I, а строго по заказам. Теория управления запасами не применима при такой системе. [c.241]
Теория управления запасами объединяет в себе различные методы анализа одного класса проблем, которые в целом можно сформулировать следующим образом какие запасы некоторого продукта необходимо иметь при неопределенном спросе на этот продукт В задачах такого рода необходимо найти рациональное количество запаса, учитывая то, что потери возникают как при наличии неудовлетворенного спроса, так и от того, что продукт лежит на складе. Часто считают, что спрос является случайной величиной с заданным распределением. Тогда модель системы хранения запаса можно сформулировать в виде модели со случайным фактором. Реже предполагают, что спрос является неопределенным фактором, т. е. заданы лишь его границы. [c.212]
Проблема управления запасами возникает при рассмотрении разнообразных экономических объектов. Наиболее широко распространены задачи управления запасами при анализе розничной торговли рассматриваются запасы некоторого товара в магазине. Спрос на этот товар считается случайной величиной с заданным распределением. Запас пополняется за счет доставки товара с базы по заявке магазина, причем время доставки может быть как фиксированной, так и случайной величиной. Перед директором магазина встает вопрос когда подавать заявку на пополнение запаса и какое количество товара требовать На подобные вопросы должна ответить теория управления запасами. [c.212]
Против использования результатов теории управления запасами иногда выдвигаются следующие доводы человек, постоянно наблюдающий спрос на некоторый продукт и хорошо знакомый с поведением поставщиков, значительно лучше сможет выбрать рациональный уровень запаса, чем вычислительная машина на основе методов теории управления запасами и математической модели рассматриваемой ситуации, поскольку в модели ситуация описывается в упрощенном виде. Такое утверждение основано на неправильном понимании проблемы. Возможно, что опытный снабженец сможет лучше ЭВМ выбрать уровень хранения одного продукта. Однако число товаров в достаточно большом магазине или видов сырья, полуфабрикатов, инструментов и продукции на современном предприятии настолько велико, что для внимательного наблюдения за уровнем запасов и за изменениями в характеристиках спроса и снабжения (характеристики эти, кстати, довольно часто меняются) не хватит ни памяти, ни времени отдела снабжения. Именно по этой причине автоматизация систем хранения запасов начала осуществляться на первых же шагах внедрения человеко-машинных систем управления производством. Обратим внимание читателя на тот факт, что, в отличие от ранее рассматривавшихся задач, относившихся к вопросам планирования, проблема управления запасами, как уже следует из ее названия, связана с управлением системой, т. е. с задачей о принятии решения, которое будет реализовано сейчас же, а не в течение более или менее продолжительного промежутка времени. [c.213]
В качестве критерия выбора наиболее рациональных величин s и q обычно используют математическое ожидание издержек в единицу времени. Для оценки зависимости этой величины от управлений s и q необходимо дать математическое описание потребления хранимого продукта. В теории управления запасами для описания спроса используют некоторые специальные классы случайных процессов, имеющие несложную структуру, что позволяет эффективно решить задачу выбора величин s и д. Например, в наиболее простом случае спрос описывают как случайный поток заявок на продукцию, причем для каждой заявки запрашивается [c.216]
Моделирование факторных систем, в том числе для маржинального анализа аддитивных мультипликативных кратных комбинированных Простые и сложные проценты эквивалентность простой и сложной процентной ставки математический и коммерческий методы дисконтирования определение наращенной суммы на основе простых процентных и учетных ставок определение наращенной суммы на основе сложных процентов Корреляция для исследования связи количественных характеристик Математическое программирование линейное, блочное, нелинейное, динамическое исследование операций теория игр, теория массового обслуживания сетевые методы планирования и управления, теория управления запасами и др. Приемы аналогий, инверсии (системы наоборот ) мозгового штурма контрольных вопросов конференций идей, гирлянд и ассоциаций, коллективного блокнота, функционального изобретательства морфологический анализ интуитивные и экспертные приемы [c.24]
В теории управления запасами на основании минимизации рассмотренных выше затрат разработана целая система моделей оптимизации запасов. В основе их лежит простейшая одно-продуктовая модель (модель Уилсона, предложенная им еще в 1914 г.). Оптимальный запас на складе Q определяют по формуле [c.292]
