Из методов математического программирования наиболее широко используются матричный и симплексный. Каждый из них-имеет свой алгоритм решения. [c.73]
Кадровое планирование Математическое программирование [c.159]
Оптимизация использования рабочего времени персонала Математическое программирование Математическая статистика [c.159]
Анализ и исследование персонала и рынка труда Математическая статистика Математическое программирование [c.159]
Модель может быть также использована для формулировки задачи оптимального математического программирования — задачи об оптимальном комплекте оборудования, [c.251]
При известном критерии и известной модели управляемого объекта принимаемое решение находится, как правило, с помощью экономико-математических методов путем решения соответствующей задачи математического программирования, оптимального управления и др. [c.395]
Процесс разработки в условиях АСУП задач перспективного развития предприятия включает следующее 1) определение круга решаемых проблем и искомых результатов 2) локализацию системы, т. е. определение комплекса входящих в нее объектов и связей рассматриваемой системы с отраслью и народным хозяйством 3) выбор периода планирования 4) выбор типа экстремальной задачи в зависимости от характера решаемых проблем, специфики оптимизируемой системы, длительности периода планирования и т. д. 5) установление критерия оптимальности 6) определение возможных вариантов развития отдельных объектов системы — перспектив реконструкции или модернизации действующих объектов предприятий, возможность расширения предприятия за счет строительства новых объектов основного и вспомогательного производства, варианты совершенствования технологии и т. д. 7) формулирование условий, в которых осуществляется деятельность всей рассматриваемой системы и отдельных ее объектов, включая внешние и внутренние ее связи 8) формализацию задачи, т. е. описание условий деятельности системы и целевой функции в виде экономико-математической модели 9) подготовку исходной информации, определение числовых значений параметров экономико-математической модели 10) решение возникающих экстремальных задач отыскания лучшего варианта развития системы с использованием методов математического программирования и ЭВМ И) ана-. лиз полученных результатов 12) выдачу необходимой исходной информации, включая результаты выполненных расчетов в АСУП, для решения комплексной задачи в масштабе отрасли. [c.420]
Во всех перечисленных выше методах математического программирования коэффициенты ограничений и оптимизируемой функции рассматриваются как величины, не зависящие от времени. Поэтому эти методы пригодны для решения только статических задач. Для исследования динамических процессов и явлений применяют метод динамического программирования, в [c.153]
Чем удачнее подобрана модель, тем точнее она отражает характерные черты анализируемого процесса, тем достовернее полученные результаты. К построению моделей подходят по-разному используют методы математического программирования (линейное, динамичное, выпуклое, стохастическое), сетевого и матричного планирования, математической статистики (дисперсионный и регрессионный анализы, группировка совокупностей по статистическим критериям) и т.д. [c.33]
Оптимизация производственной программы предприятия. Для выбора более рациональных вариантов смешения компонентов в товарные нефтепродукты и для расчета оптимальной производственной программы на нефтеперерабатывающих предприятиях применяют методы математического программирования. [c.73]
Зависимость отдельных составляющих целевой функции от числа пунктов разгрузки, включенных в какой-либо вариант внешнего транспортного обеспечения и условно рассматриваемых как непрерывные функции в области целочисленных величин числа пунктов разгрузки пгв, представлена на рис. 27. Как видно из рисунка, с увеличением числа пунктов разгрузки возрастают суммарные затраты на их организацию и уменьшаются транспортные расходы по доставке труб к месту работ. Следовательно, целевая функция как сумма указанных составляющих имеет экстремум при некотором значении числа пунктов разгрузки. Учитывая нелинейную зависимость функционала и его отдельных составляющих от числа вводимых пунктов разгрузки и искомых переменных, для решения поставленной задачи не могут быть применены классические методы математического программирования (например,. линейного). Как известно из курса высшей математики, математическое программирование — область математики, разрабатывающая теорию и методы решения многомерных экстремальных задач с ограничениями, т. е. задач на экстремум функции многих переменных с ограничениями на область изменения этих переменных. Само название программирование взято из линейного программирования, где оно обычно обозначает распределение наилучшим образом ограниченных ресурсов для достижения поставленных целей. Следовательно, термин программирование здесь можно заменить термином планирование . [c.145]
