Берется случайная выборка объемом п единиц. [c.185]
Берется из партии случайная выборка объемом п. [c.185]
Последовательность действия одинакова по отношению к верхнему и нижнему значениям контрольной границы 1. Взять случайную выборку объемом п. [c.185]
Прежде чем приступить непосредственно к оценке факторов, отобранных на предварительном этапе, необходимо выбрать метод образования выборки. Выборка по способу формирования исходной информации может быть случайной или целенаправленной. Распределение случайной выборки, как правило, близко к распределению генеральной совокупности, в этом ее преимущество перед целенаправленной выборкой. Если распределение генеральной совокупности нормальное, то выборку можно использовать при исследовании методом корреляционного анализа [32, 36]. Однако при использовании случайной выборки, в которой значения переменных (факторов) концентрируются около средней их величины (при небольшом числе наблюдений, соответствующих крайним значениям переменных), возникают определенные трудности в выборе формы связи. Поэтому часто появляется необходимость целенаправленного формирования информации. Суть этого метода выборки заключается в том, что факторы и исследуемый показатель представляют в виде равномерного распределения числа наблюдений по всей оси возможных значений этих переменных. [c.16]
Таким образом, этот метод выборки не имеет недостатка случайной выборки, но тем не менее применяется редко, так как не всегда можно сделать выборку r-i всему диапазону возможных значений всех переменных. [c.16]
Как указано выше, корреляционно-регрессионный анализ основан па случайной выборке. Если со случайными величинами рассматриваются какие-либо неслучайные компоненты, применение корреляционного анализа неправомерно для выявления связей 1. Поэтому соблюдение основной предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа в динамическом ряду требует исключения автокорреляции, что создает беспорядочность, случайность колеблющегося ряда чисел. [c.72]
Наблюдатель, делая обход равномерным темпом по определенному маршруту, на каждом рабочем месте фиксирует не время, а состояние трудовой деятельности с помощью принятой системы обозначений каждой категории затрат рабочего времени (см. с. 19). В отличие от групповой фотографии рабочего дня метод моментных наблюдений основывается на выборе интервалов начала обходов так, чтобы они не обладали какой-либо закономерностью относительно цикла производства, носили бы характер случайной выборки. Эти интервалы (время начала обхода рабочих мест) могут определяться с помощью математических таблиц случайных чисел (подробнее см. [23]), которые обеспечивают независимость определения момента начала обхода от воли и желания наблюдателя. [c.38]
Например, пусть существует совокупность счетов, 5% которых оформлены с ошибками. Если взять случайную выборку в составе 50 счетов, то в ней может быть обнаружено разное число счетов с ошибками. Их может не быть вовсе, но может быть 6, 7 и более. Вероятность каждого возможного числа отклонений в выборке образует выборочное распределение. Выборочное распределение для описанной выборочной совокупности показано в табл. 5.3. Из приведенных в таблице данных видно, что при выборке в 50 единиц из совокупности с нормой отклонений в 5% вероятность получения выборки с отклонениями составит 1 — 0,0769 = 0,9231, или 92,31%. Вероятность появления в выборке не больше двух отклонений составит 54,05%. [c.51]
Получение случайной выборки. [c.52]
От случайной выборки следует отличать квотный отбор, когда выборка конструируется из единиц определенных категорий (квот), которые должны быть представлены в заданных пропорциях. Например, при опросе покупателей универмага может быть запланировано провести отбор 150 респондентов, в том числе 90 женщин, из них 25 - девушек, 20 - молодых женщин с маленькими детьми, 35 -женщин среднего возраста, одетых в деловой костюм, 10 - женщин 50 лет и старше кроме того, планировался опрос 70 мужчин, из них 25 - подростков и юношей, 20 - молодых мужчин с детьми, 15 -мужчин, которые одеты в костюмы, 10 - мужчин, одетых в спортивную одежду. Для определения потребительских ориентации и предпочтений такая выборка, может быть, и хороша, но если мы захотим по ней установить среднюю сумму покупок, их структуру, мы получим непредставительные результаты. Это происходит потому, что квотная выборка нацелена на отбор определенных категорий. [c.163]
Рассмотрим пример. Для определения скорости расчетов с кредиторами предприятий одного треста была проведена случайная выборка 50 платежных документов, по которым средний срок перечисления денег оказался равен 28,2 дня со стандартным отклонением 5,4 дня. Определим средний срок прохождения всех платежей в течение данного года с доверительной вероятностью F(t) = 0,95. Тогда t = 1,96 скорректированная дисперсия [c.169]
Корректировка применения х теста возможна лишь в том случае, если эмпирические данные, наполняющие таблицу сопряженности, есть результаты независимой случайной выборки относительно большого объема и. Последнее требование вызвано тем, что выборочное распределение х2 аппроксимирует табличное распределение статистики х2 только при больших п. Естественно, [c.205]
В дисперсионном анализе общая вариация подразделяется на составляющие и производится сравнение этих составляющих. Испытуемая гипотеза состоит в том, что если данные каждой группы представляют случайную выборку из нормально распределенной генеральной совокупности, то величины всех частных дисперсий должны быть пропорциональны своим степеням свободы и [c.211]
