Основной чертой данной книги является внимание к вопросам адекватности математических моделей и методов, возможности их применения в прикладных исследованиях, т. е. к проблемам теории математических моделей экономических процессов. Хочется заранее предупредить — читатель не найдет здесь законченного изложения принципов этого раздела экономической науки как уже говорилось, состояние дел пока таково, что еще не удается сформулировать общепринятые положения, пригодные для включения в учебники. Автор избирает другой путь — он описывает принципы построения моделей самого простого для исследования уровня экономических процессов — производственно-технологического уровня. Такие модели основаны на хорошо разработанных принципах моделирования природных процессов, дополненных некоторыми эмпирическими закономерностями. Грубо говоря, эти модели базируются на законах сохранения (балансовых соотношениях) и эмпирических закономерностях преобразования ресурсов в продукцию (производственных функциях). В настоящее время подавляющее большинство прикладных исследований основывается на моделях этого типа — именно они используются в плановых расчетах. Описывая принципы построения моделей производственно-технологического уровня экономических явлений, автор в то же время постоянно демонстрирует их ограниченность. Тем самым объясняется происхождение трудностей, возникающих при проведении планово-экономических расчетов на основе математических моделей. Эти вопросы отражены в первой части книги. [c.9]
Книга разбита на три части. В первой части, состоящей из двух глав, обсуждаются принципы математического моделирования производственно-технологического уровня экономических систем. Первая глава посвящена моделированию как методу научного исследования, особенностям моделирования экономических систем, а также основным представлениям о математических моделях и методам их анализа. Во второй главе излагаются основные принципы моделирования производственно-технологического уровня экономических систем. Описываются методы построения балансовых соотношений, свойства и типы производственных функций, методы моделирования потребления, основные этапы процесса прикладного моделирования и особенности моделирования систем с неопределенными факторами. [c.19]
В этой части книги описаны основные типы математических моделей, используемых в процессе планирования народного хозяйства в целом, его отраслей и отдельных предприятий. При построении моделей и в процессе их исследования используются принципы моделирования производственно-технологического уровня экономических систем, изложенные в предыдущей главе. Поэтому данную часть книги можно рассматривать как применение этих принципов в конкретных исследованиях. [c.162]
Ещ г одним примером подобной абстракции является обоснование возможности использования регрессионных моделей в экономическом и финансовом анализе. Принципы моделирования с помощью регрессионных зависимостей в теоретическом плане разработаны в рамках теории вероятностей и математической статистики в частности, там предполагается случайность выборки, независимость ее элементов, нормальность распределения и т.д. Эти условия на практике выполнены далеко не всегда. [c.62]
Нельзя совместить с учетной системой предприятие как оно есть, в его реальном, физическом облике. Учетная система для того и создается, чтобы представить предприятие в более удобном для принятия управленческих решений виде. Объект моделирования всегда приходится отделять от созданной на его основе модели — в этом принцип моделирования и заключается. [c.30]
При таком принципе моделирования один и тот же пункт реальной транспортной сети многократно отображается вершинами в различных подсетях, в том числе и в (R+l)-u, Соединяя соответствующие ему вершины в первых / подсетях с аналогичной в (R+l)-u сети связующими дугами, обеспечиваем связность всей сети задачи. Отметим, что связующие дуги отображают перевалку нефтепродуктов на трубопроводный транспорт, и наоборот. [c.70]
| Рис. 4.5. Перечень и взаимосвязь цели, задач и принципов моделирования регламентов |  |
В последнее время появились так называемые номографические машины, действие которых основано на принципе моделирования функциональных зависимостей логарифмическими шкалами и бинарными полями. [c.439]
КОМПЛЕКСОВ 3.1. О принципах моделирования развития [c.55]
Сформулируйте основные задачи и принципы моделирования оценки надежности ПО. [c.256]
Учебный курс Проектирование машинной обработки экономической информации ориентирован на то, чтобы в результате его изучения студент овладел основами теории проектирования СМОД, знал классификацию, назначение и характеристики современных методов и средств проектирования СМОД, основные принципы моделирования и управления проектными работами, умел проектировать СМОД, используя современные методы и средства проектирования, а также имел представление о методах анализа объектов управления и процесса функционирования системы обработки данных и о тенденциях развития теории и практики создания СМОД. [c.3]