Данный метод поиска оптимального набора пунктов разгрузки можно отнести к области эвристического (логического) программирования. Как и в большинстве других методов математического программирования, вначале находят опорное решение рассматриваемой задачи (так называемый допустимый план). Затем последовательно за конечное число шагов (итераций) находят допустимое решение, соответствующее минимуму целевой функции. На каждом шаге определяют новое допустимое решение, которому соответствует меньшее значение целевой функции, чем ее значение на предыдущем допустимом решении. [c.146]
В решении всех этих вопросов требуется слаженная работа экономистов, математиков и статистиков. Методы- линейного и вообще математического программирования с применением электронной вычислительной техники дают возможность максимального приближения. к реальным условиям, одновременного и совместного учета огромного числа взаимосвязей и обстоятельств, которые совершенно не в состоянии охватить человеческий мозг. Повышение теоретического уровня, увеличение роли экономической науки в развитии народного хозяйства дадут стране исключительно большой эффект и позволят полнее использовать преимущества социалистической системы хозяйства. [c.168]
Таким образом, запись сформулированной задачи математического программирования выглядит следующим образом [c.46]
В более сложных случаях решения задач выбора оптимальных вариантов технологии широко применяются методы прикладной математики, в частности математическое программирование. Так, задача выбора экономически оптимальных допусков для сопряженных деталей может быть решена методом геометрического программирования оптимизация технологических процессов — путем применения имитационного моделирования и т. д. Годовой эффект от применения наиболее выгодного технологического варианта рассчитывается по ф. 2.1. [c.178]
Большие резервы роста прибыли и уровня рентабельности предприятий нефтеперерабатывающей промышленности кроются в применении методов математического программирования при разработке плана основного производства завода. В этом случае имеется возможность повысить прибыль предприятия не только за счет более рационального смешения отдельных компонентов при приготовлении товарных нефтепродуктов, но и в результате снижения затрат на обработку в результате опти- [c.225]
Научность планирования предполагает строгую координацию планов отраслей промышленности, достижение необходимой пропорциональности в развитии между отраслями и внутри их, внедрение научных методов планирования. Например, балансового метода с использованием математического программирования и ЭВМ. [c.58]
Здесь для решения могут широко использоваться методы математического программирования и теория вероятности. [c.220]
Очевидно, что существуют такие экономические задачи, в которых преобладают неопределенные факторы одного типа (Pi), но в то же время присутствуют и неопределенные факторы другого (или других) типов (Р ). В этом случае, если ЛПР (лицо, принимающее решение) сочтет возможным не учитывать влияние неопределенных факторов (Pi), то их влиянием можно либо пренебречь вообще, либо, пренебрегая ими, внести определенную поправку в критерий оптимизации. Первый подход, на наш взгляд, ведет к большим погрешностям в решении, в то время как второй позволяет получить более точное решение с помощью перехода к нечеткой задаче математического программирования. Способы решения задач нечеткого математического программирования приведены в [4, 5]. [c.49]
Этап J. Формулируется задача НМП (нечеткого математического программирования) [c.99]
Основной метод исследования операций - изучение математических моделей операций. Сущность оперативного подхода заключается в следующем определение и математическая формулировка цели операции, критерия оптимальности (показателя качества процесса) и ограничений построение математической модели операции, выражающей эффективность исследуемой системы как функцию множества переменных, из которых, по крайней мере, хотя бы одна поддается управлению определение (а в случае необходимости прогнозирование) входной информации выбор метода оптимизации с помощью методов математического программирования нахождение оптимального решения проверка полученной модели путем сравнения с оригиналом операции и в случае необходимости корректировка модели и ее решения. [c.307]
Обычно в учебниках по математической экономике параллельно излагаются как типы построения экономико-математических моделей, так и методы анализа этих моделей, причем основной упор делается на методы анализа. В данной книге авторы решили не излагать методов математического программирования, являющегося сейчас основ- [c.13]
