Экономико-математическое моделирование является важным инструментом планового управления. Различаются группы моделей графические, корреляционные (регрессионные), балансовые, модели оптимизации экономики. [c.72]
В системе оперативно-производственного планирования важную роль играют расчеты наиболее рациональной загрузки производственного оборудования и производственных площадей. Имеется в ниду не только сопоставление планируемого объема работ на квартал, месяц с производственной мощностью оборудования и размерами производственных площадей, но и оптимизация распределения годового задания по периодам года, а также оптимизация закрепления номенклатуры продукции за оборудованием. Эти расчеты выполняются по группам взаимозаменяемого оборудования. Очень часто на предприятиях решается только первая часть задачи — проверка соответствия оперативного задания мощности цеха. Другая, наиболее интересная задача — обоснование наилучшей загрузки оборудования — требует многовариантных расчетов, и ее без использования вычислительной техники трудно осуществить. Порядок экономико-математического моделирования задач подобного типа и методы решения их рассмотрены в гл. IX. [c.197]
Описаны особенности формирования и методы анализа экономических показателей добычи нефти. Показаны пути и резервы снижения эксплуатационных затрат на уровне производственных единиц нефтедобывающих объединений. Изложены методические предпосылки экономико-математического моделирования и прогнозирования экономических показателей добычи нефти, предложены методы и модели, позволяющие решать широкий круг практических задач при анализе показателей добычи нефти. [c.279]
При освоении методов и способов планирования студенты используют знания, полученные при изучении таких дисциплин как экономика нефтяной и газовой промышленности, народнохозяйственное и отраслевое планирование, организация и управление предприятием, экономико-математическое моделирование производственных систем, а также дисциплины технологического цикла. [c.5]
Особенно эффективны методы экономико-математического моделирования при составлении плана материально-технического снабжения в масштабе отрасли, подотрасли или региона, где возникают сложные задачи по составлению материальных балансов и планов распределения материально-технических средств, распределению фондов и доведению их до фондодержателей, рациональному прикреплению потребителей продукции к поставщикам, оптимальному планированию и управлению материальными запасами и т.д. [c.159]
Несмотря на уменьшение объема продаж пока ничего нельзя сказать об оптимальном уровне цены, поскольку неизвестно, как будет изменяться масса прибыли. Неясность ситуации вынуждает прибегнуть к экономико-математическому моделированию. Его цель - найти такое значение Крэ, при котором масса прибыли от реализации максимальна. [c.205]
Значительный научный задел имеется и в области экономико-математического моделирования. Теоретически обоснованы и экспериментально проверены методы и модели, позволяющие решать важные планово-экономические задачи, связанные с планированием межотраслевых связей в народном хозяйстве, оптимизацией развития и размещения отдельных отраслей и производств, рационализацией транспортных связей, прогнозированием спроса населения на различные предметы потребления и др. При этом необходимо иметь в виду, что для этих и ряда других плановых задач наукой разработаны эффективные экономико-математические методы решения, основанные на использовании ЭВМ. Без ЭВМ невозможно не только решение указанных задач, но и накопление, хранение и обновление таких огромных массивов данных, какие, например, необходимы для создания комплексной системы плановых норм и нормативов. [c.25]
Реализация основных направлений совершенствования планирования и осуществление мер, намеченных постановлением ЦК КПСС и Совета Министров СССР от 12 июля 1979 г., предполагают существенное расширение круга проблем, решаемых при составлении государственных планов, и резкое увеличение количества плановых расчетов. Это объективно приводит к необходимости интенсификации процессов разработки планов за счет применения современных методов и средств обработки информации. Возможность такой интенсификации подготовлена достижениями экономической науки, успехами в области теории и практики планирования, разработки методов экономико-математического моделирования, прогрессом электронной вычислительной техники. [c.30]
Новые возможности для использования всех рассмотренных выше методов открываются применением в планировании методов экономико-математического моделирования. Так, например, аппарат межотраслевого моделирования позволяет увязать баланс народного хозяйства с системой материальных балансов, с отраслевыми расчетами потребности в продукции и структуры затрат на ее производство, с расчетами по капитальному строительству, уровню жизни населения и др., а в конечном счете — поставить и решить задачу оптимизации межотраслевых связей. Тем самым балансовый метод получает свое дальнейшее развитие за счет применения методов межотраслевого моделирования и оптимального планирования. Методы сетевого планирования, матричной алгебры, оптимизации выступают в качестве инструментов практической реализации программно-целевого подхода, а методы математической статистики находят широкое применение в прогнозировании. [c.95]
