Моделирование технологических процессов

Математическое моделирование технологических процессов основывается на теории процесса как результате соответствующих исследований. Однако нередко встречаются процессы столь сложные, что теоретическое изучение их механизма требует весьма длительных сроков, тогда как задачи оптимизации подлежат решению в более короткое время. Поэтому для моделирования технологических процессов используются методы математической статистики, позволяющие на основе эксперимента давать математическое описание очень сложных или малоизученных процессов.  [c.100]


AD технологического комплекса — используется для расчета и моделирования технологических процессов.  [c.212]

Эффективное управление производственным процессом ТС ставит ряд комплексных проблем. Наряду с моделированием технологических процессов (ТП) актуальными являются также вопросы анализа конъюнктуры рынка машин и сервисных услуг, управление кадровым потенциалом и т. п.  [c.79]

Моделирование технологических процессов  [c.289]

МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ  [c.68]

МЕТОДИКА МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ  [c.76]

Практическое применение методов информационного моделирования технологических процессов проиллюстрируем конкретными примерами. В общем случае построение модели и последующий ее анализ содержит следующие этапы  [c.76]

В последние годы проводятся работы по моделированию технологических процессов, что обеспечит быстрое использование лабораторных данных для конструктивных решений. Однако в настоящее время моделирование ограничивается выдачей физико-химических характеристик процесса, но не экономических. Разработка моделей, которые обеспечат комплексную характеристику процесса, резко снизит затраты и повысит эффективность опытно-конструкторских работ.  [c.133]


Определенный опыт применения принципов логистики накоплен и в отечественной промышленности. Так, в ЛОМО они в наибольшей мере коснулись подготовки производства. В качестве основных направлений рационализации были разработаны и осуществлены мероприятия по созданию постоянных замкнутых контуров движения материалов, уменьшению длины цепей комплектации, организации планирования исходя из рациональных схем движения материалов. Другим примером является логистическая система комплексного оптимального транспортного обслуживания. Она обеспечивает создание оптимальной системы постоянно действующих маршрутов, моделирование технологического процесса межцеховых перевозок, оптимизацию структуры парка транспортных средств предприятия. Можно привести и другие примеры.  [c.352]

Применительно к оборудованию и технологическим процессам, не имеющим аналогов, производится идентификация опасностей и связанных с их возникновением негативных факторов. Учитывая многообразие связей в системе человек — машина — окружающая среда и соответствующее многообразие причин аварий, травматизма и профессиональных заболеваний для выявления производственных опасностей применяют метод моделирования с использованием диаграмм  [c.146]

Другим эффективным методом установления затрат на функции можно считать метод моделирования, в том числе на основе статистического планирования эксперимента. Располагая соответствующими моделями, дающими математическое описание функций технологического процесса, можно определить затраты на функции по элементам (материалы, заработная плата и т. д.).  [c.281]

В более сложных случаях решения задач выбора оптимальных вариантов технологии широко применяются методы прикладной математики, в частности математическое программирование. Так, задача выбора экономически оптимальных допусков для сопряженных деталей может быть решена методом геометрического программирования оптимизация технологических процессов — путем применения имитационного моделирования и т. д. Годовой эффект от применения наиболее выгодного технологического варианта рассчитывается по ф. 2.1.  [c.178]


Планировку участка предметной специализации определяют по ведущему технологическому процессу, а при его отсутствии — по критерию оптимальности. На участках изготовления изделий электронной техники таким критерием могут быть минимальный объем незавершенного производства, наименьшая длительность процессов изготовления изделия, минимальная себестоимость. При этом целесообразно использование методов статистического моделирования (метода Монте-Карло, метода направленного перебора, обеспечивающего путем перестановок приближение к оптимуму с помощью транспозиций матриц).  [c.114]

Из анализа следует, что моделирование себестоимости добычи нефти по ее составляющим (затраты по отдельным подсистемам) позволяет установить не только общее влияние факторов на себестоимость, но также степень их влияния на уровень затрат отдельных технологических процессов.  [c.41]

