Задачи оптимизации топливно-энергетических отраслей в большой степени определяются той ролью, которую на данном этапе социалистического и коммунистического строительства в той или иной социалистической стране играет энергетика. [c.98]
Задачи оптимизации топливно-энергетических отраслей в большой степени определяются той ролью, которую на данном этапе социалистического и коммунистического строительства в той или иной социалистической стране играет энергетика. Особое место при этом отводится и некоторым вопросам соревнования двух систем — социалистической и капиталистической — в области энергетики. [c.106]
На предприятиях химической и нефтехимической промышленности, которые отличаются своими специфическими особенностями, оптимизация текущих планов (производственной программы) может быть достигнута в подавляющем большинстве случаев в рамках ЭММ линейного программирования. При этом подразумевается, что решение задачи оптимизации производственной программы предприятия осуществляется на основе информации о его производственных возможностях (набор вариантов). [c.421]
Задача оптимизации формулируется следующим образом необходимо находить и постоянно поддерживать такие управляющие воздействия, которые обеспечат достижение максимального (или минимального) значения целевой функции, зависящей от вектора управляющих и возмущающих воздействий (контролируемых и неконтролируемых). Целевой функцией при осуществлении процесса может быть один из следующих технико-экономических показателей прибыль, количество выпускаемой товарной продукции, затраты на производство и т. д. Наиболее общим из перечисленных критериев является прибыль П, которая для производства полипропилена в укрупненном виде выражается следующим образом [c.423]
Математическое моделирование технологических процессов основывается на теории процесса как результате соответствующих исследований. Однако нередко встречаются процессы столь сложные, что теоретическое изучение их механизма требует весьма длительных сроков, тогда как задачи оптимизации подлежат решению в более короткое время. Поэтому для моделирования технологических процессов используются методы математической статистики, позволяющие на основе эксперимента давать математическое описание очень сложных или малоизученных процессов. [c.100]
Всевозрастающие объемы транспортировки по подземным магистралям газа, нефти и нефтепродуктов требует значительных капитальных вложений в развитие сети магистральных трубопроводов, отводов от них и наземных сооружений, в реконструкцию и модернизацию действующих технических средств. В условиях ограниченности капитальных вложений, трудовых и материальных ресурсов задачи оптимизации их использования приобретают особо важное значение. Капитальные затраты следует планировать в самые неотложные объекты с учетом перспективных объемов транспорта и хранения нефти и газа. Кроме того, объекты капитальных вложений можно включать в государст- [c.77]
Целевую функцию задачи оптимизации строительства объектов трубопроводного транспорта можно представить в следующем виде [c.48]
При делении основной задачи оптимизации на частные подзадачи критерий оптимальности в целом должен быть сохранен в первой частной задаче в качестве целевой функции (локального критерия оптимальности) можно принять минимум транспортных расходов по перевозке труб и секций на участке трубопровода между двумя соседними пунктами разгрузки, во второй задаче целевой функцией может быть минимум транспортных и части сопряженных с ними расходов на организацию пунктов разгрузки и строительных баз на всем протяжении строящегося трубопровода, в третьем — минимум транспортных и сопряженных с ними расходов, включая мероприятия по строительству дорог, мостов и объездов в районе строительства линейной части рассматриваемого трубопровода. [c.132]
Таким образом, эпюру транспортных расходов с точки зрения переработки содержащейся в ней информации можно назвать имитационной моделью определения затрат на перевозку труб к месту работ. После этого можно перейти к решению второй частной задачи оптимизации транспортной схемы строительства магистрального трубопровода — выбору оптимального варианта внешнего транспортного обеспечения. [c.142]
Управляющая система, используя электронно-вычислительную технику и экономико-математические методы, решает задачи оптимизации планирования и управления, осуществляет передачу командной информации исполнителям и контроль за их выполнением. [c.283]
Тем не менее такой подход к решению задачи оптимизации процесса спуска бурильной колонны представляется целесообразным по следующим причинам [c.144]