Экономико-математические модели являются важнейшим элементом методического обеспечения АСПР. Их разработка и применение в практике народнохозяйственного планирования являются одним из центральных моментов создания и внедрения системы. Роль и значение практического использования современных методов экономико-математического моделирования определяются тем, что они позволяют не только лучше и оперативнее решать традиционные плановые задачи, но ставить и решать принципиально новые задачи, обеспечивающие качественно более высокий уровень всей методики разработки народнохозяйственных планов. Сегодня уже ни у кого не вызывает сомнений, что переход к планированию от конечных потребностей, к многовариантной проработке и оптимизации плановых решений, предвидение их непосредственных и отдаленных последствий во времени и пространстве с учетом усложняющихся под влиянием научно-технического прогресса прямых и обратных связей в экономике, обеспечение планового работника всей необходимой прогноз- [c.116]
К началу 70-х годов стало ясным, что автономное использование методов моделирования в практике планирования не дает желаемых результатов, что внедрение-экономико-математических моделей должно быть не самоцелью, а важным средством совершенствования всей) методологии и методики планирования и органической составной частью единого процесса развития его научно-технической базы. В этой связи не будет преувеличением сказать, что развертывание работ по созданию-АСПР ознаменовало качественно новый этап в развитии теории и практики экономико-математического моделирования, поскольку проектирование АСПР с самого начала было ориентировано на системное построение и последовательное внедрение в плановую работу взаимоувязанных методов и средств методического, информационного, технического, технологического, математического обеспечения планирования. В этих условиях комплексное совершенствование плановых процессов, с одной стороны, достигается за счет широкого использования экономико-математических моделей, с другой — создает необходимые информационно-технические [c.117]
Однако с накоплением опыта создания системы проявился и другой аспект. Выяснилось, что многие экспериментально проверенные и рекомендуемые к внедрению модели хорошо работают только при непосредственном участии в расчетах по ним авторов — разработчиков этих моделей. Эта ситуация характерна для тех моделей, которые имеют жесткую структуру, не предусматривают настройки на конкретные, меняющиеся от расчета к расчету условия данной планово-экономической задачи. В этом случае пользователь модели — плановик, который, как правило, не является специалистом в области экономико-математического моделирования, не в состоянии без помощи разработчиков модели внести в нее изменения, диктуемые возникающей на практике вариацией задачи. Естественно, что на практике эксплуатация модели в такой ситуации невозможна. [c.122]
В книге изложены основы организации и экономики строительства и нефтяной и газовой промышленности, определены основные направления научно-технического прогресса в области строительства, показана организация строительного производства в новой системе планирования и экономического стимулирования, рассмотрены планирование капитальных вложений, формирование планов подрядных организаций, экономико-математическое моделирование планов капитального строительства. [c.2]
Наиболее рациональное решение проблемы создания нового района может быть получено при программно-целевом методе планирования с использованием экономико-математического моделирования развития региона в целом с учетом специфики участвующих отраслей и их инвестиционных программ. Решение этой задачи в значительной мере зависит от степени теоретических проработок и практических методов экономико-математического прогнозирования, применяемых в настоящее время. [c.61]
Наряду с организацией текущего (пятилетнего и годового) планирования капитального строительства в нефтяной промышленности важнейшим направлением совершенствования существующих методов являются долгосрочные экономические прогнозы инвестиционных программ (проектирование, строительство, освоение мощностей и возмещение затрат) на базе экономико-математического моделирования и применения электронно-вычислительных машин. [c.115]
Для долгосрочного планирования и прогнозирования широко применяется экономико-математическое моделирование. Целью построения моделей инвестиционных процессов нефтяной промышленности является совершенствование методов анализа эффективности капитального строительства в отрасли на базе комплексного, системного изучения взаимосвязей отдельных факторов — природных, технологических, организационных, технического прогресса, прогноза тенденций их изменений на планируемый период. [c.116]
Эффективность рекламы можно оценить на основе методов экономико-математического моделирования [24, с. 206]. В качестве параметров результативности рекламы используют чаще всего оборот, прибыль и долю рынка. Статическая модель на базе регрессионного метода представляет простую функцию реакции рынка [c.89]
Введение в экономико-математическое моделирование. Лотов А. В.— М. Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1984.— 392 с. [c.2]