Как устанавливаю оптимальный объем производственных запасов по теории управления запасами [c.296]
Для ситуации, когда отсутствуют отклонения от запланированных показателей и запасы потребляются равномерно, в теории управления запасами разработаны две основные системы управления, которые решают поставленные задачи, соответствуя цели непрерывного обеспечения потребителя материальными ресурсами. Такими системами являются [c.236]
При упрощенном рассмотрении теории управления запасами допускается разделение входящих и исходящих частей системы. Будем считать, что прием поставок происходит мгновенно и периодически. В случае если поставки носят прогрессирующий характер, расчеты будут несколько сложнее, но такие ситуации встречаются редко, а погрешности при вычислениях простейшими методами будут невелики. [c.167]
В некоторых отраслях, таких как авиаперевозки, вопрос хранения запчастей приобретает особое значение. Самый простой способ вернуть в строй самолет со сломавшимся двигателем — это поставить новый. Стоимость запасного двигателя, конечно, велика, но простой лайнера в ремонте обходится не дешевле. Авиакомпании не применяют классическую теорию управления запасами вместо этого они тратят значительные средства на разработку специальных имитационных моделей для оптимизации хранения основных комплектующих для ремонта. [c.284]
Так что мастеру лучше пока использовать рекомендуемый теорией управления запасами оптимальный размер партии продукции и запускать линию один раз в год, а для снижения издержек, связанных с переналадкой оборудования, нужно поискать другие пути. [c.181]
Поскольку "спрос" на ежемесячную замену кресел случаен, при рекомендуемой стратегии может возникнуть дефицит кресел на складе. Оценка риска возникновения дефицита и величины резервного запаса (и соответствующие увеличения затрат) дается статистической теорией управления запасами, которая в данной книге не рассматривалась. [c.287]
Экономико-математические модели календарного планирования предназначены для установления (в рамках месячного плана) конкретных сроков запуска изделий в производство матричные модели материальных и информационных потоков используются для разработки бизнес-планов модели теории управления запасами помогают регулировать незавершенное производство и контролировать запасы сырья, полуфабрикатов и готовой продукции и т. д. [c.52]
Теория управления запасами 360 [c.491]
Задача менеджера — выбрать рациональный (оптимальный по общим затратам) в конкретной хозяйственной ситуации вариант. Эта задача является одной из основных в теории управления запасами. [c.123]
Теория управления запасами [c.59]
Полученная формула, позволяющая рассчитать оптимальный размер заказа, в теории управления запасами известна как формула Уилсона. [c.292]
В теории управления запасами имеются специальные модели для определения оптимальной партии поставки и частоты их заказа. [c.281]
Теория управления запасами разрабатывает методы вычисления величины запасов, обеспечивающей наиболее экономным путем удовлетворение будущего (не всегда определенного) спроса. [c.238]
Какие вопросы решаются в теории управления запасами [c.253]
Механизм действия системы MRP можно проиллюстрировать на примере. Из теории управления запасами известно, что свободный остаток запаса на складе используется для принятия решения о пополнении запасов ( когда заказывать — при фиксированной партии поставки, сколько заказывать — при фиксированном ритме поставки). Расчет свободного остатка выполняется следующим образом [c.470]
Основу системы DRP составляет производственное расписание, которое координирует процесс поставок и пополнения товарных запасов в распределительной сети. Производственное расписание формируется для каждой единицы хранения и каждого звена логистической цепи, связанного с созданием запасов в канале распределения. Формирование расписания происходит на базе теории управления запасами. Графики пополнения и расходования запасов интегрируются в общее требование для пополнения товарных запасов на складах фирмы или оптовых посредников. Системы управления сбытом, основанные на DRP, позволяют фирмам получать определенные преимущества [c.515]