| Рис. 4.5. Перечень п взаимосвязь цели, задач и принципов моделирования регламентов управленческого труда |  |
Д юк а л о в А. Н., И в а и о в Ю. Н., Токарев В. В. Принципы моделирования на ЭВМ систем экономического уп- [c.373]
Основными факторами, которые оказывают влияние на качество маркетингового решения, являются применение научных методов и принципов моделирования автоматизация и компьютеризация мотивация и стимулирование. Принятие решения может базироваться на интуиции, суждении и рациональности. [c.63]
Принцип моделирования и информационно-компьютерной поддержки, который заключается в том, что при анализе, синтезе и оптимизации объектов и процессов в логистических системах и цепях широко используются различные математические, экономико-математические, графические и другие модели. При этом обязательно применяется информационно-компьютерная поддержка. [c.373]
| Рис. 1.1. Схема использования принципа моделирования |  |
Основные принципы моделирования использования и воспроизводства природных ресурсов. Требования, предъявляемые к моделям природопользования. [c.141]
Метод Монте-Карло является основным принципом моделирования систем, содержащих стохастические или вероятностные элементы. Его зарождение связано с работой фон Неймана и Улана в конце 40-х годов ХХ-ого века, когда они ввели термин Монте-Карло и применили этот метод к решению задач ядерных излучений. Применение метода оказалось настолько успешным, что он получил распространение и в других областях науки и техники, включая экономические науки. [c.87]
В данной модели основной принцип моделирования - все горизонтальные линии соответствуют пассивам, а вертикальные - активам. Так, в треугольниках (Т1, Т2, ТЗ, Т4) горизонтальные отрезки (Г) соответствуют привлеченным, а вертикальные отрезки (В) - размещенным средствам. [c.48]
Что такое социальная сеть, область применения сетевых подходов и их ограничения. Достоинства и недостатки сетевых подходов по сравнению с традиционными статистическими методами. Включение статистических методов в сетевой анализ. Совместное использование сетевых и статистических методов. Принцип дискретности. Основные принципы моделирования. [c.143]
Основные принципы моделирования. [c.150]
Используя имеющиеся в нашем распоряжении конкретные данные, мы попытаемся построить на этой базе обобщенные модели некоторых хозяйственных типов прошлого, чтобы показать возможности принципа моделирования как метода исторического исследования. [c.227]
В опубликованных работах по проблематике нефтяного рынка и ОПЕК большинство специалистов, особенно западных, применяющих системный анализ и моделирование, стремятся зачастую механически представить всю ее деятельность посредством какой-либо единой, устойчивой, а нередко и жесткой схемы, причем картельная модель в различных вариациях пользуется безусловным приоритетом. Однако при таких попытках обычно недооценивается либо вовсе игнорируется почти непрерывная эволюция или модификация реальных функций ОПЕК за время ее существования при сохранении организационного единства и некоторых общих принципов. Поэтому для характеристики различных этапов ее истории потребуется, по всей вероятности, не одна, а несколько моделей. [c.141]
Производственно-информационная система построена по иерархическому принципу и снабжена главным компьютером. Этот компьютер используется для моделирования режимов производства, выдачи команд для операций, соответствующих установленному режиму, сбора информации о производстве, сообщений о замене инструмента и выдачи команд по управлению агрегатами. Требуется шесть человек для дневной и ночной смен один для работы в помещении подготовки инструмента, один для работы с компьютером и четверо для работы на двух погрузочных [c.165]
Характеристика методов решения логистических задач. Моделирование в логистике. Экспертные системы в логистике. Системный подход и его основные принципы. Сравнительная характеристика классического и системного подходов к формированию цепей посредников. Пример классического и системного подходов к организации материального потока.. [c.299]