Книга предназначена для всех, кто хочет получить общее представление о возможностях применения математических моделей в практике принятия экономических решений. В книге описаны принципы экономико-математического моделирования и основные типы математических моделей, используемых в практической деятельности. Отдельные главы посвящены новым перспективным направлениям исследования — построению человеко-машинных имитационных систем и моделированию хозяйственного механизма. Рассматриваются многокритериальные методы принятия решений и место этих методов в имитационных системах. [c.2]
ВВЕДЕНИЕ В ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ [c.2]
Для того чтобы пояснить это утверждение, рассмотрим основные направления исследований на основе математических моделей экономических явлений. Прежде всего, необходимо выделить чисто прикладные исследования, в которых экономико-математические модели используются в конкретных планово-экономических расчетах. Здесь на основе решения относительно простых математических задач удается облегчить, уточнить или ускорить выбор разумных экономических решений, сделать их более надежными и эффективными. В этой области успехи экономико-математического моделирования наиболее заметны, здесь исследования постепенно превращаются в стандартные расчеты, столь же привычные и незаменимые, как инженерные расчеты в процессе конструирования различных технических систем и сооружений. [c.6]
Можно, наконец, рассмотреть еще одно направление экономико-математического моделирования — это исследование вопроса о соответствии математических моделей изучаемым экономическим явлениям. К сожалению, это направление исследований, которое можно было бы назвать теорией математических моделей экономических процессов, не получило пока должного развития. До сих пор бытует представление о том, что доказать существование решения (оптимального или равновесного — безразлично) и вычислить его — вот основная задача экономико-математического моделирования. В действительности же главный вопрос состоит в том, можно ли данную математическую модель использовать для анализа той или иной прикладной или теоретической проблемы экономической науки. Сама по себе ни одна математическая теория (в том числе и статистический анализ, часто используемый в настоящее время для оценки и обоснования моделей) не может ответить на этот вопрос — он является проблемой экономической науки, поэтому теория моделей экономических процессов, занимающаяся вопросами адекватности математических моделей и методов изучаемым экономическим проблемам, должна быть важнейшей составной частью экономических исследований. Недостаточное развитие этого раздела экономической науки является, по моему мнению, основным препятствием, тормозящим эффективное использование математики в прикладных экономических исследованиях. [c.7]
Во второй части автор описывает наиболее характерные типы моделей и методов, использующихся в практике экономико-математического моделирования. Тем самым читатель получает представление об использовании принципов, изложенных в первой части. Хочется особенно отметить описание процедур программно-целевого подхода к перспективному планированию народного хозяйства, а также эколого-экономических моделей, представление о которых должен иметь каждый специалист. [c.9]
Повсеместное использование вычислительной техники и математических моделей для анализа экономических систем и процессов вызывает интерес к методам экономико-математического моделирования среди широкого круга лиц, в первую очередь среди инженеров и экономистов, сталкивающихся с применением экономико-математических методов в разнообразных автоматизированных системах управления, планирования и проектирования на всех уровнях народного хозяйства. Учебники по математической экономике, использующие сложный математический аппарат, не подходят для этой группы читателей, так как требуют серьезной математической подготовки и содержат в основном анализ математических свойств моделей, а не обсуждение проблем их практического использования. В связи с этим возникает потребность в книге, дающей представление о содержательном смысле экономико-математических моделей и о возможностях их использования для принятия экономических решений и рассчитанной на читателей с инженерным и экономическим образованием. [c.11]
В последние десятилетия в экономической науке и хозяйственной практике все шире применяется математика. В качестве основной причины быстрого распространения экономико-математических методов и моделей прежде всего необходимо назвать резкое усложнение современной экономической практики, вызванное высоким уровнем развития производительных сил, глубокой, специализацией производства, увеличением темпов научно-технического прогресса. Все эти факторы, дополненные требованием повышения эффективности использования природных ресурсов, количество которых далеко не безгранично, а также необходимость осознания близких и отдаленных экологических последствий хозяйственной деятельности человечества, приводят к росту требований, предъявляемых к качеству решений, принимаемых в народном хозяйстве. Использование методов экономико-математического моделирования на базе широкого распространения вычислительной техники является одним из важнейших рычагов повышения качества экономических решений. [c.13]
Таким образом, процесс внедрения в экономическую практику вычислительной техники как средства обработки информации неизбежно приводит к принципиально новому этапу — построению математических моделей экономических объектов и их анализу. Этим исследованиям, которые. принято называть экономико-математическим моделированием, посвящена данная книга. [c.14]