Основной чертой данной книги является внимание к вопросам адекватности математических моделей и методов, возможности их применения в прикладных исследованиях, т. е. к проблемам теории математических моделей экономических процессов. Хочется заранее предупредить — читатель не найдет здесь законченного изложения принципов этого раздела экономической науки как уже говорилось, состояние дел пока таково, что еще не удается сформулировать общепринятые положения, пригодные для включения в учебники. Автор избирает другой путь — он описывает принципы построения моделей самого простого для исследования уровня экономических процессов — производственно-технологического уровня. Такие модели основаны на хорошо разработанных принципах моделирования природных процессов, дополненных некоторыми эмпирическими закономерностями. Грубо говоря, эти модели базируются на законах сохранения (балансовых соотношениях) и эмпирических закономерностях преобразования ресурсов в продукцию (производственных функциях). В настоящее время подавляющее большинство прикладных исследований основывается на моделях этого типа — именно они используются в плановых расчетах. Описывая принципы построения моделей производственно-технологического уровня экономических явлений, автор в то же время постоянно демонстрирует их ограниченность. Тем самым объясняется происхождение трудностей, возникающих при проведении планово-экономических расчетов на основе математических моделей. Эти вопросы отражены в первой части книги.  [c.9]

В начале семидесятых годов экономико-математическое моделирований стало признанным средством анализа экономических проблем. Стремительно расширяется масштаб работ по применению вычислительной техники и математического моделирования в экономических исследованиях и хозяйственной практике. Появляется концепция автоматизированных систем управления (АСУ), предназначенных для оптимизации управления как сложной техникой и технологическими процессами, так и экономическими системами, такими как предприятие, отрасль, экономический район, народное хозяйство в целом.  [c.17]

Особенности математического моделирования экономических процессов. Производственно-технологический уровень экономических систем  [c.27]

Приведенный здесь пример отражает те проблемы, с которыми постоянно сталкивается исследователь при моделировании экономических процессов. Хотя экономические системы, встречающие еся в исследованиях, обычно значительно сложнее описанного здесь участка мелкосерийного производства, при моделировании их деятельности всегда возникают вопросы, связанные с необходимостью описания закономерностей принятия решений, определяющих течение производственно-технологических процессов. При описании закономерностей принятия решений необходимо учитывать не только и не столько взаимодействие людей с природой (т. е. производственно-технологическую сторону экономических процессов), сколько взаимодействие людей между собой, т. е. процессы социально-экономические.  [c.29]

Описание на основе концепции производственного способа обычно используется для моделирования отдельных технологических процессов (или предприятий, использующих единственный технологический процесс). Поэтому вместо термина производственный способ зачастую используется термин технология .  [c.101]

Впервые о моделировании, в его современном понимании, применительно к бухгалтерскому учету писал Э. К. Гильде. Он же и построил первые модели нормативного учета, ориентированные на технологические процессы, а не на отрасли промышленности [Гильде]. Его подход позволяет рассматривать моделирование как метод бухгалтерского учета, способ информационного отражения фактов хозяйственной жизни.  [c.127]

Компьютеры не только освобождают человека от рутинных процессов обработки данных в управлении, экономике или науке, на их основе формируется новая информационно-технологическая база принятия решений. Возрастающие вычислительные возможности современных компьютеров делают осуществимым новый количественный подход в моделировании динамических процессов. Преимущество динамических моделей заключается в том, что с помощью компьютерной графики они позволяют наглядно представить различные сценарии с изменяющимися параметрами. Такие сценарии могут подтвердить, ограничить или отвергнуть выбранную модель. Обществу требу-  [c.381]

Анализ схемы основного производства НПП показывает, что сложность и разветвленность технологической сети предопределяют необходимость предварительной структуризации объекта моделирования в процессе его формализации. В связи с этим модели подобных сложных технологических комплексов целесообразно строить на базе моделей предварительно выделенных типовых структур [51].  [c.62]

Рассмотренный пример расчетов сравнительной экономической эффективности проектных вариантов технологических процессов подтверждает целесообразность использования методов математического моделирования. Этот пример показал, что применение таких методов даже на поздних этапах проектирования новых изделий дает значительную экономию общественного труда. Результаты будут еще более, ощутимыми, если расчеты осуществлять на протяжении всей технической подготовки производства, используя для этого предложенную систему моделей.  [c.212]