Ещ г одним примером подобной абстракции является обоснование возможности использования регрессионных моделей в экономическом и финансовом анализе. Принципы моделирования с помощью регрессионных зависимостей в теоретическом плане разработаны в рамках теории вероятностей и математической статистики в частности, там предполагается случайность выборки, независимость ее элементов, нормальность распределения и т.д. Эти условия на практике выполнены далеко не всегда. [c.62]
Документальное подтверждение хозяйственных операций по основным средствам — это процесс выбора статьи счета и прослеживания в обратном порядке, т.е. поиск исходных документов, подтверждающих правильность учетной записи. По основным средствам аудиторы могут сделать выборку, чтобы установить факт поступления, выбытия основных средств, а также выявить статьи ремонта, по которым были затрачены значительные средства. Можно использовать также метод случайной выборки. Таким образом можно выбрать отраженные в учете налоги и расходы по страхованию основных средств. [c.468]
Случайная выборка, предполагающая, что все элементы проверяемой совокупности могут быть выбраны в равной степени. [c.200]
Чтобы использование опыта принесло максимальную пользу, все проекты следовало бы подвергать завершающей проверке. Поскольку это вряд ли осуществимо, процесс проверки должен охватить, по крайней мере, все крупные и другие особо важные проекты, а также некоторую случайную выборку из прочих проектов. [c.25]
Собственно-случайная выборка заключается в отборе единиц генеральной совокупности наугад или наудачу без каких-либо элементов системности. Однако прежде чем производить собственно-случайный отбор, следует установить четкие границы генеральной совокупности, чтобы включение или невключение в нее отдельных единиц не вызывало сомнений. Так, при обследовании торговых предприятий важно определить, включает ли генеральная совокупность торговые павильоны, коммерческие палатки и прочие подобные объекты. Технически собственно-случайный отбор проводится методом жеребьевки или по таблице случайных чисел. [c.135]
Средняя ошибка повторной собственно-случайной выборки определяется по формуле [c.136]
Собственно-случайная выборка <2 °1 t2-ol-N [c.142]
Приведенные в табл. 6.1 данные показывают, что проверки налогоплательщиков, отобранных методом случайной выборки, в практике контрольной работы Федеральной налоговой службы США при значительном росте общего количества проверок достаточно стабиль- [c.135]
Проверено налогоплательщиков методом случайной выборки [c.136]
Пусть для оценки параметров распределения случайной величины X отобрана случайная выборка, состоящая из значений [c.44]
Метод Монте-Карло позволяет проверить экспериментально результаты, полученные теоретически. В качестве примера рассмотрим задачу выбора спецификации модели. Пусть имеются фиксированные выборки переменных X, Z, а случайные выборки переменной К генерируются по формуле [c.286]
Во-первых, операции основной работы обычно позволяют применить к ним технологические нормативы. Нормативы определяют количество времени, которое затрачивает средний исполнитель на выполнение функции в нормальных условиях. Нормативы определяются на основе следующих данных среднее фактическое время за несколько лет, лабораторный эксперимент, случайная выборка или хронометрирование и изучение трудовых движений. [c.173]
При имитационном моделировании менеджер получает функции распределения вероятностей для набора переменных - параметров моделирования (например, поступления денежных средств в рамках инвестиций, объема продаж по количеству и т. д.). С помощью случайной выборки этих переменных по полученным распределениям можно оценить чистую текущую стоимость. Так как для получения различных результатов с помощью случайных выборок используется компьютер, имитационное моделирование относится к дорогостоящим подходам. [c.383]
Встреча происходит на улице, в магазине, на дому у респондента, на работе. Встреча может быть случайной (случайная выборка, в соответствии с законом больших чисел), заранее оговоренной/запланированной. Беседа может длиться от нескольких минут (кратковременное интервью) до нескольких часов (долговременное интервью). В любом случае необходимо создать атмосферу доверия и благожелательности. Вариантом индивидуального интервью следует считать беседу/опрос по телефону. [c.62]
Простая случайная выборка Членом выборки может стать каждый потребитель [c.182]
Структурированная случайная выборка Целевая группа разделяется на взаимоисключающие подгруппы (например, по возрасту), для каждой из которых ведется случайный отбор [c.182]
Зональная случайная выборка Аналогична предыдущей, но принцип разделения на [c.182]
Целью экспериментального исследования является установление причинно-следственных связей. При этом используют методы, позволяющие изучить влияние изолированного фактора (например, стимулирования сбыта товара с помощью сопровождения бесплатным подарком) на зависимые переменные, например сбыт. Ключевым для проведения успешного экспериментального исследования является исключение других объяснений возможных изменений зависимого переменного. Один из способов достижения этого условия - использование случайной выборки. Например, можно искусственно стимулировать сбыт в произвольно выбранных магазинах или отделах, тогда как в оставшихся магазинах продавать тот же товар, но уже без предложения бесплатного подарка. Использование статистической обработки позволяет надежно выявить, чем определяется [c.54]