Новый этап в развитии методов экономико-математического моделирования начался в конце пятидесятых годов, когда появление вычислительной техники сделало многовариантные плановые расчеты на основе экономико-математических моделей реализуемыми по крайней мере принципиально. На развитие экономико-математических методов в это время большое влияние оказали работы Л. В. Канторовича, который в результате анализа некоторых задач планирования производства сформулировал новый важный для экономики класс математических задач, получивших название задач линейного программирования. В линейном программировании рассматривается вопрос о поиске среди всех допустимых решений, удовлетворяющих системе линейных равенств и неравенств, наилучшего (оптимального) решения, доставляющего максимум (или минимум) некоторому линейному критерию. В настоящее время линейное программирование является основным математическим методом анализа задач планирования производства. [c.16]
В начале семидесятых годов экономико-математическое моделирований стало признанным средством анализа экономических проблем. Стремительно расширяется масштаб работ по применению вычислительной техники и математического моделирования в экономических исследованиях и хозяйственной практике. Появляется концепция автоматизированных систем управления (АСУ), предназначенных для оптимизации управления как сложной техникой и технологическими процессами, так и экономическими системами, такими как предприятие, отрасль, экономический район, народное хозяйство в целом. [c.17]
Таким образом, современный этап развития экономико-математического моделирования характеризуется определенным уровнем зрелости. Отдельные идеи заняли соответствующее место в системе методов исследования, стали ясны области их наиболее целесообразного использования. Каждый год появляется большое-число новых работ, расширяющих диапазон применения методов экономико-математического моделирования. [c.19]
Третья часть книги посвящена способам преодоления перечисленных выше трудностей, стоящих на пути практического использования методов экономико-математического моделирования. В шестой главе рассматриваются человеко-машинные имитационные системы, позволяющие объединить опыт и интуицию ЛПР с возможностями математического исследования на основе использования ЭВМ для принятия экономических решений. В седьмой главе описываются некоторые подходы к математическому моделированию хозяйственного механизма. [c.19]
В прогнозировании можно идти двумя путями. Первый - попытаться причинно-следственный механизм, т.е. найти факторы, опреде-поведение прогнозируемого показателя, прогноз по которым либо известен, либо его дать несложно. Этот путь приводит к экономико-математическому моделированию, построению модели поведения экономического объекта. В настоящее время данный путь широко используется при прогнозировании природопользования. Второй путь - не вдаваясь в механику движения, попытаться предсказать будущее положение, анали-временной ряд изолированно. В современной практике прогнозиро-природопользования такие методы изолированного анализа и про-почти не применяются, но преимущество этих методов диктует необходимость их более широкого применения. [c.31]
САПОЖНИКОВ П. С., КРАШЕНИННИКОВ С. Н., ФИЛА-НОВСКИЙ В. ПО. Экономико-математическое моделирование капитальных вложений в нефтяной промышленности. 15 л. 1 р. 06 к. [c.176]
Наукой накоплен большой опыт экономико-математического моделирования социалистической экономики. Еще в 20-е годы в СССР впервые в мире были выдвинуты идеи построения балансовой народнохозяйственной модели и планового роста национального дохода, которые затем легли в основу таких развитых областей, современного экономико-математического анализа, как межотраслевое и макроэкономическое моделирование. В 30-е годы Л. В. Канторовичем были разработаны методы расчетов, открывшие возможность оптимизации плановых решений. [c.117]
В настоящее время все чаще в экономических исследованиях применяют экономико-математические методы анализа и планирования, в частности экономико-статистическое моделирование. Это направление сравнительно новое, но оно быстро развивается и уже получило широкое признание многих специалистов. Экономические исследования с использованием количественных методов приобретают новое, более высокое качество и полностью отвечают современным требованиям хозяйствования. Особенно велико значение математических методов и экономико-статистического моделирования при решении практических задач в условиях функционирования на предприятиях АСУ. Однако следует признать, что экономико-математическое моделирование с использованием ЭВМ в практической деятельности низовых хозрасчетных предприятий не получило достаточно широкого распространения. Своего решения требуют такие вопросы, как экономико-математический анализ производственных затрат, планирова- ние себестоимости добычи нефти и Другие, имеющие большое значение при решении практических задач повышения эффективности нефтедобывающего производства л - Л , > [c.3]
Книга, предлагаемая читателю, является учебным пособием такого типа. Она предназначена для всех, кто хочет получить общее представление о методах экономико-математического моделирования и знаком с основными понятиями линейной алгебры, математического анализа, теории дифференциальных уравнений и теории вероятностей. Книга может быть использована при преподавании экономико-математического моделирования в инженерно-экономических высших учебных заведениях,- а также как учебное пособие для студентов младших курсов экономико-математи-%ческих специальностей. Книга может быть использована также на факультетах и курсах переподготовки, на которых специалисты с высшим техническим или. экономическим образованием изучают современные методы управления. [c.11]