В основе построения любой модели лежат определенные теоретические принципы и те или иные средства ее реализации. Модель, построенная на принципах математической теории и реализуемая с помощью математических средств, называется математической моделью. Именно на математических моделях зиждется моделирование в сфере планирования и управления. Область применения данных моделей — экономика — обусловила их обычно употребляемое название — экономико-математические модели . В экономической науке под моделью понимается аналог какого-либо экономического процесса, явления или материального объекта. Модель тех или иных процессов, явлений или объектов может быть представлена в виде уравнений, неравенств, графиков, символических изображений и др. [c.404]
В экономических исследованиях ситуация принципиально иная. Разработаны отдельные математические модели, применимость которых изучена мало или не изучена вообще, а о стройной системе обоснованных моделей и говорить не приходится. Более того, практически еще совсем не разработаны сами принципы проверки адекватности моделей и методов — а ведь в экономике эта задача является значительно более сложной из-за отсутствия возможности проведения натурного эксперимента. Поэтому явно недостаточное внимание к этой проблеме является удручающим. Все же в последнее время число исследований, посвященных этой теме, несколько увеличилось, так что можно надеяться, что в ближайшие годы работы данного направления получат более широкий размах, в результате чего не в столь отдаленном будущем будут разработаны обоснованные принципы моделирования экономических объектов, т. е. будет создан фундамент, на котором будет построено здание адекватных и взаимно согласованных математических моделей экономических процессов, аналогичное зданию математических моделей природных явлений. Этот оптимизм основывается на том, что уже сейчас имеется определенное понимание необходимости разработки общих принципов построения экономических моделей и превращения их в единую систему. Сегодня очень важно, чтобы это понимание было доведено до широкого круга специалистов, связанных с практическим использованием математических моделей и методов в экономических расчетах,— ведь именно они сталкиваются с трудностями, возникающими при внедрении математических методов в экономический анализ. Поэтому нужны учебные пособия, основанные не столько на прагматической или математической точке зрения, сколько на общем фундаменте — на теории математических моделей экономических процессов. Попытка написать такой учебник была предпринята в конце семидесятых годов 10. П. Иваниловым и Л. В. Лотовым ), которые в своей книге реализовали модельный подход к проблемам использования математических методов в экономике. Книга вызвала определенный интерес читателей. В настоящее время она широко используется в различных учебных заведениях, а также для самообразования. Все же, когда возник вопрос о [c.8]
Задача моделирования социально-экономических явлений, в том числе и процессов принятия экономических решений, чрезвычайно сложна. Для построения адекватных математических моделей явлений этого типа необходимо правильно описывать цели групп людей и отдельных индивидуумов, а также факторы, влияющие на эти цели, уметь анализировать конфликты, возникающие в человеческом обществе, п пути их разрешения. Основы описания поведения людей в экономических процессах заложены историческим материализмом и марксистской политической экономией, однако путь от фундаментальных идей до адекватных математических моделей конкретных ситуаций науке еще предстоит пройти. В настоящее время мы не только не в состоянии математически описать влияние различных социально-психологических факторов на принятие решения мастером описанного нами производственного участка, но даже не можем дать точный перечень этих факторов. Для того чтобы обойти это препятствие на пути практического использования экономико-математического моделирования, применяется следующий методический прием. Как уже говорилось, законы естествознания не могут нарушаться в экономических процессах невозможно, скажем, произвести продукцию без соответствующих затрат производственных ресурсов и т. д. Эти закономерности, описывающие взаимодействие людей с природой в процессе производства и составляющие основу моделирования производственно-технологического уровня экономических процессов, можно попытаться рассмотреть отдельно от взаимодействия людей между собой, возникающего в связи с производством. Использование хорошо разработанных принципов моделирования неживой природы (законов сохранения и т. д.) дает возможность строить модели производственно-технологического уровня относительно просто. Незамкнутость моделей этого уровня, т. е. наличие в них внешних воздействий на течение производственных процессов, не является препятствием на [c.29]