Оптимизация спуска бурильной колонны в скважину — это лишь одна из задач оптимизации процесса бурения в целом, которые должны решаться на основе заданного общего критерия эффективности проводки скважин. Сегодня в качестве такого критерия принята стоимость строительства скважины. При решении задач оптимизации отдельных процессов необходимо использовать частные критерии, подчиненные общему. Однако п в литературе, н в практике нормирования СПО в качестве критерия эффективности часто используются только затраты времени. Это противоречит общим целям оптимизации строительства скважины. В рассматриваемом случае, когда сокращение затрат времени неизменно связано с увеличением скорости спуска бурильной колонны, потери, связанные с нерациональной эксплуатацией оборудования и другими факторами, приводят к росту стоимости скважины. [c.145]
Снижение объемов СПО — одна из главных задач оптимизации бурения. Существующие объемы СПО отражают достигнутый уровень развития техники и технологии буровых работ. [c.191]
Задача оптимизации спуско-подъемных операций является лишь одной из многих задач, связанных с совершенствованием процесса проводки скважин. [c.192]
Инженеры разрабатывают мероприятия по ускорению СПО, нормативно-исследовательские станции стремятся обучить рабочих передовым приемам труда, механическая служба принимает меры к тому, чтобы не допустить простоев из-за неисправности оборудования и т. д. Но в существующей системе управления СПО имеются дефекты, которые ограничивают возможность оптимального ведения процесса. Устранение этих дефектов и есть главная задача оптимизации. [c.208]
Таким образом, задача оптимизации спуско-подъемных операций должна решаться на основе рациональной организации управления этим процессом в масштабе бурового предприятия и использования информационно-измерительных средств. [c.219]
Этот алгоритм может быть использован для приближенного решения задачи оптимизации потребления нескольких видов ресурсов. В нашем случае оптимизации подлежат квалификационный состав бригад и загрузка всех машин и механизмов, так как условия технологической последовательности работ и максимальное перекрытие одних работ другими выполняется в процессе построения сетевой модели. [c.101]
Задача оптимизации уровня качества решается на основе интегрального критерия — минимума затрат на удовлетворение потребности в данном виде продукции. [c.11]
Наряду с существованием функций и, следовательно, возможности их исключения важно, что каждая из функций может выполняться разными способами. Они требуют неодинаковых затрат и поэтому концепция ФСА предполагает оптимизацию как состава функций, так и его соотношения с затратами на их обеспечение. (Заметим, что минимизация затрат не всегда целесообразна, поскольку она может вступать в противоречие с задачей оптимизации состава функций изделия). [c.132]
Новые возможности для использования всех рассмотренных выше методов открываются применением в планировании методов экономико-математического моделирования. Так, например, аппарат межотраслевого моделирования позволяет увязать баланс народного хозяйства с системой материальных балансов, с отраслевыми расчетами потребности в продукции и структуры затрат на ее производство, с расчетами по капитальному строительству, уровню жизни населения и др., а в конечном счете — поставить и решить задачу оптимизации межотраслевых связей. Тем самым балансовый метод получает свое дальнейшее развитие за счет применения методов межотраслевого моделирования и оптимального планирования. Методы сетевого планирования, матричной алгебры, оптимизации выступают в качестве инструментов практической реализации программно-целевого подхода, а методы математической статистики находят широкое применение в прогнозировании. [c.95]
БП—блоки оптимизационных задач. В таких блоках могут объединяться двух-трехуровневые системы оптимизации расчетов. Примером такого блока может служить блок оптимизации агропромышленного комплекса, включающий однопродуктовые задачи оптимизации развития и размещения производства (например, по отдельным сельскохозяйственным культурам), многопродуктовые задачи того же типа (например, по растениеводству в целом) и задачу оптимизации по всему агропромышленному комплексу [c.136]
Накопленный опыт позволил включить в состав первой очереди АСПР ряд модификаций задачи оптимизации развития, размещения и специализации цементной промышленности. [c.211]