Таким образом, по предметной направленности объектами научного исследования являются изделия конструкционные и вспомогательные материалы технологические процессы основного и вспомогательного производства методы контроля и испытаний организационно-технические системы автоматизация и механизация производственных процессов стандартизация и унификация методы исследования, моделирования, расчета и проектирования теории и законы. Последняя группа научных исследований более присуща проблемным и академическим научно-исследовательским организациям. Однако новые теории и законы могут быть обнаружены и сформулированы и в процессе проведения научных исследований прикладного характера.  [c.223]

Предлагаемая приближенная методика определения оптимальной очередности запуска деталей в обработку, как и прежде, основывается на математическом моделировании условий, при которых перерывы в работе станков достигают минимума. Однако в отличие от прежней методики в зависимости от числа операций (станков) технологического процесса эти условия формализуются по рядам пар взаимосвязанных деталей.  [c.143]

В стратегическом менеджменте имитационная модель, основанная на альтернативном стохастическом графе, может использоваться для структуризации различных альтернатив будущего развития, а также для их количественной оценки по ряду важнейших параметров. Первоначально данная модель была разработана для анализа различных конструкторских и технологических вариантов создания нового продукта, позже сфера ее применения была расширена до моделирования различных процессов, связанных с внедрением научно-технического прогресса на  [c.189]

Моделирование таких процессов основано на том, что в технологическом объекте управления (ТОУ) ничего, кроме технологических процессов, не происходит. Подготовка, транспортировка машин, их хранение, обслуживание — это технологические процессы.  [c.124]

Федоренко Николай Прокофьевич (р.1917), экономист, один из организаторов и основателей экономико-математического направления экономической науки в СССР. Академик АН СССР (ныне—РАН) с 1964 г., член Президиума академии академик-секретарь Отделения экономики АН СССР (1971—1983), почетный член Международного эконометрического общества. Окончил Военно-химическую академию, был преподавателем, зав. кафедрой экономики химической промышленности, проректором и ректором Московского института тонкой химической технологии им. М.В. Ломоносова. В 1963—1983 гг. — директор организованного им Центрального экономико-математического института АН СССР. Разрабатывая проблемы экономики химической промышленности, предложил новую методику определения затрат и эффективности продуктов, получаемых в комплексных технологических процессах. Под его руководством в ЦЭМИ были развернуты разносторонние исследования в области планирования и управления народным хозяйством на базе экономико-математического моделирования, системного анализа, программно-целевых методов. Были заложены основы теории оптимального функционирования социалистической экономики, создавались системы моделей народнохозяйственного планирования и прогнозирования, разрабатывались основы теории рационального природопользования. Государственная премия (1970).  [c.450]

Результатом инноваций, как правило, является быстрое и существенное повышение производительности труда. Технологические инновации могут давать равный с продуктовыми и даже более высокий коммерческий эффект высокая доля прироста производительности обусловлена совершенствованием технологических процессов. Поскольку технологические инновации обеспечивают снижение затрат на производство, а в дальнейшем и цен, наибольшую выгоду от этих инноваций получают производители, владеющие более высокой долей рынка продаж продукции. Важнейшей предпосылкой ускорения введения инноваций и повышения их научно-технического уровня является широкое использование математического моделирования и современных компьютерных технологий.  [c.30]

Указанные подходы к моделированию технологических процессов были использованы нами при разработке системы проекторования технологических процессов изготовления, восстановления и упрочнения деталей машин лесного профиля на персональных ЭВМ [24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 65, 67, 68, 74, 90].  [c.127]

Быков В.В. Математическое моделирование технологических процессов изготовления деталей машин лесного комплекса / Труды Всероссийской научно-технической конференции Теория, проектирование и методы расчета деревообрабатывающих машин . - М. МГУЛ, 1995. - С. 220 - 221.  [c.292]

Информационные характеристики, определяемые моделированием технологического процесса, — это ни что иное, как аналитическое выражение явления наследственности. Знание их приводит к решению поставленной задачи по заданным техническим условиям, выходным характеристикам (номинальным размерам и допускам деталей) количественно оценить точностные требования к заготовкам на всех стадиях изготовления детали.  [c.88]

В число факторов, повышающих эффективность и качество работы служб технической подготовки производства на предприятиях, входят нормирование и стандартизация всех работ в соответствии с требованиями стандартов Единой системы конструкторской документации (ЕСКД), Единой системы технологической документации (ЕСТД), Единой системы технологической подготовки производства (ЕСТПП) и стандарта предприятия (СТП), моделирование технологических процессов для получения не только, физико-химических, но и экономических характеристик, совершенствование организации технической подготовки производства (ТПП).  [c.98]

