются разные методы алгебраический, графический, статистический, основанный на корреляционно-регрессионном анализе, содержа- [c.193]
Большую роль в изучении влияния факторов на уровень среднечасовой выработки играют приемы корреляционно-регрессионного анализа. В многофакторную корреляционную модель среднечасовой выработки можно включить следующие факторы фондовооруженность или энерговооруженность труда процент рабочих, имеющих высшую квалификацию или средний тарифный разряд рабочих, средний срок службы оборудования, долю прогрессивного оборудования в общей его стоимости и т.д. Коэффициенты уравнения множественной регрессии показывают, на сколько рублей изменяется среднечасовая выработка при изменении каждого факторного показателя на единицу в абсолютном выражении. Для того чтобы узнать, как за счет этих факторов изменилась среднегодовая выработка рабочих, необходимо полученные приросты среднечасовой выработки умножить на фактическое количество отработанных человеко-часов одним рабочим [c.392]
Статистический анализ в статистике финансов предполагает использование метода средних и вариационного анализа, индексного метода, традиционных подходе к изучению динамики развития явлений, корреляционно-регрессионного анализа и т.п. Последовательность перечисленных действий представляет метод исследования статистики финансов. Методология статистического анализа подробно рассматривается в курсе общей теории статистики. [c.17]
Наиболее широко в перечне методов маркетингового анализа представлена статистика. Методология маркетингового анализа использует следующие статистические методы абсолютные, средние, относительные величины, динамические ряды и ряды распределения, группировки, индексы, вариационный и дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный и многомерный анализ, графический метод, трендовые модели, методы экспертных оценок. Эконометрика в маркетинге представлена методами линейного и нелинейного моделирования, а также динамического программирования, моделями, базирующимися на теории массового обслуживания (теория очередей) и теории принятия решений (теория риска), имитационными моделями. Самостоятельное значение придается логистическим моделям управления г отоками товаров и денег и оптимизации товарных запасов. В маркетинговом анализе широко используются квалиметрические методы, а также методы социометрии. Стратегические матрицы (решетки), используемые в маркетинговом планировании для целей разработки оптимальной стратегии, могут найти применение и в маркетинговом анализе - для определения рейтинга фирмы и ее позиции на рынке, для прогноза риска и т.п. Немаловажное значение придается также неформальному описательному и качественному анализу, сценариям развития и т.п. [c.100]
Вместе с тем, в экономическом обосновании конъюнктурных прогнозов, количественные методы исследования приобретают все большую роль и без использования факторного анализа, корреляционно-регрессионного анализа, невозможна объективная оценка и прогноз конъюнктурообразующих факторов. [c.236]
В зависимости от используемых статистических методов разли чают следующие виды анализа корреляционный, регрессионный факторный, дисперсионный, кластерный, мультипликационный аппроксимационный и др. [c.38]
Большую роль в изучении влияния факторов на уровень среднечасовой выработки играют приемы корреляционно-регрессионного анализа. В многофакторную корреляционную модель среднечасовой выработки можно включить следующие факторы фондовооружен- [c.128]
Нельзя согласиться с первым мнением Ф. Миллса, так как плавный уровень изучаемых динамических рядов может быть различен в зависимости от характера данного явления. Он может быть линейным, параболическим, гиперболическим и т. д. Мы предпочитаем точку зрения Н. К. Дружинина [40]. Исключая уровни динамических рядов, коррелируем отклонения от них. При этом не имеет значения, выражается ли этот уровень прямой или параболой. Отклонения от уровней временных рядов, независимо от их формы, являются беспорядочными числами, к которым можно применять корреляционно-регрессионный анализ. [c.73]
Первый в России учебник по MBA (Master of Business Administration). В книге изложены важнейшие методы количественного анализа деятельности различных предприятий методы сбора и анализа данных, корреляционно-регрессионный метод, методы прогнозирования, моделирования, управления запасами и др. Книга содержит большое количество конкретных ситуаций, проработанных примеров и упражнений. [c.509]
Смотреть страницы где упоминается термин Анализ корреляционно-регрессионный
: [c.132] [c.63] [c.174] [c.215] [c.311] [c.81] [c.130]Методы и модели управления фирмой (2001) -- [ c.134 ]