Постоянные издержки не зависят от величины хранимых запасов, т. е. остаются одинаковыми при изменении количества нефтепродуктов в резервуарах нефтебазы, учитывать их при решении задач планирования и управления запасами не следует. Другой характер имеют издержки, связанные с потерями от дефицита, т. е. из-за отсутствия нефтепродуктов В запасе. Они возникают на ефтебазах в том случае, когда по каким-либо причинам не обеспечиваются своевременные поставки нефтепродуктов на нефтебазу. В связи с тем, что дефицит нефтепродуктов может в одном и том же случае вызывать различные потери, в основу методики определения ущерба из-за дефицита положен принцип моделирования производственных процессов.. Моделирование предусматривает возможность возникновения следующих ситуаций, складывающихся при отсутствии на нефтебазе нефтепродуктов лростой замена дефицитного нефтепродукта другим (если это возможно) нарушение сроков поставки, если последствия первой ситуации не ликвидированы. Потери из-за простоя ((первая ситуация) слагаются из оплаты простоя рабочих, затрат, связанных с простоем оборудования, потерь из- за невыполнения плана по поставкам нефтепродуктов. Вторая ситуация учитывает потери, возникшие в связи с дополнительной обработкой заменяющего нефтепродукта или его приобретением. К третьей ситуации относятся потери, связанные со штрафами и санкциями за невыполнение обязательств по поставкам. [c.188]
Главными принципами моделирования экологических объектов являются принципы системности, состоящие из принципов принципы интегратизма, неопределенности, инвариантности, главных видов деятельности. [c.10]
Основная цель моделирования регламентов управленческого труда, его важнейшие задачи и принципы, соответственно вытекающие из нее и обусловленные ею, должны быть взаимоувязаны. Перечень и взаимосвязи цели, задач и принципов моделирования регламентов управленческого труда представлен на рис. 4.5. [c.145]
На основе изучения и обобщения подходов к решению данной задачи нами определены цели, задачи и принципы моделирования регламентов управленческого труда. Исходя из практического опыта разработки оргпроектов на ряде промышленных предприятий РФ и существующих разработок в области моделирования управленческой документации, в данной главе систематизированы и разработаны.основные модели регламентов, охватывающие все элементы системы управления организацией. [c.156]
Технологическая сеть обработки данных (ТСОД) отображает технологический процесс обработки данных. ТСОД представляет собой совокупность взаимосвязанных по входам и выходам технологических операций обработки данных. Взаимосвязь ТООД определяется совпадением соответствующих компонентов их входа и выхода. В определении ТСОД заложен тот же принцип, что и в технологической сети проектирования. Это делает возможным распространение методологических принципов моделирования проектных работ и управления ими на технологический процесс обработки данных. Однако справедливо утверждение, что результатом некоторой технологической сети проектирования является технологическая сеть обработки данных. [c.68]
Эта книга посвящена основным принципам моделирования, которые можно применить к широкому спектру различных управленческих задач, решаемых с помощью Mi rosoft Ex el. В ней подробно рассматривается определенные классы моделей, используемые в самых разнообразных ситуациях. Цель книги — не составить сборник готовых "рецептов" моделей, а научить читателя самостоятельно готовить "здоровую пищу" на основе нескольких типов моделей, приведенных в качестве примеров. Она поможет современным менеджерам в их карьерном росте, покажет реальные жизненные ситуации, которые можно смоделировать с помощью электронных таблиц, и представит методы построения и анализа моделей. [c.783]
В основу организации отраслевой автоматизации системы управления (ОАСУ) положен принцип, отражающий основные функции управления, выполняемые министерством. Она представляет собой автоматизированную систему управления для верхнего звена, базирующуюся на главном информационно-вычислительном центре министерства (ГИВЦ), взаимодействующую с автоматизированными системами управления производственных (промышленных) объединений. В их составе действуют кустовые информационно-вычислительные центры (КИВЦ). На уровне отдельных предприятий для обеспечения функционирования АСУ создаются пункты (службы) сбора первичной информации с информационно-вычислительными центрами или без них. Для решения отдельных функций в ОАСУ выделяют подсистемы перспективного и текущего планирования, оперативного управления, трудовых ресурсов, научно-исследовательских и проектных работ, материально-технического снабжения и др. Особое место в системе автоматизированного управления отрасли занимает автоматизированная система плановых расчетов (АСПР), обеспечивающая разработку научно обоснованных планов с использованием для этих целей математического моделирования плановых показателей отрасли и отдельных предприятий. [c.42]