Анализ основных методологических подходов к управлению и нормированию запасов разных категорий (сбытовых, товарных, производственных) и оборотных средств, вложенных в эти запасы, начнем с рассмотрения основного понятийного аппарата, применяемого в теории управления запасами. Недостаток производственных запасов у предприятия приводит к нарушению ритмичности производства, снижению производительности труда, перерасходу материальных ресурсов из-за вынужденных нерациональных замен и повышению себестоимости выпускаемой продукции. Недостаток сбытовых или товарных запасов не позволяет обеспечить бесперебойный процесс отгрузки, соответственно это уменьшает объемы реализации продукции, снижает размер получаемой прибыли и ведет к потере потенциальной клиентуры — потребителей продукции, выпускаемой предприятием или реализуемой базой снабжения. В то время как наличие неиспользуемых запасов замедляет оборачиваемость оборотных средств, отвлекает из оборота материальные ресурсы и снижает темпы воспроизводства. [c.11]
В теории управления запасами применяют достаточно большой терминологический и понятийный аппарат. Определим здесь экономическое содержание только некоторых из часто применяемых терминов, таких, как марка и вид материального ресурса, интервал поставки, объем суточного отпуска, неравномерность поставок, регулярные и сезонные поставки, транзитная и складская формы снабжения, выполняемые подготовительные операции и т.д. [c.30]
В теории управления запасами, а также, в частности, при нормировании производственных запасов используются такие понятия, как объем поставки, объем суточного отпуска, интервал между поставками, интервал между отпусками, количество отпусков в интервале между поставками, неравномерность поставок и отпусков по объемам и интервалам и т.д. Как будет показано далее, эти понятия являются теми факторами, с помощью которых в течение года определяют изменение условий формирования запаса и учитывают при нормировании запасов любой марки независимо от вида материального ресурса сырья, основных материалов, комплектующих изделий и т.д. В связи с этим и дадим определения данным понятиям. [c.32]
В математической статистике и теории управления запасами применяется одинаковый по написанию и звучанию термин — интервал , но в него в этих двух науках вкладывается разное экономическое содержание. Далее по тексту будут применяться два разных термина первый термин, применяемый в теории управления запасами, — интервал поставки , который будет использоваться в смысле промежутка времени между двумя смежными поставками, второй термин, используемый в математической статистике, — интервал объема поставки , применяемый в смысле одного из диапазонов, на которые разбит весь размах вариаций рассматриваемого фактора (например объемов поставок, интервалов поставок, объемов суточных отпусков и т.д.). Чтобы не путать эти два термина и избежать тавтологии, ко второму значению этого термина будет добавляться слово диапазон . Здесь термин диапазон — синоним слова интервал (на интервалы разбивается размах вариаций признака). [c.78]
Против использования результатов теории управления запасами иногда выдвигаются следующие доводы человек, постоянно наблюдающий спрос на некоторый продукт и хорошо знакомый с поведением поставщикрв, значительно лучше сможет выбрать [c.211]
Ответы на все эти вопросы даются в теории управления запасами. В частности, показано, что при некоторых ограничениях и предпосылках можно рассчитать размер оптимальной партии заказа (E onomi Order Quantity, EOQ) соответствующая формула имеет вид [c.371]
Принятие оперативных решений о перемещении нефтепродуктов от поставщиков через склады системы или непосредственно к потребителям, вообще говоря, должно основываться на теории управления запасами. Но современная теория управления запасами для практического использования в оперативном управлении нефтеснабжением дает весьма ограниченные возможности [51, 53J. В ее основе в настоящее время лежат рассмотрение лишь простейших моделей типа источник — склад , гипотеза свободы заказа — предположение возможности любого заказа источнику, в лучшем случае заказ ограничивается сверху, но не снизу и ряд других упрощений, не разрешающих учитывать существенные черты оперативного управления нефтеснабжением [45, 51, 53, 58]. Поэтому большое значение имеет построение теории управления запасами на многотранспортной сети с ограниченными пропускными способностями дуг и с ограниченными допустимыми рисками образования в узлах сети дефицита нефтепродуктов или нехватки свободной емкости. При этом приток нефтепродуктов в систему должен рассматриваться как случайный. [c.16]