Следует отметить, что методы оптимизации находят применение и в задачах текущего планирования. Так, ГВЦ Госплана СССР совместно с отделом легкой промышленности Госплана СССР в течение уже ряда лет решаются задачи оптимизации годовых планов производства тканей, тюлегардинных изделий, обуви. В этих задачах определяется такой вариант объема и структуры производства продукции данной подотрасли, который обеспечивает наиболее полное удовлетворение потребностей народного хозяйства и населения при заданных ограничениях по материальным ресурсам (прежде всего — исходному сырью) и производственным мощностям с учетом планируемого уровня их использования. [c.213]
Для решения задачи оптимизации массы прибыли и регулирования темпов ее прироста были определены основные факторы и раскрыты механизм их действия [c.23]
Отсюда следует задача оптимизации выбрать из множества допустимых значений такие параметры системы, чтобы показатели ее функционирования (целевые характеристики) находились в области оптимальных значений (для определенности были бы максимальны), то есть [c.103]
Применительно к строительным конструкциям выбор оптимальных основных параметров унифицируемого ряда есть задача оптимизации сечений этих конструкций. [c.214]
При проектировании подземных хранилищ газа изучают геологические условия их залегания, объем хранилища, влияние удаленности хранилищ от потребителей и другие факторы. Проектные технико-экономические показатели условных подземных хранилищ газа приведены в табл. 12. Магистральные газопроводы и подземные хранилища газа проектируют на основе народнохозяйственной задачи оптимизации ЕСГ. [c.101]
Проблема оперативного диспетчерского управления может быть решена на основе комплексного алгоритма 1 управления, включающего целый ряд задач оптимизации. [c.220]
Задача, оптимизации транспортных перевозок [c.60]
Нужно сказать, что выбор критерия оценки развития региона сам по себе представляет довольно сложную задачу, при этом важнейшим критерием при решении задачи оптимизации развития новых нефтедобывающих районов является повышение эффективности капитальных вложений, которые играют большую роль при разработке плана развития отрасли. [c.64]
Предлагаемый методический подход и методы оценки влияния сопряженных затрат с учетом принятых и намечаемых форм организации развития нефтегазодобывающего района являются первым приближением в решении задач оптимизации развития нового нефтяного региона. [c.92]
В настоящее время все больше внимания уделяется планированию норм расхода на перспективу. Задача эта многоплановая и затрагивает вопросы принципиальных подходов, методического и информационного обеспечения, периодичности разработок, связи с другими задачами, оптимизации решений и ряд других вопросов. [c.43]
Организационная структура российских предприятий -наследство плановой экономики. В условиях, когда финансовые и материальные ресурсы жестко лимитировались государством для достижения определенных производственных результатов, такое разбиение производства по функциональным звеньям полностью оправдывало себя. Рыночная экономика диктует свои правила игры компании вынуждены сами формировать стратегию, изыскивать ресурсы для обеспечения своей деятельности и эффективно их использовать с целью достижения определенного финансового результата. Однако существующая организационная система, как совокупность функциональных звеньев, не позволяет решить задачу оптимизации финансовых и материальных потоков и, самое главное, не позволяет контролировать расходование этих ресурсов в процессе производства. Для устранения диссонанса между целью системы и ее [c.92]
В современных рыночных условиях развития нефтеперерабатывающих и нефтехимических предприятий в России, обострения конкуренции между отдельными заводами и нефтяными компаниями все более важными становятся вопросы повышения эффективности функционирования производства. И в первую очередь разрешение этих вопросов связано с улучшением методологии и инструментария производственного и инвестиционного планирования, решением задач оптимизации (с точки зрения максимизации получаемой прибыли или минимизации производственных затрат) производственных планов, отражающих различные сценарии изменения рыночного окружения и технологического состояния производства. [c.331]
Для решения задачи оптимизации прибыли и регулирования темпов ее прироста необходимо использовать долгосрочные займы, для удовлетворения спроса в соответствии с требованиями современного рынка, которые обязательно окупятся определить порог безубыточности, используемый при определении эффективности внедряемых мероприятий по улучшению финансовой устойчивости объединения. [c.340]