Можно построить и более сложные конструкции, описывающие форму взаимодействия Центра и производственных единиц. Было, однако, показано, что все более сложные ситуации сводятся к ситуациям 1, 2 и 3, причем наиболее выгодной Центру оказывается вторая ситуация, далее следуют третья и первая. Задачи поиска наилучших механизмов стимулирования (в первом случае надо найти конечное число величин, во втором — функции, в третьем — функционалы, заданные на всех возможных функциях отклика производственных единиц), как удалось показать, можно свести к некоторым специальным задачам математического программирования. [c.356]
Л а р и ч е в О. И., Поляков О. А. Человеко-машинные процедуры решения многокритериальных задач математического программирования.— Экономика и математические методы, 1980 т. XVI, вып. 1. [c.388]
Для определения величины резервов в АХД используется ряд способов прямого счета, сравнения, детерминированного факторного анализа, функционально-стоимостного анализа, математического программирования и др. [c.77]
Сформулированная математическая задача экономического анализа может быть решена одним из наиболее разработанных математических методов, поэтому приведенная классификация в значительной мере условна. Например, задачи управления запасами могут решаться методами математического программирования и с применением теории массового обслуживания. При сетевом планировании и управлении можно использовать самые различные методы. Понятие исследование операций иногда определяется настолько широко, что охватывает все экономико-математические методы. [c.266]
Выделение методов классического математического анализа на схеме обусловлено тем, что они применяются не только в рамках других методов, например методов математической статистики и математического программирования, но и отдельно. Так, факторный анализ изменения многих экономических показателей может быть осуществлен при помощи дифференцирования и интегрирования. [c.267]
Математическое программирование — важный раздел современной прикладной математики. Методы математического (прежде всего линейного) программирования служат основным средством решения задач оптимизации производственно-хозяйственной деятельности. По своей сути эти методы есть средство плановых расчетов. Их ценность для экономического анализа выполнения планов состоит в том, что опи позволяют оценивать напряженность плановых заданий, определять лимитирующие группы оборудования, виды сырья и материалов, получать оценки дефицитности произведенных ресурсов и т.п. [c.268]
Значительно расширены разделы, связанные с использованием экономико-математических методов, математического программирования и моделирования. В отдельную главу выделено применение экономико-математических методов при решении конкретных аналитических задач. Здесь нашло обобщение как отечественного, так и зарубежного опыта. [c.6]
Математические методы, использованию которых наша экономика создает широкий простор, стали сейчас применяться для нужд управления, планирования, бухгалтерского учета, статистики и экономического анализа. Но применение математического программирования и моделирования, вообще математических методов в решении многих задач экономического и инженерного характера стало практически возможным и плодотворным лишь при условии использования счетной техники. Решение сложных задач (а экономические задачи относятся преимущественно к классу сложных) с использованием только ручного труда невозможно. Вот почему математические методы в экономическом анализе и планировании стали широко применяться, когда были сконструированы быстродействующие ЭВМ. [c.39]
Сформулированная математически задача экономического анализа может быть решена одним из разработанных математических методов. На рис. 5.1 представлена примерная схема основных математических методов, по которым ведутся работы для использования их в анализе хозяйственной деятельности предприятий и объединений. Признаки классификации экономико-математических методов в схеме в значительной мере условны. Например, задачи управления запасами могут решаться методами математического программирования и с применением теории массового обслуживания. Сетевое планирование и управление могут использовать самые различные математические методы. Понятие исследование операций иногда трактуется настолько широко, что охватывает все экономико-математические методы. [c.94]