Валге A.M., Пащенко Ф.Ф. Математическое моделирование технологических процессов сельскохозяйственного производства по экспериментальным данным (Динамические модели). Ленинград-Пушкин. НИПТИМЭСХ НЗ РСФСР, 1980.  [c.107]

Методы математического моделирования процессов позволяют существенно уменьшить объем и продолжительность проектных разработок и могут быть использованы как для решения проектных задач при создании новых промышленных объектов, так и для оптимизации уже осуществленных технологических режимов. Математическое описание содержит необходимые исходные данные для автоматизации управления технологическими процессами описывающие уравнения вводят в ЭЦВМ, которая на их основе выдает команды для постоянного поддержания оптимального технологического режима.  [c.100]

Описаны основные составляющие автоматизированной системы -подсистемы сбора геолого-промысловых и производственных данных, анализа и контроля разработки месторождения, математического моделирования и прогнозирования параметров месторождения и технологических процессов нефтедобычи, банк многомерных математических моделей для разработки месторождений тяжелых, легких, высоковязких, парафинистых, газифицированных нефтей и газа. Приведены характерные выводимые результаты, представляемые в числовой и графической форме.  [c.3]

Кафаров В.В., Дорохов И.Н., Введение в системный анализ и моделирование химико-технологических процессов и систем. М. МХТИ, 1984.  [c.19]

Методологической основой применения аппроксимационного подхода к моделированию нефтеперерабатывающих производств является взаимозаменяемость различных нефтей и нефтепродуктов по производству и потреблению, гибкость и управляемость основных технологических процессов.  [c.18]

На наш взгляд, помимо причин, указанных в работах [59-66], эффективное внедрение в производство оптимизационных задач сдерживается и отсутствием единых методологических основ проводимой формализации. Это привело, в частности, к существенному многообразию несвязанных между собой вариантов формализации моделей. В области линейных моделей наметились два основных типа аппроксимационные модели и модели с переменными параметрами. Оба типа моделей, предназначенных для одной и той же цели — определить оптимальный текущий план выпуска товарной продукции в целом по НПК, формально реализованы на основе различных подходов. В тех случаях, когда на рассматриваемом производстве общее число технологических объектов планирования мало, в обоих типах моделей предусмотрено достаточно подробное поустановочное описание технологического процесса переработки нефти от первичной переработки до приготовления товарной продукции. Формальная разница проявляется в том, что в аппроксимаци-онных линейных детерминированных моделях коэффициенты выпус-ка-затрат" принимаются строго фиксированными, а в моделях с переменными параметрами — изменяющимися в некоторых, заранее определенных интервалах. Однако такая детализация оказывается эффективной лишь при моделировании на заводском уровне, поскольку оба названных подхода предполагают переработку большого объема информации и при переходе к описанию комплекса, состоящего из двух и более НПП, размерность соответствующей модели значительно возрастает. Информационное обеспечение этих задач не гарантирует априорной совместности вводимых ограничений, а их фактическая реализация, как правило, сопровождается дополнительной корректировкой параметров, направленной  [c.108]

Технологическая сеть TN моделирует структуру производства, в которой вьшолняются потоки с заданными параметрами. Потоки в период вьшолнения формируются, функционируют, выполняют заданную производственную задачу, утилизируются и т. п. Собственно потоки, соответствующие переделам, и есть технологические процессы (ТП). Для моделирования этих сущностей производственной системы в событийной модели ЕМ введена конструкция ТР = TPj j e Itp - множество технологических процессов.  [c.126]

MRP II [Manufa turing Resour es Planning] (планирование производственных ресурсов) — система организации производства и материально-технического обеспечения, рассматриваемая рядом специалистов как второе поколение системы MRP. Система МРП II включает функции системы MRP (например, планирование потребностей в материалах), а также ряд новых функций (автоматизированное проектирование, управление технологическими процессами и др.). В системе MRP II широко применяются методы имитационного моделирования.  [c.300]

Смотреть страницы где упоминается термин Моделирование технологических процессов

: [c.72]    [c.34]    [c.289]    [c.35]    [c.35]    [c.25]    [c.150]