После "снятия" неопределенности одним из вышеуказанных способов, возникает детерминированная задача оптимизации min f(x) [c.47]
В многономенклатурном химическом производстве, где им. ется возможность варьировать номенклатуру и ассортимент выпускаемой продукции, возникает задача оптимизации производственной программы, т. е. выбора оптимального ассортимента продукции. [c.190]
Рассматриваемый подход анализа изделия как системы, состоящей из нескольких узлов, способствует решению еще одной важной задачи — оптимизации надежности и себестоимости электроизделий (электрических машин, аппаратов и др.) при их функционировании в системах автоматизации. Каждый отказ электроизделий приводит во многих случаях к отказу всей системы автоматизированного электропривода. Поэтому относительно высокие показатели надежности электроизделий в ряде случаев оказываются недостаточными с точки зрения требований АСУТП. Задача оптимизации надежности и себестоимости электроизделий с точки зрения их работы в системах решается на основе принципов, изложенных выше. При этом анализируются все электротехнические изделия, входящие в систему автоматизации, каждое из которых имеет несколько вариантов производства их элементов, отличающихся себестоимостью изготовления и числовыми значениями показателей надежности. С помощью решения задачи на ЭВМ определяется оптимальный вариант изготовления каждого элемента по всем изделиям, входящим в систему автоматизации, а также оптимальный вариант конструкций электроизделий, который обеспечивает минимум приведенных затрат при функционировании всей системы среди всех значений исследуемого множества вариантов. В практике оптимизации показателей надежности средстз труда применяются методы целенаправленного перебора, градиентного спуска, дифференцирования модели оптимальной надежности и приравнивания к нулю полученного результата и др. Они могут быть использованы для установления экономически целесообразных показателей надежности отдельных электроизделий. [c.245]
Кроме того, можно отметить, что задачи оптимизации сетевых моделей решаются по одному варианту технологической последовательности строительства, т. е. в них не учитывается возможность изменения технологии строительства, варьирования глубины совмещения процессов и т. д. В задачах выравнивания ресурсов и корректировках по времени сетевые модели вообще приводятся к детерминированной календарной форме и теряют свои примущества динамических моделей. В детерминированных сетевых моделях, даже в обобщенных сетевых моделях, записанных в терминах событий, трудно описать с достаточной простотой сущность поточно-организационных вероятностных строительных процессов, что не позволяет разрабатывать мероприятия по обеспечению надежности строительного производства. Из-за указанных недостатков сетевые модели не нашли достаточно широкого применения в практике строительства объектов транспорта нефти и газа. [c.29]
Несмотря на такую максимальную конкретизацию критерия оптимальности рассматриваемой задачи, построение целевой функции в данной постановке представляет значительную сложность. Дело в том, что задача оптимизации транспортной схемы строительства линейной части какого-либо трубопровода состоит в том, что, во-первых, из множества возможных пунктов разгрузки труб необходимо принять такой набор, который обеспечивал бы строительство трубопровода в заданные сроки с минимальными суммарными расходами по доставке труб от мест выгрузки до мест укладки с учетом затрат на организацию разгрузочных площадок, подъездных путей и трубосварочных баз во-вторых, границы транспортировки труб между выбранными пунктами разгрузки были бы рациональными, т. е. обеспечивали наименьшие расходы по перевозке труб на участках между отдельными станциями (пристанями) в-третьих, набор мероприятий по сооружению вдольтрассовых дорог, мостов и объездов должен обеспечивать возможно меньшие транспортные расходы с учетом дополнительных затрат на выполнение этих мероприятий. [c.131]
Одной из весьма эффективных задач рассматриваемого типа, принятых в составе первой очереди АСПР, является реализованная ГВЦ совместно с отделом судостроительной промышленности и судоремонта Госплана СССР и проектными организациями Минрыбхоза и Мин-морфлота СССР задача оптимизации развития судоремонтной базы в разрезе морских бассейнов страны. [c.212]
Изложенные выше модели были использованы для решения агрегированной задачи оптимизации развития строительных организаций Нижневартовского нефтяного района Тюменьской области. Основной целью проведенных исследований было опре- [c.69]