Следующей стадией является поиск инструментария для организации выборочного обследования, т.е. подготовка перечня совокупности, например списка избирателей, из которого может быть отобрана выборка. Для отбора конкретных представителей выборки можно воспользоваться методом случайного выбора либо основываться на принадлежности к какой-нибудь определенной подгруппе. Случайная выборка требует точного инструментария для проведения исследования и обработки его результатов. Не имея такого инструментария, исследователь может получить искаженную информацию. [c.56]
Существуют три основных метода выборочных исследований простая случайная выборка, стратифицированная случайная выборка и квотированная выборка. Важным параметром во всех случаях является объем выборки. [c.56]
Простая случайная выборка [c.56]
Стратифицированная случайная выборка [c.56]
Совокупность предварительно разбивается на группы, например по размерам компаний или отраслям промышленности, после чего для каждой группы составляется случайная выборка, как в предыдущем случае. Это обеспечивает представительность каждой группы в конечной выборке. [c.56]
Для ускорения времени счета процесс случайной выборки нефтебаз в качестве базы сезонного хранения нефтепродуктов дополняется введением таблицы приоритетов. На основе проведенного технико-экономического анализа каждой рассматриваемой нефтебазы располагаем их в порядке уменьшения степени пригодности для хранения сезонных запасов нефтепродуктов. [c.59]
В состав каждого из указанных выше типовых станков входит от 1000 до 2000 наименований деталей. Учитывая возможность использования для классификации счетно-перфорационных машин (см. гл. VI), было решено не прибегать к методу случайной выборки требуемой совокупности, а подвергнуть сплошной классификации детали станков 2620, 2656, 6441 и 6662. Общий объем классифицируемой совокупности деталей составил 5800 наименований. [c.21]
При а = 0,05 и d.f. = 30, tK[nm = 2,042, /,/, , , > tKpim, H0 отклоняется, т. е. различия в ценах на двух рынках нельзя объяснить лишь случайностями выборки. [c.211]
Однако при этом нельзя упускать из виду и необходимость проведения своего рода мониторинга состояния налоговой дисциплины среди различных категорий налогоплательщиков, который не может быть в полной мере осуществлен без проведения выездных налоговых проверок налогоплательщиков, отобранных методом случайной выборки, даже при полном охвате камеральными проверками всей представляемой в налоговые органы отчетности всех налогоплательщиков. В этом отношении, очевидно, необходима комплексная целевая исследовательская программа, подобная отмеченной выше программе ТСМР, проводимой налоговым ведомством США. Приведенные статистические данные свидетельствуют о том, что реализация подобной программы не требует чрезмерной концентрации усилий налоговых органов. Обработка и анализ полученных в результате ее проведения данных могут проводиться научно-исследовательскими структурами МНС России, в том числе Всероссийской государственной налоговой академией. [c.137]
Если выборка у, У2,..., Уь-.., уп рассматривается как одна из реализаций случайной величины Y, временной ряд у, Уг,..., Уь—> Уп рассматривается как одна из реализаций (траекторий) случайного процесса1 Y(t). Вместе с тем следует иметь в виду принципиальные отличия временного ряда у, (t= 1,2,..., п) от последовательности наблюдений у, уг,..., у , образующих случайную выборку. Во-первых, в отличие от элементов случайной выборки члены временного ряда, как правило, не являются статистически независимыми. Во-вторых, члены временного ряда не являются одинаково распределенными. [c.135]
Случайная выборка позволяет рассчитывать погрешность полученных результатов. Вывод, сделанный по результатам анализа такой выборки, может звучать, например, так В 95 случаях из 100 среднее количество авиаперелетов, совершаемых жителями юго-западного региона США, попадает в интервал от 5 до 7 полетов ежегодно . Три подхода к составлению случайной выборки описаны в табл. 4.2, раздел А. Когда затраты времени на составление случайной выборки оказываются слишком велики, исследователи могут прибегнуть к субъективно смещенной выборке. В табл. 4.2, раздел Б, приведены три примера таких выборок. Некоторые маркетологи полагают полезным отказ от случайных выборок, даже если математический расчет вероятности ошибки невозможен. [c.182]
Для составлении случайной выборки фирма "Детко" выбрала пять случайных областей России (из 87) плюс Москва и Санкт-Петербург. В каждой области были взяты ее центр и два случайных города. В каждом городе были выбраны десять улиц (по алфавитному указателю к карте) и случайное количество домов на каждой из них, адреса которых и давались интервьюерам. [c.90]
Случайная выборка (Random Sample) —выборка, взятая из партии продукции так, что вероятность любого образца попасть в эту выборку не зависит от качества образцов партии. [c.54]
Смотреть страницы где упоминается термин Случайная выборка
: [c.220] [c.186] [c.182] [c.719] [c.78] [c.78]Смотреть главы в:
Популярный экономико-математический словарь -> Случайная выборка
Популярный экономико-математический словарь (1973) -- [ c.18 ]
Эконометрика начальный курс (2004) -- [ c.531 ]