Задачи обратного факторного анализа могут быть детерминированными и стохастическими. Примерами задачи обратного детерминированного факторного анализа являются задачи комплексной оценки производственно-хозяйственной деятельности, а также задачи математического программирования, в том числе и линейного. Примером задачи обратного стохастического факторного анализа могут служить производственные функции, которыми устанавливаются зависимости между величиной выпуска продукции и затратами производственных факторов (первичных ресурсов). [c.101]
Важным моментом первого этапа моделирования является четкая формулировка конечной цели построения модели, а также определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения. В экономическом анализе такими критериями могут быть наибольшая прибыль, наименьшие издержки производства, максимальная загрузка оборудования, производительность труда и др. В задачах математического программирования такой критерий отражается целевой функцией. Например, необходимо проанализировать производственную программу выработки продукции с целью выявления резервов повышения прибыли от воздействия структурного сдвига в ассортименте. Критерием оптимальности в данном случае при построении экономико-математической модели выступает максимум прибыли. Уравнение целевой функции будет иметь вид [c.104]
При постановке задач математического программирования обычно предполагается ограниченность ресурсов, которые необходимо распределить на производство продукции. Поэтому очень важно определить, какие ресурсы являются для изучаемого процесса решающими и в то же время лимитирующими, каков их запас. Если все виды производственных ресурсов, к которым относятся сырье, трудовые ресурсы, мощность оборудования и др., используются для выпуска продукции, то необходимо знать расход каждого вида ресурса на единицу продукции. [c.104]
Как показывают предшествующие главы, математические методы анализа, математическое программирование и моделирование связаны с достаточно трудоемкими вычислительными процедурами. [c.184]
Моделирование факторных систем, в том числе для маржинального анализа аддитивных мультипликативных кратных комбинированных Простые и сложные проценты эквивалентность простой и сложной процентной ставки математический и коммерческий методы дисконтирования определение наращенной суммы на основе простых процентных и учетных ставок определение наращенной суммы на основе сложных процентов Корреляция для исследования связи количественных характеристик Математическое программирование линейное, блочное, нелинейное, динамическое исследование операций теория игр, теория массового обслуживания сетевые методы планирования и управления, теория управления запасами и др. Приемы аналогий, инверсии (системы наоборот ) мозгового штурма контрольных вопросов конференций идей, гирлянд и ассоциаций, коллективного блокнота, функционального изобретательства морфологический анализ интуитивные и экспертные приемы [c.24]
Поскольку на значение х накладываются ограничения (х должны быть неотрицательны Xj 0 и значения х находятся в определенных пределах), нахождение значения у сводится к задаче математического программирования y = a0 + aiX + a2xi- -...- -anxn—нтнп при следующих ограничениях [c.46]
Шер А.П. Решение задачи математического программирования с линейной целевой функцией в размытых ограничениях //Автоматика и телемеханика 1980г.,№7// [c.50]
Линейное программирование (linear programming) — раздел математического программирования, посвященный методам решения задач об экстремумах линейных функций на множествах, задаваемых системами линейных неравенств и равенств. Используется менеджерами для принятия решений в ситуациях с ограниченными ресурсами. [c.239]
Большую помощь в выявлении резервов оказывают способы математического программирования, которые позволяют оптимизиро- [c.79]
Так, к оптимизационным точным методам можно отнести методы теории оптимальных процессов, некоторые методы математического программирования и методы исследования операций. К оптимизационным приближенным методам относятся отдельные методы математического программирования, методы исследования операций, методы экономической кибернетики, методы математической теории планирования экстремальных экспериментов, эвристические методы. К неоптимизационным точным методам относятся методы элементарной математики и классические методы математического анализа, эконометрические методы. К неоптимизационным приближенным методам относятся метод статистических испытаний и другие методы математической статистики. [c.98]
При фиксированном значении 0/ -s условия (151) — (158) определяют линейные ограничения, и задача становится нелинейной только относительно функционала. В этом случае, если возможно сведение полученной модели к решению известного типа задач математического программирования, появляется метод решения и исходной задачи (т. е. нелинейной относительно 6 /s). Для этого достаточно найти оптимальные планы группы задач, в которых фиксиро- [c.222]