Таким образом, рассмотренные основные и прочие системы управления запасами применимы лишь к весьма ограниченному, спектру условий функционирования и взаимодействия поставщиков и потребителей. Повышение эффективнрсти использования систем управления запасами в логистической системе организации приводит к необходимости разработки оригинальных систем управления запасами. В теории управления запасами имеется достаточное количество специальных способов ведения такой работы. В данном учебнике для проектирования логистической системы управления запасами рекомендуется методика, основанная на имитационном графическом моделировании поведения системы. Она проста в применении, нетрудоемка и, как показал опыт ее применения, дает хорошие результаты. [c.253]
Темы "Управление запасами" и "Количественные методы управления проектами" разделены между двумя частями курса. Вопросы оценки риска возникновения дефицита, создания безопасного резерва, уровня обслуживания и определения точки перезаказа в теории управления запасами, а также методика оценки вероятности выполнения проекта к определенному сроку (PERT) вынесены во вторую часть курса, поскольку их рассмотрение невозможно без применения важных концепций теории вероятностей и статистики, с которых и начинается вторая часть курса "Принятие решений в условиях неопределенности и риска". [c.19]
ВНЕШНИЙ ПРОГНОЗ [extrinsi fore ast] — в теории управления запасами, планировании производства — прогноз, основанный на внешних факторах (напр., прогноз продажи холодильников базируется на обследовании наличия холодильников у населения). Ср. Внутренний прогноз. [c.51]
ВНУТРЕННИЙ ПРОГНОЗ [intrinsi fore ast] — в теории управления запасами, планировании производства — прогноз, основанный на внутренних факторах (напр., прогноз продажи мороженого на июнь [c.51]
ЗАВИСИМЫЙ СПРОС [dependent demand] в теории управления запасами — спрос на некоторый вид продукции, если он может быть исчислен на основе потребности в изготовлении или пополнении запаса на продукцию более "высокого уровня" (напр., спрос на деталь, входящую в узел машины, спрос на узлы, входящие в более крупные агрегаты и т.д.). [c.99]
В управлении хозяйственными и производственными процессами применяются различные математико-статис-тические методы. На них основаны многие методы исследования операций методы теории массового обслуживания, позволяющие наиболее эффективно организовывать ряд процессов производства и обслуживания населения методы теории расписаний, предназначенной для выработки оптимальной последовательности производственных, транспортных и других операций методы теории решений, теории управления запасами, а также теории планирования эксперимента и выборочного контроля качества продукции сетевые методы планирования и управления. [c.185]
ТЕОРИЯ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ [storage ontrol theory] — дисциплина (раздел исследования операций), посвященная выработке математических средств и методов оптимизации размеров различного рода запасов в производстве, снабжении и других областях. См. Управление запасами. [c.360]
ТОЧКА ЗАКАЗА [order point] — термин теории управления запасами 1. Минимальная величина запаса ресурса, при которой необходим новый заказ для его пополнения. [c.365]
Теорию управления запасами нельзя рассматривать только в узком смысле, как набор методов, позволяющих оптимизировать уровень запасов на складах. В широкой трактовке, как было показано в главе 18, это методы оперативного управления производственным процессом через управление запасами на внутризаводских складах. Процедура вытягивания является основой одной из ведущих в мире концепций оперативного управления производством, носящей название точно в срок (just-in-time, JIT). [c.445]
Общее число карточек, находящихся в обороте, призвано точно и адекватно отражать объем незавершенного производства. Действительно, так как межлинейная транспортировка и хранение щ складе предметов труда разрешено только в стандартных контейнерах, а на каждый контейнер приходится по одной карточке каждого вида, то количества контейнеров и карточек каждого вида равны. Контроль числа карточек позволяет контролировать незавершенное производство. Стремление к его минимизации приводит к правилу минимального числа карточек, находящихся в обороте. Необходимое число карточек для некоторого изделия можно рассчитать, пользуясь методами теории управления запасами. Например, следующим образом [c.465]
Надежность обеспечения запасом (или оборотными средствами), риски необеспеченности запасами — это ключевые понятия в современной теории управления запасами и методологии их нормирования. Под первым термином следует понимать следующее. Риск [от фр. risque или от ит. risi o] — возможность наступления событий с отрицательными последствиями в результате определенных решений или действий [1, с. 764], а второй термин означает надежность — вероятность безотказной работы [50, с. 853]. [c.20]