Настоящая книга является лишь введением в экономико-математическое моделирование, многие модели описаны в ней в упрощенном виде. Дополнительные сведения по различным вопросам читатель может почерпнуть из публикаций, список которых приведен в конце книги. В целом же для дальнейшего изучения экономико-математических моделей могут быть использованы учебник Моделирование народнохозяйственных процессов под редакцией В. С. Дадаяна (М., Экономика, 1973) и учебник [c.12]
Кроме того, стало ясно, что математические модели, использующиеся для поиска наилучшего плана, основаны пе только на чисто технологических предпосылках, для описания которых может быть использована методика естественных наук. Так, использование экономико-математических моделей распределения ресурсов между производственными единицами основывается,, грубо говоря, на коэффициентах эффективности использования этих ресурсов, величина которых определяется не только технологическими факторами, но и уровнем организации производства на предприятиях. При математическом анализе модели организационные и социально-экономические факторы, которые могли бы привести к изменению эффективности, обычно остаются за пределами исследования. Поэтому хозяйственник, анализирующий решение, предлагаемое ему специалистом по экономико-математическому моделированию, и понимающий, что организационные мероприятия могут оказать более сильное воздействие на результат, чем оптимальное распределение ресурсов, склонен отнестись скептически к такому решению, не учитывающему ясные для хозяйственника возможности повышения эффективности. ЕЗсли, кроме того, учесть, что хозяйственник ебычно имеет в голове (но не в модели ) огромное число ограничений, которые он не хотел бы нарушать, то станет ясно, почему он скорее всего примет [c.17]
Осознание этих двух основных трудностей, стоящих на пути практического использования методов экономико-математического моделирования (не говоря уже о проблемах, имеющих скорее технический характер), привело к тому, что некоторые хозяйственники стали относиться к экономико-математическим методам с недоверием. Одновременно оживились противники использования математического моделирования в экономике, стали появляться заявления о том, что математика вообще не может применяться в экономических исследованиях. В действительности же дело обстоит не так плохо, как кажется скептикам. Во-первых, экономико-математические методы успешно применяются для решения многих задач, S которых упомянутые трудности не возникают. Во-вторых, в сложных проблемах принятия хозяйственных решений нет разумной альтернативы методам математ тического моделирования и использованию вычислительной техники — сейчас только на интуицию ЛПР опираться уже нельзя. [c.18]
Задача моделирования социально-экономических явлений, в том числе и процессов принятия экономических решений, чрезвычайно сложна. Для построения адекватных математических моделей явлений этого типа необходимо правильно описывать цели групп людей и отдельных индивидуумов, а также факторы, влияющие на эти цели, уметь анализировать конфликты, возникающие в человеческом обществе, п пути их разрешения. Основы описания поведения людей в экономических процессах заложены историческим материализмом и марксистской политической экономией, однако путь от фундаментальных идей до адекватных математических моделей конкретных ситуаций науке еще предстоит пройти. В настоящее время мы не только не в состоянии математически описать влияние различных социально-психологических факторов на принятие решения мастером описанного нами производственного участка, но даже не можем дать точный перечень этих факторов. Для того чтобы обойти это препятствие на пути практического использования экономико-математического моделирования, применяется следующий методический прием. Как уже говорилось, законы естествознания не могут нарушаться в экономических процессах невозможно, скажем, произвести продукцию без соответствующих затрат производственных ресурсов и т. д. Эти закономерности, описывающие взаимодействие людей с природой в процессе производства и составляющие основу моделирования производственно-технологического уровня экономических процессов, можно попытаться рассмотреть отдельно от взаимодействия людей между собой, возникающего в связи с производством. Использование хорошо разработанных принципов моделирования неживой природы (законов сохранения и т. д.) дает возможность строить модели производственно-технологического уровня относительно просто. Незамкнутость моделей этого уровня, т. е. наличие в них внешних воздействий на течение производственных процессов, не является препятствием на [c.29]
Смотреть страницы где упоминается термин Экономико-математическое моделирование
: [c.386] [c.403] [c.25] [c.7] [c.5] [c.6] [c.30]Смотреть главы в:
Финансовый анализ и планирование хозяйствующего субъекта -> Экономико-математическое моделирование
Популярный экономико-математический словарь -> Экономико-математическое моделирование
Популярный экономико-математический словарь (1973) -- [ c.34 ]